Yazılım Trendleri 2023: En Son Pazar Güncellemesi

2023 yapay zekanın (AI) yılıdır. Bunda hiç şüphe yok.

Peki 2023'te başka neler trend? En çok yatırım yapan şirketler hangileri? Tüketici talepleri nasıl değişiyor? Peki bu yazılım geliştirme açısından ne anlama geliyor?

Bu yılın önemli yazılım trendleri hakkında basit bir kılavuz arıyorsanız doğru yere geldiniz. Bu makalede, 2023'ün en iyi yazılım trendleri ve işletmenizi büyütmenize yardımcı olmak için bunlardan nasıl yararlanabileceğiniz açıklanmaktadır.

2023'te ortaya çıkan yazılım trendleri neler?

2021 nasıl kripto paraların yılıysa, 2023 de yapay zekanın yılı olacak.

Yani değişmeyen tek şey değişimdir.

Kuantum hesaplama da hızla gelişiyor ve bunun sonucunda bazı endüstriler 2035 yılına kadar 1,3 trilyon dolara kadar değer kazanma potansiyeline sahip.

Bu gelişmeler neden önemli?

Sade ve basit: Kuruluşunuz bu trendlerin önünde kalarak stratejik planlamayı ve karar almayı daha iyi uygulayabilir.

Bu teknolojilerin potansiyelinin farkına varmak aynı zamanda yeni iş fırsatlarının kapılarını açın, ekibinizin becerilerini geliştirin ve işletmenizin hızla değişen dijital ortama uyum sağlamasına yardımcı olun.

Bununla birlikte, bildiğimiz şekliyle yaşamın ve iş dünyasının geleceğini değiştiren en önemli teknoloji trendlerine bir göz atalım.

Yapay zeka: ana olay

Gösterinin ana etkinliğiyle devam ediyoruz: Tüm ihtişamıyla yapay zeka.

Gelecekte işletmelerin %81'i , satın aldıkları yazılımın yapay zeka işlevselliğine sahip olmasının önemli veya çok önemli olduğu konusunda hemfikir. Ve %84'ü yapay zeka destekli çözümlerin güvenilirliğine ve doğruluğuna güveniyor veya kesinlikle güveniyor.

Üretken yapay zeka, e-posta taslakları yazmaktan içerik özetlerinin ana hatlarını çizmeye ve benzersiz görseller oluşturmaya kadar ekonomik değere 4,4 trilyon dolar katacak. Ayrıca 2022 yılı itibarıyla 5 milyar dolarlık özsermaye yatırımı bulunmaktadır.

Kaynak: McKinsey

ChatGPT'nin ötesinde popüler yapay zeka yazılımlarının diğer örnekleri arasında Jasper.ai ve Google Bard yer alır.

SaaS platformları aynı zamanda yapay zeka özelliklerini de sunuyor. Örneğin Canva'nın görsel yaratıcılara yönelik yeni bir metinden resme uygulaması var. Pazartesi.com, üçüncü taraf geliştiricilerin kendi pazarında proje yönetimi uygulamaları oluşturmasına yardımcı olacak bir yapay zeka asistanını tanıttı.

Ancak etik hususlar ve düzenlemeler hâlâ yürürlüktedir.

Yapay zeka hızla geliştikçe yatırımcılar ve içerik oluşturucular, insanları ve işletmeleri kötü niyetli kullanımdan veya veri sızıntılarından nasıl koruyacaklarını düşünüyor.

Bu yıl hukuk departmanının rolü dünya çapında giderek daha fazla fark edilir hale gelecek. Alıcıların ve satıcıların, şirketlerinin verilerini ve üretken yapay zeka çıktısıyla ilişkili riskleri nasıl ele alacaklarını dikkatli bir şekilde düşünmeleri gerekecek.

Sanal ve artırılmış gerçeklik: kullanıcı deneyiminin geleceği

Sanal ve artırılmış gerçeklik (VR ve AR) kullanıcı deneyimini hızla değiştiriyor.

Bu teknolojiler dijital içerikle etkileşim şeklimizi değiştiriyor .

Dikkate değer bir gelişme ise “dijital ikiz” olarak adlandırılan bir kavramdır. fiziksel bir nesnenin veya ortamın sanal bir kopyasının oluşturulduğu, kullanıcıların gerçekçi ve etkileşimli deneyimlere derinlemesine katılmasına olanak tanıyan bir ortamdır.

Örneğin, eğlence alanında VR, kullanıcıların sanal dünyalara adım atabilmesi ve sürükleyici maceralar yaşayabilmesi için yeni boyutlar açıyor.

Gayrimenkul sektöründe profesyoneller, sanal mülk turları sağlamak için AR'den yararlanıyor ve potansiyel alıcıların koltuklarından hiç kalkmadan evleri keşfetmelerine yardımcı oluyor.

Perakendeciler ayrıca alışveriş deneyimini geliştirmek için AR'yi uyguluyor ve müşterilere satın alma kararı vermeden önce sanal kıyafetleri deneme veya mobilyaları kendi alanlarında görselleştirme seçeneği sunuyor.

Örneğin, bir gözlük perakendecisi olan Warby Parker, müşterilerinin yüzlerinde nasıl göründüklerini görmek için sanal olarak gözlükleri deneyebilmeleri için uygulamasında bir AR özelliği sunuyor . Çevrimiçi bir mobilya mağazası olan Wayfair, müşterilerin satın almadan önce evlerindeki mobilyaları görselleştirmelerine olanak tanıyan bir AR özelliği sunuyor .

Bu örnekler, kullanıcı deneyimlerini geliştirip gereksiz anlaşmazlıkları azaltarak karar verme ve satın alma sürecini daha sorunsuz ve keyifli hale getiriyor.

Bulut bilişim: modern işletmenin omurgası

Bulut bilişim, kuruluşların verilerini ve iş akışlarını yönetme biçiminde devrim yaratıyor.

Yeniliği ve yaygın olarak benimsenmesi, işletmelere esneklik, maliyet tasarrufu ve gelişmiş işbirliği sağladı.

Genel, özel ve hibrit bulutlar da dahil olmak üzere, her biri belirli ihtiyaçlara ve gereksinimlere göre farklı avantajlar sunan çeşitli bulut modelleri mevcuttur.

Bulut bilişimin önemli bir etkisi, uzaktan çalışmayı kolaylaştırmadaki rolüdür.

Bulut tabanlı sistemler sayesinde çalışanlar ve serbest çalışanlar dosyalarına ve uygulamalarına her yerden erişebilir, böylece işbirliği ve üretkenlik artar.

Örneğin iş akışı yönetimi yazılımı, iş operasyonlarını dönüştüren özel bir bulut bilişim türüdür. İş akışı yönetimi yazılımı , önemli iş süreçlerini otomatikleştirip optimize ederek kullanıcıların görevleri kolaylaştırmasına, hataları en aza indirmesine ve üretkenliği artırmasına yardımcı olabilir.

Kaynak : boru hattı

İş akışı yönetimi yazılımı aynı zamanda ekiplerin faaliyetlerini koordine etmeleri ve takip etmeleri için merkezi bir platform sağlayarak verimli proje yönetimini teşvik eder. Ayrıca işletmelerin karmaşık süreçleri basitleştirmesine ve zaman alan manuel görevleri azaltmasına da yardımcı olur.

Dahası, bulut hizmetleri ölçeklenebilir olduğundan maliyetli donanım yükseltme ihtiyacını ortadan kaldırır.

Ancak birçok avantajına rağmen işletmeler, özellikle verilerin paylaşılan sunucularda depolandığı genel bulutlar söz konusu olduğunda veri gizliliği ve güvenliği konusunda hala endişe duymaktadır.

Bunu akılda tutarak, kuruluşların veri işleme uygulamalarını dikkatle düşünmesi ve kapsamlı güvenlik önlemleri alması gerekir. hassas bilgileri korumak için.

Nesnelerin interneti (IoT): dünyayı daha önce hiç olmadığı şekilde birbirine bağlamak

IoT, çevremizdeki dünyayla etkileşim şeklimizi tamamen değiştiriyor.

IoT cihazlarının ve 5G gibi gelişmiş çözümlerin geliştirilmesiyle benzeri görülmemiş bağlantı ve entegrasyona tanık oluyoruz.

IoT, akıllı evlerden şehirlere ve endüstriyel otomasyona kadar sonsuz ortamlara doğru ilerliyor. Örneğin Chattanooga şehri, trafik akışını geliştirmek ve güvenliği artırmak için IoT cihazlarını kullanan akıllı bir kavşak ağı inşa ediyor.

Yine de işletmelerin IoT sistemlerinin emniyetli ve emniyetli bir şekilde çalışmasını sağlamak için güvenlik ve gizlilik zorluklarını dikkate alması gerekiyor. Teknoloji geliştikçe, Bağlantı ve hassas verilerin korunması arasındaki dengeyi bulmak, IoT'nin potansiyelinden tam olarak yararlanmanın anahtarı olacaktır.

Siber güvenlik: işletmeleri artan dijital tehditlere karşı korumak

Daha önce de değindiğimiz gibi, işletmeleri siber tehditlere karşı korumak her zamankinden daha önemli hale geldi.

Özellikle küçük işletmeler, veri ihlallerinden kaynaklanan mali ve itibari zararlara karşı savunmasızdır.

Daha da kötüsü, bir veri ihlalinin ortalama maliyeti artmaya devam ediyor ve bu da sağlam koruma önlemlerinin alınmasını zorunlu hale getiriyor. 2022 itibarıyla bir veri ihlalinin ortalama maliyeti 9,44 milyon dolardı . On yıldan kısa bir sürede bu rakam dört milyon dolar arttı.

Kaynak : Statista

İyi haber şu ki, bu tehditlere karşı koyabilecek araçlar ve stratejiler mevcut.

Gelişmiş uç nokta koruması ve şifreleme teknolojilerinden çalışan eğitimi ve güvenlik farkındalığı programlarına kadar işletmeler, savunmalarını güçlendirmek için çok katmanlı bir yaklaşım benimseyebilir.

Geleceğe baktığımızda uyumluluk ve düzenleme hususları da önem kazanıyor.

Örneğin, bazı kuruluşlar kimlik doğrulama ve yetkilendirme için JWT belirteçlerini kullanır. JWT'ler, mikro hizmetlerin merkezi bir sunucuya veya veritabanına bağlı kalmadan birbirlerinin kimliğini doğrulamasına ve yetkilendirmesine yardımcı olur. Ayrıca, ayrıntılı erişim kontrolüne ve hizmet etkileşimi denetimine olanak tanıyarak işletmeleri gelişen siber tehditlere karşı korurlar.

Blockchain teknolojisi: veri ve tedarik zinciri yönetiminde devrim yaratıyor

Blockchain teknolojisi, verileri ve tedarik zincirlerini yönetme şeklimizi değiştiriyor ve bunun yalnızca kripto para birimiyle olan ilişkisini kastetmiyoruz.

Blockchain özünde, işlemleri güvenli ve şeffaf bir şekilde kaydeden merkezi olmayan ve değişmez bir dijital defterdir. Doğrudan ve etkili bir eşler arası ağ sağlayarak bankalar veya üçüncü taraf satıcılar gibi aracılara olan ihtiyacı ortadan kaldırır.

En öne çıkan kullanım durumlarından biri tedarik zinciri yönetimidir. Tedarik zincirleri, blockchain'den yararlanarak daha fazla şeffaflık, izlenebilirlik ve hesap verebilirlik elde eder.

Her işlem veya olay blok zincirine kaydedilerek tüm katılımcıların doğrulayabileceği bir denetim izi oluşturulur. Bu özgünlüğü destekler ve dolandırıcılık veya sahtecilik riskini azaltır.

Benzer şekilde blockchain, finans sektörünü de altüst ediyor, sınır ötesi işlemleri daha hızlı ve daha güvenli hale getiriyor.

Sağlık sektöründe blockchain hasta verilerinin gizliliğini ve birlikte çalışabilirliğini geliştirir. Sağlık hizmeti sağlayıcıları tıbbi kayıtları birbirleriyle sorunsuz ve güvenli bir şekilde paylaşabilir.

Ancak blockchain birçok fayda sunarken aynı zamanda bazı sorunlarla da karşı karşıyadır: ölçeklenebilirlik, enerji tüketimi ve düzenleyici çerçeveler gibi zorluklar. Neyse ki, devam eden araştırma ve geliştirmeler bu sorunları ele alarak tam potansiyellerini açığa çıkarıyor.

Gelecekte, blockchain'in çeşitli sektörlerde çok önemli bir rol oynayarak verileri depolama, yönetme ve güvenme şeklimizi dönüştürmesini bekleyebiliriz. Sonuçta, blockchain'in gücünden yararlanmak genel olarak daha fazla verimlilik, şeffaflık ve güvenliğe yol açacaktır.

Edge bilişim: işlem gücünü kaynağa yaklaştırıyor

Veri işleme stratejileri de hızla dönüşüyor.

Edge bilişime girin.

Edge bilişim, merkezi bir bulut altyapısına güvenmek yerine, bilgi işlem kaynaklarını doğrudan ağın ucuna, verilerin oluşturulduğu ve ihtiyaç duyulduğu yere daha yakın bir yere yerleştirir.

Edge bilişim, verileri yerel olarak işleyerek gerçek zamanlı karar almayı teşvik eder ve anında ve düşük gecikmeli yanıtlar gerektiren uygulamaları destekler.

Gecikme genellikle milisaniye cinsinden ölçülür ve cihazlar veya sistemler arasındaki iletişimin ne kadar hızlı ve duyarlı olduğunu belirler. Daha düşük gecikme süresi daha hızlı aktarım ve daha az bekleme süresi anlamına gelirken, daha yüksek gecikme süresi gecikmelere ve daha düşük performansa neden olabilir.

Bu faydalar birçok sektör için geçerlidir.

Örneğin IoT alanında uç bilişim, birbirine bağlı cihazlar tarafından oluşturulan büyük veri kümelerinin yönetilmesinde ve analiz edilmesinde hayati bir rol oynar. Ayrıca daha hızlı yanıt verilmesini sağlar ve ağ tıkanıklığını azaltır.

Otonom araçlarda uç bilgi işlem, navigasyon, nesne tanıma ve çarpışmadan kaçınma için gerçek zamanlı karar almayı destekler. Aynı zamanda gerçek zamanlı analizlerde de faydalıdır ve işletmelerin operasyonları ve pazarlama stratejilerini iyileştirmek için büyük miktarda veriyi işlemesine ve analiz etmesine yardımcı olur.

Edge bilişimi geleneksel bulut bilişimle karşılaştırırken temel fark, veri işlemenin konumunda yatmaktadır.

Edge bilişim, merkezi veri merkezlerine bağlı olmak yerine hesaplamaları veri kaynaklarına yaklaştırır. Bu, daha hızlı yanıt süreleri sağlar ve istikrarlı bir internet bağlantısına olan bağımlılığı azaltır.

Ancak uç bilişimin bulut bilişimin tamamen yerini alması amaçlanmamıştır.

Edge bilişim, acil yerel işleme görevlerini yerine getirirken bulut bilişim, veri depolama, karmaşık analizler ve uzun vadeli işleme ihtiyaçları için altyapı sağlar. Başka bir deyişle ikisi birbirini tamamlayabilir.

Gelecekte uç bilişim, bulut bilişim ve biyomühendislik yeniliklerinin büyümeye devam etmesi bekleniyor.

Tanımlanmış 400'ün üzerinde uç bilgi işlem kullanım durumu ve önümüzdeki beş yıl içinde küresel olarak çift haneli büyüme tahminleri ile bu teknolojiler, verileri işleme, görevleri hesaplama ve sorunları çözme şeklimizi sonsuza kadar değiştiriyor.

Düşük kodlu geliştirme: tüm beceri türlerinden geliştiricilere güç verilmesi

2023 yılında kodlama deneyimi olmayan kişiler bile işlevsel ve özelleştirilmiş yazılım çözümleri üretebilecek.

Az kodlu platformlar ve araçlar, uygulama geliştirme sürecini basitleştirir Karmaşık kodlama kullanmak yerine görsel arayüzler ve sürükleyip bırakma özellikleri sağlayarak. Bu, geleneksel kodlama becerilerine sahip olmayan ancak yine de yenilikçi uygulamalar oluşturmak isteyen kişiler için engelleri ortadan kaldırır.

Ancak düşük kodlu geliştirme platformları çok sayıda avantaj sunarken, gelecekteki geliştiricilerin yine de potansiyel tehlikelerin farkında olması gerekir.

Ana fikir? Düşük koda aşırı güvenmek, kullanıcının kodlamanın temellerini öğrenme ve anlama yeteneğini sınırlayabilir.

Başka bir deyişle, gerçekten yenilikçi ve karmaşık uygulamalar oluşturmak için programlama ilkeleri konusunda sağlam bir temele sahip olmak hala önemlidir. Ayrıca, tüm çözümler az kodlu araçlar kullanılarak etkili bir şekilde oluşturulamaz, bu nedenle Düşük kodun sınırlamalarına ve kapsamına dikkat etmek çok önemlidir.

Veri bilimi ve makine öğrenimi: içgörüleri ve sonuçları en üst düzeye çıkarma

Makine öğrenimi, son yıllarda ivme kazanan inanılmaz bir teknolojidir. Bilgisayarların açıkça programlanmadan deneyimlerden öğrenme ve gelişme yeteneğini ifade eder.

Yapay zekanın bu alt alanı, tahminlerde bulunmak ve kararlar almak için büyük miktarda veriyi analiz edip yorumlayabilen algoritmalar geliştirmeye odaklanıyor.

Makine öğrenimi, pazar eğilimlerini belirlemekten talebi tahmin etmeye kadar, kuruluşların veriye dayalı karar alma mekanizmalarından yararlanarak rekabetçi bir pazarda önde olmalarını sağlar.

Makine öğreniminin bir diğer önemli yönü de üstün bir müşteri deneyimi yaratmaya olan etkisidir. İşletmeler, kullanıcı davranışını ve tercihlerini analiz ederek tekliflerini bireysel müşterilere göre özelleştirebilir. Makine öğrenimi algoritmaları aynı zamanda kalıpları analiz edip tahminlerde bulunabilir, böylece işletmeler ultra stratejik ve hedefe yönelik pazarlama planları oluşturabilir.

Tahmine dayalı analitik, makine öğreniminin bir başka güçlü uygulamasıdır. Makine öğrenimi modelleri, geçmiş verileri analiz ederek işletmelerin gelecekteki davranışlar ve proaktif kararlar hakkında tahminlerde bulunmasını destekleyen eğilimleri belirleyebilir.

Diğer faydalar arasında otomasyon ve artan verimlilik. Makine öğrenimi algoritmaları, tekrarlanan görevleri otomatikleştirerek ve süreçleri düzene koyarak değerli insan kaynaklarının serbest kalmasını sağlar; böylece ekipler bunun yerine büyüme girişimlerine ve yaratıcı çabalara odaklanabilir.

Makine öğreniminin gerçek dünyadaki uygulamaları çok geniş ve çeşitlidir. Sağlık hizmetlerinden finansa, pazarlamadan güvenliğe kadar olanaklar sonsuzdur.

Örneğin, makine öğrenimi şu alanlarda kullanılır:

• Erken hastalık tespitine yardımcı olacak tıbbi teşhisler
• Dolandırıcılık tespitini otomatikleştirmek için finans
• Reklam kampanyalarını optimize etmek için pazarlama

Kuantum hesaplama: yeni nesil süper bilgisayarlar

Kuantum hesaplama, bilgi işlem teknolojisinde yeni bir sınırı temsil ediyor.

Bu son teknoloji yaklaşım, klasik bilgisayarların ulaşamayacağı karmaşık sorunları çözmek için büyük umut vaat ediyor. Kuantum mekaniği sayesinde kuantum hesaplama, hesaplamaları benzeri görülmemiş bir ölçek ve hızda gerçekleştirebilen güçlü makineler yaratır.

Son yıllarda bu sektörde önemli gelişmeler yaşanıyor.

Örneğin Google, belirli bir sorunu çözmede süper bilgisayardan 47 yıl daha hızlı olan kuantum bilgisayarıyla manşetlere çıktı.

Kuantum teknolojileri de 2022'de 2 milyar dolarlık yatırım gördü.

Kaynak : McKinsey

Kuantum hesaplamanın potansiyel uygulamaları sonsuzdur ve sayısız endüstriyi değiştirebilir.

Kuantum bilgisayarları, kuantum bitleri veya "qubitler" kullanarak çok büyük miktarda veriyi işleyebilir ve işletmelerin karmaşık sorunları her zamankinden daha verimli ve etkili bir şekilde çözmelerine yardımcı olabilir.

Kuantum bilişim aynı zamanda tüketicilerin hayatlarını hayal bile edemeyeceğimiz şekillerde etkileme potansiyeline de sahip. Daha hızlı ve daha doğru ilaç keşfi ve geliştirilmesinden gelişmiş lojistik ve tedarik zinciri optimizasyonuna kadar yetenekleri, günlük yaşam ve çalışma şeklimizi dönüştürebilir.

Kuantum hesaplamanın en erken ekonomik etkisini görmesi muhtemel sektörler söz konusu olduğunda otomotiv, kimya, finansal hizmetler ve yaşam bilimleri sektörleri ön plandadır.

Bu endüstriler, kuantum bilgisayarların problem çözme yetenekleri sayesinde 2035 yılına kadar 1,3 trilyon dolara kadar değer kazanacak.

Kaynak : McKinsey

Kuantum bilişim, araştırma ve geliştirmeyi hızlandırarak, tedarik zincirlerini optimize ederek, risk değerlendirmesini iyileştirerek ve daha fazlasını sağlayarak bu alanlarda önemli ilerlemelere ve ekonomik büyümeye yol açabilir.

Dijital devrimin geleceği

Bugün yapay zeka, uç bilişim, kuantum bilişim ve daha fazlasını içeren 10 yazılım trendini araştırdık. Bu teknolojiler muazzam bir potansiyele sahiptir ve onların gücünün farkına varmak, hızla değişen dijital ortamda önde kalmanıza yardımcı olabilir.

Bu alanlarda ekip becerilerine ve uzmanlığa yatırım yapmak aynı zamanda rekabet avantajı sağlayabilir ve inovasyonu teşvik edebilir.

Bu teknolojileri benimsemenin sadece trendlere ayak uydurmak anlamına gelmediğini unutmamak da önemlidir. Fırsatları yakalamak ve işinizin geleceğini kasıtlı olarak şekillendirmekle ilgilidir.

Bu gelişmelere açık olun, potansiyellerini keşfedin ve bu dijital devrimden en iyi şekilde yararlanın. Bunu yaparak yeni iş girişimlerinin önünü açabilir, ekibinizin yeteneklerini geliştirebilir ve başarılı bir organizasyon kurabilirsiniz.

Teknolojideki trendler bir anda hızla geçip gidebilir. G2'nin 2024 Teknoloji Trendleri serisinde konsolidasyon ve otomasyon çağının şifresini çözüyor ve bilmeniz gereken sektör trendlerini ortaya koyuyoruz.