Bağlı Bir İş Gücü Geliştirmek İçin Perakende Sektöründe Akıllı Teknolojinin Rolü

Günümüzde perakende sektörü, yüksek çalışan devir oranlarından müşteri beklentilerinin değişen dinamiklerine kadar pek çok zorlukla karşı karşıyadır. Bu karmaşıklıkların ortasında Smart Tech, bağlı ve verimli bir iş gücü oluşturmada kritik bir oyuncu olarak ortaya çıkıyor. Nesnelerin İnterneti (IoT), Yapay Zeka (AI), Artırılmış Gerçeklik (AR) ve analitik gibi teknolojilerin bir karışımını kullanan perakendeciler, bir katılım, üretkenlik ve müşteri memnuniyeti kültürü geliştirebilir.

Perakendede Akıllı Teknoloji Ortamını Anlamak

Smart Tech, süreçleri otomatikleştirmek, karar vermeyi geliştirmek ve performans iyileştirmelerini yönlendirmek için tasarlanmış çeşitli teknolojik araçları içerir. Envanter yönetimi için IoT cihazları, veri analizi için AI algoritmaları, eğitim için AR ve eyleme dönüştürülebilir öngörüler elde etmek için veri analitiği içerir.

Deloitte tarafından yapılan bir araştırma, işletmelerin %56'sının İK programlarını dijital ve mobil araçlardan yararlanacak şekilde yeniden tasarladığını ortaya koyuyor ve bu da çalışan yönetimine daha bağlantılı, veri odaklı bir yaklaşıma doğru bir geçişe işaret ediyor.

Akıllı Teknoloji Aracılığıyla Etkileşimi Artırma

Smart Tech'in verimli ve gerçek zamanlı iletişim sağlama, iş gücü içinde bir işbirliği ve topluluk duygusu geliştirme gibi birçok faydası vardır. Ayrıca AR ve VR, çalışanları ilgi çekici ve etkileşimli bir şekilde kritik becerilerle donatarak sürükleyici eğitim deneyimleri sağlayabilir. AI ve analitik, performans yönetimine objektif, veriye dayalı bir yaklaşım sunarak kişiselleştirilmiş geri bildirime ve sürekli iyileştirmeye olanak tanır; ve AI, çalışanları diğer görevler için serbest bırakmak üzere rutin görevleri yerine getirebilir.

Etkili İletişim : IoT ve mobil uygulamalar gibi akıllı teknolojilerle perakendeciler, çalışanlar, yönetim ve müşteriler arasında gerçek zamanlı, verimli iletişim sağlayabilir. Perakende Sektörü Liderleri Derneği'ne göre perakendecilerin %58'i, şeffaf iletişimi teşvik etme, ilişkiler kurma ve kapsayıcılık kültürünü teşvik etme rolleri göz önüne alındığında, çalışan bağlılığı araçlarını öncelikli bir yatırım olarak görüyor.

Geliştirilmiş Eğitim : AR ve Sanal Gerçeklik (VR), perakende sektöründe eğitimde devrim yaratıyor. Perakendeciler, AR/VR kullanarak gerçek dünya senaryolarını simüle ederek çalışanlarına becerilerini öğrenmek ve uygulamak için güvenli, etkileşimli bir ortam sunabilir. Bir Capgemini araştırması, AR/VR uygulayan şirketlerin %82'sinin faydaların beklentilerini aştığını söylediğini ortaya koyuyor ve PwC, dünya çapında yaklaşık 23,5 milyon işin 2030 yılına kadar eğitim için AR ve VR kullanacağını tahmin ediyor.

Veriye Dayalı Performans Yönetimi : AI ve analitik, perakendecilere çalışan performansını objektif olarak değerlendirmenin bir yolunu sunar. Yöneticiler, çeşitli temas noktalarından toplanan verileri kullanarak bireysel performansa ilişkin öngörüler elde edebilir, iyileştirme alanlarını belirleyebilir ve yapıcı geri bildirim sunabilir. McKinsey, yapay zeka ve tahmine dayalı analitiği kullanan kuruluşların performansta %5-10'luk bir artış gördüğünü bildiriyor ve bu da veriye dayalı bir yaklaşımın değerini vurguluyor.

Rutin Görevleri Otomatikleştirme : Smart Tech, rutin görevleri otomatikleştirerek operasyonları düzene sokmada dönüştürücü bir rol oynuyor ve perakende çalışma ortamında önemli bir değişiklik getiriyor. AI ve IoT gibi teknolojiler, envanter takibi, ödeme süreçleri ve hatta bordro ve işe alım gibi karmaşık İK işlevleri gibi çeşitli sıradan görevleri yerine getirme yeteneğine sahiptir. Bu otomasyon, yalnızca verimliliği artırmakla ve insan hatası olasılığını azaltmakla kalmaz, aynı zamanda çalışanların daha stratejik, yüksek değerli görevlerle meşgul olmalarını sağlar. Çalışanlar tekrarlayan işlere odaklanmak yerine zamanlarını ve becerilerini kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri, sorun çözme veya mağaza içi deneyimleri iyileştirme gibi müşteri deneyimlerini doğrudan etkileyen rollere ayırabilir.

Verimlilik ve Üretkenlik İyileştirmeleri

Az önce de belirttiğimiz gibi, akıllı teknoloji, rutin görevleri otomatikleştirerek çalışanların daha stratejik, müşteriye dönük rollere odaklanmalarını sağlayabilir. Eylemde neye benziyor? IoT cihazları envanter yönetimini yönetebilirken, yapay zeka işe alım ve bordro gibi İK süreçlerini kolaylaştırabilir. Accenture tarafından yapılan bir araştırmaya göre yapay zeka, 2035 yılına kadar işgücü üretkenliğini %40'a kadar artırabilir.

Bu, daha bağlı bir iş gücüyle sonuçlanır, iş memnuniyetini artırır ve nihayetinde gelişmiş ve daha kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimine katkıda bulunur. Aynı zamanda insan çalışanlarını müşterilerine odaklanmaları için serbest bırakarak daha müşteri merkezli bir odaklanmaya yol açar.

Müşteri Odaklı Bir İş Gücü Geliştirmek

Yine de, Smart Tech'in şirketlerin müşteri odaklı kalmasına nasıl yardımcı olabileceğinin sınırı bu değil. Smart Tech, çalışanlara daha kişiselleştirilmiş bir yaklaşım oluşturan müşteri verileri ve içgörüler sunar. Çalışanlar, etkileşimlerini uyarlamak ve öneriler sunmak, müşteri deneyimini geliştirmek ve satışları artırmak için bu bilgileri kullanabilir. Müşteriler sadece kendileri için tasarlanmış daha fazla kişiselleştirilmiş hizmet aldığından müşteri sadakatini de artırdı.

Perakende Sektöründe İşgücü Katılımının Geleceği

Perakende sektöründe işgücü katılımının geleceği, akıllı, bağlantılı ve veriye dayalı bir yaklaşımda yatıyor. 5G gibi gelişmekte olan teknolojiler, gerçek zamanlı iletişim ve veri analizi yeteneklerini daha da geliştirirken, AI, AR ve VR'deki gelişmeler daha gelişmiş eğitim ve performans yönetimi araçları sunacak.

Daha Akıllı Bir Perakende Sektörü

Perakende sektörü geliştikçe, bağlı bir iş gücü oluşturmada Smart Tech'in rolü giderek daha önemli hale geliyor. Bu teknolojilerden yararlanan perakendeciler, etkileşimi, üretkenliği ve müşteri memnuniyetini artırarak modern perakende ortamının zorluklarını karşılamak için daha donanımlı olacak. Bu dijital çağda, Smart Tech özellikli bir iş gücü geliştirmek sadece bir rekabet avantajı değil, aynı zamanda bir zorunluluktur.

Sandeep Shekhawat hakkında

Sandeep Shekhawat şu anda Walmart Labs ABD'de Mühendislik Direktörü olarak görev yapmaktadır. Meta/WhatsApp, Apple ve Yahoo ile çalışmıştır ve Cornell Üniversitesi'nden Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans derecesi ile mezun olmuştur. Shekhawat, kurumsal Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamalarında, özellikle Akıllı Perakende alanında uzmandır. Shekhawat, Walmart Labs'ta cihazlardan ve makinelerden veri toplayarak verimli mağaza operasyonları sağlayarak IoT çözümlerini geliştirmeye devam ediyor.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sandeepshekawat