AI İçeriğinin 6 Riski

1. Google Riski

Nisan 2022'de Google'dan John Mueller, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin geçerliliği konusunda oldukça net bir duruş paylaştı:

"Şu anda, hepsi web yöneticisi yönergelerine aykırı. Yani bizim bakış açımıza göre, böyle bir şeyle karşılaşırsak, webspam ekibi bunu görse, bunu spam olarak görürler."

Çıkarım: Google'ın AI içeriği oluşturan siteleri cezalandıracağı, Mueller'in bunu "döndürme" ile karşılaştırdığı bir şey - mevcut içeriği alıp eşanlamlıları kullanma ve görünüşte yeni bir şey oluşturmak için kelimeleri yeniden sıralama süreci. İçerik oluşturmanın marjinal maliyetini neredeyse sıfıra indirebilecek (bir web spam göndericisinin rüyası) bir teknolojiyle karşı karşıya kalınca Google, kullanımını caydırmaya karar verdi.

Ancak daha önce açıkladığımız gibi, Google'ın yapay zeka tarafından üretilen içeriği cezalandıracağı - hatta yapabileceği - fikri büyük ölçüde basitleştirildi:

• Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, çoğu önlemle orijinaldir. GPT-4 içeriği döndürmez. Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik orijinal yazı içerir ve hatta tamamen yeni fikirler içerebilir.
• Yapay zeka içeriği algılama zordur ve giderek zorlaşmaktadır. Teknoloji bir silahlanma yarışıdır ve içerik oluşturmaya, içerik tespitinden daha fazla para akmaktadır. Google'ın yapay zeka tarafından üretilen içeriği herhangi bir tutarlılık derecesi ile tespit etmesi pek olası değildir.
• İnsan tarafından düzenlenen ve AI tarafından yazılan içerik arasında bulanık bir çizgi var. Yapay zeka tarafından oluşturulan bir makale, gerçek bir kişi tarafından düzenlenmiş veya yeniden yazılmışsa yine de spam olarak sayılır mı?

On ay sonra, Şubat 2023'te Google, yapay zeka tarafından oluşturulan içerik hakkında güncellenmiş kılavuz yayınladı. Kaynak makaleyi okumaya ve kendi özetinizi oluşturmaya değer, ancak çıkarımlarım açık: Yararlı, sorun çözücü içerik oluşturmayı hedefleyin ve Google, bunun nasıl oluşturulduğu konusunda büyük ölçüde kararsız olacaktır. Özetledikleri gibi:

“Otomasyon, yararlı içerik oluşturmak için yayıncılıkta uzun süredir kullanılıyor. AI, heyecan verici yeni yollarla yardımcı olabilir ve yararlı içerik oluşturabilir."

Vendr marka başkanı Ty Magnin ile AI içeriği hakkında sohbet ettiğimde, "İlk başladığımızda (bu gerçekten sadece birkaç ay önceydi), Google, AI ile yazılan makaleleri cezalandıracağını söylüyordu. Çoğumuz blöflerini gördük ama bu, 2022'de gerçek bir potansiyel riskti. Yapay zeka neslinin algılanan risk profilinin bu kadar hızlı değişmesi inanılmaz."

Hiç kimse herhangi bir eylemin cezalandırılmayacağını garanti edemez - Google, sonuçta, büyük ölçüde kendi kaprislerine göre kararlar verebilen bir şirkettir ve bir yardımcı program değildir. Ancak çoğu kullanım durumunun güvenli olacağını düşünmek için iyi nedenler var.

2. Kanal Riski

SEO konusunda, dikkate değer başka bir açı daha var. Google'ın yapay zeka kullanımınız üzerinde oluşturduğu riski düşünmek yerine, yapay zekanın Google için oluşturduğu riski dikkate almaya değer.

Anahtar kelimeler için rekabet her geçen gün daha da kızışıyor. SEO'dan elde edilen getiriler uzun süredir azalan bir yörüngede ve üretken yapay zekanın bu düşüşü hızlandırması olası. Yapay zeka destekli içerik oluşturmadaki büyük artışı, çevrimiçi içeriğin meşruluğuna dair artan şüphecilikle bir araya getirirseniz, arama getirileri daha da düşebilir (“arama tekilliği” olarak adlandırdığımız durum).

Olabilecek pek çok yol var:

Bu risk spekülatiftir, ancak açık fikirli olmaya değer. Üretken yapay zeka, modern arama için bir dönüm noktasını temsil edebilir. Pek çok içerik stratejisinin varoluş nedeni olan SEO birdenbire çok daha fazla çaba gerektirseydi veya çok daha düşük getiriler sunsaydı ne yapardınız? Harcamalarınızı nereye yeniden tahsis edersiniz? Bu, Ty'ın şimdiden düşündüğü bir şey:

"Arama motorları, sohbeti birincil etkileşim olarak benimsemeyi deniyor, bu da diğer web sitelerine daha az tıklama gideceği anlamına geliyor. Dolayısıyla, organik arama odaklı içerik oluşturmak, işletmeler için daha az değerli hale gelebilir.

Bir sohbetin kaynaklarına nasıl atıfta bulunabileceği ve bunun bir pazarlama dönüşüm hunisini nasıl etkileyebileceği açık değil."

3. Halüsinasyon Riski

Üretken yapay zekayı kullanırken, içeriğinizin yalan ve kurguyla dolup taşma riski vardır: gerçek insanlara atfedilen uydurma alıntılar, var olmayan veriler, daha yakından incelendiğinde anlamsız görünen mantıklı fikirler.

Bu hatalar (genellikle "halüsinasyonlar" olarak adlandırılır), üretici yapay zekanın içsel bir özelliğidir ve birincil amacının bir sonucudur: herhangi bir kelime dizisindeki bir sonraki en iyi kelimeyi tahmin etmek. Daha önce açıkladığımız gibi, üretici yapay zeka bir yanlış güven makinesidir:

• GPT-3 veya GPT-4'te herhangi bir doğruluk kontrol mekanizması yoktur (olma olasılığı da yoktur).
• Bu modeller, genellikle yanlış olan kaynak verilerden yararlanır.
• Üretken yapay zeka, ne pahasına olursa olsun yazmak ve veri kümesinde sınırlı veri olduğunda bile içeriği dışarı pompalamak için tasarlanmıştır.

Halüsinasyon, AI içeriğinin en somut riskidir, ancak aynı zamanda en kolay çözülen risktir. Çıktının geçerliliğini analiz etmekle, hataları ve yalanları aramakla ve bitmiş makaleye onay damgasını vurmakla görevli bir insanı döngüye sokarak hatalar ve hatalar yakalanıp düzeltilebilir.

Bu süreç aynı zamanda bir sonraki risk kaynağına da yardımcı olur: yasal.

4. Yasal Risk

Teknoloji, düzenlemelerin ayak uydurabileceğinden daha hızlı gelişme eğilimindedir. Üretken yapay zeka, yanıtlanması gereken bir dizi soru oluşturmuştur:

• Bir yapay zeka modelini eğitmek için kazınmış web sitesi verilerini kullanmak etik (veya yasal) mı?
• Üretken bir yapay zeka aracının çıktısına gerçekten "sahip olan" kimdir?
• Sanatçılara eğitim verileri oluşturmadaki rolleri için ödeme yapılmalı mı? (“Ernest Hemingway tarzında yazın”, hatta “Animalz blog tarzında yazın.”)

Bu sorunlardan bazılarının çözülmesi yıllar veya on yıllar alabilirken, diğerleri üretken yapay zeka kullanan şirketler için acil endişe kaynağı oluşturuyor. Fikri mülkiyet ve yapay zeka konularında uzman ve Duane Morris LLP'nin (Animalz'in hukuk hizmetleri için kullandığı bir firma) ortağı olan Aleksander Goranin'den mevcut düzenleyici risk alanları hakkındaki fikirlerini paylaşmasını istedim:

• Kişisel verilerin sızdırılması. Üretken modeller herkese açık veri kümeleri üzerinde eğitildiğinden, oluşturulan içerik farkında olmadan kişisel verileri "sızdırabilir" ve yayıncıyı Federal Ticaret Komisyonu ve özellikle Kaliforniya, New York ve Illinois'deki eyalet kurumlarının yaptırımlarına maruz bırakabilir. Düzenleyici makamlar, kişisel olarak tanımlayıcı bilgilerin izinsiz olarak ifşa edilmesine karşı hassastır.
• Taraflı içerik. Benzer bir şekilde, FTC veya eyalet yetkilileri, bu önyargı dolaylı olarak AI modelinin üzerinde eğitildiği verilerden kaynaklansa bile önyargı içeren (ırksal veya cinsiyete dayalı önyargı gibi) içerikler için yaptırım davası açabilir.
• Telif hakkı koruması eksikliği. Aleksander'ın açıkladığı gibi, “Telif Hakkı Bürosu'nun oluşturulan içeriği korumalı 'çalışma' olarak kaydetmeme riski vardır. Bu, Telif Hakkı Bürosu'nun şu anda en fazla miktarda rehberlik yayınladığı alandır - esasen, kişinin kayıt başvurusunda yapay zekanın ne ölçüde kullanıldığını açıklaması ve LLM tarafından önemli ölçüde oluşturulan herhangi bir parça üzerindeki telif hakkını reddetmesi gerekir. Telif Hakkı Bürosu bir 'insan yazar' gerektirir.”

Üretken yapay zeka için en güvenli kullanım durumu, şaşırtıcı olmayan bir şekilde, arka plan araştırması, beyin fırtınası ve fikir üretimidir. Diğer her şey için, oluşturulan içerik için bir "insan incelemesi" şeması oluşturmak, en büyük düzenleyici riski azaltmaya yardımcı olacaktır.

5. Sıradanlık Riski

Birçok kişi yapay zeka içeriğinin açıkça kötü olacağından endişe ediyor. Ama bence bu nispeten düşük riskli. GPT-4 çoğu insandan daha iyi bir yazar: daha anlaşılır, yaratıcı ve geri bildirime açık (ve bu yalnızca gelecekteki modeller ve arayüzlerle gelişecektir).

Bunu kişisel olarak almamalıyız: GPT-4, en azından okuma ve yazma boyutlarında, kelimenin tam anlamıyla insanüstüdür. Ty'ın paylaştığı gibi, "Teknolojinin yeterince harika olduğu oldukça açıktı ki, küçük bir artışla, yapay zeka destekli bir gönderide kalite, insan güdümlü bir gönderiden daha fazla bir endişe kaynağı değil."

Ancak içeriğin sorunlu olması için kötü olması gerekmez. Dikkate alınması gereken daha sinsi bir risk var: içeriğinizin işlevsel ama unutulabilir olması.

Artan yayınlama sıklığı arayışında, içeriğinizin şu anda sahip olduğu her türlü benzersizliği kaybetme riski vardır. İçeriğiniz anlaşılır, doğru, hatta harekete geçirilebilir olacak... ve yine de şirketiniz için yararlı hiçbir şey yapamayacak.

Harika içerik pazarlaması, bir sayfadaki kelimelerden daha fazlasıdır. Her bir makale, daha büyük, amaca yönelik bir stratejiyle uyum gerektirir. Etkili dağıtıma dayanır. Okuyucunun temel beklentilerini karşılamaktan daha öteye gitmesi gerekiyor: Kalıcı bir izlenim bırakması, bir sorunu çözmesi veya eğlendirmesi gerekiyor .

Üretken yapay zekaya çok fazla ve yetenekli deneyime çok az güvenirseniz, iyi içeriğin bir tür ruhsuz taklidini, "içerik pazarlaması" görünümüne sahip, ancak yararlı niteliklerinden hiçbiri olmayan yalpalayan bir zombi yaratma riskini alırsınız. Üretken yapay zekanın araç setinizde bir araç olması, stratejinize hizmet etmesi ve kendi başına bir amaç olmaması gerekir.

VC Tomasz Tunguz'un yazdığı gibi, “Otomatik içerik üretimini değerlendiren yeni başlayanlar için soru: bunun, alıcıların zihninde öne çıkmak için yeterli olup olmadığı. Birçok kullanım durumu için benzersizlik önemli değildir. Ürün belgeleri, SEO için unutulmayan içerik, e-posta için hazır yanıtlar.” Tersi de doğrudur: bazı durumlarda benzersizlik her şeydir.

6. Son Hareket Eden Riski

Ty, yapay zeka destekli bir içerik programını kullanıma sunduğunda duyduğu temel endişe, yasal risk veya düşük kalite değildi; en büyük fırsatın çoktan geçmiş olması endişesiydi:

"Bazı insanlar, ürettiğimiz içeriğin hacmini artırmak için artık çok geç olduğunu ve pazarın birkaç ay içinde doyacağını düşündü.

Ama bence insanlar teknolojilerin ne kadar çabuk benimsendiğini abartıyorlar. Bence insanlar, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin neler yapabileceğini hâlâ görüyorlar."

Herhangi bir yeni teknoloji gibi, üretici yapay zeka da belirsizlik ve bir dereceye kadar risk sunar, ancak riskle birlikte fırsat da gelir. Rakiplerinizden önce savunulabilir bir sıralama ve geri bağlantı hendeği oluşturma fırsatı. Tamamen yeni trafik kanallarını deneme fırsatı. Kişiselleştirmeyi pazarlamanızın kalbine yerleştirme fırsatı.

Yapay zeka içeriği söz konusu olduğunda, en net ve en kesin risk, deney yapma ve öğrenme konusundaki başarısızlıktır. Üretken yapay zeka, her pazarlama stratejisinde yolunu bulacaktır. Başka bir şey için çok iyi ve çok ucuz. Üretken yapay zekanın "doğru" uygulaması şirketten şirkete büyük farklılıklar gösterse de - risk toleransı, izleyici beklentileri, hedefler, kaynaklar ve kişisel inançlar tarafından bilgilendirilir - hemen hemen her şirkette bir uygulama olacaktır .

Gidip onu bulma zamanı.