Perakendenin Geleceği: 2023'ün En İyi 6 Perakende Teknolojisi Trendi

Yayınlanan: 2023-07-03

Perakendenin geleceği nasıl olacak?

Mağazaya girerken sizi tanıyan akıllı sensörler olacak mı? Koridorları keşfettikçe değişen yüzen, holografik ürün ekranlarına ne dersiniz?

Belki de yapay zeka (AI) tarafından desteklenen bir robot ordusu size hizmet eder. Veya artırılmış gerçeklik (AR) teknolojisine sahip bir akıllı ayna, seçtiğiniz kıyafeti gösterecektir. Basit bir dokunuşla elbisenin rengini değiştiriyorsunuz ve elbiseyle hangi botların gidebileceğini kontrol ediyorsunuz. Ve alışverişi bitirdiğinizde, kasalarda sıra beklemeden tarayın ve ödeyin.

Veya belki de sanal gerçeklik (VR) kulaklıklarını kullanarak evden alışveriş yapacaksınız ve dronlar teslimatları kapınıza bırakacak. Bunların çoğu birkaç yıl önce gerçek dışı gibi görünse de, artık değiller. Bu teknolojiler, çevrimiçi ve çevrimdışı birçok perakende mağazasında mevcuttur ve bugün bir gerçekliktir.

Perakende teknolojileri, tüketicilerin nasıl alışveriş yaptıklarından perakende sektörünün işleyişine kadar perakende alanında devrim yaratıyor.

Perakendecilerin çevrimiçi ve çevrimdışı işletmelerini entegre ederken bilmeleri ve yatırım yapmaları gereken en son teknolojileri keşfedelim.

2023 için 6 perakende teknolojisi trendi

Pandemi sonrası dünyada şirketler çevrimiçi ve fiziksel mağazalarını entegre ederken, perakendecilerin güvenmeleri gereken teknolojiler hakkında dünyanın dört bir yanından altı perakende uzmanına sorduk. İşte söylemek zorunda oldukları şey buydu.

1. AI, makine öğrenimi (ML) ve üretken AI

Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri, perakende dahil tüm sektörlere sızdı. Aslında perakende sektörü, uzun süredir AI çözümlerinin test alanı olmuştur. Bir perakendeci tarafından yapay zekanın en popüler kullanımı, Amazon tarafından yirmi yılı aşkın bir süre önce piyasaya sürülen tavsiye motorudur. ML algoritması, müşterilere önceki alışveriş geçmişlerine, konumlarına ve diğer benzer müşterilerin satın alma alışkanlıklarına göre ilgili ürünleri önerir. İleriye dönük olarak, perakendecilerin yapay zeka ve ilgili teknolojileri ikiye katlaması gerekiyor.

"Perakendeciler, birden çok kanaldan gelen verileri analiz etmeye yardımcı olması için makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojilerine güvenmelidir. Makine öğrenimi algoritmaları, perakendecilerin ürün çeşitliliğini, yeniliği, fiyatlandırmayı, envanter seviyelerini ve tedarik zinciri operasyonlarını optimize etmesine yardımcı olabilir."

Brad LaRock
Pazarlama Başkan Yardımcısı, Datasembly

Rethink Retail'de editoryal ilişkiler direktörü Gabriella Bock, gelişmiş analitiğin ve yapay zekanın, perakendecilerin müşterilerinin kendilerinden ne zaman, nerede, nasıl ve neden alışveriş yapmayı seçtikleri (veya seçmedikleri) konusunda paha biçilmez bilgiler elde etmelerini sağladığını belirtti. Yapay zekanın dönüştürücü yetenekleri, perakende sektörü için yıllık 400 milyar ila 800 milyar dolar arasında bir değer getirme potansiyeline sahiptir.

Perakendede AI: Uygulamalar ve kullanım durumları

İşte perakende şirketlerinin yapay zeka uygulamalarını kullanabileceği yedi yol:

  • Talep planlama ve tahmin: AI ile tahmine dayalı analitik, perakendecilerin gelecekteki talebi doğru bir şekilde tahmin etmek ve envanteri buna göre planlamak için geçmiş satış verilerini, pazar trendlerini ve dış faktörleri gerçek zamanlı olarak analiz etmesini sağlayarak fazla envanter veya stokların tükenmesiyle ilişkili maliyetleri en aza indirir.
  • Kişiselleştirilmiş pazarlama: Yapay zeka destekli öneri motorları, kişiselleştirilmiş ürün önerileri, hedeflenen pazarlama kampanyaları ve özel promosyonlar sunmak için müşteri verilerini analiz ederek müşteri katılımını artırır.
  • Yapay zeka destekli sohbet robotları: Sohbet tabanlı yapay zeka tarafından desteklenen sohbet robotları ve sanal asistanlar, anında müşteri desteği sağlar, soruları yanıtlar ve müşteri hizmetleri sorunlarını ele alarak yanıt süresini ve genel müşteri memnuniyetini artırır.
  • Ürün kataloğu yönetimi: AI, perakendecilerin ürün etiketlemeyi otomatikleştirmesine, ürünler için yüksek kaliteli metin ve resim içeriği oluşturmasına ve daha iyi arama ve keşif için ürün kataloglarını çeşitlendirmesine yardımcı olarak ürün kataloglarının doğruluğunu artırır.
  • Mağaza içi operasyonlar: Mağazalardaki yapay zeka destekli akıllı raflar ve video analitiği, alışveriş yapanların davranışları hakkında fikir verir ve perakendecilere sıra yönetimi, stok yenileme, ürün yerleştirme ve mağaza düzenini optimize etme konularında yardımcı olur.
  • Dinamik fiyat optimizasyonu: AI algoritmaları, fiyatlandırma stratejilerini dinamik olarak ayarlamak için pazar koşulları, rakip fiyatlar ve müşteri talebi hakkındaki gerçek zamanlı verileri analiz ederek perakendecilerin geliri en üst düzeye çıkarmasına ve kar marjlarını optimize etmesine yardımcı olur.

AI aynı zamanda yeni nesil perakende teknolojilerinin de merkezinde yer alıyor. Örneğin, yapay zekanın bir alanı olan bilgisayar görüşü, yüz tanıma, görsel arama ve sürücüsüz teslimat araçlarının çekirdeğini oluşturur. Büyük dil modelleri, konuşmalı yapay zeka sohbet botları ve sesli asistanlar için temel oluşturur.

Yapay zeka teknolojisi perakendecilerinin bakması gereken bir diğer konu da, ChatGPT gibi derin öğrenme modellerindeki hızlı ilerlemenin mümkün kıldığı üretken yapay zeka araçlarıdır.

Üretken yapay zeka nedir?

Üretken AI, doğal dilimizde açıklayıcı ifadelerle sorulan sorular için metin, resim, ses, kodlar ve sentetik veriler gibi çeşitli içerik türleri oluşturan bir AI türüdür.

Perakendeciler için bir yapay zeka çözümü sağlayıcısı olan Vue.ai'de ürün pazarlama başkanı olan Shradha R, farklı vücut ve cilt tiplerine sahip modellerin görüntülerini oluşturmak isteyen giyim markaları örneğini kullanarak perakendeciler için üretici yapay zeka kullanım örneklerini detaylandırdı. "Markalar, ürünlerini giyen modellerin fotoğraflarını çekmek zorunda değiller ve bu üretken AI biçimiyle süreçlerini tamamen otomatik hale getirebilirler" dedi.

Kot perakendecisi Levi Strauss & Co zaten bu konuda. Alışveriş yapanların e-ticaret kanallarında gördüğü vücut çeşitliliğini artırmak için yapay zeka tarafından oluşturulan modelleri kullanmayı planlıyor. Ve diğer birçok perakendeci de üretken AI trenine atlıyor.

Shopify kısa bir süre önce üretken yapay zeka teknolojisine dayalı Shopify Magic'i kullanıma sundu. Araç, markaların arama sonuçlarında hedeflemek istediği anahtar kelimelere göre ürün açıklamaları üretebilir. Amazon, web mağazasına ChatGPT tarzı ürün aramayı eklemeyi planlıyor. Kullanım durumları sonsuzdur.

Güçlü ivme göz önüne alındığında, perakendeciler geride kalmamak için AI araçlarını denemelidir.

2. Otomasyon

Perakendecilerin 2023'te yatırımlarını hızlandırması gereken bir diğer alan da, tekrar eden görevleri minimum insan müdahalesi ile gerçekleştirmek için teknolojileri kullanma süreci olan otomasyondur. Gabriella Bock, devam eden iş gücü açıklarının depolama, envanter yönetimi ve sipariş karşılamadan temassız ödemeler gibi tüketiciye dönük özelliklere kadar perakende sektöründeki her alanda otomasyon ihtiyacını artırdığını belirtti.

McKinsey'e göre, tüm perakende faaliyetlerinin %52'si mevcut teknoloji ile otomatikleştirilebilir. İnsan hatalarını azaltır, hizmet kalitesini ve hızını artırır, çalışan üretkenliğini artırır ve para tasarrufu sağlar. Otomasyon, 300 ila 500 baz puan artımlı marj üretebilir; bu, marj baskısıyla karşılaşan perakendeciler için bir nimettir. Bu, otomasyonu bir seçim değil, aşırı rekabetçi perakende ortamında bir gereklilik haline getiriyor.

Yapay zeka, makine öğrenimi ve robot teknolojisindeki son gelişmeler, makinelerin kendi başlarına veri odaklı kararlar alabildiği yeni bir akıllı otomasyon çağına güç veriyor.

Örneğin, AI tarafından desteklenen pazarlama otomasyon yazılımı, geçmiş müşteri verilerini analiz edebilir ve SMS'den e-postalara ve sosyal medya reklamlarına kadar farklı kanallardaki promosyonları kişiselleştirebilir.

Perakende otomasyon örnekleri

Otomasyon, mağazalarda, tedarik zincirlerinde ve kurumsal işlevlerde kullanım alanı bulur.

O içerir:

mağaza içi otomasyon

  • Self-checkout terminalleri ve self-servis kioskları.
  • Ürün bilgilerini ve otomatik fiyat değişikliklerini gösteren elektronik raf etiketleri.
  • Temizlik robotları ile tesis yönetimi.
  • Envanter yönetimi için raf tarama robotları.

Depo ve ikmal merkezlerinde otomasyon

  • Otomatik ürün yükleme ve boşaltma sistemleri.
  • Ürün tanımlama tarayıcıları.
  • Depolar ve karşılama merkezleri ile ürün taşımacılığı için otomatik yönlendirmeli araçlar (AGV).
  • Otomatik depolama ve alma sistemleri (ASRS).
  • Envanter sayımı ve yönetimi için depo dronları ve robotları.

Diğer perakende otomasyonu

  • Ortak müşteri sorgularını yanıtlama, fatura oluşturma, envanter yönetimi, sipariş ve iade yönetimi, ürün kataloğu yönetimi vb. görevler için robotik süreç otomasyonu (RPA) araçları.
  • Pazarlama otomasyonu ve satış otomasyon araçları.

3. Artırılmış gerçeklik (AR)

AR, perakendeciler için bir sonraki büyük şey. Perakende alanında bir süredir popüler olmuştur. Ancak pandemiden sonra, alışveriş yapanlar çevrimiçi ve fiziksel alışveriş arasındaki boşluğu kapatmaya çalıştıkça AR teknolojisi daha önemli hale geldi.

“Tüketici beklentileri arttıkça, talepler özelleştirilmiş bir alışveriş deneyiminden daha sürükleyici bir alışveriş deneyimine kaydı. (Onlar) daha fazla sanal deneyim arıyorlar... AR, bunun gerçekleşmesinde çok önemli bir rol oynuyor.”

Subhransu Sahu
Pazar Araştırma Analisti, G2

Artırılmış gerçeklik, gerçek dünyadaki nesnelere bilgisayar tarafından üretilen dijital içerik ekleyerek etkileşimli deneyimler sağlar. Akıllı telefonunuzda spor ayakkabı alışverişi yaptığınızı hayal edin. Beğendiğini bulursun. AR ile kamerayı ayağınıza doğrultabilir ve ayakkabıların ayağınızda nasıl göründüğünü görebilirsiniz.

Ürünleri sanal olarak denemek, AR'nin en başarılı kullanım durumlarından biri olmuştur. Moda ve makyaj perakendecileri, sanal deneme uygulamaları ve sanal uygulama yazılımları ile AR teknolojisinin önde gelen kullanıcıları olmuştur.

%60

sanal soyunma odaları veya sanal sahneleme yetenekleri sunan bir perakendeciden alışveriş yapmaya veya daha fazla para harcamaya istekli Y kuşağının oranı.

Kaynak: TCS

Örneğin L'Oreal, alışveriş yapanların yüzlerine dokunmadan farklı makyaj ürünlerini denemelerine olanak tanıyan AR uygulamalarına sahiptir. H&M, sanal deneme ve stil için mağaza katlarında akıllı aynaları test ediyor.

L'Oreal'dan sanal makyaj denemesi

Kaynak: L'Oreal

Artırılmış gerçeklik (AR) perakendede nasıl kullanılır?

Sanal deneme dışında, G2'nin pazar araştırma analisti Subhransu Sahu, AR'nin perakende alanındaki aşağıdaki uygulamalarını listeler.

  • Ürün görselleştirme: AR, müşterilerin ürünleri kendi ortamlarında görselleştirmelerini sağlar. Örneğin, IKEA'nın, alışveriş yapanların yeni bir mobilyanın odalarında nasıl görüneceğini görselleştirmelerine olanak tanıyan bir AR alışveriş uygulaması vardır.
  • Etkileşimli mağaza içi deneyimler: Adidas gibi perakendeciler, müşterileri için unutulmaz ve yeni deneyimler yaratmak amacıyla mağazalarına etkileşimli AR kurulumları ekledi.
  • Mağaza içi gezinme: AR araçları, mağaza içi alışverişi iyileştirmenin yanı sıra alışveriş yapanların büyük mağazalarda, alışveriş merkezlerinde ve depolarda ihtiyaç duydukları şeyi daha hızlı bulmalarına yardımcı olabilir. Örneğin Lowe, mağaza içi gezinmeye yardımcı olması için bir AR uygulamasını test etti.
  • Pazarlama kampanyaları: AR deneyimleri, marka bağlılığı oluşturur ve organik bir pazarlama aracıdır. Örneğin, Snapchat'te AR makyaj filtreleriyle etkileşim kuran alışverişçiler, deneyimlerini sosyal çevreleriyle paylaşarak marka bilinirliği ve etkileşim oluşturmak için bir yol oluşturuyor.

Rakamlar, AR'nin faydalarından yoksun olmadığını gösteriyor. Alışveriş yapanların %56'sı AR deneyimi olan bir ürünün kalitesi konusunda daha emin olduklarını söylüyor. En önemlisi, alışveriş yaparken AR kullanan müşteriler kullanmayanlara göre daha uzun süre göz atıyor ve bir ürünü satın alma olasılıkları daha yüksek. AR deneyimleri ayrıca geri dönüş olasılığını da azaltır.

Ancak Sahu, işletmelerin henüz AR teknoloji yeteneklerini proaktif olarak eklemediğini söyledi. "Bu (AR) kategorilerine (G2'de) giden trafik, son 12 ayda birçok iniş ve çıkışla birlikte tutarsızdı. Ancak Virtual Fitting Software kategori trafiği %34 arttı, bu da AR tabanlı sanal fitting çözümlerini bulmaya çalışan şirketlerin ilgisinin arttığına işaret ediyor" dedi.

Sahu ayrıca, trafiğin çoğunun çevrimiçi giyim bölümleri için bu tür çözümler arayan perakendeciler ve e-ticaret firmalarından geldiğini belirtiyor. Bununla birlikte, AR kategorilerinde perakende işletmelerinin daha aktif katılımı için hala yer görüyor.

İlgili: Perakende sektöründe AR teknolojisini kullanmanın yükselen trendi hakkında daha fazla bilgi edinin.

4. RFID, QR kodları ve diğer akıllı mağaza teknolojileri

Akıllı mağaza teknolojilerini benimsemek, çok kanallı deneyimlerini geliştirmek isteyen gerçek mekanda faaliyet gösteren perakendeciler için çok önemlidir. Hoobil8 baş strateji sorumlusu DeAnn Campbell, herhangi bir marka için aralarındaki en önemli önceliğin, radyo frekansı tanımlama (RFID) ve QR kodları dahil olmak üzere envanter yönetimi araçları olması gerektiğini belirtti.

RFID ve QR kodları, etiketleri ve kodları kullanarak bir öğeyi tanımlamaya ve izlemeye yardımcı olan teknolojilerdir. Gerçek zamanlı envanter kontrollerine yardımcı olur.

"(Bu) araçlar ayrıca önemlidir, çünkü hırsızlığı önleme ve AR, ürün eğitimi ve sonsuz koridor görüntüleme gibi müşteri deneyimi iyileştirmelerini etkinleştirme gibi diğer kritik perakendeci ihtiyaçlarını da hesaba katarlar..."

DeAnne Campbell
Perakende Stratejisi ve İçgörü Başkanı, AAG Consulting

Örneğin moda perakendecisi River Island, ürünlerinde RFID etiketleri kullanıyor. Alışveriş yapanlar, soyunma odalarındaki etiketleri tarayabilir ve beden ve mevcut renkler gibi ürün ayrıntılarını akıllı bir ekranda alabilir. Tek bir tıklamayla, tümü soyunma odasından servis personelinden benzer veya ilgili giysilere göz atabilir ve sorabilirler.

Z kuşağının ve Y kuşağının %70'inden fazlasının temassız ödeme sunan perakendecilerden alışveriş yapmaya veya daha fazla harcamaya istekli olmasıyla, perakendeciler mobil POS (mPOS) gibi otomatik ödeme çözümleri uygulamalıdır. Bunlar, çevrimiçi, mağaza içi, mobil veya sosyal medya fark etmeksizin tüm müşteri temas noktalarında sorunsuz bir deneyim sunar.

Perakendecilerin göz önünde bulundurması gereken diğer akıllı mağaza teknolojileri arasında, Campbell'a eklenen müşterilerin 360 derecelik bir görünümünü sağlayan kameralar ve sensörler yer alıyor. RFID ve gelişmiş video analitiği ile birleştiğinde, mağaza içi müşteri yolculuklarını analiz etmek için güçlü bir araçtır. Perakende alanının tam bir resmini, insanların bir mağazada zaman içinde nasıl hareket ettiğini, hangi bölümün keşfedilip keşfedilmediğini veya hangi bölümün daha fazla personele ihtiyaç duyduğunu gösterebilirler.

Kameralar ve sensörler, otomatik faturalamaya yardımcı olan akıllı alışveriş arabaları ve envanteri takip eden akıllı raflar gibi diğer akıllı mağaza teknolojileri için de gereklidir.

Örneğin Amazon, sensörler, kameralar ve yapay zeka tarafından desteklenen "hemen çekip gitme" teknolojisine sahiptir. Kameralar ve sensörler ürünü takip ederken, faturalandırırken ve müşterinin dijital cüzdanından ödemeyi otomatik olarak algılarken, müşteriler ihtiyaç duydukları ürünü kolayca alıp dışarı çıkabilirler.

5. Mobil teknolojiler

Akıllı telefonların her yerde bulunması, alışveriş uygulamaları, mobil ödeme sistemleri ve telefonlar aracılığıyla kişiselleştirilmiş pazarlama gibi mobil teknolojileri perakendede kaçınılmaz hale getiriyor. Alışveriş yapanların üçte ikisi, mağazada alışveriş yaparken daha fazla ürün bilgisi aramak için telefonlarını kullanıyor. Ayrıca, yalnızca cep telefonlarıyla gerçekleşen alışveriş olan mobil ticaret veya m-ticaret, 2025 yılına kadar ABD'deki tüm perakende işlemlerin %10'unu aşacak şekilde ayarlanmıştır.

150

insanların günlük ortalama telefonlarını kontrol etme sayısıdır.

Kaynak: Ekonomik Zamanlar

Pandemi benimsenmesini hızlandırırken, Retail Rush'ın CEO'su ve kurucusu Tim Koopmans, mobil teknolojilerin müşteri deneyimlerini geliştirmek ve gelecekte mağaza operasyonlarını optimize etmek için muazzam bir potansiyele sahip olduğunu belirtti. Örneğin, perakendecilerin mobil uygulamaları ve anlık bildirimleri kullanarak sunabilecekleri konuma dayalı promosyonların altını çizdi.

"Cep telefonlarında GPS teknolojisinden yararlanan (perakendeciler), bir perakende mağazasının içinde veya yakınındayken müşterilere anlık bildirimler, uyarılar ve kişiselleştirilmiş teklifler gönderebilir."

Tim Koopmans
Kurucu ve CEO, Retail Rush

Perakendecilerin özel etkinlikleri tanıtmasına ve müşterilere ilgili bilgileri sunarak yaya trafiğini artırmasına yardımcı olur. Ayrıca Koopmans, perakendecilerin çalışanlarına taşınabilir dijital cihazlar sağlama ihtiyacının da altını çizdi.

Perakende personelini tabletler veya akıllı telefonlar gibi ödeme yetenekleriyle entegre mobil cihazlarla donatmanın, fiziksel mağaza içinde herhangi bir yerde işlem yapmalarını sağladığını belirtti.

Depo çalışanları, envanter yönetimini kolaylaştırmak için akıllı telefonlara güvenebilirken ön uç çalışanları, müşterilerle daha kolay bağlantı kurmak için bunları kullanabilir. Cihazları kullanarak gerçek zamanlı olarak ürün kullanılabilirliğini kontrol edebilir, mağazadaki ürünleri bulabilir, müşteriler için fırsatlar bulabilir ve ek satış fırsatları bulabilirler. Bu, stresi azaltır, işlerini kolaylaştırır ve çalışanların yüksek etkili görevlere odaklanmaları için daha fazla zaman yaratır.

RFID, QR kodu ve diğer mağaza içi teknolojilerle bir araya gelen mobil teknolojiler, daha hızlı ödeme, çevrimiçi sipariş karşılama ve daha iyi müşteri hizmeti sağlamaya yardımcı olur.

6. Verileştirme

Son olarak, perakendeciler, teknolojinin gücünden tam olarak yararlanmak için sağlam perakende veri analitiği ve içgörü platformlarından yararlanmalıdır. Silolanmış veriler, eski altyapı ve farklı kaynaklardan veri paylaşamama ve veri alamama gibi sorunlar, perakendecilerin bugün analitiği tam olarak kullanmasını engelliyor.

"Belirli bir kanala, iş akışına ve işletmeye birleşik bir görünüm sağlamak için verileri bir araya getiren sistemler satın almak çevrimiçi ve çevrimdışı perakendeciler için giderek daha önemli hale geliyor."

Şradha R
Ürün Pazarlama Başkanı, Vue.ai

Datasembly'den Brad LaRock, çevrimiçi ve gerçek mekanda faaliyet gösteren mağazalardan toplanan ayrıntılı mağaza düzeyinde verilerin entegre edilmesinin perakendecilere benzeri görülmemiş bir içgörü sağladığını ekledi. Bu içgörüler, kişiselleştirme, ürün yönetimi, fiyat optimizasyonu ve mağaza ve ambar operasyonlarını kolaylaştırarak daha fazla satış sağlamak için kullanılabilir.

Perakende analitiği için veri toplama kaynakları

Perakendecilerin müşteriler, envanter ve diğer iş verileriyle ilgili verileri derleyebileceği bazı kaynaklar şunlardır:

  • Web siteleri
  • Mobil uygulamalar
  • Sosyal medya
  • Pazarlama platformları
  • Satış noktası sistemleri/Kendi kendine ödeme sistemleri
  • Kurumsal kaynak planlama (ERP) yazılımı
  • Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) yazılımı
  • Envanter yönetim sistemleri
  • Mağaza içi sensörler, kameralar ve izleyiciler
  • Tedarik zinciri yönetimi yazılımı
  • RFID'ler ve QR Kodları
  • Sendikasyon üçüncü taraf verileri

Walmart ve Amazon gibi önde gelen perakendeciler gelişmiş analitiği benimserken, diğerleri hala temel araçları kullanıyor ve beklenmedik bir fırsatı kaçırıyor. Perakende şirketleri, nerede durduklarını ve mevcut verilerin daha iyi analitiği ile hangi süreçlerin iyileştirilebileceğini hemen analiz etmelidir.

Bunun için perakendeciler, farklı kanallardan gelen verileri birleştirmek için bulut veri entegrasyon çözümlerinden ve e-ticaret veri entegrasyon yazılımından yararlanabilir ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi tarafından desteklenen analitik platformlarını kullanabilir.

Veri entegrasyonları ve analizler, müşteri alışveriş davranışının 360 derecelik bir görünümünü ve ayrıca envanterde görünürlük sağlar. Campbell, "Bu müşteri verilerine sahip olmak, perakendecilerin satışları artırmak, boşa harcanan harcamaları azaltmak ve müşteri ve çalışan katılımını artırmak için ürün karışımlarını, pazarlamalarını veya ürün teşhirlerini hızla ayarlamalarına olanak tanır - tüm bunlar, nihai geliri artırmanın kritik yönleridir," dedi.

Perakende teknolojisinin benimsenmesine nasıl başlanır?

Perakendecilerin önümüzdeki günlerde enflasyon, işgücü kıtlığı ve rekabet baskısı ile daha belirsiz zamanlarla karşı karşıya kaldığı düşünülürse, perakende şirketlerinin teknolojiden faydalanmak ve geride kalmamak için yatırım yapması zorunlu hale geliyor.

Ancak perakende teknolojisinin benimsenmesine girişmek göz korkutucu olabilir. Teknoloji yeni. Uygulama yolculuğu, riskten kaçınan kültürden bilgi eksikliğine kadar değişen pratik zorluklarla doludur. Ancak durum umutsuz değil. İnovasyon ihtiyacını yeni teknolojiyi uygulamanın pratik zorluklarıyla dengelemek için uzmanların tavsiyelerini inceleyin.

Stok alın ve hedefler belirleyin

Campbell, "Şirketinizin mevcut yetenekleri ile satış ve değerleme hedeflerini karşılamak için ideal olarak nerede olmanız gerektiği arasındaki boşluğu tanımlayın" dedi. Perakende teknoloji yığınınızı denetleyin ve yeni bir müşteri deneyimi sağlamak için hangi teknolojiye ihtiyacınız olduğunu görün. Yeni teknolojinin benimsenmesi için zamanınız, paranız ve yetenekli çalışanlarınız var mı?

Bunu anlamak, teknolojinin benimsenmesi için gerçekçi hedef belirlemenin anahtarıdır. Planlanan kilometre taşlarına gereken zaman ve para yatırımlarını kıran bir yol haritası çizin. İlk değerlendirme yapıldıktan sonra, homurdanma işi başlar.

Dönüşüm zihniyetine girin

Çoğu zaman, yeni teknolojiyi benimsemek için birincil anlaşmazlık noktası, bir kuruluşun değişime karşı direncidir. Çoğu şirket riskten kaçınır ve otomasyon ve yapay zeka gibi yeni teknolojileri benimsemek çoğu zaman bunaltıcı gelebilir. Yıllardır yürürlükte olan süreçleri ve prosedürleri değiştirir.

Bununla başa çıkmak için Shradha, perakendecilerin dönüşüme dayalı zihniyetleri ve değişiklik yönetimi süreçlerini benimsemesi gerektiğinin altını çizdi. Perakendeciler, teknolojinin benimsenmesi ve ardından gelen dönüşüm konusunda tutkulu, dijital anlayışa sahip liderlere sahip olmalıdır. Şirket içinde yeni teknolojinin önemini savunmaları ve işlerin nasıl farklı yürüdüğünü göstermeleri gerekiyor.

Ayrıca Brad LaRock ve Koopmans, yeni teknolojiler hakkında kapsamlı çalışan eğitimine duyulan ihtiyacın altını çizdi. Personelin teknolojiyi benimsemeden önce resmi olarak eğitilmesi, personel güveninin oluşturulması ve teknolojiyi kolaylıkla kullanmak için gerekli becerilerin oluşturulması oldukça faydalıdır. Ayrıca, teknolojinin benimsenmesine yönelik herhangi bir dahili direnişle de mücadele eder.

Pilotları çalıştırın

Uzmanlar, ilk seferde yaygın olarak benimsenmek yerine pilot uygulamaları yürütmek için hedefli yatırımlar yapılması gerektiğine dikkat çekti. Örneğin, IKEA envanter yönetimi için dronların kullanımını ölçeklendirmeden önce depolarında birkaç satıcıyla birden çok pilot uygulama gerçekleştirdi. Bu tür pilot uygulamalar, kontrollü bir ortamda teknolojinin gerçek dünyadaki etkisinin değerlendirilmesine ve çalışanlardan ve müşterilerden değerli geri bildirimlerin toplanmasına yardımcı olur.

Perakendeciler ayrıca teknolojinin potansiyel faydaları, maliyet etkinliği, ölçeklenebilirliği ve genel fizibilitesi hakkında fikir edinebilir ve daha geniş bir benimseme için bilinçli karar vermeye yardımcı olur.

Etkiyi ölçün

Shradha ayrıca yeni teknoloji projeleri için temel performans göstergelerine (KPI'lar) ve yatırım getirisine (ROI) sahip olmanın altını çizdi.

“ROI, oyunun adıdır. Her uygulamanın maliyet tasarrufu, gelir artışı ve daha hızlı pazara çıkış süresi ve operasyonel verimlilik açısından somut yatırım getirisi göstermesi gerekiyor."

Şradha R
Ürün Pazarlama Başkanı, Vue.ai

Perakendeciler, KPI'ları tanımlayarak ve başlangıçta ölçülebilir hedefler belirleyerek, uygulama aşaması boyunca etkiyi izleyebilir ve analiz edebilir. Değerlendirmelerine dayalı olarak daha fazla optimizasyon veya olası değişiklikler hakkında bilgiye dayalı ve verilere dayalı kararlar alabilirler.

Son olarak ve en önemlisi, perakendeciler teknolojinin her perakendeci için tek bedene uygun olmadığını anlamalıdır. Gabriella Bock, "Teknoloji öncüsü olmak adına bir sonraki parlak yeni oyuncağı benimsemek tavsiye edilmiyor; bir perakendeci için işe yarayan bir şey, diğeri için mantıklı gelmeyebilir ve hatta sadık müşterileri uzaklaştırmakla sonuçlanabilir" dedi. Perakendeciler, öncelikle müşterilerin sorunlu noktalarını hafifleten teknolojiyle yenilik yapmaya odaklanmalıdır.

Satın almaya hazır mısınız?

Uzmanlar arasındaki fikir birliği açıktır. Tüketicilerin esneklik, kişiselleştirme ve çabukluk istediği bir zamanda, perakendecilerin kar elde etmek ve rakiplerini gölgede bırakmak için yeni teknolojileri benimsemesi gerekiyor. Akıllı markalar zaten ön planda. Diğerleri, teknolojinin sunduğu avantajı kaybetmemek için hızlı hareket ediyor. Bayi iseniz sahiplenir misiniz yoksa geride mi kalırsınız? Seçim senin.

Perakende analitiği teknolojisi ve müşteri verilerinizden nasıl yararlanabileceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinin.