Yarı deneysel Araştırma: Nedir, Türleri ve Örnekler

Gerçek bir deneye çok benzer şekilde, yarı deneysel araştırma, bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki neden-sonuç bağlantısını göstermeye çalışır. Öte yandan, bir yarı deney, gerçek bir deneyden farklı olarak rastgele atamaya bağlı değildir. Denekler rastgele olmayan değişkenlere göre gruplara ayrılır.

Yarı Deneysel Araştırma Nedir?

“Benzerlik”, “yarı”nın tanımıdır. Sonuç olarak, yarı deneysel araştırma, deneysel gibi görünen ancak deneysel olmayan araştırmalardır . Regresyon analizi değiştirilse bile, bireyler koşullara veya koşulların sıralarına rastgele atanmaz.

Çoklu regresyon değerlendirilmeden önce regresyon analizi değiştirildiği için yarı deneysel araştırmalarda yönlülük probleminden kaçınılır. Bununla birlikte, bireyler rastgele rastgele seçilmedikleri için, yarı deneysel araştırmalarda koşullar arasında ek farklılıklar olması muhtemeldir.

Sonuç olarak, iç tutarlılık açısından, yarı deneyler, ilişkisel araştırma ile gerçek deneyler arasında bir yere düşer.

Gerçek bir deneyin anahtar bileşeni, rastgele tahsis edilmiş gruplardır. Bu, manipüle edilip edilmediğine bağlı olarak, her bir kişinin deney grubuna veya kontrol grubuna atanma konusunda eşdeğer bir şansı olduğu anlamına gelir.

Basitçe söylemek gerekirse, yarı deney gerçek bir deney değildir. Gerçek bir deneyin ana bileşeni rastgele atanmış gruplar olduğundan, yarı-deneyde rastgele tahsis edilmiş gruplar bulunmaz. Yarı deneysel ve gerçek deneysel araştırma arasındaki tek ayrımı oluşturdukları göz önüne alındığında, rastgele tahsis edilmiş gruplara sahip olmak neden bu kadar önemlidir?

Amacımızı açıklamak için bir örnek kullanalım. Yeni psikolojik terapinin depresif hastaları nasıl etkilediğini keşfetmek istediğimizi varsayalım. Gerçek bir denemede, psikiyatri koğuşunun yarısını tedavi gruplarına ayırırdınız. Yarısı yeni psikoterapi tedavisi görüyor ve diğer yarısı standart depresyon tedavisi görüyor.

Ve doktorlar, bu tedavinin daha etkili olup olmadığını görmek için bu tedavinin sonuçlarını standart tedavilerin sonuçlarıyla karşılaştırırlar. Öte yandan doktorlar, bir grubu tedavi ederken diğerini tedavi etmeden bırakmanın etik olmadığına inandıkları için bu gerçek deneye katılmaları pek olası değildir.

Bu durumda yarı deneysel bir çalışma faydalı olacaktır. Bu hastaları rastgele dağıtmak yerine hastanelerde önceden var olan psikoterapist gruplarını ortaya çıkarırsınız. Açıkçası, eski yöntemlere bağlı kalmayı tercih eden diğerleri kadar bu denemeleri üstlenmeye istekli danışmanlar da olacak.

Bu önceden var olan gruplar, yeni tedaviyi alan bireylerin semptom gelişimini normal tedavi gören kişilerle karşılaştırmak için kullanılabilir. Gruplar rastgele seçilmemiş olsa da. Aralarındaki önemli farklılıklar iyi bir şekilde açıklanabiliyorsa, farklılıkların diğer yabancı değişkenlere değil, tedaviye atfedilebileceğinden emin olabilirsiniz.

Daha önce bahsettiğimiz gibi, yarı deneysel araştırma, insanları koşullara veya koşul dizilerine rastgele atayarak bağımsız bir değişkeni manipüle etmeyi gerektirir. Eşdeğer olmayan grup tasarımları, ön test-son test tasarımları ve regresyon süreksizlik tasarımları temel türlerden sadece birkaçıdır.

Yarı deneysel araştırma türleri

Pek çok farklı türde yarı deneysel tasarım vardır. En popüler üç çeşit aşağıda açıklanmıştır: Eşdeğer olmayan grupların tasarımı, Regresyonda süreksizlik ve Doğal deneyler.

Eşdeğer Olmayan Grupların Tasarımı

Araştırmacı, karşılaştırılabilir görünen mevcut grupları seçer, ancak gruplardan yalnızca biri, eşdeğer olmayan bir grup tasarımında terapiyi alır. Bu tasarımı kullanırken, araştırmacılar, çalışmalarında onları ayarlayarak veya mümkün olduğu kadar karşılaştırılabilir grupları seçerek, herhangi bir kafa karıştırıcı faktöre uyum sağlamaya çalışırlar. Yarı deneysel tasarımın en yaygın türü budur.

Örnek: Eşdeğer Olmayan Grupların Tasarımı

Yeni okul sonrası etkinliğin akademik performansın artmasıyla sonuçlanacağına inanıyorsunuz. Ayrı sınıflardan biri yeni programı kullanan ve diğeri kullanmayan karşılaştırılabilir iki öğrenci grubu seçersiniz.

Katılan öğrencilerle katılmayan öğrencileri karşılaştırarak programın notları etkileyip etkilemediğini görebilirsiniz.

Regresyonda süreksizlik

Araştırmacıların araştırmak istediği prospektif terapilerin çoğu, eşiğin üzerine düşenlerin tedavi gördüğü ve altına düşenlerin tedavi görmediği, basit bir keyfi sınıra dayanmaktadır. Bu noktada, grup farklılıkları genellikle o kadar küçüktür ki neredeyse yoktur. Sonuç olarak, araştırmacılar sınırın altındaki kişileri referans grubu olarak ve bunun hemen ötesindeki kişileri müdahale grubu olarak kullanabilirler.

Örnek: Regresyonda süreksizlik

Amerika Birleşik Devletleri'nde, belirli liseler, bir sınavda belirli bir başarı düzeyine ulaşan öğrenciler için ayrılmıştır. Bu sınavda başarılı olanlar, sistematik bir şekilde başarılı olamayanlardan farklı olabilir.

Bununla birlikte, kesin sınır sayısı keyfi olduğu için, sınavları zar zor geçen sınıra yakın öğrenciler ve jilet gibi ince bir farkla başarısız olanlar, sonuçlarındaki küçük farklılıklar öncelikle şansa bağlı olarak, son derece benzer olma eğilimindedir. Sonuç olarak, sonuçlardaki herhangi bir eşitsizlik eğitim deneyimlerinden kaynaklanmalıdır.

Seçici bir okula gitmenin onları nasıl etkilediğini görmek için bu iki çocuk grubunun uzun vadeli sonuçlarına bakabilirsiniz.

Doğal deneyler

Araştırmacılar genellikle hem laboratuvar hem de açık hava testlerinde bireylerin hangi gruba ayrılacağını seçerler. Hastaların kontrol tedavisine rastgele veya düzensiz atanması, harici bir olay veya senaryo ("doğa") nedeniyle doğal bir deneyde gerçekleşir. Doğal deneyler, bazıları rastgele atamalar kullansa da, gözlemsel oldukları için gerçek deneyler değildir.

Örnek: Doğal deneyler

En iyi bilinen doğal deneylerden biri Oregon Sağlık Çalışmasıdır. 2008'de Oregon, Amerika'nın düşük gelirli halk sağlığı programı olan Medicaid'e kayıtlı düşük gelirli insan sayısını artırmak için oy kullandı.

Ancak, programa hak kazanan herkese ödeme yapamadıkları için, slotları dağıtmak için rastgele bir piyango kullanmak zorunda kaldılar.

Uzmanlar, kayıtlı kişileri tedavi grubu olarak ve nitelikli ancak ikramiyeyi oynamayanları deney grubu olarak kullanarak programın etkisini araştırabildiler.

Yarı deneysel araştırma hakkında sonuç:

Gerçek deneysel tasarımın gerçekleştirilmesi imkansız olabilir veya özellikle az kaynaklara sahip araştırmacılar için çok pahalı olabilir. Yarı deneysel tasarımlar, başkaları (genellikle hükümet) tarafından halihazırda ödenmiş veya toplanmış verileri kullanarak bir sorunu araştırmanıza olanak tanır. Karıştırıcı değişkenler için diğer çalışma biçimlerinden daha iyi kontrole izin verdikleri için, çoğu gerçek deneyden daha yüksek dış geçerliliğe ve diğer deneysel olmayan araştırmalardan daha yüksek iç geçerliliğe (gerçek deneylerden daha az) sahiptirler.

Araştırma veri yönetiminizden en iyi şekilde yararlanın

QuestionPro ile, en önemli içgörüleri toplamanıza ve analiz etmenize yardımcı olan en olgun pazar araştırması platformuna ve aracına erişebilirsiniz. Veri yönetimi için birleşik merkez olan InsightsHub'dan yararlanarak, tek bir organize havuzda araştırma verilerinizi organize etmek, keşfetmek, aramak ve keşfetmek için birleştirilmiş platformdan yararlanabilirsiniz.

Şimdi başla.

DAHA FAZLA BİLGİ EDİN