Yapılandırılmış Verileri Uygulamanın Artıları ve Eksileri

Yapılandırılmış Veri Uygulamasının Artılarını ve Eksilerini Değerlendirme

Günümüzün semantik web çağında, yapılandırılmış verileri uygulamanın artılarını ve eksilerini anlamak, işletmelere önemli bir avantaj sağlıyor.

Birçok SEO uzmanı, yapılandırılmış verileri uygulamanın gücü konusunda tutkulu ancak yöneticileri bunu uygulamaya ikna etme konusunda yardıma ihtiyaçları var. Bu makale ve içindeki kullanışlı tablo, katılımı almanıza yardımcı olacaktır. Yapılandırılmış verileri uygulamanın Artılarına ve Eksilerine bakacağız.

Kanıta sahip olan daha fazla pazarlamacı, artık gelişmiş SERP varlığı için yapılandırılmış verilerin gerekli olduğuna inanıyor. Bu, Marka SERP'inizden çok daha fazlası için fark edilmeyi içerir. Yapılandırılmış verileri SEO stratejilerinizin temeli haline getirmede önemli avantajlar elde edilir. Şema İşaretleme'nin uygulanması, hem e-ticaret siteleri hem de hizmet tabanlı işletmeler için rekabet edebilmek için gereklidir.

Yapılandırılmış veri ve yapılandırılmamış veri açısından zengin sonuçlar

Birçok öne çıkan snippet, yapılandırılmış veri kodundan alınır. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler söz konusu olduğunda, yapılandırılmış veriler daha anlaşılır ve kullanılabilir.

Arama motorları bu yapılandırılmış bilgileri keşfeder ve sonuç sayfalarında görüntüleyebilir. Çok fazla dijital pazarlamacı ve SEO uzmanı, bu anlamsal ek açıklamaları kullanmanın değerini hafife aldı. Daha ileri gitmeden önce, bunu tanımlayalım.

Anlamsal ek açıklama nedir?

Semantik ek açıklama veya etiketleme, kavramlarla ilgili meta verileri bir metin belgesine veya diğer yapılandırılmamış içeriğe eklemek için şema işaretlemeyi kullanma sürecidir. Bu, kişiler, olaylar, incelemeler, yerler, kuruluşlar, ürünler, ilişkiler veya ilgili konular hakkında yapılandırılmış veriler olabilir.

Yapılandırılmış Verileri Uygulamanın Artıları ve Eksileri Nelerdir?

AVANTAJLAR:

1. Yapılandırılmamış verileri yapılandırılmış verilere dönüştürür.
2. Ayrıntı açısından zengin ilişkisel nitelikler ekler.
3. SERP'lerde gösterimi iyileştirir.
4. Pozisyon sıfır görünürlüğü sağlayabilir.
5. Tıklama Oranını ve organik geliri artırır.
6. Şema biçimlendirmesi birinci taraf verileridir.
7. Marka varlığınızı arttırır.
8. Bir sitenin taksonomisini düzenler.
9. Dizin oluşturma sorunlarına yardımcı olur.
10. Sorgu amacını daha iyi eşleştirir.
11. Güncellemeleri otomatikleştirmek kolaydır.
12. Potansiyel müşteriler, yalnızca bir URL ve meta açıklamaya kıyasla daha fazla bilgi alır.

Eksilerden çok daha fazla yapılandırılmış veri artısı olduğundan, her birine daha derinlemesine bir göz atalım. Yapılandırılmış verileri uygulamaktan kazanılacak çok şey varken, Google'ın daha fazla siteyi kullanmaya ikna etmek için bir havuç salladığını varsayabiliriz. Bu şekilde Google, yapılandırılmış verileri daha fazla kullanmak için “elimizi zorluyor” olabilir. Yararları kullanmamaktan çok daha ağır basıyorsa, neden şema işaretlemesine daha derine dalmıyorsunuz?

Yapılandırılmış Veri Kullanmanın Artıları:

1. Yapılandırılmamış verileri yapılandırılmış verilere dönüştürür

Bu, içeriğinizin makine tarafından daha okunabilir olmasını sağlar. Arama botlarıyla iletişim kurar ve bir web sayfasına anlam ve değer atamalarına yardımcı olur. Bu gerçekleştiğinde, kullanıcı için oluşturulan içerik, arama motorları tarafından daha anlaşılır hale gelir ve böylece daha hızlı ortaya çıkabilir.

Yapılandırılmış biçimde olduğunda, Google'ın içeriğin alaka düzeyini belirleme becerisine yardımcı olur. Bu, bir arama motorundaki dil engeli sorunlarını çözmeye yardımcı olur.

Büyük bir avantaj, bir sayfanın ana varlığını belirlemekle başlamaktır. Karşılaşmak istediğiniz ana kavram budur. Ardından, bunu makine tarafından daha okunabilir hale getirmek için yararlanabileceğiniz hangi yapılandırılmış veri türünün mevcut olduğuna bakın. Yapılandırılmış veri işaretleme, potansiyel müşterileri çeken bağlamsal sinyaller sağlar.

2. Detay açısından zengin ilişkisel nitelikler ekler

Hakkında şemasını, iç içe geçmiş bahsetmeleri kullanarak ve ayrıntılı zengin ilişkisel öznitelikler ekleyerek anlamsal açıklamanın faydalarını elde edebilirsiniz. Bu, arama yaparken hedef kitlenizin amacını karşılamanıza yardımcı olur. İlişkisel nitelikler kavramları ve anlamı birbirine bağlar. Bu da daha iyi bir kullanıcı deneyimi yarattı çünkü sorularına daha sık doğru yanıtlar alıyorlar.

Zengin snippet'ler, insanlar bir siteye tıklamadan önce daha fazla bilgi edindiği için genellikle yüksek hemen çıkma oranlarını düşürür. Kodunuz, arama motorlarının, kullanıcıların oraya gitmeden önce sayfanızın ne hakkında olduğunu değerlendirmesine olanak tanıyan ayrıntıları görüntülemesine yardımcı oluyor. İçerik varlıklarını diğer sayfalarla ve bir bütün olarak internetle ilişkilendirmeye yardımcı olur.

3. SERP'lerde gösterimi iyileştirir

Görüntü yapılandırılmış veriler, hedef kitlenizin dikkatini çeken o göz alıcı öğeyi ekler. Güzel görünümlü bir SERP alma şansınızı artırdı. Bu, işletmenize ekstra görünürlük sağlar ve ilgili ziyaretçileri web sitenize çeker. Şema işaretlemenin, sitenizde yarı bilgi grafiği oluşturmak ve önemli varlıkları birbiriyle ilişkilendirmek için zengin sonuç potansiyeli. Site dışında, işletme sahipleri daha önce hiç bu kadar Google Bilgi Grafiği'ni etkileme yetkisine sahip olmamıştı.

4. Pozisyon sıfır görünürlüğü sağlayabilir.

Şema tarafından tetiklenen zengin sonuçların çoğu, SERP'nin üstünde gösterilir. Yani aşağı kaydırmayan potansiyel müşterilerinizin sizi görme şansı daha yüksektir. Ortalama olarak, "SERP'de size ortalama 4 konum avantajı sağlar" – merkle "SEO için Şema: Ne, Neden ve Nasıl?"

Sıfır konumunu kazanma şansınızı artırmak için etkili bir şema stratejisine ihtiyacınız var. Okuyucu için neyin en önemli olduğunu ve her sayfanın amacını belirleyin. Bir sayfada temsil edilen içerik, dahili bilgi grafiğinize eklenecek kadar önemli olmayabilir.

5. Tıklama Oranını ve organik geliri artırır

Yapılandırılmış, sayfalarınızın SERP'de daha üst sıralarda yer almasına yardımcı olabilir. Örneğin, İnsanlar Ayrıca Soranlar ve İnsanlar Ayrıca Soranlar SERP'lerindeki bir bağlantı aracılığıyla sitenize tıklayabilirler. İşletmeniz, gelişmiş organik arama trafiğine ve sonuç olarak hacme eşit olan daha iyi TO'lar elde edebilir. Ek olarak, web sitenize girdikten sonra, web sayfasının Harekete Geçirici Mesajı (CTA) aynı anda artar.

6. Şema biçimlendirmesi birinci taraf verileridir

Yani, kullanmak için sormanıza gerek yok. Açık kaynak. Herhangi biri onu kullanabilir ve içeriğinizi güçlendirmek için özelleştirebilir. Şema yapılı veriler temiz koddur. Eklentiler, bir sitenin bir sürü yararsız işaretlemeyle sonuçlanmasına neden olur.

Verilerinize sahip olarak Nasıl Yapılır İçeriğinde ön plana çıkabilirsiniz. Bilginizi gösteren net adımlar, anında SERP'lerde gösterilebilir.

7. Marka varlığınızı artırır

Bu görsel, göz alıcı zengin snippet'ler, markanızın öne çıkmasını sağlar. Artan SERP zengin snippet'leri, bir işletmeyi diğerinden önemli ölçüde farklılaştırır. Aynı arama sorguları tarafından keşfedilmek isteyen diğerlerine karşı güçlü bir rekabet avantajı sağlar.

bir şirket veya kişi hakkındaki bilgileri vurgulamak için şema işaretlemesini kullanabilirsiniz. Ayrıca, Bilgi Grafiğinizi etkileme söz konusu olduğunda, yapılandırılmış veri uygulamasının kilit bir eli vardır.

8. Bir sitenin taksonomisini düzenler

İçerik taksonomisi, başlıklandırma ve klasör düzenlemeden daha fazlasını içeren bir sınıflandırma şemasıdır. Meta etiketleme, içerik pazarlamanızın keşfedilebilirliğine, içerik pazarlama stratejisine ve içerik pazarlama dağıtımına yardımcı olan içeriği düzenlemenin bir başka önemli yoludur.

İçeriği varlıklara göre düzenlemeye yardımcı olur. Zaten kullanmakta olduğunuz kategorileri destekleyebilir. İçerik yazma süreçlerinin bir araya gelmesine yardımcı olur. Örneğin şema, konuma özgü sayfalarda yerel işletme NAP'si sağlayabilir veya tam bir Soru Cevap sayfasıyla bir konuyu daha derinlemesine inceleyebilir.

Yapay Zekanın anladığı yüksek kaliteli arama verileri oluşturur. Bu, istedikleri içeriği hızlı bir şekilde bulabildikleri için daha iyi bir site içi deneyim yaratır. Farklı şema amaçları vardır. Bilgi amaçlı yerine işlemsel amaç için doğru olanı kullanın. Her sayfa için en iyi şema amacını ve meta verileri seçmek, içeriğinizin sınıflandırmasını açık tutmanıza yardımcı olur.

9. İndeksleme sorunlarına yardımcı olur

Yapılandırılmış Veriler, Google bu sayfayı daha iyi anladığı için dizine ekleme konusunda yardımcı olabilir. Google, içeriği daha okunabilir hale getirerek içeriği daha kolay anlayabilir. Kimin veya nasıl kullanılacağı belli olmayan kafa karıştırıcı içeriği dizine ekleme olasılığı daha düşüktür.

Bazı sayfalar daha inceliklidir ancak Google için kafa karıştırıcı olmaları gerekmez. Sektöre daha özel bir sayfa oluştururken, genellikle Schema.org için mükemmel bir temsil kapsamına girmez. Tümünü kapsayan bir Thing işaretlemesi kullanarak, sektöre özgü bir varlığı temsil etmek için yapılandırılmış verileri kullanabilirsiniz. Article şemanız içinde, onu daha tam olarak tanımlama şansınız var. Ardından, sameAs kullanarak, bu endüstri korelasyonunu daha fazla açıklamak için Wikipedia gibi harici tanımlar ekleyebilirsiniz.

10. Sorgu amacına daha iyi uyuyor

Verileriniz yapılandırılmış biçimde olduğunda, sorgu amacını hem daha iyi hem de daha hızlı eşleştirebilir. Örneğin, haritalar paketi için yerel alaka düzeyini tetikleyebilir. Veya arama yapan kişinin Google gayrimenkulünde belirli bir kuruluşu bulmasına yardımcı olun.

11. Güncellemeleri otomatikleştirmek kolaydır

İşaretlemeye yeni veri dosyaları çekmek için bir komut dosyası yazabilirsiniz. Kodun, kullanıcının o sayfada okuyabileceği gerçek bilgilerden doldurulması gerekir. Dinamik ürün şeması, temel e-Ticaret yapılandırılmış verileridir.

Ürün bilgilerinin genellikle değiştiği yollar:

• Ürünün fiyatı güncellenirse.
• Bir ürün incelemesinin puanları güncellenirse; veya inceleme sayısı artar.
• Stok durumu değişirse.
• Eğer ek bir ürün rengi, bedeni veya satış paketi sunuluyorsa.

Birçok ürüne sahip daha büyük perakende siteleri, şemayı güncel ve doğru tutmak için şema otomasyonuna güvenmelidir. Yalnızca bir ürün sayfası güncellenmekle kalmaz, aynı zamanda kod, sayfadakilerle eşleşecek şekilde güncellemelerle doldurulmalıdır. Yine bir betik, güncellenen metni o sayfa için oluşturulan Şema'ya çekebilir.

Hiç birden fazla formatta gelen ve istediğinizi kolayca seçip sipariş edemediğiniz bir şey satın almayı denediniz mi? Aynı şekilde şema, kullanıcı deneyimini geliştirir. Belirli bir ürün sürümüne bir GTIN atandığında, bu öğe web'de kolayca bulunabilir ve istediğiniz ürünü daha hızlı kontrol edebilirsiniz.

12. Potansiyel müşteriler, yalnızca bir URL ve meta açıklamaya göre daha fazla bilgi alır

SERP'lerdeki geleneksel mavi bağlantılar hala tipik olarak sınırlı bilgi sağlıyor. Yüksek değerli yapılandırılmış veriler için elde edebileceğiniz zengin sonuçlar çok fazladır. SERP'lerde tam bir tablo, ayrıntılı bir liste veya zengin bir bilgi paneli elde edebilirsiniz. Arama sonuçlarında öne çıkmak için görsel olarak çekici pek çok yol sunar.

Şimdi uygulamanın diğer tarafına, zorluklarına ve potansiyel eksilerine bakalım. Ama önce, ikisini de bir tablo biçiminde veya kolay karşılaştırmaya koyalım.

Yapılandırılmış Veri Kullanmanın Eksileri:

EKSİLERİ:

Gelişmiş şemayı dikkatli bir şekilde uygulamak için iyi nedenler var. Doğru strateji ile aşağıdaki eksilerin üstesinden gelebilirsiniz.

Büyük, potansiyel olarak değerli karmaşık verileri yararlı, bulunabilir, erişilebilir bilgilere dönüştürmek, veri odaklı sistemlerinizi ve süreçlerinizi en üst düzeye çıkarabilir. Bu, yapılandırılmış verileri uygulamak için doğru yaklaşıma ihtiyacınız olduğu anlamına gelir. Fark edilmeden hata oluşabilir. Sitede neler olup bittiğinin farkında olmak daha iyidir.

1. Mikro veriler dağınık olabilir.
2. Zaman yatırımı gerektirir.
3. Şema biçimlendirme eklentileri çakışabilir.
4. Birden fazla uygulamadan şema çoğaltma riskleri.
5. Yanlış türde şemanın yerleştirilmesi.
6. Zamana duyarlı verilerle ilgili sorunlar.
7. Kullanıcı tespitine dayalı olarak farklı yapılandırılmış verilerin görüntülenmesi.
8. Gecikmeli AngularJS veya Ajax site içeriğini dolduruyor.

1. Mikro veriler dağınık olabilir

HTML etiketlerine açıklama ekleyen mikro veriler makine tarafından okunabilir ancak dağınık olabilir. Mikro verilerin, web sayfası belgelerinin gövdesindeki her HTML etiketiyle kullanılması gerekir. JSON-LD şemasını daha çok sevmemizin bir nedeni de budur. Her HTML etiketinde olması gerekmediğinden kod şişmesi risklerini azaltır. Ayrıca, JSON veri gruplarını nasıl bölümleyeceğinizi ve yüklü JSON verilerinde temel sorguları nasıl yürüteceğinizi ve isteğe bağlı olarak yinelenen değerleri nasıl kaldıracağınızı öğrenebilirsiniz.

İyi haber şu ki Google, karışık mikro veri biçimleri, JSON-LD ve RDFa'yı tanıyabilir. Sonuç olarak, tutarlı olmak ve işaretlemenizin nereden geldiğini anlamak, uygulama ve bakım için en iyi yaklaşımdır.

Dağınık mikro veriler büyük bir sorun olabilir. Meta verilerinizin açıklayıcı, anlamlı olduğundan ve sayfa içeriğini temsil ettiğinden emin olun. Aynı veya benzer meta açıklamaları tekrarlamaktan kaçının. Meta verilerinizin aldatıcı olmadığından emin olun.

2. Zaman yatırımı gerektirir

Pek çok kişi, yapılandırılmış veri işaretlemeyi uygulamanın kolay ve hızlı olabileceğini iddia edebilir. Temel düzeyde, bu doğru olabilir. Ancak, tüm üstün SEO'larda olduğu gibi, daha etkili olmak için onu daha yüksek bir seviyeye çıkarabilirsiniz. Bunun hem öğrenmesi hem de sürdürmesi zaman alsa da, araştırmalar getirilerinin buna değer olduğunu gösteriyor. Olmadan kaybedeceğiniz rekabet avantajı, tıklamalar ve gelir çok yüksektir.

3. Şema biçimlendirme eklentileri çakışabilir

Bu gerçek bir olasılık. Kısmen, eklenti geliştiricilerinizin becerilerine ve sorunları ne kadar hızlı güncelleyip çözdüklerine bağlıdır. Bir WordPress temasıyla veya başka bir kodla çakışabilir.

Manuel işlemleri tetikleyen yanlış veya çelişkili yapılandırılmış veriler de daha sonra daha düşük sıralamalar görecektir. Google'a göre "Genel Yapılandırılmış Veri Yönergeleri"nde "Bu içerik yönergelerini ihlal eden sayfaların veya sitelerin daha az elverişli sıralamalar alabileceğini..." öğreniyoruz.

4. Birden fazla uygulamadan şema çoğaltma riskleri

Birçok site yalnızca Yoast kullanmakla kalmıyor, aynı zamanda daha yararlı yapılandırılmış veriler ekleme umuduyla ek eklentiler kullanıyor. Wordlift eklemek gibi birden çok uygulama kullanılabilir, ancak deneyimli bir şema biçimlendirme denetçisine ihtiyacınız vardır, aksi takdirde şema türlerini yineleyebilirsiniz. Tam olarak aynı özelliği çoğaltmaktan ve yalnızca gereksiz kod ekleyen gereksiz bilgiler sağlamaktan kaçınmak istiyorsunuz.

Yararlı olduğunda, ek bir uygulama türü olarak biçimlendirme kodunu özel olarak ekleriz. Yapılandırılmış veri hataları için her zaman Google Search Console raporlarınızı test ediyor ve izliyor olmalısınız. Bir şeyleri temizlemek için zamanında inşa etmeye değer. Sonunda, daha az sorunla tutarlı uygulama için tutarlı bir araç veya yöntem kullanın.

5. Yanlış şema türünün yerleştirilmesi

Denetimler yalnızca yanlış tip şema biçimlendirmesinin kullanıldığını ortaya çıkarmakla kalmaz, genellikle yanlış sayfaya yerleştirilir. Yaygın bir örnek, Ürün yapılandırılmış verilerini, alışveriş yapanların alışveriş sepetlerine eklediği özel sayfa yerine bir kategoriye veya koleksiyonlar sayfasına yerleştirerek yanlış kullanmasıdır. Uzman bir Schema SEO çalışanı ile çalışmak bu endişeleri ortadan kaldıracaktır.

Tutarlı ve doğru bir şema uygulama planı, biçimleri karıştırmaya çalışmaktan daha iyidir. Nasıl Yapılır gibi bir biçimlendirme türünde birden çok sayfanız olduğunda, FAQ koduyla karıştırmamak en iyisidir. Google'a sayfanızla ilgili en önemli şeyin ne olduğunu söylüyorsunuz. Her iki işaretleme türünü de sindirebilir, ancak hangisini kullanmayı seçtiği arama motoruna bağlıdır.

Bir sayfaya yanlış tip yerleştirmekten kaçının. Dönem. İncelemeler için AggregateRatings Schema'nın nasıl kullanılabileceği gibi güncellemeler hakkında güncel bilgilere sahip olmanız gerekir. Acemi bir şema uygulayıcısı size manuel bir işlem bile yaptırabilir. İşte kaçınılması gereken başka bir “karma”; Event ve Course aynı sayfaya koymayın. Bu türün ne olduğuyla ilgili sorular devam ederse, geri dönün ve ana sınıfın ne olduğunu gözden geçirin.

6. Zamana duyarlı verilerle ilgili sorunlar

Bu, yalnızca işaretlemenizi manuel olarak güncelliyorsanız bir sorundur. Kurumsal siteler için, gerçek bilgiler değiştiğinde gerçekten doldurulan ve güncellenen bir çözümü benimsemek çok önemlidir. Web sitesindeki statik seçenekler, temel veri otomasyonu ile değiştirilebilir.

Satış fiyatları genellikle belirli bir süre için sunulur. İndirim sona erdiğinde ve bu teklif bir web sayfasından kaldırıldığında, otomasyon satış fiyatını değil anında mevcut fiyatı yansıtacaktır. Alan adı marka merkezliyse Popüler Ürünlerde ve diğer ürün karuseli türlerinde görünmesi olasıdır. Yapı verisi işaretlemeniz, arama motorlarını doğru fiyatı, stok durumunu ve nakliye bilgileri gibi diğer ayrıntıları almaları için bilgilendirebilir.

Uluslararası web sitelerinin sıklıkla fiyatları belirli bir IP adresine göre uyarlaması veya kullanıcılarının demografik bilgilerine göre içerik değişiklikleri yapması gerekir. Manuel bir işlem daha fazla zaman alır ve istenmeyen yorumlar veya e-postalar almanıza neden olabilir. Hatalı veya zayıf güncelleme uygulamasının manipülatif bir eylem olarak algılanabileceğini bilin. İdeal senaryo, işaretlemenin siteler arası aynı, farklı konumlarda kalması ve sayfada olanların şema kodunuzda olmasıdır.

7. Kullanıcı tespitine dayalı olarak farklı yapılandırılmış verilerin görüntülenmesi

Siteniz için Uzmanlık, Yetkililik ve Güvenilirlik (EAT) oluşturmak istiyorsunuz. Bu, tutarlılık sağlamak ve bir manipülasyon adımı olarak algıladığım şeyden kaçınmak anlamına gelir. Bu, neyi otomatikleştirdiğiniz konusunda dikkatli olmanız gerektiği anlamına gelir.

"Çoğu zaman, sayfanın içeriğini kullanıcı tespitine dayalı olarak değiştirmek cazip gelir. ^{SeoClarity'ye} göre, uluslararası sitelerin genellikle fiyatları belirli bir IP adresine göre uyarlaması ve hatta kullanıcılarının demografik bilgilerine göre içeriği güncellemesi gerekir.

8. Site içeriğini dolduran Gecikmeli AngularJS veya Ajax

AngularJS'ye dayanan etki alanlarının her zaman başlığa şema işaretlemesi eklemesi, DOM'dan geçmesi veya üçüncü taraf bir komut dosyası eklemesi gerekir. Ardından kod sayfada daha hızlı işlenebilir. Google, şema işaretlemesine sayfadaki içerikten farklı nitelikler ve içerik eklerse web sitelerini cezalandırır. Bu çok ayrıntılıdır; şema, sayfada olanı tam olarak yansıtmalıdır.

İçeriğin oluşturulması için geçen sürede önemli gecikmeler varsa, Google zaten sayfa sonuçlarını çıkarmış ve bu şema işaretlemesini kaçırmış olabilir. Kod yükleme sürelerini kontrol edin, böylece AngularJS veya Ajax'a güveniyorsanız, işaretlemeniz değerli olacak şekilde yüklenir.

Kod hakkında konuşurken insanlar genellikle geri adım atarlar. Ancak, birçok uygulama ve eklenti yapılandırılmış verileri sizin yerinize halledebilir. Doğru pazarlama yığını ve ekibi ile kodlama veya HTML konusunda endişelenmeniz gerekir.

Yapılandırılmış Verilerle Güçlendirilmiş Yeni Zengin Sonuç Türleri

SERP alanınızı en üst düzeye çıkarmak isteyen bir perakende satıcıysanız, sayfa ziyaretçilerine daha fazla değer katacak kadar çok şema türü uygulayın. Daha sonra Google Alışveriş Sonuçlarında daha sık görünebilirsiniz. Yeni bir hesabın şu Google Ads Mesajına sahip olduğunu keşfettik: " Hesabınıza ek açıklamalı snippet'ler ekleyin. Reklamlarınız, TO'nuzu artırabilecek ek açıklamalı snippet'ler kullandığınızda olabileceği kadar dikkat çekici değildir. 1 kampanyada ek açıklamalı snippet'ler eksik."

Ek açıklamalı snippet'ler, tüketicilerin reklamınızı tıklamadan önce ürünlerinizin ve hizmetlerinizin önizlemesini görmelerini sağlar. Ek açıklamalı snippet'ler eklerseniz, tıklamalarda, TO'da ve ücretli arama maliyetinde olumlu değişiklikler görebilirsiniz.

Ekip yaklaşımıyla verilere geliştirme getirin

Veri kümenizin yararlı olduğu yerlerde veri uygulamalarınızı, modellerinizi ve ardışık düzenlerinizi geliştirmek ve çalıştırmak için hız, otomasyon, eşzamanlılık ve genişletilebilirlikten yararlanın. Daha fazla çevrimiçi trafik ve organik satış elde etmek için şema kullanmak üzere sizinle ortaklık yapabiliriz.

Merkle'ye göre, "Google'daki web sayfalarının yaklaşık üçte birinden azı, sıralamayı iyileştirmek ve görünürlük kazanmak için rakiplerimize göre şemalardan yararlanmak için bize çok yer bırakan şema kullanıyor."

Rishabh Raj, 4 Haziran 2021 SEO Şeması'nda da belirtti: Ne, Neden ve Nasıl? “Bu uygulama size SERP'de ortalama 4 pozisyon avantajı sağlayacak” makalesi. Bunlar dikkate değer faydalardır.

"Google Arama, bir sayfanın içeriğini anlamak için çok çalışıyor. Sayfaya yapılandırılmış veriler ekleyerek Google'a bir sayfanın anlamı hakkında açık ipuçları vererek bize yardımcı olabilirsiniz. Yapılandırılmış veriler, bir sayfa hakkında bilgi sağlamak ve sayfa içeriğini sınıflandırmak için standartlaştırılmış bir biçimdir.

Google Arama ayrıca, özel arama sonucu özelliklerini ve geliştirmelerini etkinleştirmek için yapılandırılmış verileri kullanır.

Bir nesnenin gelişmiş görüntüleme ile Google Arama'da görünmeye uygun olması için gereken tüm özellikleri eklemelisiniz. Genel olarak, daha fazla önerilen özellik tanımlamak, bilgilerinizin gelişmiş görüntüleme ile Arama sonuçlarında görüntülenme olasılığını artırabilir. Bununla birlikte, önerilen her olası özelliği daha az eksiksiz, kötü biçimlendirilmiş veya yanlış verilerle sağlamaya çalışmak yerine daha az sayıda ancak eksiksiz ve doğru önerilen özellik sağlamak daha önemlidir. – Yapılandırılmış veri işaretlemenin Google tarafından nasıl çalıştığını anlayın ^[2]

ÖZET: Yapılandırılmış Verileri Uygulamaya Karar Verme

Mevcut şema biçimlendirme çözümlerinin doğasında bulunan karmaşıklığı, maliyeti ve kısıtlamaları göz önünde bulundurun ve ilerleyin. Profesyoneller, yapılandırılmış verilerin eksilerini çok daha ağır basar. Bunu kaçırmak istemezsin. İşletmenizin SEO'nun ötesinde veriye dayalı pazarlama stratejileri geliştirmesine yardımcı olabiliriz. Veri entegrasyonu ve birlikte çalışabilirlik, içeriğinizin nasıl tüketildiğini en üst düzeye çıkarabilir.

Hill Web Marketing ile ortak olun ve Yeni Şema Fırsatları ile Güncel Kalmanızı sağlayacağız

KAYNAKLAR:

[1] https://www.seoclarity.net/blog/structured-data-common-issues

[2] https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data