Tüm Şirket Verilerinizi İşlemenin En İyi 5 Basit Yolu

Bilimsel atılımlardaki ve teknolojik gelişmelerdeki kesintisiz artış, büyük veri dünyasına damgasını vurdu ve veri egemenliği için verilen mücadeleyi artırarak işletmeleri uygun şekilde ayarlamaya ve en güncel veri işleme tekniklerine ayak uydurmaya sevk etti.

Kuruluşlar en küçük fırsatta rakiplerini geride bırakma konusunda hızlı olsa da, herhangi bir işletmenin başarısına son derece katkıda bulunan önemli faktörlerden biri, verilerin tam potansiyelinden ne kadar iyi yararlanabildikleridir.

Veri odaklı her kuruluş, verilerin benzersizliğini görür ve iş dünyasında nasıl bir rekabet avantajı olduğunu anlar.

"Veri dumanının olduğu yerde iş yangını vardır."

“Veri işlemenin” iş dünyasında bir hazine haline gelmesinin üzerinden 50 yıldan fazla zaman geçti ve o zamandan beri büyük değişikliklere uğradı. Şimdi, yapay zeka ve makine öğrenimindeki (ML) teknolojik gelişmelerin büyük başarısıyla, veri işleme yeni bir boyut kazandı.

Görselleri kullanmaktan metin sınıflandırmasını kullanmaya ve verileri işlemenin bir dizi başka yolunu kullanmaya kadar, büyük veri dünyası hiç bu kadar rekabetçi olmamıştı.

Bu makale, veri işlemenin faydalarına ve kuruluşunuzun verileri nasıl kolayca bağlamsallaştırabileceğine ve onlardan nasıl yeni içgörüler çıkarabileceğine ilişkin içgörüler sağlar. Haydi dalalım!

Veri işleme nedir?

Veri işleme, ham verilerin toplanması ve bir dizi işlem yoluyla anlamlı ve pratik bir biçime dönüştürülmesi tekniğidir.

Bu işlemi manuel olarak gerçekleştirebilseniz de, sisteme gelişmiş yapay zekanın eklenmesi, tam otomatik bir işlem yürütmesine olanak tanır. Yapay zeka, kuruluşların çok kısa bir süre içinde önemli iş içgörüleri sunmasını kolaylaştırır.

İşletmeler için veri işleme neden gereklidir?

Verilerin işlenmemiş haliyle iş değeri yoktur. Öyleyse, neden veri egemenliği hakkında bitmeyen brouhaha? Veri işleme çok göz korkutucu bir süreç olabilir, ancak şirketinize sağladığı sayısız fayda paha biçilemez.

1. Veri işleme, şiddetli rekabetin ortasında rekabet avantajı elde etmek isteyen herhangi bir kuruluş için çok önemlidir.
2. Kuruluşların doğru kararlar almasına, odaklanmalarını kolaylaştırmasına ve ürün ve hizmetlerini iyileştirmek için en iyi eylem planını izlemesine olanak tanır.
3. Ayrıca, müşteri memnuniyetini artırabilecek ve tüm markanın itibarını artırabilecek içgörüler sağlar.

Size tavsiyemiz: İşletmeniz İçin En İyi CRM Çözümlerini Nasıl Seçersiniz?

Şirket verilerinizi işleme yolları

Veri, ileri görüşlü her kuruluşun faydalanması gereken yeni petroldür. Yıllar boyunca, çeşitli veri işleme teknikleri, normal manuel işlemlerden tam otomatik işlemlere doğru gelişmiştir.

İş verilerinizi kontrol altına almanın bazı kolay yollarına bir göz atalım.

1. Metin sınıflandırma modellerini kullanma

Metin sınıflandırma yazılımı, metinleri otomatik olarak organize gruplara ayırmak için kullanılan teknolojinin önde gelen ve en yeni parçaları olan makine öğrenimi (ML) ve doğal dil işlemenin (NLP) bir ürünüdür.

Zamanla, AI'daki şaşırtıcı başarılar, birçok işletmenin dijitalleşmesine son derece katkıda bulundu. Sonuç olarak, yapılandırılmamış iş verilerinden uygulanabilir içgörüler sağlamanın bir yolu olarak metin sınıflandırmasını kullanmak her zamankinden daha önemli hale geldi.

Yapılandırılmamış veriler, tüm şirket verilerinin büyük bölümünü oluşturur ve biriken verilerin yaklaşık %90'ını oluşturur, bu da gerekli bilgilerin olağan geleneksel yöntemlerle elde edilmesini zorlaştırır.

Metin sınıflandırması, üzerinde düşünülmüş analizleri belirlemenize, önemsizleri filtrelemenize ve gerçek zamanlı transkripsiyon gerçekleştirmenize olanak tanır.

Şirket verilerini işlemek için metin sınıflandırmasının faydaları:

• Kullanıcıların sorunlu noktalarını belirlemenizi ve bunlara odaklanmanızı sağlar.
• Kullanıcı incelemelerinden yararlanmanıza ve karşılığında ürünlerinizin kalitesini artırmanıza olanak tanır.
• Mükemmelliği sağlar. İnsan faktörleri sonuçları etkileme eğilimindedir, ancak bir metin sınıflandırma girişimi tüm tutarsızlıkları ortadan kaldırır.
• Sonuç olarak, canlı sohbetlerde marka bahsinizi takip etmenizi ve böylece hızlı hareket etmenizi sağlar.

2. Elektronik tablo programlarını kullanma

Günümüzde, Microsoft Excel ve Google Sheets gibi elektronik tablo programları, işin ayrılmaz bir parçasıdır. Proje yönetimi, sunumlar, muhasebe ve diğer çeşitli işlevler açısından uzun süredir çeşitli kuruluşlar tarafından kullanılmaktadırlar.

Firmaların yaklaşık %50'si elektronik tablo araçlarından yararlanırken, finans ve muhasebe kuruluşlarının %35'inden fazlası karar verme süreçlerini iyileştirmek için ağırlıklı olarak elektronik tablolara güveniyor.

Elektronik tablo programları, ızgara biçimi gibi çok çeşitli özellikler sunar. Bu, verileri satırlar ve sütunlar halinde gruplandırmanıza ve veri analizini ve işlemeyi kolaylaştıran formüller uygulamanıza olanak tanır.

Şirket verilerini işlemek için elektronik tablo programları kullanmanın faydaları:

• Maliyetsizdirler ve öğrenmesi kolaydır.
• Diğer yazılım ve kodlama dilleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olurlar.
• Ekip üyelerinin özgürce düzenleme yapmasına izin veren ortak çalışmaya dayalı bir özellik sunarlar.
• Her tür veriyi oluşturmayı kolaylaştıran geniş bir özelleştirme düzeyine sahiptirler.
• Elektronik tablo programları manipülatif araçlardır. İstediğiniz bir terim veya değişken için kolayca hesaplamalar yapabilir, birden çok tablo oluşturabilir ve satır aralarını okuyabilirsiniz.
• Bilançolar ve nakit akışı tabloları gibi finansal belgeler oluşturmak için tek duraklı çözümdür.
• Ayrıca, veri görselleştirme yoluyla grafikler ve sohbetler oluşturmanıza olanak tanır.

Özellikler yukarıda belirtilenlerle sınırlı olmamakla birlikte, bazı analitik işlemlerle de sınırlayıcı olabilir.

İlginizi çekebilir: Şirket Güvenlik Duvarları: Kullanmak Gerçekten İyi Bir Fikir mi?

3. Veri görselleştirme yazılımını kullanma

Verilerin gizemini çözmek zor olabilir. Ama ortaya çıkardığı hazineyi çözdükçe daha da değerli oluyor.

Veri görselleştirme, verilerin görsel unsurlarla resimsel temsilidir. Veri analistleri, grafikleri, haritaları, tabloları ve diğer grafik öğeleri analiz ederek iletilen gerçek mesajların daha net bir resmini elde edebilir.

Verileri görsellerle sunmak, işletmelere büyük bir veri yükünden veriye dayalı kararlar alma avantajı sağlar ve bu da çok fazla sıkıntıya neden olabilirdi.

Günlük 2,5 kentilyon bayt verinin üretildiği büyük veri dünyasında, veri analistleri veri görselleştirme yazılımının birçok avantajından yararlandı. Bu, yeni kavramlar bulmak, eğilimleri anlamak ve elde edilen bilgileri verimli bir şekilde kullanmak için karmaşık ve büyük miktarda veriyi parçalamalarına olanak tanır.

Şirket verilerini işlemek için veri görselleştirmenin faydaları:

• Hızlı kararlar almak ve değişen pazar koşullarından yararlanmak isteyen tüm kuruluşlar için kusursuz bir seçenektir.
• İnsan gözü renklere ve desenlere odaklandığı için hataları ve tutarsızlıkları kolaylıkla tespit edebilirsiniz.
• İşletmelerin bu hızlı tempolu ekonomideki en son trendlerden haberdar olmalarını sağlar.
• Görseller, kuruluşların hedef kitlelerine istenen bilgileri yönlendiren anlamlı ve merak uyandıran hikayeler yaratmak için yararlandıkları en etkili yöntemlerdir.
• Büyük miktarda veriyi analiz edebildiği ve tüm veri tutarsızlıklarını grafik öğelerle çözebildiği için büyük veri dünyasında üstün olmanın anahtarıdır.

4. Veri madenciliği yazılımı kullanmak

Veri madenciliği, “Verilerde Bilgi Keşfi” (KDD) olarak bilinir. Kalıpları ayırt etmek, uygulanabilir içgörüler çizmek ve gelecekteki olayları tahmin etmek için şaşırtıcı derecede büyük veri yığınlarını ortaya çıkarmak ve analiz etmek için kullanılan bir tekniktir.

Yazılım, makine öğrenimi algoritmalarıyla çalışır. Firmaların gizli gerçekleri oluşturmasına, analiz etmesine ve ortaya çıkarmasına veya belirli bir veri seti hakkında tahminler yapmasına olanak tanır. Bu tür sonuçlar, dolandırıcılık faaliyetlerini, engelleri ve veri ihlallerini belirlemede ve önlemede kullanılır.

Neredeyse tüm firmalar, verileri düzenlemek ve sorunları çözmek için yararlı zekayı filtrelemek için veri madenciliği tekniklerini kullanır.

İşte işletmeler için veri madenciliğinin bazı benzersiz faydaları:

Şirket verilerini işlemek için veri madenciliği yazılımının faydaları:

• İşletmelerin güvenilir bilgiler toplamasına ve bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.
• Dolandırıcılık faaliyetlerini çözmekte kusursuzdur.
• Kısa bir zaman çerçevesi içinde analiz için hacimli verileri basitleştirmek için kullanılır.
• İşletmeler, değişen pazar hakkında tahminlerde bulunmak ve gizli modelleri ortaya çıkarmak için veri madenciliğinden yararlanabilir.

5. CRM yazılımını kullanma

Günümüz işletmelerinde üretilen çok sayıda veri, kuruluşunuzun Müşteri İlişkileri Programı'nı denemesi için yeterli nedendir.

Dijital pazarlama alanında en hızlı büyüyen yazılım olan işletmelerin %79'u artık veritabanlarını düzenlemek ve müşteri deneyimi gibi diğer işlemleri birleşik bir platformda kolaylaştırmak için analitik CRM yazılımına güveniyor.

Analitik CRM sistemleri, hizmetlerinizin kalitesini artırmak için arka uç faaliyetleri gerçekleştirir. Bu, müşterilerinizle doğrudan etkileşime girmediği, bunun yerine arka plan işlemleri gerçekleştirerek muazzam miktarda müşteri verisi topladığı, sakladığı ve analiz ettiği anlamına gelir.

Bu size, örneğin pazarlama kampanyalarınız gibi karar verme sürecinizi etkileyen önemli içgörüler sağlar.

CRM yazılımının en etkileyici özelliği, üçüncü taraf uygulamalarla sorunsuz bir şekilde entegre olabilme kapasitesidir. Bu, CRM sisteminin gerçek kapasitesini gerçekleştirmesini sağlar.

Şirket verilerini işlemek için CRM yazılımının faydaları:

• CRM ile müşterilerinizi daha iyi anlarsınız. Onlarla empati kurabilir, sıkıntılı noktalarını belirleyebilir ve ardından ihtiyaçlarını karşılayan ürün ve hizmetler açısından gerekli ayarlamaları yapabilirsiniz.
• CRM yazılımı, pazarlama trendlerindeki değişiklikleri öngörmenizi ve işletmenizin önümüzdeki çeyreklerde nasıl bir fuar olacağını değerlendirmenizi sağlayan merkezi bir veri tabanı sunar.
• Otomatikleştirilmiş bir iş akışı olduğundan, işinize manuel bir süreçte harcanabilecek zamandan ve paradan büyük ölçüde tasarruf sağlar.
• Çabalarınızı uygun kanallara odaklayarak ve modası geçmiş ve etkisiz pazarlama süreçlerinden kaçınarak pazarlama kampanyalarınızı optimize etmenizi sağlar.

Şunlar da ilginizi çekebilir: İşletmeniz İçin En İyi 5 İş Liderliği Stili – Firmanızda Hangisi Uygulanıyor?

Trendi kucaklayın

Dijital dönüşüm çağına tanık oluyoruz. Her kuruluş, sürekli zorlu iş ortamında hayatta kalmanın bir yolu olarak verilerden yararlanıyor. Akıllara durgunluk veren sonuçlara ulaşmak için çok sayıda güvenilir içgörü büyük miktarda veriden elde edilir.

İnan bana, rekabet zamanla daha da zorlaşacak ve oyunun içinde ya da dışındasın. Yakın gelecekte, yalnızca en son teknolojik girişimlerden ve veri bolluğundan yararlanabilen kuruluşlar ayakta kalabilir. AI ve büyük veri dünyasına hoş geldiniz!

 Bu makale Rilwan Kazeem tarafından yazılmıştır. Rilwan serbest çalışan bir içerik yazarıdır. Üç yıldır yazı dünyasının içinde. Tutkulu bir okuyucu ve içerik yazarı olarak, araştırma yapmaktan ve düşündürücü ve ayrıntılı bloglar ve makalelerle okuyucularının ilgisini çekmekten keyif alıyor. Onu LinkedIn'de takip edebilirsiniz.