Tahmine Dayalı Otomatik Ölçeklendirme Neden Kaynak Ölçeklendirme Trendinde?

Otomatik ölçeklendirme, özellikle tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme, bulut bilgi işlem araştırma topluluğu arasında bir trend.

Bulut uygulamalarınızla doğru otomatik ölçeklendirme stratejisini ayarlamak size tonlarca para kazandırabileceğinden, abartı makul.

Telaşlı manuel kaynak ölçeklendirme stratejilerinden bıktınız mı veya bulut kaynak ölçeklendirmede fütüristik trendler mi arıyorsunuz? Doğru yerdesiniz. Bu makale, uygulamalarınızın nadiren kullandığı bulut kaynakları için ödeme yapmaktan kurtulmanıza yardımcı olacaktır. Öyleyse dalalım!

Bulut bilgi işlem, minimum yönetim çabasıyla internet üzerinden talep üzerine farklı bilgi işlem ve BT kaynakları ve hizmetleri sağlar. Ölçeklenebilirlik, uygulamanın değişen ihtiyaçlarına uyum sağlamak için bu bulut kaynaklarının artırılması veya azaltılması anlamına gelir.

Ölçeklendirme Stratejileri

Bir sistem, mevcut altyapıdaki kaynaklarını iki farklı strateji ile büyütebilir veya küçültebilir:

• Dikey Ölçeklendirme
• Yatay Ölçeklendirme

Dikey ölçeklendirme

Dikey ölçeklendirme, mevcut altyapının mevcut kaynaklarını, örneklerini veya düğümlerini yükseltme veya düşürmedir . Örneğin, bir sistem dikey ölçeklemede mevcut düğümlere daha fazla bilgi işlem gücü ekler.

Verticle ölçeklemenin iki işlemi vardır: ölçek büyütme ve ölçek küçültme . Mevcut düğümlere daha fazla güç veya kaynak eklemek, ölçek büyütme işlemidir. Bazı kaynakları mevcut düğümlerden kaldırırken, küçültülmüş bir işlemdir.

yatay ölçeklendirme

Dikey ölçeklendirmeden farklı olarak yatay ölçeklendirme, mevcut düğümlerin yükseltilmesi yerine mevcut altyapıya daha fazla örnek veya düğüm eklenmesi veya çıkarılması anlamına gelir. Yatay ölçeklendirmede, bir sistem mevcut altyapıya daha fazla düğüm veya makine ekleyerek büyür.

Yatay ölçeklendirmenin iki işlemi vardır: ölçeklendirme ve ölçeklendirme. Ölçeklendirme, mevcut altyapıya daha fazla düğüm veya makine eklemek anlamına gelir. Tersine, ölçeklendirme işlemi, var olan tüm düğümleri veya makineleri mevcut altyapıdan kaldırır.

Bulut Bilişimde Otomatik ölçeklendirme nedir?

Otomatik Ölçeklendirme, bir uygulama için bulut kaynaklarının otomatik olarak ayarlanmasına atıfta bulunan bir bulut bilgi işlem jargonudur. Uygulamaların performansını sürdürmek için herhangi bir insan etkileşimi olmadan kaynakları otomatik olarak artırma veya azaltma yeteneğidir.

Otomatik ölçeklendirme, web uygulamanızdan veritabanlarına kadar her yerde potansiyel uygulamalara sahiptir. Ayrıca, şirketinizin sezonluk trafik artışlarını ve ani talep artışlarını yönetmesine yardımcı olabilir. Örneğin, tatillerde satışlarda bir artış bekliyorsanız, otomatik ölçeklendirme stratejiniz, artan trafik patlamalarıyla başa çıkmanıza yardımcı olmak için otomatik olarak (bulut) sunucular ekleyebilir.

İşinizi Büyütmek İçin Otomatik Ölçeklendirme Neden Önemli?

İşiniz büyüdükçe, talebi karşılamak için mühendislik ekibinizi genişletmeniz gerektiğini fark edebilirsiniz. Bu zor olabilir çünkü doğru teknolojilerde yetenekli mühendisler bulmak zor olabilir. Ek olarak, mühendis kiralamak uzun ve pahalı bir süreçtir ve onlara hemen ihtiyaç duyduğunuz ancak ödeyecek bütçenizin olmadığı zamanlar olabilir.

Otomatik ölçeklendirme, daha fazla mühendis çalıştırma masrafından kaçınırken sunucularınızı gerektiği gibi ölçeklendirmenize olanak tanır. Hala altyapınız üzerinde tam kontrole sahipsiniz, ancak manuel olarak sunucu eklemek yerine önceden tanımlanmış kuralları kullanarak ölçeği büyütüp küçültebilirsiniz.

Bu, özellikle acilen daha fazla sunucuya ihtiyacınız varsa, mühendislik ekibinizin sunucuları manuel olarak eklemek için harcadığı zamandan ve çabadan tasarruf etmesini sağlar.

Otomatik ölçeklendirme, mühendislerinizin sunucuları manuel olarak ekleme ve bakımını yapma sorumluluğunu da ortadan kaldırır, bu da diğer görevlere odaklanabilecekleri anlamına gelir.

Kimin Otomatik Ölçeklendirmeye İhtiyacı Var?

Otomatik ölçeklendirme, uygulamalarına büyük ölçüde güvenen işletmeler için mükemmel bir araçtır. Otomatik ölçeklendirme paradan tasarruf etmenize, kaynakları optimize etmenize ve uygulamanızın her zaman en iyi şekilde çalışmasını sağlamanıza yardımcı olabilir.

Uygulamanızın daha fazla bilgi işlem gücüne ihtiyacı varsa otomatik ölçeklendirme, talebi karşılamak için kaynakları otomatik olarak ölçeklendirebilir. Talep azalırsa otomatik ölçeklendirme, enerji ve maliyet tasarrufu sağlamak için kaynakları otomatik olarak küçültebilir.

Otomatik ölçeklendirme, uygulamalarının kullanılabilirliğini iyileştirmesi gereken işletmeler için de yararlıdır. Arıza durumunda devralacak ek sunucular ekleyerek uygulamanızın her zaman kullanılabilir olmasını sağlayabilirsiniz. Bu, özellikle uygulamalarına büyük ölçüde güvenen işletmeler için önemlidir.

Otomatik ölçeklendirme Ne Zaman Kullanılmamalıdır?

Otomatik ölçeklendirme, uygulamaların taleplerini karşılamak için kaynakları hızlı bir şekilde yukarı veya aşağı ölçeklendirir ve kullanılabilirliklerini artırır. Ancak, otomatik ölçeklendirme her zaman doğru seçim değildir.

Uygulamanız düşük veya seyrek kullanıma sahipse, otomatik ölçeklendirme gereksiz olabilir. Bu durumda, kaynaklarınızı ölçeklendirmek için statik bir yaklaşım kullanmanız daha iyi olacaktır. Uygulamanız öngörülebilir kullanım modellerine sahipse, otomatik ölçeklendirme yerine statik ölçeklendirmeyi de düşünmelisiniz.

Son olarak, otomatik ölçeklendirmenin karmaşıklığını göz önünde bulundurmalısınız. Otomatik ölçeklendirme karmaşık olabilir ve çok fazla ayarlama ve sorun giderme gerektirebilir. Buna ayıracak zamanınız veya kaynaklarınız yoksa, kaynaklarınızı ölçeklendirmek için statik bir yaklaşım düşünebilirsiniz.

Otomatik ölçeklendirme için Farklı Yaklaşımlar

Otomatik ölçeklendirme, otomatik ölçeklendirme kararları için tetikleme mekanizmalarına dayalı olarak çeşitli yaklaşımlarda sınıflandırılır. Otomatik ölçeklendirme kararı, dikey ölçekleme kullanıyorsanız ölçeği büyütme veya küçültme işlemlerini ve yatay ölçeklendirmeyi kullanırken ölçeği küçültme veya küçültme işlemlerini içerir.

Otomatik ölçeklendirme stratejileri için en yaygın üç sınıflandırmaya kısaca göz atalım:

1 numara. Reaktif veya talebe dayalı otomatik ölçeklendirme

Meydana gelen bir olaya tepki olarak otomatik ölçeklendirme kararını (altyapının büyümesi veya küçülmesi) tetikleyen bir otomatik ölçeklendirme yöntemi. Genel olarak, bu tür bir otomatik ölçeklendirme, bir sistem talepte bir artış algıladığında gerçekleşir.

Talepteki artış, zaten mevcut olan altyapı kaynaklarının gerçek zamanlı izlenmesi ile ilişkilendirilebilir. Örneğin, mevcut düğümlerin CPU kullanımı bir eşiği aştığında, bir sistem altyapıyı büyütebilir. Benzer şekilde, kaynak CPU yetersiz kullanım eşiklerine göre küçülür.

2 numara. Planlanmış veya zamana dayalı otomatik ölçeklendirme

Zamanlanmış otomatik ölçeklendirme yöntemleri, altyapıyı önceden tanımlanmış programlanmış zamana göre büyütür veya küçültür. Bu otomatik ölçeklendirme yöntemi, kaynakları eklemek veya kaldırmak için sabit zaman aralıklarını dikkate alır.

#3. Tahmine Dayalı Otomatik Ölçeklendirme

Bu otomatik ölçeklendirme yöntemi, öngörülen talebi karşılamak için bir uygulamanın kaynaklarını otomatik olarak ayarlar. Tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme, talebi ve büyümeyi tahmin etmek veya öngörülen talebe göre kaynakları azaltmak için makine öğrenimini kullanır.

Tahmine dayalı yaklaşım, gelecekteki gelen iş yüklerini öngörmek ve planlamak için tasarlanmıştır. Geçmiş trendleri mevcut ölçümlerle birleştirir ve uygulamanın nasıl performans göstereceğini ve bu performans seviyesini sürdürmek için hangi kaynaklara ihtiyaç duyacağını tahmin eder.

Tahmine Dayalı Otomatik Ölçeklendirme Nasıl Çalışır?

Kaynak kullanımını izler ve gelecekteki talebi tahmin etmek için geçmiş verileri analiz eder. Kaynak kullanımı, CPU ve bellek kullanımı gibi ölçümleri ifade eder.

Tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme, talebi tahmin etmek için trend olan makine öğrenimi yöntemlerini kullanır ve bu yöntemler geçmiş veriler üzerinden eğitilir. Tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme modelleri, gelecekteki talebi tahmin etmek için günün saati, haftanın günü ve çevrimiçi müşteri sayısı gibi faktörleri analiz edebilir. Potansiyel talebi tahmin edebildiğinizde buna göre eşikler belirleyebilirsiniz.

Makine Öğrenimindeki en son trendlerle, tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme, kapsamını gelecekteki talepleri tahmin etmekten genişletti. Yeniden uygulama ve sıralı öğrenme yaklaşımları, hatalardan sürekli ders almayı mümkün kılmıştır. Bu nedenle, tahmine dayalı algoritmalar yeni olaylar üzerinde eğitim yapabilir ve eşikleri buna göre ayarlayabilir.

Tahmine Dayalı Otomatik Ölçeklendirmenin Avantajları

Tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme, bir uygulamayı daha hızlı ve doğru bir şekilde ölçeklendirme yeteneğine sahiptir. Tahmine dayalı otomatik ölçeklendirmenin diğer bir avantajı, reaktif otomatik ölçeklendirmeden daha proaktif olmasıdır. Sonuç olarak, tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme bir uygulamadaki yükü daha iyi yönetir.

Tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme, gelecekteki talebi tahmin etmek için geçmiş verileri analiz ettiğinden reaktif olmaktan daha doğru olabilir. Kaynakları yönetmede genellikle reaktif otomatik ölçeklendirmeden daha kesindir. Tahmine dayalı otomatik ölçeklendirmenin diğer bazı faydaları şunlardır:

• Çok az veya hiç manuel müdahale gerektirmez
• Yük arttıkça örnekleri ölçeklendirmek ve eklemek daha kolay
• Aşırı provizyon şansını azaltır
• tahmin edilen taleplere proaktif olarak tepki vererek kullanılabilirliği sağlar

Tahmine Dayalı Otomatik Ölçeklendirmenin Dezavantajları

Tahmine dayalı bir otomatik ölçeklendirme stratejisinin bazı dezavantajları şunlardır:

• Doğru tahmine dayalı algoritmayı seçmek zor
• Kötü önceden işlenmiş eğitim verileri, yüksek oranda yanlış pozitif tahminlere neden olabilir

Tahmine Dayalı Otomatik Ölçeklendirmeyi Neden Kullanmalı?

Otomatik ölçeklendirme çok manüel bir işlem olabilir ve kullandığınız stratejiye bağlı olarak sık dikkat gerektirebilir. Tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme, bu sürecin çoğunu otomatikleştirmeye yardımcı olabilir ve manuel olarak ayarlama yapmanızı daha az gerekli hale getirebilir.

Otomatik ölçeklendirme stratejileri, uygulamanın aşırı veya yetersiz sağlanmasını gerektirebilir. Aşırı provizyon, uygulamanıza gereksiz masraf ekleyebilir. Eksik provizyon darboğazlar yaratabilir ve uygulamanız için kesintilere neden olabilir.

Modern uygulamaların çoğu yük dengeleyicilerden yararlanır. Tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme, yalnızca istek sayısı yerine gerçek ölçümlere ve performansa dayalı olarak örnekleri sunucular arasında kaydırarak bu yük dengeleyicinin en iyi şekilde kullanılmasına yardımcı olabilir.

Tahmine Dayalı Otomatik Ölçeklendirme Stratejisi Ne Zaman Kullanılmalı?

Örnek sayısını ayarlamak için gereken manuel müdahaleyi azaltmak istiyorsanız, tahmine dayalı bir otomatik ölçeklendirme stratejisi uygulamanız için iyi bir seçim olabilir.

Uygulamanız genel bir müşteri veya ziyaretçi grubuna hizmet ediyorsa, daha reaktif bir izleme ve ölçeklendirme stratejisi kullanmak isteyebilirsiniz. Başvurunuz, müşteri için belirli bir zaman aralığı olan bir şey içinse, daha öngörülü bir strateji kullanmak isteyebilirsiniz.

Otomatik Ölçeklendirme Hizmetlerini Nerede Bulabilirsiniz?

Otomatik ölçeklendirme konusunda size yardımcı olacak çeşitli hizmetler vardır. Birçok bulut satıcısı, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ve Google Cloud Platform gibi otomatik ölçeklendirme hizmetleri sunar. Bu hizmetler, uygulamalarınız için otomatik ölçeklendirmeyi hızlı ve kolay bir şekilde kurmanıza yardımcı olabilir.

Otomatik ölçeklendirme konusunda size yardımcı olması için üçüncü taraf hizmetlerini de kullanabilirsiniz. RightScale, Scalr ve AppFormix gibi hizmetler, tahmine dayalı analitik, reaktif otomatik ölçeklendirme ve hibrit otomatik ölçeklendirme gibi çeşitli otomatik ölçeklendirme hizmetleri sunar.

Son olarak, otomatik ölçeklendirme konusunda size yardımcı olması için açık kaynaklı araçları kullanabilirsiniz. Kubernetes ve Apache Mesos gibi araçlar, uygulamalarınız için otomatik ölçeklendirmeyi hızlı ve kolay bir şekilde kurmanıza yardımcı olabilir.

Çözüm

Otomatik ölçeklendirme, dayanıklı ve güvenilir bir uygulama oluşturmanın önemli bir parçasıdır. Tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme, uygulamanız için kullanabileceğiniz potansiyel bir stratejidir. Uygulamanız bir yük dengeleyici kullanıyorsa, gereksiz maliyetlerden ve olası kesintilerden kaçınmak için bu otomatik ölçeklendirmeyi etkin bir şekilde kullanmak önemlidir. Tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme, yük dengeleyicinin yalnızca istek sayısı yerine geçerli ölçümlere ve performansa dayalı olarak en uygun şekilde kullanılmasına yardımcı olabilir.

Tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme yararlıdır çünkü gelecekteki büyümeyi planlamak ve kaynakları proaktif olarak ayarlamak için kullanılabilir. Tasarlaması ve uygulaması kolay değil ama doğru yapılırsa faydalı olabilir. Örnek sayısını ayarlamak için gereken manuel müdahaleyi azaltmak istiyorsanız, tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme uygulamanız için iyi bir seçim olabilir.