Kişiselleştirilmiş Ürün Önerileri: Nedir, Faydaları ve En İyi Uygulamalar

Mağaza sahipleri, pazarlama yöneticileri, iş geliştirme yöneticileri - kişiselleştirilmiş ürün önerileri, çevrimiçi satışın geleceğidir.

En alakalı bulacakları ürünleri önererek müşterilerinizin satın alma yolculuğunu kişiselleştirmek, alışveriş deneyimlerini iyileştirmeye yardımcı olabilir.

Ve kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi, onları satın almaya ikna etmek için daha az pazarlama harcaması yapacağınız anlamına gelir.

Bunun da ötesinde, iyi satışlar yapma ve daha yüksek gelir elde etme şansınız birkaç kat artar. Bunu destekleyecek istatistiklerimiz var; onlara birazdan geleceğiz.

Ne yazık ki birçok işletme bu basit gerçeğin farkında değil. Ürün önerilerini mağazalarına uygulamak yalnızca sonradan düşünülür, yani eğer düşünürlerse.

Ama onlardan biri olmak zorunda değilsin!

Bu yazıda, kişiselleştirilmiş ürün önerilerini bütünüyle inceleyeceğiz.

İşte ele alacağımız önemli noktalar:

• Kişiselleştirilmiş ürün önerileri nedir?
• Ürün tavsiye motorları nasıl çalışır?
• Ürün önerileri türleri
• Çevrimiçi mağazanıza ürün önerisini uygulamanın faydaları
• Örneklerle en iyi uygulamalar
• Adoric'in öneri algoritması ile işinizi ileriye taşıyın
• Sarmalamak

Öyleyse, hazırsanız, başlayalım.

Kişiselleştirilmiş Ürün Önerileri Nedir?

Bir resim, derler, bin kelime konuşur. Bu nedenle, açıklayıcı bir örnekle başlayacağız.

Amazon'a gidip bir Dell dizüstü bilgisayar aradıysanız, tıkladığınız ürünün altında buna benzer bir şey görürdünüz.

Temel olarak, Amazon diyor ki:

• Bu Dell dizüstü bilgisayarı görüntülediyseniz, bu diğer ürün grubunu da beğenebilirsiniz.
• Ayrıca, bu Dell dizüstü bilgisayarı görüntüleyen müşteriler bu diğer ürünleri de incelediler. Onları da beğenebilirsin.

Bu, eylemdeki ürün önerileridir.

Bu arada, Amazon kişiselleştirilmiş ürün önerileri sanatında uzun süredir ustalaşmış durumda. Nitekim ürün önerileri, e-ticaret devinin satışlarının %35'ini oluşturuyor.

İşte akıllara durgunluk veren başka bir istatistik: Netflix, satışlarının %75'ini müşterilerine film ve dizi önermekten elde ediyor.

Bu harika!

Görünüşe göre, henüz ürün tavsiyelerini ciddiye almadıysanız, masaya çok para bırakıyorsunuz.

Kişiselleştirilmiş ürün önerileri, az önce gördüğünüz Amazon örneğinde olduğu gibi, "bir müşterinin neyi beğenebileceği" ve "diğer müşterilerin neyi görüntülediği" ile bitmez.

Aşağıdakilere dayalı olarak müşterilere önerilerde bulunabilirsiniz:

• En çok satan ürünler
• Sıklıkla birlikte satın alınan ürünler (tamamlayıcı ürünler)
• Trend ürünler
• Özel Ürünler
• En çok görüntülenen ürünler

Kısaca, ürün tavsiyelerine yönelik farklı yaklaşımları ayrıntılı olarak tartışacağız.

Ürün Öneri Motorları Nasıl Çalışır?

Ürün tavsiye motorları, müşterilerinize büyük olasılıkla ilgilenecekleri ürünleri göstererek onların alışveriş deneyimini kişiselleştiren bir dizi algoritmadır.

Bunu, bireysel bir müşterinin arama sorgularını, coğrafi konumunu, görüntülenen ürünleri, alışveriş geçmişini ve diğer pek çok şeyi kontrol ederek yaparlar.

Bu verilerle, müşterinin tercihine en yakın ürünü bulmak için kataloğunuzu incelerler.

Eşleşen bir ürün bulunduğunda, müşteriye doğrudan web sitesinde veya e-posta yoluyla sunulur.

Öneri motorları, ek satış ve çapraz satışı mümkün kılan şeydir. Sundukları başka birçok avantaj var, ancak onlara bu yazının sonraki bölümünde ulaşacağız.

Ürün Önerileri Türleri Filtreleme

Müşterilerin alışveriş deneyimine kişiselleştirme katmanları eklemek için öneri algoritmaları genellikle 3 yaklaşım kullanır:

• işbirlikçi filtreleme
• İçerik tabanlı filtreleme
• hibrit filtreleme

Ortak Filtreleme

Web sitenize gelen ziyaretçiler iki kategoriye ayrılabilir: ilk kez gelen ve geri gelen ziyaretçiler.

Şimdi, birincisi için, neyi sevebileceklerini tam olarak söyleyemezsiniz. Bunun nedeni, alışveriş deneyimlerini kişiselleştirmek için bekletebileceğiniz hiçbir satın alma geçmişine veya tercih verisine sahip olmamasıdır.

Bu nedenle, en iyi hareket tarzı genişlemektir.

Algoritma motoru, ilk kez gelen bir ziyaretçiye en çok satan veya trend olan ürünleri önererek başlayabilir.

Ardından, kullanıcı mevcut ürünleri görüntüleyerek web sitenizle etkileşime girdiğinde, algoritma motoru böyle bir kullanıcı için bir tercih profili oluşturmaya başlar. Bu profile dayalı olarak, diğer müşterilerin benzer tercihlerine dayalı olarak önerilerde bulunulur.

Örneğin, bir kullanıcının mağazanızdaki belirli bir dizüstü bilgisayarı görüntülediğini varsayalım. Diğer müşterilerin o dizüstü bilgisayarla birlikte satın aldıkları kullanıcıyla ilgili ürünleri göstermek mantıklı olacaktır.

Amazon'un kendi işlerini nasıl yaptığına bir göz atın:

Bu, eylem halindeki işbirlikçi filtrelemedir. Tabii ki pratikte biraz daha karmaşık ama en azından temel bir fikriniz var.

Bu filtreleme sisteminin önemli bir dezavantajı, hatalı varsayımlara açık olmasıdır. Yani, bir kullanıcının bir ürünü sadece başkaları beğendiği için beğenebileceğini yanlış bir şekilde varsayabilir.

İçerik Tabanlı Filtreleme

İçerik tabanlı filtreleme, diğerlerinin ne istediğine dayalı varsayımlarda bulunmak yerine kullanıcıya özel önerilerde bulunması bakımından işbirlikçi filtrelemeden farklıdır.

Bununla ne demek istiyoruz?

Burada bir örnek işinize yarayacaktır.

Sitenize geri dönen bir müşteri, aşağıdaki verilerden herhangi birine dayalı olarak oluşturulmuş bir tercih profiline sahip olacaktır.

• Satın alım geçmişi
• Coğrafi konum
• Yaş
• sosyal alışkanlık
• tarama cihazı

Bu verilerle, AI motoru, müşterinin muhtemelen ne satın almak isteyeceğini akıllıca tahmin edebilir.

Bu, kullanıcının alışveriş deneyimine daha kalın bir kişiselleştirme katmanı ekler.

Hibrit Öneri Sistemi

Tahmin edebileceğiniz gibi, hibrit öneri, işbirlikçi ve içerik tabanlı filtreleme sistemlerinin bir karışımıdır.

Karma öneri, en yüksek düzeyde doğruluk sunar ve bu nedenle sitenizin dönüşümlerini büyük ölçüde iyileştirmeye yardımcı olur.

Ama tam olarak nasıl çalışıyor?

İncelediğimiz önceki örneklerde, diğer müşterilerin benzer tercihlerine veya bir kullanıcının tercih profiline göre önerilerde bulunulmuştur.

Ancak her iki yaklaşımı birleştirerek, alıcıların beğeneceği ürünleri filtrelemeniz daha olasıdır.

Sonuç olarak, potansiyel bir müşteriye şunu söylüyor olacaksınız:

“Bu öğeyi satın alan/görüntüleyen diğer müşteriler de bunu satın aldı”

Ve

“Bu ürünü satın aldığınız/incelediğiniz için bunu da beğenebilirsiniz”

İşte Lakeside.com'dan bir ilham kaynağı

Tabii ki, sadece kelimelerle oynadılar, ama fikir aynı.

Adoric'in tavsiye motoru bu şekilde çalışır.

Motorların Sunması Gereken Faydalar Öneriler

Kişiselleştirilmiş ürün önerilerini web sitenize uygulamak size pahalıya mal olacaktır.

Size de zaman kaybettirecektir. Ne gereği var?

Gerçek şu ki, öneri motorlarının sunduğu faydalar, taşıyacakları acil maliyet ne olursa olsun çok daha ağır basar.

Bunlardan bazıları:

• İyileştirilmiş Ortalama Sipariş Değeri (AOV)
• Daha iyi kullanıcı etkileşimi
• Daha yüksek dönüşümler
• Sepet terkini azaltır
• Optimize edilmiş envanter
• Size zaman kazandırır

Daha İyi Kullanıcı Etkileşimi

Netflix gibi en sevdiğiniz film akışı web sitesinde hoşunuza gidecek bir başlık bulmaya çalıştığınızı hayal edin.

Sonsuz saatlerce arama gibi görünen bir süreden sonra hiçbir şey bulamıyorsunuz. Netflix'ten ayrılacak ve başka bir yere gideceksiniz, değil mi?

Aynı şey e-ticaret mağazaları için de geçerlidir – eğer müşteriler aradıklarını mümkün olan en kısa sürede bulamazlarsa, muhtemelen paralarını başka bir yerden alacaklardır.

Bunun olmasını kesinlikle istemezsin.

Ziyaretçilerinize kişiselleştirilmiş ürünler önermek, onların web sitenizle daha fazla etkileşim kurmalarına yardımcı olur.

Ve ilgili ziyaretçiler bir web sitesinde daha uzun süre kalma eğilimindedir. Ne kadar uzun kalırlarsa, hemen çıkma oranınız o kadar düşük olacaktır. Hemen çıkma oranınız ne kadar düşükse, web siteniz Google'da o kadar üst sıralarda yer alır.

Daha Yüksek Dönüşümler

Daha fazla potansiyel müşterinin posta listenize kaydolmasını istiyorsunuz, değil mi? Pekala, bu konuda gitmenin birkaç yolu var.

Ancak, çok azı kişiselleştirilmiş bir ürünü tercih formunuza yerleştirmek kadar etkilidir.

Sonunda abonelere ürün kataloğunuzu e-posta yoluyla gönderdiğinizde, büyük olasılıkla bir satın alma işlemi yapacaklardır.

Sonuçta amaç bu değil mi? Mağazanız için daha fazla satış yapmak için mi?

Azaltılmış Sepeti Terk Etme

Her yıl, sizin gibi çevrimiçi satıcılar, alışveriş sepetini terk etme sorunları nedeniyle trilyonlarca dolar kaybediyor. 2016 itibariyle, alışveriş sepetlerinde toplam 4,6 trilyon dolar değerinde ürün terk edildi.

Ve kesinlikle, bu rakamlar büyüyor.

Uzun lafın kısası: Sepeti terk etme oldukça ciddi bir sorundur. Ancak korkmayın, kişiselleştirilmiş ürün önerileriyle bununla mücadele edebilirsiniz.

Denenmiş ve test edilmiş bir taktik, terk eden ziyaretçilere büyük olasılıkla ilgilenecekleri ürünleri, tam web sitenizden ayrılmaya karar verdiklerinde göstermek için çıkış amaçlı açılır pencereleri kullanmaktır.

Maksimum dönüşüm için, önerdiğiniz ürün ne olursa olsun, göz atma geçmişine ve kişisel tercihlerine dayanmalıdır.

Alternatif olarak, önerilen ürünleri göstermek yerine, sepetlerini tamamlamaları için onları ikna etmek için indirim, kupon, ücretsiz kargo vb. sunabilirsiniz. Onlarla konuşan kişiselleştirilmiş bir mesaj da yerleştirebilirsiniz.

Olasılıklar sınırsızdır - sadece hayal gücünüz sizi sınırlar.

Envanterinizi Optimize Edin

İş hayatında başarılı olmak için, müşterilere sevebileceklerini düşündüğünüzü değil, gerçekten istediklerini sunmalısınız.

Bu basit ilke, e-ticaret dahil tüm işletme türleri için geçerlidir.

Müşterilerinize gerçekten istediklerini sunmak, kimsenin satın almayacağı ürünleri stoklamaktan kaçınmanıza yardımcı olur.

Kişiselleştirilmiş ürün tavsiyesi de burada işe yarar. Size müşterilerinizin gerçekte ne aradığına dair kapsamlı bir fikir verir. O zaman bu anlayışla, hangi malları stoklayacağınız konusunda sağlam bir karar verebilirsiniz.

Size Zaman Kazandırır

Bir girişimci olarak üstlenebileceğiniz en zorlu, zaman alıcı görevlerden biri, mağazanızı yukarı satışlar, çapraz satışlar ve ürün önerileri için manuel olarak ayarlamaktır.

Böyle bir görevi başarıyla üstlenseniz bile, müşterileriniz yine de kendilerine alakasız ürün önerileri geldiğini görebilirler. Bu nedenle, web sitenizden ayrılmak için en ufak bir tereddüt etmeyeceklerdir.

Neyse ki, Adoric gibi e-ticaret tavsiye motorları bu sorunları ortadan kaldırabilir. Tek yapmanız gereken, mağazacılık kurallarınızı bir kez ayarlamaktır ve motorumuz otomatik olarak çalışmaya başlar ve müşterileriniz için kişiselleştirilmiş öneriler oluşturur.

Bu nedenle, gerçekten önemli olan şeye odaklanmak için zamanınız var: işinizi büyütmek ve verimli bir şekilde yönetmek.

Örneklerle E-Ticaret Kişiselleştirilmiş Ürün Önerileri için En İyi Uygulamalar

Mağazanızda kişiselleştirilmiş ürün önerileri uygulamak başka şey, bunu doğru şekilde yapmak başka bir şey.

Ürün önerilerinin sizin için etkili bir şekilde çalışmasını sağlamak için birkaç ipucu.

• A/B stratejilerinizi test edin
• Önerileri sayfalarınıza dahil edin
• Pop-up'lar senin arkadaşın
• Önerileri e-postalara koyun
• Sosyal kanıtları kullanın
• Aciliyet duygusu yaratın
• aşırı yapma
• Alakalılık anahtardır

A/B Stratejilerinizi Test Edin

Ürün tavsiyelerinden en iyi şekilde yararlanmak için kullanabileceğiniz bazı stratejilerin üzerinden geçeceğiz. Ancak hiçbiri maksimum sonuçları garanti eden gümüş kurşun değildir.

Bugün sizin için işe yarayan yarın işe yaramayabilir. Ve işe yaramış olsa bile, beklediğiniz gibi olmayabilir.

Bu nedenle, ince ayar yapmaya veya bu durumda stratejilerinizi A/B testine devam etmelisiniz.

En iyi nerede çalıştıklarını görmek için web sitenizdeki farklı sayfalara öneriler yerleştirin: ev, ürün, ödeme ve hatta kategori sayfaları.

Hangi müşterilerin daha olumlu yanıt vereceğini görmek için tamamlayıcı ürünlerin farklı kombinasyonlarını deneyin.

Fikirlerinizi ve stratejilerinizi A/B testi, motorunuzu yeniden eğitmenize yardımcı olur ve bu nedenle onları son derece uyarlanabilir hale getirir.

Önerileri Sayfalarınıza Dahil Edin

Müşteriler önerilerinizi göremiyorsa, bunun ne anlamı var? Web kişiselleştirme çabalarınızdan anlamlı sonuçlar elde etmek için yaptığınız önerilerin yüksek oranda görünür olması gerekir.

Bu, müşterilerin görmesi için onları stratejik olarak web sayfalarınıza yerleştirmek anlamına gelir.

Peki, ideal olarak önerileri nereye dahil etmelisiniz?

1. Ürün Sayfası

Potansiyel bir müşteriye satış yapmak ve çapraz satış yapmak için en iyi yer burasıdır. Bunun nedeni, ürün sayfanızdaki herhangi bir potansiyel müşterinin seçeneklerinin hala açık olmasıdır. Bu nedenle, satın alma kararları henüz belirlenmedi.

Akıllarında olanın alternatiflerine çok açıklar.

Bu, ürün sayfanızı önerilerde örebileceğiniz en iyi yerlerden biri yapar.

2. Ana Sayfa

Ana sayfanızda aşağı ve yukarı kayan bir ziyaretçi, muhtemelen aradığı şeyin sizde olup olmadığını merak ediyordur.

İlgilerine uygun ürünler göstererek hemen dikkatlerini çekmezseniz, çıldırabilirler.

Bu nedenle ana sayfa, “en çok satan ürünler”, “yeni gelenler”, “indirimli ürünler” vb. tavsiyeler vermek için idealdir.

Ardından, ürünlerinizle etkileşime girmeye başladıklarında, öneri motoru da tercihlerini anlamaya ve dolayısıyla daha kişiselleştirilmiş önerilerde bulunmaya başlar.

3. Sepet Sayfası

Önerilerin mağazanızın ortalama sipariş değerini artırmaya nasıl yardımcı olabileceğinden bahsettiğimizi hatırlıyor musunuz? Sepet sayfası, aslında olduğu yerdir.

Tamamlayıcı ve ilgili ürünleri önermek için en iyi yerdir.

İlham almak için çevrimiçi güzellik ürünleri perakendecisi Beauty Bay'e bakalım. Çantanıza bir ürün eklediyseniz ve ardından sepet sayfasına gittiyseniz, şunun gibi bir şey görürsünüz:

Altta önerilen ürünlere dikkat edin?

4. 404 Hata Sayfası

404 hata sayfaları, web sitenizde bulunmayı göze alamayacağınız, var olmayan sayfalardır. Neden biliyormusun? Sitenizden en büyük çıkış kapısıdır.

Bununla birlikte, sayısız nedenden dolayı onlara sahip olmaktan kaçınamazsınız. Ancak bu sayfaya gelen potansiyel müşterilerinizi kaybetmek zorunda değilsiniz.

Müşterilerin bu sayfaya gelmeden önce görüntüledikleri ürünlerle alakalı tavsiye edilen ürünleri yerleştirerek, onların web sitenizden ayrılma şanslarını azaltırsınız.

Pop-up'lar Arkadaşınızdır

Önerileri ürün sayfalarınıza dahil etmek iyi bir stratejidir, ancak ne yazık ki yeterince dinamik değildir. En iyi sonuçlar için, kullanıcıların sayfalar arasında gezinmek zorunda kalmadan önerilerinizi görmeleri gerekir.

Ve bu iş için bir açılır pencereden daha uygun bir araç yoktur.

Açılır pencerelerle, müşterilere o anda görüntüledikleri ürünle yakından ilgili ürünleri otomatik olarak gösterebilirsiniz.

Bu şekilde, web sitenizdeki sayfalar arasında gezinmek zorunda kalmadan büyük olasılıkla satın alacakları ürünleri görebilirler.

Örnek olarak, Amazon'a gidip sepetinize bir dizüstü bilgisayar eklediyseniz, beğenebileceğiniz olası öğelerin listesini içeren bir açılır pencere görünür.

Önerileri E-postalara Yerleştirin

Günümüz teknolojisinin sunduğu tonlarca pazarlama seçeneğine rağmen, e-posta pazarlaması bugün hala gündemde. Bu, onu kişiselleştirilmiş tavsiye yoluyla satış ve çapraz satış için ve ayrıca terk edilmiş arabaların kurtarılması için mükemmel bir araç haline getirir.

Nitekim, pazarlama e-postalarınıza tavsiyeleri yerleştirmek, tıklama oranınızı %300'e kadar çıkarabilir.

Bu nedenle, e-posta pazarlamasını henüz tam olarak keşfedmiyorsanız, bunu yapmanın zamanı geldi. Abonelerinize trend olan ürünlerin bir listesini içeren e-postalar göndererek başlayabilirsiniz.

İlham aramak? Çevrimiçi bir kozmetik mağazası olan Tarte'nin kendi işlerini nasıl yürüttüğü aşağıda açıklanmıştır.

Bu e-posta türü, sınırlı tarama veya satın alma geçmişine sahip yeni ziyaretçiler için en iyi sonucu verir.

Kullanabileceğiniz bir diğer taktik, sitenizden alışverişlerini tamamlamadan ayrılan müşterilere hatırlatma e-postaları göndermektir. Sadece e-postayı sepette bıraktıkları ürünlerle birlikte sarın.

İşte BeautyBay'den bir ipucu alabileceğiniz terk edilmiş bir sepet kurtarma e-postası.

Sosyal Kanıtları Kullan

Web sitenize sosyal kanıtlar eklemek, dönüşümleri hayal edebileceğinizden daha fazla şekilde artırmanıza yardımcı olabilir. İstatistiksel olarak konuşursak, beş incelemesi olan bir ürünün satılma olasılığı, incelemesi olmayan bir ürüne göre 27 kat daha fazladır. İnanılmaz, değil mi?

Bu nedenle önerilerinizi sosyal kanıtlarla süslemek çok önemlidir.

Bunu yapmanın kolay bir yolu, bir öğenin kaç kez satın alındığını gösteren bir rozet eklemektir.

Alternatif olarak, tıpkı Bliss'in yaptığı gibi, önceki alıcıların ürüne bıraktığı incelemelerin sayısını da gösterebilirsiniz.

Aciliyet Duygusu Yaratın

Ürün tavsiyesinin tüm özü, kullanıcıların daha sonra değil, hemen satın almalarını sağlamaktır. O zamana kadar mağazanızı tamamen unutmuş olacaklardı.

Aciliyet duygusu yaratmak, bu amaç için kullanabileceğiniz güvenilir bir stratejidir. İnsanların içgüdüsel, doğal bir şeyleri kaçırma korkusundan maksimum düzeyde yararlanmanızı sağlar.

İlhama mı ihtiyacınız var? Potansiyel müşterilere, ilgilendikleri bir ürünün hızlı hareket etmezlerse kullanılamayacağını söyleyin. Secretsales.com'dan öğrenebilirsiniz.

Müşterilerinizde bir aciliyet duygusu yaratmanın ek bir faydası daha vardır: ürünlerinizi anlık olarak satın almalarını sağlar.

Bu, işletmeniz için daha fazla satış ve artan gelir anlamına gelir.

Fazla Yapma

Web sitenizin her köşesine önerilerde bulunmak cazip gelebilir. Bu yaklaşım kendi başına kötü olmasa da, kullanıcıları rahatsız etme ve onları - muhtemelen sonsuza kadar - sitenizden uzağa gönderme riskiyle karşı karşıya kalırsınız.

İşin püf noktası, önerileri kolay bir şekilde kullanmaktır - bunları web sitenizin tüm sayfalarına ve bölümlerine tokatlamak zorunda değilsiniz.

Bunlardan birkaçını, maksimum görüntüleme alacaklarına inandığınız sayfalara dikkatli bir şekilde yerleştirin.

Ürünleri tanıtmak için açılır pencereler kullanıyorsanız, bunları dikkatli bir şekilde gösterin.

Buradaki paket servisi olan restoran: aşırıya kaçmayın.

Alakalılık Anahtardır

Algoritma motorunuz ilgili ürünleri önerecek kadar akıllı değilse, zaten ayağınıza kurşun sıkıyorsunuz demektir.

Alaka düzeyi, her ürün tavsiye girişiminin merkez üssüdür.

Potansiyel bir müşterinin web sitenizde indirimli bir spor ayakkabı görüntülediğini hayal edin. Sonra aniden, bir açılır pencere açılır ve bir öneri olarak, diyelim ki, çok pahalı bir video oyunu görüntüler. Böyle bir kullanıcı anında sıkıntıdan çıkabilir.

Bunun olmasını kesinlikle istemezsin, değil mi?

Tabii ki yapmıyorsun! Bu nedenle, akıllıca düşünmek için algoritma motorunuzu yeniden eğitmeye devam etmelisiniz. Netflix ve Amazon bile aynı şeyi yapıyor.

Adoric'in Öneri Motoru ile İşinizi İleri Taşıyın

E-ticaret sitenize bir öneri sistemi uygulamanın çalışma prensibini ve faydalarını ayrıntılı olarak ele aldık.

Şimdi, harekete geçme zamanı. Adoric'in öneri motorunu çevrimiçi mağazanıza dağıtın ve satışlarınızın nasıl yükseleceğini görün.

Daha fazlasını mı merak ediyorsunuz? Adoric ile şunları yapabilirsiniz:

1. Evinize, ürününüze, sepetinize ve dilediğiniz diğer sayfalara zahmetsizce öneriler ekleyin. Bu, ürününüzün görünürlüğünü artırmaya yardımcı olur.
2. Ürün kataloğunuzu içe aktarın ve sorunsuz bir şekilde Google Analytics hesabınıza bağlanın. Kullanıcılar ürünlerinizle etkileşime girmeye başladığında, algoritmamız her kullanıcı için bir tercih profili oluşturmaya başlar. Ardından, kataloğunuzdan her kullanıcının tercihine en uygun ürünleri filtrelemeye devam eder.
3. "En çok satanlar", "en çok görüntülenenler", "birlikte satın alınanlar" gibi öneri stratejilerini uygulayın.
4. Doğru kitleyi hedefleyin.
5. Müşterilerinizin ürünleri fiyat, kategori vb. bazında filtrelemesine izin verin.

Sarmalamak

Mağazanıza kişiselleştirilmiş ürün önerileri uygulamak, sizi rakiplerinizden farklı kılacak.

Size istediğinizden daha fazla satış getirecektir.

Ücretsiz bir hesaba kaydolarak bugün Adoric'i kullanmaya başlayın ve kişiselleştirilmiş ürün tavsiyesinin gerçek gücünü ilk elden deneyimleyin.

Adoric'i Ücretsiz Deneyin