No Code AI Nedir ve İşletmeler İçin Neden Önemlidir?

No-Code endüstrisi, teknik olmayan kişilerin daha önce yalnızca yetenekli programcılar tarafından yazılabilen yazılımlar oluşturmasını sağlayan yazılım çözümleri oluşturmayı amaçlar.

En başarılı araçlar web sitesi oluşturucular olurken, uygulama oluşturucular başarılı olamadı. Bununla birlikte, popülerlik kazanan bir başka No Code nişi, No Code AI araçlarıdır.

AI Dünyayı Nasıl Değiştiriyor?

AI dünyayı ve işletmelerin çalışma şeklini değiştiriyor. Google Çeviri, dünya çapında iletişim kurmanıza olanak tanır, kendi kendine giden Tesla arabaları otoyolları daha güvenli hale getirme sözü verir ve kısa süre önce kullanıma sunulan ChatGPT, yardımcı bir sohbet robotu olmayı vaat eder.

Yapay zekanın statükoya meydan okuduğu farklı alanlar farklı ve bağlantısız görünse de özünde aynı şeyi yapıyor; daha önce insan zekası gerektirdiği için otomatikleştirilmesi imkansız olan görevlerin otomasyonunu sağlıyor.

İşletmeler için otomasyon verimlilik yaratır ve maliyetleri düşürür. Önümüzdeki gelecekte rekabet gücünü korumak ve ölçeklendirmek isteyen işletmeler, yapay zekanın ve operasyonlarını nasıl iyileştirebileceğine bakmalı. Ancak, tüm işletmeler yapay zeka sistemleri geliştirmek için yazılım mühendisleri tutmayı göze alamaz.

Yapay Zeka Nedir?

Yapay Zekayı tanımlamak zordur çünkü zeki ve zeki olmayan davranış olarak kabul edilebilecek davranış arasındaki sınır bulanıktır.

Popüler yayınlar yapay zekayı şu şekilde tanımlar:

Google, bilgisayarların sözlü ve yazılı dili görme, anlama ve tercüme etme, verileri analiz etme, önerilerde bulunma ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli gelişmiş işlevleri gerçekleştirmesini sağlayan bir dizi teknoloji olduğunu söylüyor.

Oracle, görevleri yerine getirmek için insan zekasını taklit eden ve topladıkları bilgilere dayanarak yinelemeli olarak kendilerini geliştirebilen sistemler veya makineler olarak tanımlar.

BuiltIn, bunu tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen akıllı makineler oluşturmakla ilgilenen geniş kapsamlı bir bilgisayar bilimi dalı olarak tanımlar.

Yapay Zekayı açık programlamaya bir alternatif olarak düşünmeyi seviyorum. Açık programlamada programcı, bilgisayara bazı genel girdiler verildiğinde çıktının nasıl hesaplanacağını söylemekten sorumludur.

Bununla birlikte, AI ile bilgisayar, verileri analiz edebilir ve verilerdeki eğilimleri arayarak girdi verilen çıktıyı üretme yöntemini anlayabilir.

Kodsuz Yapay Zeka Nedir?

Geleneksel olarak AI sistemleri, yazılım mühendisleri ve veri bilimcileri tarafından Python gibi programlama dilleri kullanılarak geliştirilmiştir. Bu, işletmeleri için sistemler oluşturmak üzere yapay zekadan yararlanabilecek tek kişilerin son derece teknik mühendisler olduğu anlamına geliyordu.

No Code AI, AI modellerini kodlamaya gerek kalmadan geliştirilebilecek şekilde soyutlayarak bunu demokratikleştirmeyi amaçlamaktadır. Bu, teknik olmayan kişilerin işletmeleri için yapay zeka sistemleri oluşturmasına ve daha büyük şirketlerle rekabet etmesine olanak tanıyacak.

Piyasadaki farklı platformlar, kullanıcılara sistemleri daha basit bir şekilde geliştirme şansı sunuyor.

AI platformları, farklı fiyatlarla farklı özellik setleri sunar. Sonuç olarak, ürünler için rekabet etmek zorunda olmayabilirler, ancak farklı kullanım durumlarına sahip olacaklardır.

Kodsuz Yapay Zeka Platformları

Önde gelen platformları keşfedelim:

1 numara. MaymunÖğren

MonkeyLearn, AI destekli bir metin analiz aracıdır. Metni farklı gruplara ayırmak, yorumlardan amaç çıkarmak ve duyarlılık analizi yapmak için analiz etmek için kullanılabilir.

Özellikleri

• Kullanımı kolay ve basittir.
• Zapier, Google E-Tablolar, özel API'ler ve CSV dosyaları gibi diğer araçlarla iyi bütünleşir.
• Metni sınıflandırmak için modellerinizi oluşturmanıza ve eğitmenize olanak tanır.

Kullanımı basit ve kolaydır ve Zapier gibi diğer kodsuz entegrasyon araçlarıyla iyi entegre olur. API aracılığıyla doğrudan platforma da bağlanabilirsiniz. Bundan sonra, metni sınıflandırmak için önceden oluşturulmuş sınıflandırıcıları kullanabilir veya kendi modellerinizi eğitebilirsiniz.

Aracın fiyatlandırması ayda 299 ABD dolarından başlar.

MakeML

MakeML, MacOS tabanlı bir Makine Öğrenimi platformudur. Uygulama Mac için kullanılabilirken, MakeML'yi resimlerdeki ve videolardaki nesneleri algılayan ve izleyen modeller oluşturmak için eğitebilirsiniz.

Ek olarak, modellerinizi eğitmek için ihtiyaç duyduğunuz verileri tedarik etmek için bir veri kümesi deposuna sahiptirler. Ayrıca, platformun nasıl kullanılacağını öğrenmek ve örnek uygulamalar oluşturmak için kapsamlı öğreticiler de var.

Özellikleri

• MakeML'nin fiyatı, diğer çoğu Kodsuz AI platformuna kıyasla nispeten daha düşüktür. Bu, onu çok fazla finansal harcama gerektirmeyen harika bir başlangıç ​​noktası yapar.
• Web sitesinde, başlamanıza yardımcı olacak ve takıldığınızda size rehberlik edecek ek destek kaynakları bulunmaktadır.
• Verileri kendiniz toplamanıza gerek kalmadan modellerinizi eğitmek için ihtiyaç duyduğunuz verileri sağlayabileceğiniz bir veri kümesi deposuna sahiptirler. Veriler, eğitim için ideal hale getirmek için de temizlenir.

Ücretsiz bir seviyeleri vardır; en ucuz premium plan ayda 4,53 dolardır.

Açıkçası.ai

Açıkçası.ai, tahmine dayalı modeller oluşturmak için kullanımı kolay bir platformdur. Ayrıca, regresyon ve zaman serisi verileriyle çalışmak için de kullanılabilir.

Açıkçası.ai, eğitim için birden fazla algoritmayı destekler, ancak doğruluğa göre en iyisini otomatik olarak seçer. Hepsinden iyisi, genellikle eğitim modellerini bir dakikadan daha kısa sürede tamamlar.

Özellikleri

• İnanılmaz derecede hızlı.
• Platformun nasıl kullanılacağını gösteren eğitimlerle iyi kaynaklara sahiptir.
• Verilerinizi farklı algoritmalara karşı dener ve en iyi performansı göstereni seçer, yani hangisinin kullanıldığını bilmeden en iyi algoritmayı elde edersiniz.
• Model eğitildikten sonra tahminlerinizi yapmanız için bir REST API ve web tabanlı arayüz sağlar.

Sınırlı özelliklere ve premium planlara sahip ücretsiz bir planı vardır ve en düşük aylık 399 dolardan başlar.

No Code AI Platformlarının Önemi

NoCode AI, süreçleri otomatikleştirmek ve sonuç olarak daha az işle daha fazlasını yapmak için AI kullanmalarını sağladığı için işletmeler için önemlidir. İş dünyasında yapay zekanın yaygın kullanım durumları şunları içerir:

• Duyarlılığa dayalı sohbet robotları oluşturmak, kullanıcılara kendi kendine yardım kaynakları önerebilir. Bu, işletmelerin müşteri destek personeli çalıştırmaya ihtiyaç duymadan müşteri desteği sağlamalarını sağlar.
• AI, e-ticarette dolandırıcılığı tahmin etmek için kullanılabilir ve böylece şüpheli işlemleri işaretleyebilir.
• Satışları artırmak amacıyla ek satış ve çapraz satış için yapay zeka tabanlı ürün önerileri.
• Müşteri kaybını tahmin edebilir ve müşterilerin ayrılmasını önlemek için önceden promosyonlar gönderebilirsiniz.
• Resimlerden otomatik ürün sınıflandırması, ürün sayfalarını verilerle doldurmayı kolaylaştırabilir.
• Tüm posta listenize e-posta göndermek yerine, geçmiş davranışları kullanarak, posta listenizdeki hangi müşterilerin ürünleri dönüştürüp satın alacağını tahmin edebilir ve pazarlamanızı onlara odaklayabilirsiniz.

Sonuç olarak No Code AI, işletmelerin karmaşık iş durumlarını anlamlandırırken daha akıllı, veriye dayalı kararlar almasını sağlar.

Kodsuz Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Arasındaki İlişki

Karşılaştığımız çoğu durum, matematiksel olarak girdiler ve çıktılar arasındaki bir ilişki olarak modellenebilir. Bazı durumlar basittir çünkü girdiler ve çıktılar arasındaki ilişki iyi anlaşılmıştır ve bu nedenle programlanabilir.

Ancak bazı durumlarda ilişki tam olarak anlaşılamamıştır. Çıktıyı etkileyen faktörleri ve bunların kaba etkilerini biliyor olabiliriz, ancak kesin matematiksel ilişkiyi bilemeyiz.

Makine Öğreniminde bilgisayar, girdiler ve çıktılar arasında yaklaşık bir matematiksel ilişki bulmaya çalışır. Yaklaşıktır, çünkü verilen girdileri pratikte kullanılabilecek kadar makul bir doğrulukla tahmin eder.

Makine Öğrenimi, Yapay Zekanın ve dolayısıyla Kodsuz Yapay Zekanın en önemli dallarından biridir. Tüm No Code AI araçları, Makine Öğrenimini kullanır. Makine Öğrenimi, müşterilerin neden vazgeçtiğini öğrenmek ve tahmin etmek için kullanılabilir.

İncelemeyi hangi ekibin geri bildirim olarak okuması gerektiğini belirlemek için ürün incelemelerini sınıflandırmak için kullanılabilir. Geri bildirim verirken alınacak en uygun yanıtlar konusunda sohbet robotlarını eğitmek için kullanılabilir.

No Code AI'nın Faydaları

• No Code AI, işletmelerin öğrenme eğrisi olmadan AI'nın gücünü kullanmasını sağlar.
• İş akışı kolaylaştırılabilir ve boru verilerine kolayca entegre edilebilir.
• Yönetilen veri kümeleri, yeni veri eklemeyi ve modeli sürekli olarak yeniden eğitmeyi kolaylaştırır.
• Sunucusuz bir platformun kullanılmasına izin vererek ölçeklendirmeyi kolaylaştırır.
• Genellikle buluttaki GPU'ları kullanarak modelleri eğitme seçenekleriyle gelirler ve tüm ekip üyeleri için tek bir paylaşılan platform olduğu için daha fazla işbirliğine olanak tanırlar.

Şimdi No Code AI'nın dezavantajlarını keşfedelim.

Kodsuz Yapay Zekanın Dezavantajları

• Çoğu platform pahalıdır.
• Özel bir model oluşturmak ve özel parametreler kullanmak zordur.
• Tahminler ve eğitim için hız sınırlaması da kullanımı sınırlar.

Ardından, No Code AI öğrenmek için en iyi kaynaklardan bazılarına göz atın.

Kaynaklar

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi İçin Kodsuz Kılavuz

Bu kitap sizi AI ile tanıştırıyor ve sizi programlamanın yabani otlarına derinlemesine sokmadan temel bir anlayış sunuyor.

Ön izleme	Ürün	Değerlendirme	Fiyat
	Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi İçin Kodsuz Kılavuz: Bugün Yapay Zeka Hakkında Ne Düşünmeli?	Henüz derecelendirme yok	13,99 $	Amazon'da satın al

Kitap, makine öğrenimi, yapay zeka, derin öğrenme ve sinir ağları arasındaki farkları anlamanıza yardımcı olacaktır.

Kodsuz/Düşük Kodlu Kursa Giriş

Duke Üniversitesi'nin Kod Yok/Düşük Kod'a Giriş bölümünde, bulut bilgi işlem ve veri mühendisliği kavramlarını kullanarak makine öğrenimi mühendisliği ilkelerini gerçek dünya projelerine nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.

Yazılım geliştirme en iyi uygulamalarını kullanarak makine öğrenimi uygulamaları geliştirecek ve daha verimli problem çözmek için AutoML kullanmayı öğreneceksiniz.

Pazarlama için Yapay Zeka (Kod Yok)

Udemy'nin AI For Marketing (Kodsuz) kursu, pazarlamada yapay zekanın kullanılmasını kapsar.

Kayıp, satış ve pazarlama karışımını tahmin etmek için kodsuz makine öğrenimi modelleri oluşturmayı, müşterileri segmentlere ayırmayı ve kişiselleştirme için kümeleme modelleri oluşturmayı ve tüketici tercihlerini tahmin etmek için bilgisayar görüşü ve doğal dil işlemeyi kullanmayı içerir.

Yazarın notu

AI çoğu işletme için kullanışlıdır ve No Code, AI'yı teknik olmayan işletme yöneticileri için daha erişilebilir hale getirir. Ancak, bu AI platformlarından bazılarının fiyatı kısıtlayıcıdır. Bu nedenle işletmeler, maliyete değip değmeyeceğini değerlendirdiklerinden emin olmalıdırlar.

Ayrıca, bu platformların sadeliğinin bir bedeli vardır. Modeller ve süreçler, kodda yazılanlar kadar özelleştirilebilir ve yapılandırılabilir değildir. Tüm bunlara rağmen, gelişmekte olan bir sektör için No Code AI manzarası şaşırtıcı derecede zengin ve muhtemelen yakında büyüyecek.

Ardından, düşük Kodlu ve kodsuz makine öğrenimi platformlarına göz atabilirsiniz.