Mobil İş Zekası – Buzz Nedir?

Şirketlerde mobil cihazların artan kullanımı, veri yönetimi ve bilgi paylaşımının geleneksel yolunu değiştiren yeni teknolojileri kucaklıyor. Günümüzde büyük veri, kurumsal dünyadaki analitik uygulamaların can damarıdır. Büyük Veri teknolojileri, işletmeler için bilgiyi geliştirir. Geleneksel olarak, BI uygulamaları, erişimin sınırlı olması ve veri odaklı bilgilerin kullanımının etkisiz hale gelmesi nedeniyle veri merkezli veri ambarlarında depolanır.

Güçlü iş stratejileri ve daha iyi kararlar için veriye dayalı bilgilerin kullanılmasına yönelik artan talep nedeniyle, Mobil İş Zekası Uygulaması, büyük miktarda veriyi kullanmanın etkili yollarından biridir. Mobil BI, işletmelerin verileri toplamak, analiz etmek ve bölümlere ayırmak için veri analizi yöntemlerini kullanmasına yardımcı olur.

Datameer tarafından hazırlanan bir rapora göre mobil uygulamalar, İş Zekası ve Büyük Veriyi entegre eden en büyük ikinci teknoloji olacak. Ayrıca Gartner, Mobil BI kullanıcılarının %50'den fazlasının içgörü sağlamak için mobil cihazlara güveneceğini bildiriyor.

Mobil İş Zekası tam olarak nedir?

Mobil İş Zekası Uygulamaları, Cep Telefonları, Tabletler ve Giyilebilir Cihazların boyutuna göre optimize edilmiş geleneksel BI raporlarından başka bir şey değildir. Mobil İş Zekası, Anahtar Performans Göstergelerini (KPI'lar) kolayca görselleştirebilir ve panolar, grafikler ve mini grafikler aracılığıyla bunları değiştirebilir.

İş Zekası ve Gömülü Analitik, temel ölçümlerinizi ve KPI'larınızı izleyerek sisteminizden önemli içgörüler elde etmek için temel verilerinizi görselleştirir. Geliştiriciler, veri görselleştirmelerinin herhangi bir akıllı cihazda etkileşimli görünmesini sağlamak ve Google Haritalar veya bir telefon numarasını aramak gibi ilişkili uygulamaların uyumlu özelliklerini dahil etmek için duyarlı uygulama tasarımı gibi kullanıcı arabirimi öğelerini entegre eder.

Kullanıcıların görselleştirmelere daha küçük bir ekranda hızla erişmesi, yazması ve değiştirmesi için girişler mobil uyumlu olmalıdır.

Mobil, günlük hayatımızda iletişim kurma, çalışma ve görevleri yönetme şeklimizi çoktan değiştirdi. Mobil cihazların benimsenmesi, dahil edilmesi gereken hiçbir taş bırakmaz; işletmelerin çalışma, veri paylaşma ve bilgi toplama şeklini değiştirir. Şirketlerin Mobil İş Zekasında aşağıdaki trendleri takip etmesi gerekiyor.

Size tavsiyemiz: Mobil Cihaz Yönetimi (MDM) İşletmeniz İçin Neden Gerekli?

Mobil İş Zekasında Eğilimler

"Duyarlı" terminolojisi, yıllar önce, kullanıcıların PC için optimize edilmiş tüm web sitelerine mobil cihazlardan erişmeye istekli oldukları sırada ortaya çıkmış olsa da, "İş Zekası" terimi, "Web sitelerinin Duyarlılığı"ndan çok daha fazlasıdır. ‌BI, panolar, CRMS, ERPS ve raporlar, görevlerinizi yönetmek ve daha erişilebilir ve tüketilebilir bilgiler sunmak için tasarlanmıştır.

Ayrıca, pandemiden sonra, her yerden çalışmaya yönelik yeni bir trend, anlamlı bilgi alışverişinin her zamankinden daha rahat ve arkadaşça bir şekilde daha önemli olduğu bu teknolojilere yol açıyor.

Mobile BI'a uygulanan birkaç tasarım trendini merak ediyor olmalısınız. Hızlıca bir göz atalım:

1. Kullanıcılarla araştırma yapın

Mobil cihazlar, bir Pazar sabahı havaalanında, müşteri sahasında veya evde tüketicilerinizin ihtiyaç duyduğu bilgileri hızlı ve verimli bir şekilde almak için kritik öneme sahiptir. Mobil panoları ve raporları ne zaman ve neden kullanacaklarını anlayabilmek için hedef kullanıcı gruplarınızın kimler olduğunu belirlemek çok önemlidir.

2. Çevrimiçi okuma alışkanlığı kavramı

Günümüzde insanlar ne yedikleri ve nasıl yedikleri konusunda birçok seçeneğe sahipler. Kindle, gazete veya ciltli bir kitap olsun, en azından Kuzey Amerika'daki tüm bu medyaların ortak bir noktası var: Hepsinin soldan sağa ve yukarıdan aşağıya okunması gerekiyor.

Pano tasarımı söz konusu olduğunda aynı kurala bağlı kalmalısınız. Sol üstten sağ alta doğru en önemli ayrıntıları listeleyin. Bu, kullanıcının gözlerinin doğal olarak gezinmeye başlayacağı yerdir, bu yüzden onları hemen doğru yola getirin.

3. Mobil ekranı optimize edin

Hepimiz telefonlarımızın başındayız, bir şeye dokunmaya çalışırken yanlışlıkla başka bir şey seçiyoruz. Bu ağırlaştırıcı olabileceği gibi zaman alıcı da olabilir.

Bir kullanıcı kontrol panelinize geldiğinde, daha fazla görselleştirmeye yol açan tıklama yolları gibi bilgi tüketiminin önündeki tüm engelleri kaldırmalısınız.

Filtreler, bağlantılar ve görseller arasında yeterli boşluk olduğundan emin olun. Çoğu mobil cihazın sınırlı ekranı olduğundan, kullanıcıların birbirine yakın nesneleri seçmesi zordur.

Dokunma hedefleri en az 48 × 48 DP (ekran görüntüsü) çözünürlüğe sahip olmalı ve üst üste binmemelidir. Kullanıcılar, parmak uçlarıyla bunları tutarlı ve rahat bir şekilde hedefleyebilecek.

Mobil BI uygulamaları neden iş dünyası arasında ilgi görüyor?

Acımasız rekabetle etkili bir şekilde başa çıkmak için Mobil BI uygulamaları geliştirmeniz için aşağıdaki temel nedenler vardır:

1. Gerçek zamanlı verilere erişim

Geleneksel yöntemlere göre işletmeler, kararlarını kağıt tabanlı raporlara dayalı olarak verirlerdi. Bununla birlikte, bunu yapan kuruluşların dezavantajlı olduğunu iddia etmek güvenlidir, çünkü kağıt tabanlı veriler güncelliğini yitirmiş olabilir. Sonuç olarak, yönetiminizin en güncel bilgilere hızlı ve kolay erişimi olmalıdır. Şirketiniz, ofis dışındayken mobil BI kullanarak gelişmiş katılım ve veri keşfinden yararlanabilir. Bilgi Teknolojisi (BT) ekibinizin artık size yardımcı olması gerekmeyecek. Sonuç olarak, BT ekibinizin diğer önemli zorluklara odaklanmak için daha fazla zamanı olacaktır.

2. Kolay ve hızlı benimseme

Çalışanlar, mobil BI sayesinde verilere ve analitiklere daha kolay erişebilir. Üst yönetimden ön saflara kadar firmanızın çeşitli seviyelerindeki çalışanlara, şirketin ihtiyaçlarına göre verilere geçici, geçici veya kalıcı erişim verilebilir. Sonuç olarak, mobil BI'a kolay erişim, daha yüksek bir benimseme oranına yol açar.

3. Acımasız rekabette önde kalın

Gerçek zamanlı veriler, şirketinizin yeni fırsatlardan yararlanmasını kolaylaştırır. Ayrıca değişen piyasa koşullarına hızlı bir şekilde tepki verebilirsiniz. Ayrıca, ürünleri yukarı ve çapraz satmak için mobil BI verilerini kullanabilirsiniz. Örneğin, hafif alaşım jantlar veya minderli koltuklar gibi lüks otomotiv aksesuarları hakkında gerçek zamanlı bilgilere sahip bir satış elemanı, alıcıyı yeni bir araba alırken bunları seçmeye teşvik edebilir.

4. Daha yüksek üretkenlik

Gerçek zamanlı veri erişimi, operasyonel verimliliği önemli ölçüde artırır. Sahadayken bile kritik bilgiler karar vericilere sunularak karar vermeyi hızlandırır.

Uygun verileri doğru zamanda sunmak, kuruluşunuzun üretkenliğini önemli ölçüde artırabilir.

Kuruluşlar, rekabette önde olmak için prosedürlerini ve taktiklerini geliştirirken sağlam mobil BI çözümleri kurarlar. Bu tür yaklaşımlar, karar vericilere veriye dayalı bilgiler sağlamaya yardımcı olur ve hareket halindeyken görevleri tamamlamalarına olanak tanır.

İlginizi çekebilir: 2022-2023'te Göz Önünde Bulundurulması Gereken 14 Mobil Uygulama Geliştirme Trendi.

5. Etkili ve verimli analitik

Her şirketin iş yürütme doğası vardır ve bu da veri analitiğini farklı kılar. Bazıları işlevsellik sürecinde, sadece görselleştirmede buna ihtiyaç duyabilir veya bazıları onu diğer araçlarla entegre etmek isteyebilir. Bu çeşitli tercihler, özelleştirilmiş Mobil İş Zekası çözümlerinin mobil uygulama geliştirmesine yol açar.

Kişiselleştirme, Mobile BI kullanıcılarının araçtaki verileri araçtan bilgi alma tercihlerine göre yapılandırmasına olanak tanır. Kullanıcı, kendisi tarafından yapılan yapılandırmaları kabul ettiğinde, verileri analiz etmelerini ve içgörüleri daha verimli bir şekilde çıkarmalarını sağlar.

Aberdeen Group tarafından yapılan bir araştırma, Mobil İş Zekası'nı benimseyen şirketlerin, Mobil İş Zekası olmayan şirketlerin aldığı sürenin altıda birinde kritik stratejik kararlar almalarını sağladığını bildiriyor.

6. Akıllı ve birleşik karar verme

Aciliyet çağında Etkili Karar Verme. Mobil İş Zekası, mesajlaşma veya arama yoluyla işlevler arasında iletişim kurmaya yönelik özelliklerle yerleşiktir ve ayrıca kapsamlı bilgi dönüşümünü destekler.

The Data Warehousing Institute (TDWI) tarafından Donal Farmer ile yapılan bir röportajda, Mobile Bi'nin amacının 'işbirliği içinde ek değer sağlamak' olduğu belirtildi.

İş işlevlerini yürütmenin doğası gereği, Mobil İş Zekası araçları, ses, görüntü veya video gibi harika içeriğin dönüştürülmesini basitleştirmek için daha karmaşık işbirliği mekanizmalarıyla yerleşiktir.

BI uygulamalarındaki bu gelişmeler, veri analizi sırasında kullanıcılar arasında mükemmel iletişim sağlayarak, akıllı ve toplu kararlar almak için hayati önem taşıyan iyi bilgilendirilmiş içgörülerin ortaya çıkarılmasına yardımcı olur.

7. Gelişmiş esneklik

Mobil İş Zekası, büyük verileri yalnızca akıllı küçük ekranlı cihazlardan erişmek yerine analiz eder ve görselleştirir. İş Zekası Uygulamalarının doğası, yöneticilere sabit çalışma programlarının dışında uzaktan çalışma özgürlüğü sağlar. Bu, çalışanlar arasındaki etkileşimlerin daha güçlü hale gelmesindeki esneklikten kaynaklanmaktadır.

Örneğin, şirketinizin pazarlama stratejisini iyileştirmek için verileri analiz ederek herhangi bir zamanda yöneticinizin zihninde rastgele bir fikir belirirse, Mobile BI uygulamasının kullanımı kullanıcılarınızın bu fikri beslemesine olanak tanır ve siz de bunu yapabilirsiniz. gelecekte kullanın.

Mobil İş Zekası uygulamaları geliştirme süreci

Panolar

Duyarlı ve sezgisel bir pano oluşturmak, bir Mobil İş Zekası Uygulaması oluşturmanın en önemli adımıdır. Etkileşimli ve daha anlaşılır panolar geliştirmenin önemi, bilgilerin her saniye değiştiği karmaşık büyük veri dünyasında çok önemlidir.

İlk adımda, geliştiriciler UX/UI spesifikasyonlarını çizelgeler, grafikler ve sayılar aracılığıyla kolay analiz ve görselleştirme ile verileri gerçek zamanlı olarak sunacak şekilde çizmelidir.

İşletmenizde çalışmak için kullanılan akıllı cihazların çeşitliliğine göre kavramsallaştırılmalıdır. Önemli pano verilerini departmanlar arasında oluşturabilmeleri ve paylaşabilmeleri için her seviyedeki kullanıcı için basit şablonlar ekleyin.

Bir anket, panoların iş zekası alıcılarının geliştirmek istediği ilk ve en önemli özellik olduğunu bildiriyor. Uygulamanızın mimarisi, ona muazzam bir çok yönlülük sağlamalıdır.

Raporlar

İşletmelerin, sürekli değişen büyük veriler kullanılarak geliştirilen raporlara hızlı ve doğru bir şekilde erişmesi gerekir. Verileri bilgi bağlamına yerleştiren raporlar. Sizi kullanıcı gereksinimlerine göre oluşturulan çeşitli raporlara yönlendireceğiz.

• Operasyonel Raporlar: Günlük raporlar olarak da bilinen operasyonel raporlar, önemli kararlar alabilmeleri için liderlere ve yöneticilere günün (veya hafta/ay) operasyonlarının anlık bir özetini sunar. Operasyonel raporlar, kullanıcıların mevcut verileri önceki sonuçlarla karşılaştırabilmeleri için bir dönemin anlık görüntüsünü sağlayan basit bir süreçtir.
• Sıralama Raporları: Sıralama raporları, stratejistlerin performansı karşılaştırmasına ve kararlar almasına olanak tanıyan bir sıralama sisteminde birden çok sayısal bilgiyi gösterir. Bu tür raporları, işlevselliğe göre farklı şekillerde oluşturursunuz. Satış ekibinin aylık, altı aylık veya yıllık satış rakamlarına ihtiyacı vardır. SEO ekibinin gösterim sayısına ihtiyacı vardır; pazarlama ekibinin savunucu müşteri sayısına vb. ihtiyacı vardır. Bir sıralama raporları formatına ne kadar çeviklik entegre ederseniz, o kadar fazla veriyi hızlı bir şekilde inceleyebilir ve değerlendirebilirsiniz.
• Anlık Raporlar: Bu raporlar, internet konusunda bilgili olmayan şirketlerdeki yüksek profilli yöneticiler için yararlıdır. Ad Hoc raporlar, çok az ancak kullanıcıların gereksinimlerine göre özelleştirilmiş ilgili verileri kullanarak hızlı raporlama oluşturmak üzere tasarlanmıştır. Verileri tüketmek ve bilgilendirici raporlar sağlamak önemli ölçüde daha az zaman alır; bu nedenle Anlık Raporlarda net talimatlar ve sezgisel şablonlar kullanılır.

Tahmine Dayalı Zeka

Tahmine dayalı analitik gibi güçlü ve gelişmiş özellikler, BI uygulamalarının performansını artırır. Çeşitli ticari kuruluşlar, tahmine dayalı analitiği uygulamanın bir kralın fidyesine mal olduğunu ve karmaşık süreçlerden biri olduğunu bildirdi. İşletmelerin aynı verileri erken bir aşamada yorumlayıp iyi yapılandırılmış bilgilere dönüştürmesi zordur.

Bununla birlikte, BI uygulamanızdaki tahmine dayalı analitik, işinizde karlılığı ve etkinliği optimize etmek için karar vermeyi geliştirecektir. Risk analizi, iş süreci modellemesi, istatistik analizi, kuralcı analiz, veri madenciliği ve daha birçokları gibi çeşitli karmaşık işlevlerin sürecini içerir.

Şirketler, maliyet ve karmaşıklık konusunda ikinci kez düşünmeden bu gelişmiş teknolojiyi uygulamalarda uygulamayı bir öncelik olarak düşünmelidir. Bu teknoloji, işletmeleri en çok beklenen ve ayrıntılı tahmin edilen sorunları ve riskleri çok önceden atlatmak ve çözmek için kullanır. Predictive Intelligence, gelecekte karşılaşmanız gerekebilecek çeşitli potansiyel kaygıları, tehditleri ve zorlukları belirlemenize yardımcı olur.

Şunlar da ilginizi çekebilir: Mobil Uygulama Geliştirme Yaşam Döngüsünün 9 Önemli Aşaması.

Son düşünceler

Yapay Zeka, Büyük Veri ve Tahmine Dayalı Analitik gibi devrim niteliğindeki teknoloji özelliklerini Mobil BI uygulamalarına uygulayarak ilerlemek, işinizde maksimum büyümeyi sağlayacaktır. İş gücünüzün, iş ortaklarınızın, müşterilerinizin ve tedarikçilerinizin ihtiyaç duydukları her zaman ve her yerde eyleme geçirilebilir bilgilere erişmelerini sağlamanın değerini anlamanız en iyisi olacaktır.

Mobil BI, gerçek zamanlı verilere hızlı erişim, daha iyi bir penetrasyon oranı ve artan üretkenlik dahil olmak üzere birçok önemli avantaja sahiptir. Sonuç olarak, Mobil İş Zekası, işletmelerin daha önemli gelirler elde etmesi için hayati hale geldi.

 Bu makale Julie Aplusil tarafından yazılmıştır. Julie, güvenilir bir yazılım ve web sitesi geliştirme şirketi olan Closeloop Technologies ile ilişkili, California, ABD'den ünlü bir içerik pazarlamacısıdır. Ayrıca en son dijital teknolojiler, web geliştirme trendleri ve artırılmış gerçeklik hakkındaki görüşlerini paylaşmayı seviyor ve çeşitli nişleri tercih ediyor.