2023 ve Ötesi İçin Mobil Uygulama Analitiğine Yönelik Pratik Bir Yol Haritası

Mobil uygulamalar söz konusu olduğunda, kullanıcı verilerini izlemek, rekabet avantajı elde etmeyi ve istikrarlı büyümeyi sağlamayı amaçlayan her işletme sahibi için vazgeçilmez hale geldi. Çok sayıda işletme, kullanıcı katılımını artırmak ve trafiği artırmak için bu uygulamayı benimsemiştir.
Bununla birlikte, dünya çapında 7,10 milyar akıllı telefon kullanıcısı ve 8,9 milyon mobil uygulama ile mobil uygulama analitiğini yönetmek zaman ve çaba gerektirebilir.
Ama üzülme! Bu blog, mobil uygulama analitiğinin işlevleri, faydaları ve uygulamayı elde tutma ve etkileşimdeki önemli rolü dahil olmak üzere kritik yönlerini kapsamlı bir şekilde ele alacaktır. Ek olarak, ilgili verilerin gerçek zamanlı olarak izlenmesini sağlayan çeşitli araçları ve teknolojileri keşfedeceksiniz. Ancak buna girmeden önce, mobil uygulama analitiğinin ne anlama geldiğini net bir şekilde anlayalım.

İçerik tablosu

• Mobil Uygulama Analizi Nedir?
• Mobil Uygulama Analitiğine Neden İhtiyaç Var?
• Alışveriş Uygulaması Performansını Optimize Etmek İçin Hangi Analitik Metrikleri Çok Önemlidir?
• Mobil Uygulama Analitiği İçin Dikkate Alınacak En İyi Uygulamalar
• Mobil Uygulamanız İçin Mobil Uygulama Analitiği

Mobil Uygulama Analizi Nedir?

Mobil uygulama analitiği, bir mobil uygulama içindeki kullanıcı davranışını ölçme ve analiz etme sürecini ifade eder. Ürünlerini geliştirmek ve değerlendirmek için uygulamanın yaratıcıları veya yayıncıları tarafından geliştirilen veya kullanılan yazılım araçlarının kullanımını içerir.

Kapsamlı bir mobil uygulama analiz programı, kullanıcıların uygulama indirme sayısı, kullanıcıların coğrafi dağılımı, uygulama kullanım sıklığı, tercih edilen ve beğenilmeyen özellikler, reklam etkileşimi ve satın alma kararlarını etkileyen faktörler gibi çeşitli yönleri izlemesine olanak tanır.
Analitik yoluyla toplanan veriler daha sonra uygulama geliştiricileri tarafından uygulamalarını iyileştirmek ve geliştirmek için kullanılır. Bu, kullanıcı tercihlerine göre yeni özelliklerin dahil edilmesini veya mevcut özelliklerde değişiklikler yapılmasını içerir.
İyi yürütülen bir mobil uygulama analitiği stratejisi, yayıncılara iyileştirme gerektiren alanları belirleme, etkili unsurları belirleme ve sosyal medya kampanyaları ve reklamcılık gibi farklı kanallar aracılığıyla tanıtımı optimize etme konusunda yardımcı olur.

Mobil Uygulama Analitiğine Neden İhtiyaç Var?

Kapsamlı sayısal verileri keşfetmek, başlangıçta bunaltıcı görünebilir. Ancak, çevrimiçi mağazanızın ve pazarlama kampanyalarınızın performansını değerlendirmek için mobil uygulama analitiğine derinlemesine girmenin önemini anlamak çok önemlidir. İşte bunun önemli olmasının nedenleri:

Mobil Alışveriş Davranışını Anlamak

Web siteleriyle tüketici etkileşimleri, masaüstü ve mobil cihazlar arasında önemli ölçüde farklılık gösterir. Bu eşitsizlik, alışveriş uygulamaları söz konusu olduğunda daha da belirgin hale geliyor. Bir işletme olarak, tüketicilerin markanızla etkileşime geçmeyi tercih ettikleri platforma dayalı davranışsal değişimi fark etmek, olumlu bir müşteri deneyimi sunmada etkili olabilir. Mobil uygulama analitiğinden yararlanarak, müşterilerin ürünler hakkında daha fazla bilgi edinmelerine, sosyal kanıtları keşfetmelerine, uygun seçenekleri seçmelerine ve siparişleri için hızlı ödemeyi kolaylaştırmalarına yardımcı olan özellikler dahil olmak üzere alışveriş davranışına ilişkin kapsamlı içgörüler elde edebilirsiniz.

Pazarlama Fırsatlarını Belirleme

Farklı özelliklere sahip alışveriş uygulamanızın kullanıcılarının etkileşimlerini ölçerek, onların tercihleri ​​ve dikkat kalıpları hakkında değerli bilgiler edinirsiniz. Bu bilgiler, müşterilerin bir satın alma işlemini tamamlamadan önce bırakabilecekleri alanları ve kullanıcı katılımını artırma fırsatlarını belirlemenizi sağlar. Bu anlayışla, ek satış, çapraz satış ve müşterileri kendileri hakkında ek bilgi sağlamaya teşvik etme gibi hedefli pazarlama stratejilerini uygulayabilirsiniz. Bu taktikler, AppCommerce aracılığıyla işletmenizin büyümesini önemli ölçüde artırma potansiyeline sahiptir.

Satış Döngüsü Boyunca Büyümeyi Ölçme

Mobil uygulama analitiğine yakından dikkat etmek, bir tüketicinin kullanıcı ediniminden başlayarak tüm satış döngüsü boyunca ilerlemesini izlemenize olanak tanır. Mobil uygulama analitiği, satın alma yolculuğunun çeşitli aşamalarını (farkındalık, keşif, üzerinde düşünme, satın alma ve satın alma sonrası etkileşim) göz önünde bulundurarak her aşamadaki performansınız hakkında değerli bilgiler sağlar. Bu analiz, çevrimiçi alışveriş yapanların ürünlerinizi keşfetmesine, ayrıntılı bilgi edinmesine ve satın alma kararları vermesine yardımcı olma konusunda mağazanızın alışveriş uygulamasının etkinliğini ölçmenize yardımcı olur. Sonuç olarak, büyümenizi daha etkin bir şekilde haritalandırabilir ve olumlu iş sonuçları elde etmek için kaynakları uygun şekilde tahsis edebilirsiniz.

Ayrıca Okuyun: E-Ticarette Tahmine Dayalı Analitik: Neden Önemli?

Alışveriş Uygulaması Performansını Optimize Etmek İçin Hangi Analitikler ve Metrikler Çok Önemlidir?

Mobil analitik, başlangıçta göz korkutucu görünebilecek ölçüm ve keşif için çok çeşitli olanaklar sunar. Acemiler, kendilerini bilgi bolluğu karşısında bunalmış bulabilir ve gezinmek ve anlamlandırmak için mücadele edebilirler.
Analitik aracılığıyla sunulan çeşitli mobil analiz türlerini anlamak faydalı olabilir. Bu izlenebilir mobil ölçümler, büyük ölçüde dört farklı kategoride sınıflandırılabilir:

• Kullanıcı etkileşimi
• Muşteri kazanımı
• Uygulama Performansı
• Müşteri memnuniyeti

Şimdi her kategoriyi ayrı ayrı inceleyelim.

A) Kullanıcı Etkileşimi Analitiği

Bu veriler, mobil uygulamanızla ilgili kullanıcı memnuniyetinin önemini gösterir. Uygulamanızın kullanıcı etkileşimini kapsamlı bir şekilde anlamak için aşağıdaki verileri göz önünde bulundurun:
1- İndirme Sayısı: Uygulamanızın indirilme sayısıdır.
2- Uygulama İçi Paylaşımlar: Kullanıcıların uygulama içinde içerik paylaşma sayısı.
3- Aktif Kullanıcılar: Uygulamanızın günlük, haftalık ve aylık kullanımını ölçün. İstenen hedefler, uygulamanın doğasına bağlı olarak değişebilir.
4- Kullanıcı Tutma: Kullanıcıların uygulamanıza sık sık geri dönüp aktif olarak kullanıp kullanmadığını belirleyin.
5- Uygulama İçi Harcanan Süre: Kullanıcıların uygulama içinde geçirdikleri süreyi analiz edin.
Kullanıcı etkileşimi için belirli metriklerin hedeflerinize bağlı olarak değişebileceğini lütfen unutmayın. Örneğin, bir e-ticaret uygulamanız varsa, "sepete ekleme" etkinliklerinin sayısı, yapılan satın almalar ve görüntülenen öğeler gibi temel alışveriş ölçümlerine odaklanın.
Öte yandan, bir oyun uygulamanız varsa, kullanıcıların uygulamada ne kadar zaman geçirdikleri, ulaştıkları seviyeler ve kilidini açtıkları gizli özellikler (özellikle kullanıcılar bunlar için ödeme yapmak zorundaysa) gibi faktörleri vurgulayın.
Unutmayın, en değerli kullanıcılar son derece etkileşimlidir ve geri dönme, satın alma yapma ve uygulamanızı başkalarıyla paylaşma olasılıkları daha yüksektir.

B) Müşteri Kazanımı

Uygulama içi analitik müşteri edinme ölçümleri, bir uygulama için yeni müşteriler edinmenin etkinliğini ve verimliliğini değerlendirmek için kullanılan ölçümleri ifade eder. Bu ölçümler, çeşitli edinme kanallarının ve stratejilerinin performansına ilişkin içgörüler sağlar. Bazı yaygın müşteri edinme ölçümleri uygulama içi analitik şunları içerir:

Kurulum Başına Maliyet (CPI): Uygulamanın tek bir kurulumunu elde etmek için yapılan ortalama maliyet. Toplam satın alma maliyetlerinin kurulum sayısına bölünmesiyle hesaplanır.

Dönüşüm Oranı: Olası bir müşteriden (ör. web sitesi ziyaretçisi veya uygulama kullanıcısı) başarılı bir şekilde müşteriye dönüşen (ör. satın alma veya bir hizmete abone olan) kullanıcıların yüzdesi. Uygulamanın kullanıcıları müşteriye dönüştürmedeki etkinliğini gösterir.

Edinme Başına Maliyet (EBM): Yeni bir müşteri edinmek için katlanılan ortalama maliyet. Reklam, pazarlama ve promosyon giderleri gibi müşteri kazanmayla ilgili tüm maliyetleri içerir.

Reklam Harcamasının Getirisi (ROAS): Reklam harcaması birimi başına elde edilen gelir. Reklam yatırımlarının etkinliğini ölçerek reklam kampanyalarının karlılığının değerlendirilmesine yardımcı olur.
Yaşam Boyu Değer (LTV): Bir müşterinin bir uygulama kullanıcısı olarak tüm yaşam süresi boyunca tahmini değeri. LTV, kullanıcı başına ortalama gelir, kullanıcıyı elde tutma oranı ve kayıp oranı gibi faktörleri dikkate alır. Yeni müşteriler edinmenin uzun vadeli karlılığını belirlemeye yardımcı olur.
Bu ölçümler, müşteri edinme çabalarının etkinliğine ilişkin değerli bilgiler sağlayarak, uygulama geliştiricilerin ve pazarlamacıların stratejilerini optimize etmelerine ve kaynakları verimli bir şekilde tahsis etmelerine olanak tanır.

C) Uygulama Performansı

Bu tür analizler, mobil uygulamanızın genel durumu hakkında değerli bilgiler sağlar. Bu nedenle, mobil uygulamanızı optimize etmede ve geliştirmede çok önemli bir rol oynar. Çökmeler, hatalar ve ağ gecikmesi ile ilgili önemli bilgileri ortaya çıkarır.

Performans verilerini incelerken şu istatistiği dikkate almak önemlidir: 2013'te yapılan bir araştırma, kullanıcıların %79'unun bir uygulamaya ilk denemede düzgün çalışmasa bile ikinci bir şans vermeye istekli olduğunu ortaya koydu. Ancak, kullanıcıların yalnızca %16'sı, bir uygulama tekrar tekrar başarısız olursa yeniden açmak için çaba gösterecektir. Özetle, hızı ve kilitlenme oranı da dahil olmak üzere bir uygulamanın yanıt verebilirliği, yeni kullanıcıları çekmek için son derece önemlidir.

D) Müşteri Memnuniyeti

Memnun bir müşteri, daha fazlası için geri gelecek bir müşteridir. Ayrıca, uygulamanızı arkadaşlarına, ailelerine ve iş arkadaşlarına önermeye daha meyillidirler. Bir uygulamayı başlatmadan önce yapılan kapsamlı testlere rağmen, insanların onu beklenmedik bir şekilde kullandığını keşfetmek yaygındır. Yalnızca mobil uygulama analiz araçları, kullanıcı davranışını doğru bir şekilde tasvir edebilir.

Müşteri memnuniyetini sağlamak için uygulamanızın müşterilerin beklentilerini karşılaması ve amaçlanan görevleri yerine getirmelerini sağlaması gerekir. Kullanıcılar engellerle karşılaşır ve daha sonra ne yapacaklarından emin olamayarak hüsrana uğrarlarsa, muhtemelen uygulamayı terk edeceklerdir. Mobil uygulama analitiği araçları, kritik performans sorunlarını belirlemede paha biçilmez değerdedir ve bu sorunları hızlı ve etkili bir şekilde ele almanıza olanak tanır.

Mobil Uygulama Analitiği İçin Dikkate Alınacak En İyi Uygulamalar

Mobil uygulama analitiğinizin faydalarını optimize etmek için belirli en iyi uygulamaları takip etmeniz önemlidir. Aşağıdaki önerileri göz önünde bulundurun:

1- Onboarding'i Dahil Edin

Uygulamanız içinde çok önemli bir kullanıcı yolculuğu olarak katılım sürecini izlemek çok önemlidir. Katılım aşamasını tamamlayamayan kullanıcıların ayrılma olasılığı daha yüksektir. Katılım sürecinden başarıyla geçen kullanıcıların sayısını artırmak, uygulamayı kullanmaya daha az eğilimli olan daha geniş bir aktif uygulama kullanıcıları tabanı oluşturabilir. Genel deneyimi geliştirme ve daha fazla kullanıcıyı bunu tamamlamaya teşvik etme konusunda içgörüler elde etmek için, Kullanıcıların İlk Katılım sırasında zorluklarla karşılaştığı noktaları belirlemek zorunludur. Aynı analitiği kullanarak, kullanıcıları ilk katılım yolculuğunu tamamlamaya motive eden kişiselleştirilmiş otomatik mesajları tetikleyebilirsiniz.

2- Kullanıcı Yolculuklarını Tanımlayın

Kullanıcıların uygulama yüklemeden satın almaya kadar atması gereken adımları belirleyerek kullanıcı yolculuğunu net bir şekilde özetleyin. Bu, kullanıcıların yolculuktaki ilerlemesini izlemenize ve bunu onların eylem ve davranışlarına bağlamanıza olanak tanır. Bu adımları analiz ederek, kullanıcıların ayrılma eğiliminde olduğu alanları belirleyebilir ve iyileştirme gerektiren alanları saptayabilirsiniz. Ek olarak, kullanıcıları yolculuklarını tamamlamaya veya hedeflerine ulaşmaya teşvik etmek için gerçek zamanlı kişiselleştirilmiş mesajlardan yararlanabilirsiniz. Örneğin, bir kullanıcının alışveriş sepetinde satın alınmamış ürünler olduğunu varsayalım. Bu durumda, onlara Uygulama Mesajlaşma (anlık bildirimler veya uygulama içi mesajlaşma gibi) veya etkileşimde bulunma olasılığı yüksek diğer kanallar (e-posta veya SMS gibi) yoluyla özel mesajlar gönderebilirsiniz.
Bu en iyi uygulamaları uygulayarak, mobil uygulama analitiğinizin etkinliğini artırabilir ve uygulamanızın performansında ve kullanıcı deneyiminde veriye dayalı iyileştirmeler yapabilirsiniz.

3- Doğru Ölçümlerden Yararlanın

Ölçtüğünüz verilerin belirlediğiniz hedeflerle uyumlu olduğundan emin olun. Mobil uygulamanızda ayarlanan eylemler ve olaylar, gerçekleştirmeyi amaçladığınız hedeflerle doğrudan ilişkili olmalıdır. Bu şekilde, topladığınız içgörüler, uygulamanızı nasıl geliştireceğiniz konusunda bilinçli kararlar vermenize yardımcı olacaktır. Hedeflerinize katkı sağlamayan ölçümler kullanmak yalnızca zaman ve kaynak israfına neden olur.

4- Sektör Kıyaslamaları

Sektör karşılaştırmalarını analiz etmek, uygulamanızın rakiplerle karşılaştırıldığında nasıl olduğuna dair değerli bilgiler sağlar. Performans metriklerini değerlendirerek, uygulamanızın benzer uygulamalara kıyasla daha iyi, eşit veya daha düşük performans gösterdiğini belirleyebilirsiniz. Ek olarak, sektör karşılaştırmalarını incelemek, markaların uygulamalarının başarısına katkıda bulunabilecek müşteri davranışları ve ölçümleri hakkında daha derin bir anlayış kazanmalarına olanak tanır.

5- Kullanıcı Segmentasyonu

Müşteri davranışını incelemek ve en değerli kullanıcılarınızı belirlemek, kullanıcı katılımını ve elde tutmayı optimize etmek için çok önemlidir. Bu kullanıcı segmentini belirledikten sonra, katılımlarını ve sadakatlerini artıran eylemleri inceleyebilirsiniz. En değerli kullanıcılarınızı bölümlere ayırarak, aynı demografiyi paylaşan veya değerli kullanıcılarınızınkilerle benzer davranışlar sergileyen yeni müşterileri çekmek için benzer stratejiler kullanabilirsiniz. Ayrıca, tercihlerini anlamak, devam eden kullanıcı etkinliğini ve memnuniyetini teşvik etmek için çok önemlidir.

Mobil Uygulamanız İçin Mobil Uygulama Analitiği

Mobil uygulama analitiğine girmenin oldukça bunaltıcı, kafa karıştırıcı ve başlamanın zor olabileceğini fark ettik. Tam da bu nedenle, kapsamlı analiz özelliklerini MageNative uygulamasına dahil ettik ve Firebase Analytics ile güçlü entegrasyonlar oluşturduk. Ayrıca, tekliflerimizi daha da geliştirmek için güçlü mobil uygulama analitiği çözümleriyle aktif olarak ortaklıklar araştırıyoruz. MageNative mobil uygulamasını kullanıyorsanız, aşağıdaki ölçümleri ve çok daha fazlasını izlemenizi sağlar.

1- Uygulama kullanıcılarının sayısı, özellikleri ve edinim kaynakları.
2- Uygulama içinde kullanıcı etkileşimi ve etkileşimi.
3- Metrikler, uygulama indirmelerini, düğme tıklamalarını, reklam tıklamalarını ve daha fazlasını içerir.
4- Ürün görüntüleme sayısını, sepete eklenen öğeleri ve başarılı çıkışları takip edin.
5- Uygulama içi ödemeleri ve elde edilen geliri izleme.
6- Gezinme yolları ve haritalama yoluyla müşteri yolculuğunu anlamak.

Çözüm

Mobil uygulama analitiği, mobil uygulamanızın kullanımı ve performansına ilişkin kapsamlı içgörüler sunan değerli bir araç olarak hizmet eder. Kullanıcı davranışını, başarılı stratejileri, iyileştirme alanlarını ve optimizasyon fırsatlarını kapsayan zengin bir bilgi sağlarlar. Etkili bir şekilde kullanıldığında, mobil uygulama analitiği, uygulamanızı hedeflerine doğru ilerleterek yeni başarı alanlarının kilidini açabilir.