Michelin dijital çağla tanışıyor: Yapay zeka tarafından desteklenen kişiselleştirilmiş öneriler

Fransız lastik şirketi Michelin tarafından yayınlanan otel ve restoran rehberleri yüksek katılım standartlarına sahiptir. Şirketin müfettişleri, her restoran ve oteli, sürekli olarak yüksek kaliteli deneyimler sunup sunmadıklarını belirlemek için birden çok kez ziyaret ediyor. 123 yıldır bu işi yapıyorlar. Sonuç: Kılavuzlardan aynı tutarlı yüksek kaliteyi bekleyen geniş, sadık bir müşteri tabanı.

Peki, kılavuzlarda yer alan bilgi ve uzmanlığı dijital çağın kitlesel kişiselleştirme ve erişilebilirlik talepleriyle nasıl birleştireceksiniz? Rehberin etkinliklerini, pazarlamasını, iletişimini ve satışını yöneten Michelin Experiences'ın baş ürün sorumlusu Michael Davis için zorluk da bu.

Davis, "Michelin Rehberindeki rolüm, Michelin Rehberini bir referans materyali dizininden, kürasyonun tüm yönlerini kapsayan günlük bir dijital yardımcı programa dönüştürmektir" dedi. "Böylece bu küratörlüğe ve markaya dayalı olarak daha çok bir yaşam tarzı dijital ürünü yaratıyoruz."

Bunu yapmak, Michelin Rehberinde listelenen bir otel veya restoranın yakınındaki yerleri ve etkinlikleri önerebilmek anlamına gelir. Birçok seyahat sitesi bu önerilerin listesini oluşturmak için kullanıcı puanlarına güvenir. Bu şekilde kitle kaynak kullanımı çoğu insanın ilgisini çeken şeylerin listelerini üretir. Bu, Michelin'in marka değerleri olan kalite ve anlayışla örtüşmüyor.

Michelin için her bireyin ilgi alanlarına uygun öneriler sunmak gerekiyor. Davis, "Seyahatteki altın kaz, size keşif ve ölçeğe erişim sağlamanın yanı sıra bunları özel ihtiyaçlarınıza göre nasıl kişiselleştirebileceğimizdir" dedi.

Kültürel yapay zeka

Bunu yapmak için, herhangi bir hedef kitlenin zevkini tahmin etmek ve kültürel alanlar içindeki ve arasındaki ilişkileri haritalamak için yapay zekayı kullanan Qloo'ya yöneldiler. Bu alanlar arasında müzik, film, TV, yemek, gece hayatı, moda, kitaplar, seyahat ve teknoloji yer alıyor. Yapay zekası çeyrek trilyondan fazla kültürel korelasyonun haritasını çıkardı.

Qloo CEO'su Alex Elias şunları söyledi: "Bir zevk çekirdeğini, küçük bir varlığı alabilirsiniz; bu bir komedyen, bir müzik sanatçısı, bir film olabilir ve Qloo, o kategorideki veya diğer kategorilerdeki zevkle ilgili tahminlerle milisaniyeler içinde yanıt verecektir." . “Caz müzisyeni Sonny Rollins'i yazıp önerileri görebilirsiniz. Veritabanımızda, Sonny Rollins'i sevdiklerini açıkça beyan eden ve pek çok başka konu hakkında fikirlerini belirten 11.000'den fazla kişi var. Yani eğer Sonny Rollins'i seviyorsanız, büyük ihtimalle diğer şeyleri de seveceksiniz."

Daha derin kaz: Kişiselleştirilmiş deneyimlerin yatırım getirisi: Süreç ölçümleri

Davis ve Michelin, bildikleri tek şey kullanıcının nerede kaldığı olsa bile, Michelin Topluluğu'nun kayıtlı üyelerine yönelik önerileri belirlemek için Qloo'yu kullanıyor.

Davis, "New York'ta aynı blokta iki otelimiz olabilir ama tarzları çok farklı" dedi. "Örneğin Google'a gitseniz, aynı türden tavsiye edilen şeyleri alırsınız çünkü ikisi de birbirinden birkaç yüz metre uzaktadır. Qloo ile müşteri profilini veya otelin profilini, tarzını, atmosferini, tasarımını hesaba katmamıza ve blokta kalandan çok bu tür konuklara göre ayarlanmış bir rehber oluşturmamıza olanak tanır. Yani size müze tavsiyesi verilebilir, ancak bunlardan biri New York'taki Seks Müzesi ve Whitney Müzesi olabilir."

Kitlesel kaynak kullanımı geliyor

Açık olmak gerekirse Davis'in kitle kaynak kullanımına karşı hiçbir şeyi yok. Michelin, insanlara araba sürmeleri ve lastiklerini kullanmaları için bir neden vermek amacıyla bu kılavuzu başlattı. Başlangıçta müşterilerin mevcut ürün ve kalite konusundaki önerilerine güvendiler.

"Bu, gelecekte tekrar keşfetmeyi istediğimiz bir şey; bu da, ürünün bir parçası olma arzusunu sürekli olarak dile getiren, küresel olarak sahip olduğumuz bu geniş topluluktan yararlanmaktır" dedi. "Topluluğumuz ile denetçiler arasında bir denge oluşturmamıza ve insanları (daha fazla sadık müşteri tabanımıza veya yaptığımız işi takdir eden ve küratörlüğe değer veren, aynı zamanda onların da farkında olan çalışanlarımıza) dahil etmemize yardımcı olması için Qloo'yu kullanmayı düşünüyoruz. Sürece katacak değeri var.”

Qloo kutudan çıktığı haliyle kullanılabilse de Michelin'in çok özel ihtiyaçları vardı. Davis, ihtiyaç duydukları özelleştirmeyi elde etmenin, Qloo mühendislik ekibini "bu ayrıntılı veri parçalarının bizim için neden bu kadar fark yarattığı ve ekibin buna uyum sağlamada harika olduğu ve ihtiyaçlarımızın neler olduğu" konusunda eğitmek anlamına geldiğini söyledi. Yani talep ediyoruz.”

Bir kullanıcının bir restoran listesi oluşturması buna bir örnektir. Kılavuz kendi listesini sürekli olarak yenilediğinden, kullanıcının kişiselleştirilmiş listesinin, kılavuz tarafından onaylanan ve onaylanmayan öğeler açısından güncel olması gerekir. Örneğin önerilen bir otel, ayrı olarak sahip olunan ve işletilen önerilen bir restorana ev sahipliği yaptığında bu durum yanıltıcı olabilir.

Davis, "Otel hâlâ orada olabilir ancak içindeki restoran artık rehberde yer almıyor" dedi. "Dolayısıyla, bu gerçekten zorlu durumların doğru olmasını sağlamak için bu durumlarla karşılaşıyoruz ve Qloo bunu yönetmemize ve gerçek zamanlı güncellemeleri kategorilere ayırmamıza yardımcı oluyor."

Ne zaman, ne kadar ve ne kadar uygulanacağı

• Qloo'yu uygulamaya ne zaman başladınız ve ne kadar sürdü? Onlarla ilk olarak 2021'de anlaşma imzalandı; geliştiricinin Qloo'ya katılımı oldukça sezgiseldir ve API'lere bağlanmak genellikle bir gün sürer. Özel çözümler/boru hatları ve özel olarak ayarlanmış yapay zeka modelleri için bu süre genellikle birkaç haftadan fazla değildir.
• Uygulama kurum içinde mi gerçekleşti yoksa uygulama ortaklarından mı yararlandınız? Uygulama tamamen şirket içinde gerçekleşti; Qloo'nun belgelerinden, yapay zeka geliştirici araçlarından ve bazı desteklerden yararlanılıyor.
• Çözümü çalıştıran ekipte kaç kişi var? Entegre edilecek yalnızca bir avuç mühendis ve Qloo'nun yapay zekasından ürünlerine giden boru hattının mimarisini hazırlayacak özel bir mühendis var.
• Basketbol sahası maliyeti (yalnızca kurumsal mı)? Çoğu kurumsal entegrasyon yıllık 6 rakamla başlar, ancak Qloo yüksek hacimli denemeleri ve bireysel geliştirici erişimini/planlarını oldukça desteklemektedir. Ayrıca Qloo, pazarlamacılara yönelik olarak yapay zeka için teknik olmayan bir self-servis arayüz geliştirmiştir ve yapay zekanın yüksek hacimli API lisanslamasına kıyasla koltuk başına çok daha uygun maliyetlidir.

(Cevaplar Qloo CEO'su Alex Elias tarafından sağlanmıştır.)