AI'ya markanız hakkında bilgi verme zamanı
Yayınlanan: 2023-05-23Pek çok pazarlama kuruluşunun yerleşik yapay zeka içeren çözümler kullandığı ve birçoğunun hazır üretken yapay zeka için kullanım durumlarını test etmek için uğraştığı bir ortamda, Gartner'ın seçkin analist başkan yardımcısı Andrew Frank mütevazı bir teklifle öne çıkıyor: Markanız için özel bir yapay zeka modeli geliştirin . Ve bunun için ilk kullanım durumu? Markalaşmanın kendisi.
Teklifin özel kısmı önemli bir özelliktir. Frank, pazarlamanın "gömülü, kullanıma hazır" çözümlerden mezun olması gerektiğini söylüyor. İş liderlerinin %55'inin yapay zekayı her kullanım durumu için değerlendirdiğini gösteren Gartner araştırmasından alıntı yapıyor (AI dört yıldan uzun süredir kullanılıyorsa bu oran %71'e çıkıyor), pazarlama, görülen ilk on iki iş işlevi listesinde yedinci sırada yer alıyor. yapay zekadan yararlanan liderler tarafından.
Neden marka ile başlamalısınız? Gartner Pazarlama Sempozyumu'nda sunum yapan Frank, markanın aslında "belirsiz, soyut" bir kavram olduğunu öne sürdü ve yapay zekanın ve özellikle üretken yapay zekanın bulanık olanı ele almada kaydettiği muazzam ilerlemeye doğru bir şekilde işaret etti. Örneğin, Chat GPT gibi üretken yapay zeka, genel olarak alakalı ve az çok doğru çıktı için hassasiyeti feda etme eğilimindedir. "Size bir hikayenin mutlu mu yoksa üzücü mü olduğunu söylemek, doğru olup olmadığını söylemekten daha kolay."
Marka için ideal, diyor Frank, kesin bir kavram değil, bir dizi görüntü, renk, ton, ruh hali ve değerler.
Frank, "Bir markanız var, o markayı önemsiyorsunuz ve o marka için varlıklar geliştiriyorsunuz" dedi. "Aslında bu, özel modellemeye başlamak için mükemmel bir durum."
Tabii ki, yeni başlamak göz korkutucu olacak, ancak Frank markaları sıfırdan başlamaya çağırmıyor; “Bu, çoğu organizasyonun kapsamı dışındadır” dedi. ChatGPT, Google ve Amazon'un sunduğu teklifler de dahil olmak üzere, mevcut bir dizi temel yapay zeka modelinden yalnızca biridir. Strateji, bu modellerden birini dağıtmak ve ardından onu markanın kendi verileri üzerinde eğiterek özelleştirmek olmalıdır. Frank, "Kendi özel eklemelerinizle orijinal modelin bir kopyası haline geliyor," diye açıkladı.
Eğitim verilerinin yanı sıra, özellikle marka değerlerini temsil etmek için insan gözetimi ve geri bildirimi olmalıdır.
Bu, insanların modeli bilmesi gerekenlerle beslemek zorunda kalacakları anlamına gelmez. "Bu modellerin güzelliği, çıkardıkları kavramları anlamak zorunda bile olmamanızdır. Bunu senin için yapacak. Tek yapmanız gereken, onu bir örnekler külliyatı ve üzerinde düşünmenin gerçekten zor olduğunu düşündüğümüz tüm ince anlamsal bağlantılarla beslemek, bunu sizin için yapıyor.
Ekipte kimler var? Bu proje, hem pazarlamacılardan hem de BT ve veri bilimcilerinden ve yapay zeka uzmanlarından girdi gerektirecektir. Bununla birlikte, ekibin merkezinde, Frank'in Model Sahibi olarak bahsettiği bir rol vardır. Model Sahibi, uygulamalı bir veri veya yapay zeka uzmanı olmayacak, ancak uzmanlarla etkileşim kurabilecek ve onların operasyonel zorlukları ile pazarlamacıların ihtiyaçları arasında çeviri yapabilecek. Frank, "Aslında teknik bir rol değil," dedi. “Eğitim sürecini ifade eden ve sahiplenen daha çok denetleyici bir rol. Eğitim sürecinin nasıl çalıştığını bilmek zorunda değiller.”
Modelin operasyonel çerçevesi, üretici yapay zekanın ücretli medya, içerik ve sosyal reklamlar, siteler, uygulamalar, videolar ve sohbet botları oluşturmasını öngörüyor, ancak bunların tümü markanın parametreleri dahilinde anlaşıldı.
Neden umursayalım? Şu anda AI için açıklanan tüm kullanım durumları arasında bu iddialı bir durum. İnsanların yakın ilgisi olmadan marka bilinci oluşturmanın nasıl raydan çıktığını görmek kolaydır. Frank bunu kabul ediyor. Ayrıca, bir BT ekibini (ellerinde zaman varken) ve veri bilimcileri tanıtmaya başladığınızda, bunun öncelikle bir kurumsal proje olduğunu düşünmeye başlarsınız.
Yine de Frank, markalar tarafından özel AI eğitiminin 2026 yılına kadar ana akım olacağını varsayacak kadar cesur.
MarTech'i edinin! Günlük. Özgür. Gelen kutunuzda.
Şartlara bakın.
İlgili Öyküler
MarTech'te Yeni