[Örnek Olay] DataFeedWatch ile Google Alışveriş Performansını Artırma

Sorun I: Vasat sonuçlar getiren ham ürün beslemeleri

Çoğunlukla dokunulmamış ürün feed'lerine sahip yeni müşteriler ediniyoruz; bu da başlıkların, açıklamaların, ürün türünün vb. hiçbir şekilde düzenlenmemiş olduğu anlamına geliyor. Bu nedenle, aldığımız kopya tatmin edici bir kampanya performansı sağlayacak kadar iyi optimize edilmemiş.

Kendinize şunu sorabilirsiniz: "Ürün feed'imi neden optimize edeyim? Ürün reklamlarım yine de gösteriliyor."

Doğru şekilde optimize edilmiş bir feed, aşağıdaki gibi özelliklerden dolayı Google'ın ürünlerinize öncelik vermesine yardımcı olur:

• Açıklayıcı bir başlık
• Ürünlerin özelliklerine yönelik bir açıklama
• Ürün tipi
• GTIN/SKU gibi ürün tanımlayıcıları
• Renk
• Boyut
• Cinsiyet

Ürününüzün ne olduğu, nasıl kullanıldığı, neye benzediği (renk, boyut vb.) hakkında mümkün olan tüm bilgileri Google'a beslemek, verilen arama sorgusuna neden daha uygun olduğunu belirlemeye yardımcı olacaktır.

Daha önce de belirtildiği gibi, iyi optimize edilmiş bir feed büyük olasılıkla bir alışveriş kampanyasının optimize edilmemiş bir feed'e göre daha iyi performans göstermesine yol açacaktır. Peki bunu KompetenceKanalen'de gerçekte nasıl kullanıyoruz?

DataFeedWatch, özellikleri optimize etmek ve ürünleri son derece özelleştirilebilir bir şekilde dahil etmek veya hariç tutmak için çeşitli yollar sunduğundan, bunu genellikle Google Merchant Center'ın kendi feed kurallarının yerine kullanırız. Okuyucu olarak size, DataFeedWatch hesaplarımızdan birine ve başlığımızı ve GTIN niteliklerimizi nasıl düzenlediğimize ve optimize ettiğimize dair bir bakış sunmaya karar verdik.

Çözüm: Başlık ve GTIN optimizasyonu

Başlık optimizasyonu

Müşterimizin başlığında markası ve ürün türü olmayan ürünleri vardı, biz de bunları eklemek için bir kural oluşturduk.

Yeni başlıkları önce marka, sonra orijinal başlık ve en sonda da ürün türü gelecek şekilde düzenledik. Bunun yalnızca marka adı bulunmayan ürünü etkilediğinden emin olmak için bir [Yalnızca Eğer] faktörü ekledik. Adında zaten belirtilen marka adını taşıyan tüm ürünleri bu kuralın kapsamı dışında tuttu. Son bir dokunuş olarak, yukarıdaki kuralların hiçbirinin ürün başlığı üzerinde herhangi bir etkisi olmaması durumunda, onu orijinal başlığa geri döndüren bir [Başka] faktörünün eklenmesini sağladık.

Bunu bu şekilde yaparak, sorunlu ve/veya doğru bilgiden yoksun olan her başlığın, mümkün olan en iyi performansı gösterebilmek için ihtiyaç duyduğu şeyi almasını sağladık.

Optimize edilmiş feed'imizi müşterinin Merchant Center'ına yükledikten sonra Google Alışveriş dönüşümlerinde %95,67 gibi muazzam bir artış gördük.

GTIN optimizasyonu

GTIN özelliği yanlış doldurulursa ürünleriniz reddedilir. Bu elbette GTIN nitelikleri doldurulurken hataya yer olmadığı anlamına gelir.

GTIN'ler en fazla 13 karakterden oluşturulabilir. Hata olasılığını ortadan kaldırmak amacıyla, GTIN özelliği için girilen sayıların 13 karakterden kısa veya uzun olması durumunda silinmesini sağlayan bir kural oluşturduk. Bunu ekleyerek hiçbir ürünün çok uzun veya çok kısa bir GTIN tarafından reddedilmeyeceğinden emin olduk. Reddedilen bir ürün yerine GTIN'si olmayan bir ürüne sahip olmayı tercih ederiz.

Sorun II: ROAS, dönüşüm kârına ilişkin yeterince bilgi sağlamıyor

ROAS, Alışveriş kampanyaları için otomatik teklif stratejisinin istikrarlı seçimi olmuştur ve öyle olmaya devam etmektedir. ROAS'la ilgili tek sorun, bir dönüşümün gerçek kârına ilişkin bilgi sahibi olmamaktır. %800'lük bir ROAS kulağa hoş gelebilir ve iyi görünebilir, ancak söz konusu ürünün kar marjı ROAS hedefiyle eşleşmezse müşteri Google Ads'ten kâr elde edemez.

Ayrıca teslimat maliyeti, maaş, sabit maliyetler vb. gibi farklı maliyetleri hesaba katan bir POAS stratejisi de bulunmaktadır.

KompetenceKanalen'de, reklam harcamalarından elde edilen geliri kullanarak kâr için teklif vermenin bir yolunu oluşturduk. Bunu nasıl yaparız? Şimdilik bunu kendimize saklayacağız ancak özel bir etiket ve DataFeedWatch yardımıyla kar marjını ürün feed'inize dahil edebilmeniz için nasıl kurulduğumuzu gösterebiliriz.

Müşterilerimizden biri için kendi kâr amaçlı teklif stratejimizi kullandık ve bu, TO'nun, dönüşümlerin, dönüşüm değerinin ve ROAS'ın artmasına yol açtı. En az iki ay içinde şunları artırmayı başardık:

• %38,82 ile TO
• %95,67 ile dönüşümler
• %139,85 ile dönüşüm değeri
• %29,11 ile ROAS

Çözüm: DataFeedWatch'u kullanarak ürün feed'lerindeki kar marjlarını hesaplama

DataFeedWatch'ta bir ürünün kar marjını hesaplayabilmek için müşterinin CMS'sinden ürün maliyetini ve ürün fiyatını çıkarabilmeniz gerekir. DataFeedWatch'ta KDV'yi düşebildiğiniz için KDV'li veya KDV'siz olması gerçekten önemli değil. Bu örnekte bundan sonra anılacak olan KDV'siz fiyatı çektik.

Ürün maliyeti genellikle doldurulması gereken standart bir kutu olmadığından, bu adım müşterilerinizin manuel olarak çalışmasını gerektirebilir.

Bu işlem tamamlandıktan sonra DataFeedWatch'a geçip kar marjını hesaplayabiliriz.

Kâr marjını ürün feed'inize dahil etmek için bunu seçtiğiniz özel bir etikette yapmanız gerekecektir. Üzerinde çalışmak üzere belirli bir özel etiket seçtiğinizde aşağıdaki resimde yer alan adımları uygulamanız gerekecektir.

Kâr marjını hesaplayabilmek için KDV'siz satış fiyatı (aşağıdaki ekran görüntüsünde "pris uden moms") olarak yeniden adlandırın. Daha sonra sağ taraftaki mavi buton olan “Değerleri Düzenle” seçeneğine tıklayacağız.

Daha sonra kesin kar marjı yüzdesini feed'e nasıl aktaracağımıza gireceğiz.

'KDV'siz fiyat'ın ne olduğunu değiştirebilmek veya düzenleyebilmek için "Yeniden Hesapla" eşleme türünü seçmeniz gerekecektir. Bu, mevcut alanı (pris uden moms) hesaplamamız için temel olarak kullanabilmemizi sağlar. Daha sonra 'ürün başına maliyeti' çıkaracağız ve 'KDV'siz fiyata' (pris uden moms) böleceğiz. Bu, bir ürünün kar marjını elde etmek için yapılan standart hesaplamadır.

Eğer fiyatı KDV ile çektiyseniz, burada onu çıkarmanız gerekecek. Bunu, Değerleri Düzenle'ye yeni bir kural ekleyerek yapın ve 0,20 ile çarpın.

Önemli: Bu, diğer hesaplamalardan önce yapılmalı ve ilk kural olmalıdır.

Temel Örnek

Diyelim ki 'KDV'siz fiyatımız' 100, maliyetimiz 50, o zaman önceki hesaplamamız 0,5 çıkıyor. Sonraki iki adım, kar marjını %50 gibi tam bir yüzde rakamıyla elde etmektir.

0,501893 değil, yalnızca 0,50 elde etmek için girişi 2 olan "Round" eşleme türünü kullanırız. Daha sonra yüzdeyi bulmak için 100 ile çarpıyoruz.

Kuralımıza ilişkin diğer iki faktör, [Yalnızca IF] öğe başına maliyet 0'dan büyükse ve yukarıdaki kuralların başarısız olması durumunda statik bir değer ekleyen bir [Else] faktörüdür.

DataFeedWatch, normal CMS'den GMC'ye kurulumda olduğu gibi feed'inizi her gün getirip yüklediğinden, gelecekteki tüm ürünler otomatik olarak yüklenecek ve ilgili kar marjı gruplarına göre sınıflandırılacaktır. Bu, kâr marjı hesaplamasını ayarlamanın tek seferlik bir işlem olduğu ve feed'inize her yeni ürün girdiğinde yapılması gerekmeyeceği anlamına gelir.