Alışveriş Kampanyalarınızın Performansını Artırmanın 5 Hızlı Yolu

1. Alışveriş Kampanyalarınızı Güçlendirmek için ARYPL'leri kullanın

Arama ağı reklamları için yeniden pazarlama listeleri , satıcıların geçmişteki web sitesi ziyaretçilerini hedeflemesine ve teklif stratejilerini geçmişteki eylemlere göre ayarlamasına olanak tanıyarak TO'nuzu ve CVR'nizi %400 artırabilir.

Yeniden pazarlama listeleri, sitenizin bazı bölgelerini ziyaret eden, ancak diğerlerini ziyaret etmeyen kişileri segmentlere ayırmak için ayrılabilir. Örneğin, sitenizde daha önce koşu ayakkabılarını görüntülemiş ancak ödeme sayfasına ulaşmamış kişilere koşu ayakkabısı için PLA'larınızı göstermek isteyebilirsiniz.

Aşağıdaki resim, bunun Analytics'teki Kitle tanımında nasıl göründüğünü gösterir.

Yeniden hedefleme için kullanabileceğiniz diğer segment türleri şunlardır:

• bir tanıtım sayfasını görüntüleyen ziyaretçiler
• bir ürün detay sayfasını veya kategori sayfasını görüntüleyen ziyaretçiler
• ödeme sürecini başlatan, tamamlayan veya terk eden müşteriler
• alışveriş sepetine ürün ekleyen veya sepetten ürün çıkaran müşteriler

Netpeak, %239,7'lik bir YG elde etmek için Alışveriş için Yeniden Pazarlama Listelerini kullandı. Örnek olay incelemesi bir yıldan daha eski olmasına rağmen, bu örnek olay incelemesinde tartışılan metodoloji ve içgörüler, yeniden pazarlamanın bir değeri olduğunu kanıtlıyor.

2. Eski Müşterileri geri getirmek için Müşteri Eşleştirme'yi kullanın

ARYPL'lerle aynı şekilde, Google Alışveriş için müşteri eşleştirmeyi kullanmak, ÜLR'lerinizin aldığı yanıtı önemli ölçüde iyileştirebilir.

Müşteri eşleştirme, reklamverenlerin e-posta adres listelerini kullanarak Google'ın "benzer" olduğu düşünülen kişileri bulmasına olanak tanır. Bu, dönüşüm oranını artırmaya yardımcı olması gereken reklamlarınızı göstermek için daha spesifik internet kullanıcıları bulmanıza yardımcı olur.

TBM stratejisi, ARYPL'ler çerez tabanlı olduğundan, birçok müşterinin engellemeyi veya kaçınmayı seçebileceği kadar güvenilir olmadığını buldu. Öte yandan, Müşteri Eşleştirme, e-posta adreslerine ve oturum açma bilgilerine dayalı olduğu için tüm cihazlarda daha güvenilir olarak kabul edildi.

Müşteri Eşleştirme ile hedeflenebilecek müşteri türleri şunlardır:

• Son alıcılara satış yapın   - markanızı zaten bilen ve yakın zamanda sizden alışveriş yapmış olan müşteriler.
• Geçmişteki müşterilere çapraz satış   - Geçmişteki müşteriler yenilerinden daha iyi dönüşüm sağlar.
• Sık tekrar alışveriş yapanları hedefleyin -   Sadakat programınızdan alıcılar ödüllendirilmelidir.
• Çevrimdışı Alıcılar -   satın alma davranışları son birkaç yılda büyük ölçüde değişti ve en büyük değişiklik, müşterilerin nihai satın alma kararını vermeden önce artık bir markayla birden fazla çevrimiçi etkileşime girmesidir.
• Uygulama içi müşteriler -   Criteo'nun son araştırmasına göre   mobil ticaretin durumu, mobil tarayıcıların mobil uygulamalara karşı dönüşüm oranı oldukça dikkat çekicidir: %39 dönüşüm oranı ve %90 dönüşüm oranı.
  
  İlgili : Criteo'da Satışa Başlayın - Kullanım Kılavuzu

Google Alışveriş'te Müşteri Eşleştirme hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, bu işlevin ayrıntılarını ve ayrıntılarını ele aldık.

3. Çok fazla teklif vermenin farkında olun

Hiç kimse gereğinden fazla teklif vermek zorunda kalmak istemediğinden, bu bariz bir nokta gibi görünüyor. Ancak, Google Alışveriş söz konusu olduğunda, 'fazla teklif verme' diye bir şey vardır.

Bu, teklif tutarını artırmanın her zaman dönüşüm miktarını artırmadığı diğer kampanya türlerinden (arama veya görüntüleme gibi) farklıdır.

Aslında, tipik olarak TBM'nin yükseltilebileceği ve dönüşümlerin artışla birlikte artacağı bir nokta vardır. Ancak belirli bir noktada, dönüşümlerin TBM'lerle artması durur. Aşağıdaki grafik bunu vurgulamaktadır:

Kaynak: Arama Motoru Arazisi

Search Engine Land, perakendecilerin Google Alışveriş'te yaşadığı bazı önemli sorunları çözmek için teklif stratejilerine de baktı.

Çözümleri, arama sorgusuna bağlı olarak ayrı ayrı hızlı ve kolay teklif vermenize olanak tanıyan bir Google Alışveriş stratejisi oluşturma birincil hedefi olan 'Sorgu Düzeyinde Teklif Verme' idi.

Strateji ve onu nasıl kullanabileceğiniz hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.

4. SKU Düzeyinde Teklif Vermeyi Deneyin

Bu, büyük oyunculara karşı rekabet etmek isteyenler ve bunun için çalışmaktan korkmayanlar için. Bu, size tam kontrol sağlayan Alışveriş'te teklif vermenin en ayrıntılı yoludur.  

Ürün gruplarınızı aşağıdaki özelliklerden birine göre ayırmış olabilirsiniz:

• Marka
• Kategori
• Özel Seviye
• Ürün tipi

Bununla birlikte, bu grupların her birinde, diğerlerine baskın olan bir veya iki ürün olma olasılığı vardır. Bunun üzerinde daha iyi kontrol sahibi olmak için SKU düzeyinde teklif vermeyi seçebilirsiniz.

Tahmin edebileceğiniz gibi, bunu ayarlamak ve doğru bir şekilde yönetmek biraz zaman alabilir, ancak her bir belirli ürüne göre dönüşümleri optimize edip teklif verdiğinizde getirisi buna değebilir.

Daha fazla bilgi için Shopify, burada teklif seçenekleri hakkında uzun uzun konuşuyor: Teklif Verme - Nihai X Faktörü.

5. Fiyatları Düşürmeyi Düşünün

Seni duyuyoruz; Bu dibe doğru bir yarış değil ve istediğiniz son şey kar marjlarınızda kesinti yapmak. Ancak, bu faydalı olabilir. Rakiplerinizi düşürmek için TBM'leri artırmak yerine ürün maliyetlerini düşürebilirsiniz.

Google'ın algoritması, PLA konumlandırmalarında ürün fiyatlarını hesaba katmaz. Ancak, beklenen tıklama oranını hesaba katar ve kullanıcı tercihlerini öğrenir. Genellikle arama yapan kişiler, Google'ın algoritmasında olumlu görünen daha ucuz ürünleri tercih eder.

Andreas Reiffen bunu ayrıntılı olarak açıklıyor:

Google Alışveriş'i çevrimiçi alışveriş yapanlar için daha çekici hale getirmek amacıyla Google, "düşük fiyat önyargısı" dediğimiz şeye sahip görünüyor. Bu, iki ürün arasında seçim yapıldığında, daha pahalı ürün daha yüksek bir teklife sahip olsa bile, Google'ın neredeyse her zaman iki üründen daha ucuz olanı göstermeyi seçeceği anlamına gelir. Aslında, ürünleriniz çok pahalıysa, Google bunları göstermeyi reddedebilir.

Google'a göre, algoritmaları daha ucuz ürünleri tercih etmiyor. Bunun yerine, kullanıcıların neyi sevip neyi sevmediğine tepki veren bir makine öğrenimi algoritması uygularlar. Bu durumda, kullanıcılar görünüşte yüksek fiyatlardan hoşlanmazlar ve bu nedenle algoritma daha düşük fiyatlı ürünleri seçer. Her iki durumda da sonuç aynıdır: fiyat önemlidir.

Bu, teklif verme fikirlerine ve ipuçlarına kısa bir giriş niteliğindedir. Google Alışveriş'teki teklif stratejisi için daha yazılacak çok şey var. Ancak bu küçük değişiklikleri kampanyanıza uygulamak size para kazandıracak ve kampanyaların genel performansını artıracaktır.

Google Alışveriş Reklamlarınızı Nasıl İyileştireceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinin:

• Ücretsiz Alışveriş Reklamlarından Yararlanma - Adım Adım Kılavuz
• Google Alışveriş Feed Optimizasyonu için 7 İpucu [UZMAN Düzeyi]
• Alışveriş Kampanyalarınızı Optimize Etmek İçin 10 Kolay Püf Noktası
• Google Alışveriş Başlıklarınızı Optimize Etmek İçin Denenmiş ve Test Edilmiş 8 Taktik