Web sitesi aramasını iyileştirmek, Paul&Shark'ın e-ticaret gelirini artırmanın anahtarıydı

Paul&Shark'ın web sitesi 2019'da yayına girdi, ancak İtalyan lüks giyim markası yarım asırdır buralarda. Paul&Shark'ın Küresel Dijital Direktörü Giusseppe Miriello, “Markanın uzun bir geçmişi var” dedi.

Miriello'nun rolü, e-ticareti içeren ve yakında B2C uygulamalarını ve pazar yerlerini içerecek olan dijital departmanı büyütmeye odaklanmıştır. Markanın ilham kaynağı, kurucu Paola (Paul) Dini'nin Maine'e yaptığı bir geziye dayanmaktadır. Dini bir yelkenci dükkanını ziyaret etti ve ^{18. yüzyıldan} kalma bir geminin yelkeninde “Paul&Shark” adının yazılı olduğunu gördü.

Miriello, “Bunu bir kader işareti olarak gördü ve markanın adının bu olmasına karar verdi. Başından beri sürdürülebilir malzemelerle çalışıyoruz. Giysilerimiz rüzgarlı ve ıslak koşullara dayanabilmeleriyle ünlüdür. Zamanla, ürünlerimizi dünya çapında ve son zamanlarda e-ticarete satmayı genişlettik.”

Birçok perakendecide olduğu gibi, Paul&Shark 2021'de e-ticaret ekiplerini zorlayan inanılmaz bir çevrimiçi büyüme yaşadı. Önemli bir acı noktası, e-ticaret platformları Magento ile birlikte gelen, kullanıma hazır bir araç olan web sitesinin arama işleviydi. Magento, kataloglarındaki verileri işlemede yavaştı ve bu da genel olarak kötü bir web sitesi arama deneyimine yol açtı.

Miriello, görsel mağazacılık konusunda daha fazla esnekliğe ve her müşteri için alakalı, zamanında arama sonuçları oluşturma yeteneğine sahip bir web sitesi arama aracı istedi.

Daha iyi arama ve keşif, gelişmiş müşteri deneyimine eşittir

Miriello, Paul&Shark'ın web sitesinin arama deneyimini düzeltmesi gerektiğini anladı. Daha önceki şirketlerde bir API arama ve keşif platformu olan Algolia ile çalışmıştı.

Algolia, içeriğine sahip olan kişiler için özel olarak oluşturulmuştur. Web sitesi arama sonuçlarını kutudan çıkarırken hızlandırır ve ayrıca son derece özelleştirilebilir. Görsel mağazacılık özelliği, web sitesi sahiplerinin arama sonuçlarının nasıl göründüğünü ve göründükleri sırayı daha iyi kontrol etmelerini sağlar.

Görsel mağazacılık, perakendecilerin müşteri memnuniyetini en üst düzeye çıkarmak için kullandıkları bir yaklaşımdır. Fiziksel mağazalarda buna, ürünleri göz hizasında sergileme veya alışveriş yapanların göz atarken kolayca taramaları için işaretler yerleştirme gibi mağaza düzenini optimize etme dahildir. Bu, insanları daha fazla satın almaya ve daha uzun süre kalmaya motive etmeye yardımcı olur.

Algolia'nın Baş Stratejik İş Geliştirme Sorumlusu Piyush Patel, "Algolia, markanın veya site sahibinin, arama sonuçlarının nasıl göründüğünü ve sonuç sırasını daha iyi kontrol etmek için görsel mağazacılığı kullanmasına izin veriyor" dedi. “Tüketicilerin beklediği sonuçları daha iyi hedeflemek için envanter, kullanılabilirlik, konum coğrafi hedefleme ve diğer değişkenler gibi iş kurallarını kullanır. Ayrıca önceki satın alma geçmişi, marka yakınlığı ve ürün türü gibi verileri de kullanır.”

Searchandising: Görsel mağazacılık için modern bir yaklaşım

“Arama”, ziyaretçilerin aradıklarını bulmalarına yardımcı olmak için web sitesi arama işlevselliğini geliştirme sürecidir. E-ticarette, web sitesi araması, çevrimiçi alışveriş yapanlar için satın alma deneyimi için çok önemlidir. Google tarafından yakın zamanda yürütülen bir Harris Anketine göre, ABD'li tüketicilerin %94'ü, zayıf ürün arama sonuçları nedeniyle alışveriş oturumunu bırakıyor.

İyi bir e-ticaret arama deneyimi, sonuçları hızlı bir şekilde sunmayı, özelleştirilmiş ürün listelemeleri sağlamayı ve mevsim, bölge ve diğer faktörlere bağlı olarak ilgili ürün önerilerini ortaya çıkarmayı içerir.

Paul&Shark'ın yaklaşık 25.000 CPU'su var ve 108 ülkede bulunuyorlar, bu nedenle pandemi alışveriş yapanları çevrimiçi duruma getirdiğinde, e-ticaret aramaları 2021'de 50 kat arttı. Mevcut web sitesi arama araçları bu artışı kaldıracak kadar güçlü değildi arama hacminde.

"Magento tüm verileri işlemede çok, çok yavaş ve kataloğumuzdan verileri alıp aramayı uygun şekilde işleyebilen üçüncü taraf bir araç olmadan mükemmel bir müşteri deneyimi sunmak son derece zor olurdu" dedi. Miriello.

Örneğin Miriello, belirli stilleri yılın belirli zamanlarıyla iletmek istedi. "Bunun için," dedi, "e-ticaret ekibinin daha ayrıntılı alaka düzeyi kontrolüne ve güçlü görsel mağazacılık yeteneklerine ihtiyacı vardı."

Alogolia, teknik bilgisi olmayan kullanıcılara, bir sürükle ve bırak arayüzü aracılığıyla ürün arama sonuçları listesinin alaka düzeyini ve sıralamasını yönetme yeteneği verir. Kurallar manuel olarak oluşturulur (örneğin, bir öğe için envanter diğerine göre daha yüksekse, daha yüksek envanter ürününün sonuçların en üstünde görünmesi için bir kural belirleyebilirsiniz).

Miriello, Algolia'yı yalnızca arama alaka düzeyini artırmak için değil, aynı zamanda daha önce ürün listeleme sayfaları oluşturmak için kullanılan manuel süreçleri kaldırmak için de kullandı. “Uygulamanın sahipliğini aldım” diye açıkladı. "Kodu entegre etme işini yapan bir sistem entegratörü vardı, ancak algoritmaları kurulumun hem arama hem de görsel satış yönlerinden oluşturdum."

O pamuklu gömleğe daha hızlı bir yol

Algolia'nın teknolojisi, alışveriş yapanların istedikleri sonuçları hızlı bir şekilde elde etmek için yapay zekadan yararlanır. Markalar, geçmiş satın almalardan ve müşteri alışveriş davranışlarından ek verilerin nasıl dahil edileceği konusunda çok daha fazla kontrole sahiptir, ancak alışveriş yapanların bu özellikten yararlanmak için oturum açmaları gerekmez. Arama sonuçları tamamen oturuma dayalı olabilir.

Patel, "Bir seans sırasında organik süt ararsam ve ardından muz ararsam, organik muz isteyeceğimi varsayar," dedi. “Zaten bir tercihim olduğunu gösterdim. Veriler, ilgili sonuçların sunulmasını kolaylaştırır. Tüm bunlar, tüketiciyi çok sayıda alakasız sonuçla uğraşmak zorunda kalmadan çok daha hızlı bir şekilde istedikleri sonuca ulaştırmayı amaçlıyor.”

Algolia'nın arama ve keşif teknolojisini uyguladıktan sonra, Paul&Shark genel olarak artışlar yaşadı:

• Arama işlevinin kullanımı %39 arttı.
• Uygulamanın ilk ayında tahakkuk eden gelir %15'ten fazla arttı.
• Dönüşüm oranları neredeyse %10'a yükseldi.

Bu somut sonuçlara ek olarak, Miriello, gelişmiş arama işlevselliğinden şaşırtıcı bir fayda elde etti - müşteriler, ürünleri olduğu kadar bilgiyi de bulmak için aramayı kullanıyordu.

"Eh, elbette sayılar iyi," dedi. "Entegrasyonla iki iyileştirme yapmayı planladığımız için, elbette rakamlar gelecekte daha iyi olacak, ancak gerçekten göze çarpan şey, müşterilerimizin müşteri hizmetlerine ulaşmak yerine bilgi bulmak için aramayı kullanmasıydı. Ürün sorgularının ortasında 'sadakat puanlarımı nasıl yükleyebilirim, bir ürünü nasıl değiştirebilirim ve teslimatı kaç gün sürer' gibi şeyler arıyorlar.”

Müşterilerin arama sorgularında ortaya çıkan bilgiler mutlaka müşteri hizmetlerine ifade edilmek zorunda değildir. Bu aramalar, Miriello ekibinin müşterilerin istediği şeyleri daha iyi belirlemesine ve içeriği müşteri sorgularına göre daha uygun şekilde puanlamak için arama sonuçlarını daha da kolaylaştırmasına yardımcı oluyor.

Said Miriello, "Ticari olmayan ürünlerle ilgili herhangi bir sorgu, SSS'lere veya müşteri hizmetlerine yönlendirilecektir. Bu sayede ürün konularında uzman müşteri temsilcilerinin yardımıyla müşteri deneyimini geliştirmeyi ve satışları artırmayı umuyoruz.”