Büyük Veri ile Filo Yönetimi nasıl geliştirilir?

Filo Yönetimi , dijital çözümlerin ve özellikle Büyük Verinin, iş operasyonlarının her bileşenini nasıl iyileştirebileceğinin bir başka örneğidir ve eskiden maliyetler veya yönetim sorunları olan şeyleri işinizi büyütmek için fırsatlara dönüştürür.

Öte yandan, dijital dönüşüm bir gerçeklikten çok daha fazlasıdır: her alanda rekabetçi olmak isteyen ve her şeyden önce işini uzun vadeli bir şekilde geliştirmek isteyen kuruluşlar için geri dönüşü olmayan bir noktaya işaret eden gerçek bir zorunluluktur. -dönem perspektifi.

Diğer şeylerin yanı sıra, göreceğimiz gibi, Filo Yönetimi örneği, dijital gibi “maddi olmayan” çözümlerin şirket filosu gibi kesinlikle maddi varlıkların yönetimi ile nasıl mükemmel bir şekilde entegre edilebileceğini gösterdiğinden özellikle ilginçtir. Ayrıca, bu aynı çözümlerin nasıl son derece çok yönlü olduğunu ve verimlilik ve maliyet azaltma açısından mükemmel sonuçlarla çeşitli uygulamaların kullanımına olanak tanıdığını gösterir.

Filo Yönetimi Nedir?

Büyük Veri kullanmanın başlıca avantajlarını açıklamadan önce, Filo Yönetimi ile ne kastedildiğini tam olarak anlamak önemlidir.

Filo Yönetimi, bir şirketin araç filosu (arabalar, otobüsler, kamyonlar) ile ilgili yönetim faaliyetleri setidir. Bazen bu terim, örneğin bir deniz veya hava filosunun yönetimi gibi karayolu taşımacılığı dışındaki ulaşım araçlarını da kapsar.

Bu nedenle, özellikle işleri için araçlara güvenen ve belirli coğrafi alanları kapsaması gereken şirketler için maliyetler açısından önemli bir etkisi olduğu için bunun önemli bir faaliyet olduğu açıktır.

Bu kadar geniş bir tanım verildiğinde, pratikte Filo Yönetimi birçok çok özel göreve dönüştüğünden, ayrıntılara girmek ilginçtir. Örneğin Filo Yönetimi, lojistikle ilgili her faaliyeti , yani araçların konumu, hareketleri ve görevleri ve sürücülerin yetkilendirilmesini içerir. Ayrıca mevsimsellik veya genel bakım faaliyetleriyle bağlantılı olağan müdahaleleri ve hasar veya yoğun kullanım sonrasında olağanüstü müdahaleleri içeren bakım da vardır. Filo Yönetimi ayrıca yol vergileri, sigorta ve yakıt kartları, cezalar, telepass, ücretli otopark vb. günlük harcamalar gibi maliyetlerin yönetimini de içerir. Son olarak, şirket filosunun yönetimi ayrıca araçların nasıl kullanıldığının organizasyonunu da içerir , dağıtımından çalışanlara, “çalışma hayatlarını” bitirdiklerinde aracın satışına kadar.

Tüm bu görevler, Filo Yönetimini uzun süreli araç kiralamadan ayırır. Sunulan hizmetler aynı olabilse de gerçekte Filo Yönetimi ne araç kiralamayı ne de araç finansmanını kapsamamakta, ayrıca teorik olarak 10 yılı aşan çok uzun bir kullanım döngüsüne sahip olabilecek operasyonel araçların büyük bir toplamını ifade etmektedir. ve dolayısıyla kiralamanın ulaşamayacağı bir süre ile.

Filo Yönetimi, bir Filo Yöneticisi gerektirir

Birçok şirket, özellikle yönetim ve kontrol süreçlerinin çoğunu içselleştirmelerine izin verdiği için bu formülü tercih ediyor. Bunu yapmak için, elbette, şirketin araç filosunu yönetmekle ilgili belirli işlevlere ve faaliyetlere odaklanması gereken bir profesyonele, yani Filo Yöneticisine ihtiyaç vardır.

Diğer şeylerin yanı sıra, bu profesyonel rol, 300'den fazla çalışanı olan her şirketin aşağıdaki sorumluluklara sahip olmasını gerektiren, sürdürülebilir hareketliliğe ilişkin 1998 tarihli 179 sayılı Kararname'de belirtilmiştir:

• Tüm çalışanların evden işe seyahatlerini, ulaşımı daha hızlı ve verimli hale getirecek şekilde yönetmek;
• Toplu taşımanın kullanımını teşvik ederek özel ve şirket taşımacılığını organize etmek;
• Yerel yetkililerle birlikte herhangi bir kamu programı ile özel ulaşımı koordine edin;
• Kirliliği azaltmak amacıyla Devlet tarafından sağlanan fonları kullanın.

Zaten bu kısa listeden, tüm bu faaliyetlerin tek bir kişi için nasıl kolay gerçekleştirilmediğini ve gerçekten de yönetimlerini sorunsuz, sorunsuz ve her şeyden önce şirket için (ve sadece değil) “uygun” hale getirmek için özel desteğe ihtiyaç duyduğunu kolayca anlayabilirsiniz. İşte tam da bu noktada Büyük Veri devreye giriyor.

İyi kullanmak için bir hazine

Büyük Veri , “daha ​​fazla çeşitlilik içeren, artan hacimlerde ve daha hızlı ulaşan verilerdir” (Kaynak: Oracle). Başka bir deyişle, bunlar öncelikle yeni veri kaynaklarından gelen daha büyük, daha karmaşık veri kümeleridir. Bu veri kümeleri o kadar hacimlidir ki, geleneksel veri işleme yazılımı bunlarla başa çıkamaz” ve farklı alanları ve sektörleri kapsayan çeşitli iş problemlerini ele almak için kullanılabilir.

Bir anlamda Büyük Veri, her organizasyonun emrinde olan büyük bir kaynak, doğru kullanıldığında şirket hakkında çok şey söyleyebilecek ve olası kritik sorunları öngörmek ve en iyi şekilde geliştirmek için en önemli göstergeleri sağlayabilecek gerçek bir hazinedir. hassas aşamalar Ve Filo Yönetimi söz konusu olduğunda, bu potansiyel, tümü kuruluşun sürdürülebilirliğini ve büyümesini etkileyen birçok farklı şekilde ifade edilebilir.

Daha Fazla Büyük Veri, daha iyi içgörü anlamına gelir

Yukarıda da bahsedildiği gibi Büyük Veriyi Filo Yönetimi bağlamında kullanmanın ilk büyük avantajı, günlük yapılan işlemleri daha iyi ve daha hızlı bilmektir. Örneğin, aşınma ve yıpranma seviyesini ve dolayısıyla aracın ortalama ömrünü hassas bir şekilde bilmek için her aracın normal kullanımını takip edebilirsiniz.

Bu şekilde, Filo Yöneticisi , ne tür müdahalelere ihtiyaç duyulabileceğini ve özellikle filoyu entegre etmenin veya herhangi bir şeyi değiştirmenin gerekip gerekmediğini ve ne zaman gerekli olacağını bilmek için herhangi bir zamanda filosu hakkında kesin ve ayrıntılı bir genel bakışa sahip olabilecektir. içindeki araçlar.

Diğer şeylerin yanı sıra, bu aynı genel bakış, yöneticilerin araçlarının her zaman yasal hükümlere ve gerekliliklere uygun olduğunu kontrol etmelerine olanak tanır, böylece son teslim tarihi kaçırılmaz ve ceza uygulanmaz.

Büyük Veri, insan unsurunun yönetimini iyileştirir

İnsanlar şirket arabaları kullanıyor ve bir şirketin araç filosunu verimli bir şekilde yönetmek istediğinizde bu husus göz ardı edilemez. Büyük Veri, sürücülerin hem sürüş sırasında hem de durma sırasındaki davranışlarını izlemenize olanak sağladığı için bu konuda da yardımcı olabilir : herhangi bir hızlanma, ani frenleme, motor çalışırken uzun süreli durmalar, yüksek riskli koşullarda geçiş ve daha fazlası.

Böylece yöneticiler, araçların sadece aracın değil, aynı zamanda çalışanın ve diğer sürücülerin de güvenliğine fayda sağlamak için mümkün olan en iyi şekilde kullanıldığından emin olmak için ek eğitimlerle anında harekete geçebilir. Bu, diğer şeylerin yanı sıra, şirketin, bir kaza durumunda ödenecek olan hasarlar ve daha yüksek sigorta primleri şeklinde beklenmedik maliyetlere maruz kalma olasılığını azaltmasını sağlar.

Büyük Veri, bir anlamda size, emrinizde olan varlıkları daha iyi yönetme yeteneği verirken, aynı zamanda belirli maliyetleri ve sorunları önlemenizi de sağlar.

Daha fazla Büyük Veri ile tahmin edin ve sağlayın

Önleme, Büyük Veri'nin bir Filo Yönetimi ekibine sağlayabileceği en ilginç yönlerden biridir.

Sürücülerinin davranışlarını bilerek ve her aracın durumunu sürekli izleyerek aynı araçların normal aşınma ve yıpranma ile ilgili bazı sorunları önleyebilirsiniz . Örneğin, araç durumu ve tanılama (kilometre, motor yaşı vb. gibi) hakkındaki bilgiler doğru bir şekilde toplanır ve birleştirilirse, Filo Yöneticileri , gerçek bir sorun ortaya çıkmadan önce, değiştirmeleri, elden çıkarmaları veya zamanlama revizyonlarını ve farklı farklı durumları öngörerek proaktif olarak müdahale edebilir. mümkün olduğu kadar çok arabayı mümkün olduğu kadar uzun süre mümkün olan en iyi durumda tutmak için kullanır.

Benzer şekilde, önceki deneyimlerden öğrendiklerinizi temel alarak, yatırımınızı en üst düzeye çıkarmak için satın alınacak otomobillerin türü ve boyutuna daha hedefli yatırımlar yapabilirsiniz.

Big Data ile rotaları değiştirebilirsiniz

Tahmin ve planlama alanında kalan Büyük Veri'nin Filo Yönetimini iyileştirmesinin bir başka yolu da farklı görevler için seçilen rotaları daha verimli hale getirmektir.

Aslında, belirli bir bölgeyi kapsamanız gerektiğinde, kullanılacak en iyi yolları bilmek çok önemlidir, ancak bu her zaman kolay değildir. Bazı yolların tekrar eden sorunları vardır, diğerleri ise yalnızca günün belirli saatlerinde ve belirli yönler için çalışır. Ayrıca seyahat süresini ve dolayısıyla tercih edilen rotayı değiştiren bir yolculuk sırasında beklenmedik olaylar meydana gelebilir. Tüm bu yönler, Büyük Veri'nin zamanında analizi sayesinde ortaya çıkabilir.

Örneğin, yolculuklar sırasında toplanan verilerden yola çıkarak, seyahat sürelerini tahmin edebilir ve ulaşılacak destinasyonlara ve etaplara göre belirli rotalar atayabilirsiniz. Ayrıca sürekli güncellenen bilgilerle, planlanan rotadaki herhangi bir değişikliği gerçek zamanlı olarak da tespit edebilirsiniz. Bu, Filo Yöneticisine gereksiz gecikmeleri önlemek için rotasını değiştirebilmeleri için sürücüyü bilgilendirme fırsatı verir.

Diğer şeylerin yanı sıra Big Data'nın sağladığı bu imkan, şirketlerin filo yönetimini daha sürdürülebilir hale getirmelerine olanak tanıyor.

En iyi rotayı seçmek ve seyahat süresini ve yakıt tüketimini azaltan zamanlamaları belirlemek, orta vadede şirketin kendisinin çevre kirliliği üzerindeki etkisini de azaltır.

Şirketler için sürdürülebilirliğin öneminden ve müşterilerin çevre sorunlarına gösterdiği büyük ilgiden daha önce bahsetmiştik. Büyük Veriyi Filo Yönetiminde uygulamak, kurumsal sosyal sorumluluk faaliyeti ve rekabet kaldıracı olarak iletişimde kullanılabilecek işin bir boyutu olarak değer taşıyan bu anlamda bir adım daha atılmasını sağlıyor.

Büyük Veri, müşteri hizmetlerini iyileştiriyor

Büyük Veriyi Filo Yönetimi bağlamında kullanmanın bir diğer önemli faydası, özellikle araç kiralama şirketleri söz konusu olduğunda müşteri hizmetlerini iyileştirmesidir .

Büyük Veri sayesinde, hizmet sırasında müşterilerin beğendiği ve beğenmediği yönler hakkında daha fazla bilgi toplayabilirsiniz. Bu şekilde şirketler, tüketicilerin beklentilerini karşılamak için önceden hareket edebilir ve mevcut teklifleri buna göre değiştirebilir. Örneğin, müşterinin özelliklerine veya yapmayı planladığı seyahatin türüne göre en uygun aracı, önceki müşterilerin kiralamalarından topladıkları bilgilere göre seçimlerini yaparak belirleyebilirler.

Aynı şekilde, müşterilere seçtikleri araç tipine (örn. yakıt tüketiminin nasıl yönetileceği, tercih edilen güzergahlar vb.) göre belirli göstergeler sunabilirler.

Aynı zamanda gerçek zamanlı müdahaleleri de içerir. Her kiralama şirketi, müşteriyi uyarmak ve sorunu çözmek için proaktif olarak hareket edebilmek için aracın durumunu ve yol boyunca meydana gelen öngörülemeyen olayları sürekli olarak bilmek için Büyük Veri'den yararlanabilir.

Büyük Veri ve Filo Yönetimi entegrasyonunu mümkün kılmak için neler gerekli?

Yukarıdakilerin ışığında, Filo Yönetiminde Büyük Veri kullanmanın faydaları tartışılmaz, ancak bunun nasıl sağlanabileceği çok açık değil.

Bu anlamda, bu yazının başına geri dönmemiz gerekiyor: Uygulanacak çözümler tam sayısallaştırma gerektirdiğinden, önce bir dijital dönüşüm gerçekleştirmeden büyük verilerinizi entegre edemezsiniz. Örneğin, Yapay Zeka ve özellikle makine öğrenimi , büyük miktarda veri toplamak, düzenlemek ve analiz etmek ve hem yöneticilerin hem de sürücülerin sürüş öncesinde ve sırasında en verimli kararları vermelerini desteklemek için kilit bir rol oynar.

Bir diğer çok kullanışlı araç, iletişimi daha akıcı, hızlı ve sürekli kılmak ve trafiği azaltmak için "ana üs" ile hareket halindeki araçlar arasında bir ara bağlantı sistemi kurmayı mümkün kılan IoT'dir (Nesnelerin İnterneti'nin kısaltması). Beklenmeyen sorunlar durumunda tepki süresi. Ve hepsi bu değil.

IoT ayrıca şirketlere, görevlerin performansını etkileyen pek çok değişken (yol koşulları, sürüş tarzı, motor performansı vb.) hakkında bilgi toplamak için her bir otomobili bir araca dönüştürme yeteneği verir . Bu şekilde, her yolculuk, şirketin gelecekte kullanılacak bilgi zenginliğini artırması için bir fırsat daha olur.

Bu, IoT'nin ayrıca anormalliği anında iletebilen ve böylece sürücü şirket merkezine döndüğünde kesin ve hedefe yönelik müdahalelere izin veren herhangi bir araç arızasının tespit edilmesini mümkün kıldığı gerçeğinden bahsetmiyor.