Yapay Zeka Pazarlama 2022'de Bizi Nasıl Etkileyecek?

AI Pazarlama - tam olarak nedir? Pazarlama ekipleri de dahil olmak üzere birçok şirket, müşteri deneyimini geliştirirken operasyonel verimliliği artırmak için akıllı teknoloji çözümlerini hızla uygular.

Bağlı kuruluş pazarlamacıları da dahil olmak üzere pazarlamacılar, AI platformlarını kullanarak hedef kitlelerinin daha karmaşık ve kapsamlı bir resmini elde edebilir. Bu süreçten elde edilen bilgiler, daha sonra, pazarlama çabalarını ve bütçeleri azaltırken, dönüşümleri artırmak için kullanılabilir.

Yapay Zeka (AI) Pazarlama Nedir?

Yapay zeka pazarlaması, veri toplamaya, veri analizine ve pazarlama faaliyetlerini etkileyebilecek kitle veya ekonomik eğilimlere ilişkin daha fazla gözleme dayalı olarak sizin için otomatik kararlar verir.

AI, hızın kritik olduğu pazarlama girişimlerinde sıklıkla kullanılır.

Yapay zeka teknolojileri, müşterilerle etkili bir şekilde nasıl etkileşim kurulacağını öğrenmek için verileri ve müşteri profillerini kullanır, ardından pazarlama ekibi üyelerinin müdahalesine gerek kalmadan mükemmel zamanda onlara kişiselleştirilmiş mesajlar göndererek optimum üretkenlik ve minimum insan kaynağı sağlar.

Birçok modern pazarlamacı, pazarlama ekiplerini desteklemek veya daha az insan becerisi gerektiren daha fazla taktiksel faaliyeti yürütmek için yapay zeka kullanır.

AI pazarlama kullanımı arasında şunlar bulunur:

• veri incelemesi
• doğal dil işlemeye dayalı medya satın alma
• otomatik karar verme
• İçeriğin gerçek zamanlı özelleştirilmesi

Yapay zekanın, pazarlamacıların tüketicilerle bağlantı kurmasına yardımcı olmada kritik bir rol oynadığı açıktır. Aşağıdaki AI pazarlama bileşenleri, toplanan büyük hacimli müşteri verileri ile gelecekteki pazarlama kampanyalarında kullanılabilecek eyleme dönüştürülebilir sonraki eylemler arasındaki boşluğu kapatmak için günümüzün önde gelen çözümlerini içerir.

Günümüzün yapay zekası

Günümüzde birçok işletme, aşağıdakiler gibi küçük faaliyetleri yürütmek için yapay zekayı kullanmaktadır:

• dijital reklam yerleşimi ("programatik reklamlar" olarak da bilinir)
• tahmin doğruluğunu iyileştirme (yani satış tahminleri)
• müşteri hizmetleri gibi yapılandırılmış görevlerde insan çabalarını tamamlayın.
• İşletmeler ayrıca müşteri yolculuğunun her noktasında yapay zekayı kullanır.

Potansiyel alıcılar "düşünme" aşamasındayken ve bir ürünü incelerken, AI reklamları onlara hedefleyecek ve aramalarına rehberlik edecektir.

Ve AI destekli botlar, pazarlamacıların müşterilerinin ihtiyaçlarını anlamalarına, bir aramadaki katılımlarını artırmalarına ve onları istenen yöne yönlendirmelerine yardımcı olabilir. Örneğin: belirli bir web sayfasına ve gerekirse onları sohbet, telefon, video yoluyla bir insan satış temsilcisine bağlayın - bir temsilcinin müşteriye paylaşılan bir ekranda gezinmede yardımcı olmasına olanak tanır.

Yapay zeka, gerçek zamanlı coğrafi konum verileri de dahil olmak üzere bireyler hakkında inanılmaz derecede spesifik verilere dayalı olarak son derece özel ürün veya hizmet teklifleri oluşturarak satış sürecini kolaylaştırmaya yardımcı olabilir.

Alıcı yolculuğunun ilerleyen saatlerinde yapay zeka, ek satış ve çapraz satış konusunda yardımcı olabilir ve müşterilerin dijital alışveriş sepetlerini terk etme olasılığını azaltabilir.

Örneğin, müşteri sepetine bir ürün eklediğinde, yapay zeka botları “Harika seçim! Julia aynı parfümü satın aldı.”

Bunun, alışveriş sepetlerinde dönüşüm oranlarını artırdığı kanıtlanmıştır.

Yapay zeka destekli pazarlama sohbet robotları, teslimat zamanlaması veya randevu rezervasyonu gibi basit soruları ele alabilir ve daha karmaşık soruları bir insan aracıya iletebilir. Bazı durumlarda AI, müşterilerin tonunu değerlendirerek ve alternatif yanıtlar sunarak, temsilcilere müşterilerin taleplerini en iyi nasıl karşılayabilecekleri konusunda talimat vererek veya süpervizörün katılımını önererek insan temsilcilerini destekler.

AI Pazarlama Stratejisinin Yapısı

Pazarlama yapay zekası iki kategoride sınıflandırılır: zeka düzeyi ve tek başına mı yoksa daha büyük bir platformun parçası mı olduğu. Sohbet robotları gibi bazı teknolojiler herhangi bir kategoriye girebilir; sınıflandırmaları, belirli bir uygulama içinde nasıl uygulandıklarına göre belirlenir.

AI, bağlı kuruluş pazarlamasını nasıl etkiler?

Yapay zekanın pazarlamadaki faydası, tüketici davranışını tahmin etmek için verileri gerçek zamanlı olarak özümseme ve kullanma yeteneğindedir.

Bu tür veri analizi şu anda mümkün olsa da, zaman alıcı olabilir.

Ayrıca, her zaman insan hatasına veya yanlış yorumlanmaya açıktır. Müşteri verilerini analiz etmek için yapay zekayı kullanmak, gerekli süreyi azaltabilir ve hata olasılığını ortadan kaldırabilir. Bu, pazarlamacıların güvenilir verileri kullanarak pazarlama çabalarını değerlendirmelerini ve planlamalarını sağlayacaktır.

Orta vadede, basit bir nedenden dolayı hala ortaklara ihtiyacımız olacağına inanıyorum: kişisel dokunuş. İnsanlar başkalarıyla güvene dayalı ilişkiler geliştirebilir. En iyi çıkarlarınızı gözetmek için bir yapay zeka algoritmasına güvenir miydiniz?

Zaman gösterecek. Ancak AI'nın pazarlama işine nasıl girdiğine hızlıca bir göz atalım.

AI Pazarlama İstatistikleri

• Yakın tarihli bir PwC araştırmasına göre, %72'si yapay zekayı bir "iş avantajı" olarak görüyor.
• Haziran 2016 tarihli bir raporda Weber Shandwick, CMO'ların %68'inin şirketlerinin "AI çağında iş planladığını" bildirdiğini ve CMO'ların %55'inin AI'nın "pazarlama ve iletişim üzerinde sosyal medyanın şimdiye kadar olduğundan daha büyük bir etkisi olmasını beklediğini" buldu. ” Forrester'ın Haziran 2016 tarihli başka bir raporuna göre, yapay zeka, makine öğrenimi, robotlar ve otomasyon, 2025 yılına kadar ABD'deki işlerin %7'sinde net kayıpla sonuçlanacak.
• "İş dünyası ve teknoloji liderlerinin %80'i yapay zekanın zaten üretkenliği artırdığını söylüyor." (kaynak: unbounce.com)
• Salesforce'un altıncı Pazarlama Durumu raporunda, pazarlamacıların %84'ü pazarlama için AI kullandığını bildirdi, bu oran 2018'de %29'du. (kaynak: salesforce.com)
• Risk sermayesi şirketi Loup Ventures, önde gelen akıllı konuşmacılara yüzlerce soru sordu ve Aralık 2018'de Alexa'nın zamanın %72,5'ini doğru yanıtladığını buldu. Doğruluğu, 12 ay öncesine kıyasla %9 arttı. (kaynak: iotworldtoday.com)

AL Pazarlamanın İyi Yönleri

Pazarlamada AI kullanmanın birçok avantajı olabilir. İster otomasyon için AI kullanan bir kişi isterse üretkenliği artırmak için onu kullanan bir işletme olsun, avantajlar dezavantajlardan daha ağır basıyor gibi görünüyor. Yapay zekanın pazarlamadaki başlıca avantajlarına bir göz atalım:

• üretkenliği artırır

İş ve teknoloji liderlerinin %80'ine göre yapay zeka zaten üretkenliği artırıyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi söz konusu olduğunda, bir bilgisayarın insan benzeri faaliyetleri son derece hızlı bir şekilde gerçekleştirebileceğinden şüphe yoktur. Prosedürler ne kadar hızlı büyürse, makine o kadar çok öğrenir. Bu, üretkenliği büyük ölçüde artırır ve uzun, sıkıcı işlerin çok daha hızlı bir şekilde tamamlanmasını sağlar.

• Zamandan ve pazarlama çabalarından tasarruf sağlar .

Verimliliği artıran güçlü AI teknolojilerine sahip olmanın, örneğin büyük web sitelerinde bozuk bağlantıları aramak veya yüzlerce bireysel e-postayı ve anahtar kelime analizini kişiselleştirmek gibi sıkıcı işlerde size zaman kazandıracağına şüphe yoktur. Yapay zekanın yardımıyla bu ve diğer birçok görev daha verimli hale getirilebilir.

• Para tasarrufu sağlar

Pazarlama giderleri fahiş olabilir. İster personel ister kampanyalar için olsun, pazarlamanın bir işletmede en yüksek bütçe tahsisine sahip olma olasılığı daha yüksektir. AI, yatırım getirisini artırarak, daha odaklı kampanyalar oluşturarak ve hedef demografiyi daha iyi anlayarak pazarlamadan gerçekten tasarruf edebilir.

• Gelişmiş kişiselleştirme

Yıllardır makineler tüketiciler hakkında veri topluyor. Bu bilgiler, reklamları kişiselleştirmek ve müşterilerinizle iletişim kurmak için kullanılabilir. Facebook Reklamları bunun en bariz örneğidir. Hedef kitleniz için daha kişiselleştirilmiş çeşitli şekillerde reklamlar sunmak için gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi kullanırlar.

Yapay zeka ve makine öğreniminin pazarlama endüstrisi üzerindeki büyük etkisine rağmen, pazarlamacılar bazı endişeleri göz önünde bulundurmalıdır…

AI Pazarlamanın Dezavantajları

Modern pazarlama, müşteri istek ve tercihlerine ilişkin derinlemesine bir farkındalığa ve bu bilgiyle hızlı ve etkili bir şekilde hareket etme kapasitesine dayanır. Yapay zeka, gerçek zamanlı, veriye dayalı kararlar alma yeteneği nedeniyle pazarlama paydaşları arasında öne çıktı.

Bununla birlikte, pazarlama şirketleri, AI'yı kampanyalarına ve süreçlerine en iyi şekilde nasıl entegre edeceklerini düşünürken dikkatli olmalıdır. AI aracı geliştirme ve uygulama hala ilk aşamalarında. Sonuç olarak, pazarlamaya yapay zekayı entegre ederken göz önünde bulundurulması gereken birkaç konu var.

Roman Kniahynyckyj'e göre bu şunları içerir:

• Müşteriler her zaman sohbet robotlarını ve hatta telefonda bilgisayarlarla konuşmayı sevmezler.
• Bilgisayarlar insanlar olmadan yapamaz
• Algoritmalar yanlış olabilir

Şimdi, günlük pazarlama rutininde ne tür yapay zeka pazarlama taktikleri kullanabileceğimizi görelim.

Pazarlama Görevlerinin Yapay Zekayla Desteklenen Otomasyonu

Bu uygulamalar, mütevazi düzeyde zeka gerektiren tekrarlayan, sistematik görevleri yerine getirir. Belirli bir girdiye bağlı olarak bir dizi kurala uymayı veya planlı bir dizi eylemi gerçekleştirmeyi amaçlarlar, ancak nüanslı müşteri talepleri gibi karmaşık durumları ele almaktan acizdirler. Her yeni müşteriye otomatik olarak hoş geldiniz e-postası gönderen bir sistem buna bir örnektir.

Facebook Messenger ve diğer sosyal medya platformlarında bulunanlar gibi daha basit sohbet robotları da bu kategoriye dahil edilmiştir. Tüketicilere belirli bir karar ağacında rehberlik ederek temel karşılaşmalar sırasında yardımcı olabilirler, ancak müşterilerin niyetini yorumlayamaz, özel çözümler sunamaz veya zaman içindeki etkileşimlerden öğrenemezler.

AI (yapay zeka)

Bu algoritmalar, oldukça zor tahminler ve seçimler yapmak için büyük miktarda veri üzerinde eğitilir. Bu modeller görüntüleri algılayabilir, dili deşifre edebilir, müşterileri segmentlere ayırabilir ve müşterilerin promosyonlar gibi belirli etkinliklere nasıl tepki vereceğini tahmin edebilir.

Makine öğrenimi, çevrimiçi reklamcılıkta, e-ticaret öneri motorlarında ve müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) sistemlerindeki satış eğilimi modellerinde programlı satın almayı desteklemek için zaten kullanılıyor.

O ve daha karmaşık karşılığı olan derin öğrenme, en yeni yapay zeka teknolojisidir ve hızla zorlu pazarlama araçları haline gelir.

Ancak, mevcut makine öğrenimi uygulamalarının hala yalnızca belirli işleri yaptığını ve büyük hacimli veriler kullanılarak eğitilmesi gerektiğini unutmamak çok önemlidir.

Şimdi tek başına yapay zekayı entegre yapay zeka ile karşılaştıralım.

Bağımsız Uygulamalar

Bunlar daha iyi ayrı veya bağımsız AI programları olarak kabul edilir. Müşterilerin bir şirketin tekliflerini öğrendiği, satın aldığı veya kullanma konusunda destek aldığı ana kanallardan ve ayrıca çalışanların bu teklifleri pazarladığı, sattığı veya hizmet verdiği kanallardan farklıdırlar. Basitçe söylemek gerekirse, müşteriler veya çalışanlar AI'ya erişmek için geleneksel kanalların dışına seyahat etmelidir.

Behr tarafından geliştirilen renk bulma uygulamasını düşünün. Araç, IBM Watson'ın doğal dil işleme ve Tone Analyzer yeteneklerini (metindeki duyguları tanıyan) kullanarak, müşterilerin kendi alanları için aradıkları ruh haline bağlı olarak çok sayıda özelleştirilmiş Behr boya rengi önerisi sunar.

Müşteriler, boyamayı planladıkları oda için iki veya üç renkten oluşan bir kısa liste oluşturmak için uygulamayı kullanır. Home Depot bağlantısı sağlanmış olsa da, gerçek boya satışı daha sonra uygulamanın dışında gerçekleştirilir.

Pazarlama AI Nereye Gidecek?

Uzmanlara göre, pazarlamacılar yapay zekanın kendini geliştirme ve geliştirme yeteneği nedeniyle hızlı değişiklikler bekleyebilir. Foresight Factory & Future Foundation – Meabh Quoirin'in ortak sahibi ve CEO'suna göre, işletmeler ve pazarlama departmanları AI teknolojisini agresif bir şekilde kullanıyor. Söz verilen faydaların gerçekleştiğini görmek için sabırsızlanıyorlar.

“Bu sadece otomasyon adına otomasyonla ilgili değil; Daha hızlı gidebilirsek, kazanılacak daha çok para var.”

Quirin'e göre, özellikle pazarlamada, insanların teknolojiyi nasıl algıladıkları son beş yılda ilerledi ve büyük bir hızla devam edecek gibi görünüyor.

AI'nın pazarlama, sağlık, eğlence ve iş alanlarında çeşitli uygulamaları olduğunu ve teknolojinin sadece başlangıç ​​olduğunu savunuyor.

Yapay zeka atılımları, kim olduğumuza ve pazarlamacıların insanlarla ve onların teknolojik uzantılarıyla nasıl bağlantı kurduğuna dair anlayışımızı da değiştirebilir.

Bu, her zaman insanların nasıl yaşadığı, davranışlarının nasıl kaydedildiği ve yüz tanıma yazılımı gibi devlet tarafından işletilen AI teknolojisi tarafından nasıl izlendiği ile ilgili endişeleri artırıyor.

Yeniden tasarlanan bu arayüzler söz konusu olduğunda, insani, teknik arayüzleri ve aslında parçalarının toplamından daha iyi olan pazarların nasıl tasarlanacağını en iyi anlayan biziz.

Apple, şimdiye kadar bunun en iyi örneğidir. Steve Jobs'un "hobi" olarak adlandırdığı yakın tarihli bir yenilik olan Apple TV, ev içi eğlenceyi ve yapay zeka kavramlarıyla markalaşmayı değiştiriyor. Uzun bir süre Apple bu üst kutu yöntemini kullandı, Apple TV kutusu diğer kablo kutularının yanında oturuyordu.

Bu büyük olasılıkla işe yaramadı. Fark, Apple'ın tüketimin bir kişinin televizyon ekranına baktığı tek bir kutudan çok bir matris olduğunu kavramasıyla ortaya çıktı.

Oturma odasını fethetmek istiyorsanız, evin her tarafına yaymalısınız. Apple, pazarlamacıların, pazarı bir matris olarak görerek tüketicilerin yaşamlarında daha iyi gezinmelerine yardımcı olan arayüzler geliştirmesinin yolunu açtı. Apple ve araştırmacılar, günümüzün teknoloji destekli ortamının prizmasını inceledikten sonra, AI tarafından sağlanan bu atılımları yarattılar.

AI, markaları, müşterileri ve pazar segmentlerini nasıl anladığımız açısından, yalnızca teknoloji dünyasında fiziksel olarak değil, aynı zamanda sembolik olarak pazarlama yapma şeklimizi dönüştürüyor.

Çözüm

2021'de dijital pazarlama, yapay zeka pazarlamasına dönüştü.

Yapay zekanın pazarlamadaki araçları, yetenekleri, uygulama durumları ve faydaları neredeyse sınırsızdır. Bir pazarlamacı olarak günlük hayatınızı daha kolay ve daha etkili hale getirmek için yapay zekanın nasıl çok akıllıca kullanılabileceğini vurguladığıma inandığım dört örnek verdim.

Pazarlama yapay zeka ile şekilleniyor. Bu geçişi desteklemeyen pazarlamacılar geride kalacak ve sonunda ilgisiz hale gelecektir. Veri odaklı olmak bugün çok önemli, ancak tahmin edebileceğinizden daha hızlı yaklaşan geleceğe de hazırlıklı olmalısınız.