Görüntülü Reklamcılığın Marka ve Önemli Trafik Kaynakları Üzerindeki Etkisi Nasıl Ölçülür?

Bu makalede, dijital karışımda medya reklamcılığının rolünü açıklıyoruz ve medya reklamcılığının diğer trafik kaynakları üzerindeki etkisinin nasıl ölçüleceğine ilişkin talimatları paylaşıyoruz. Örnek olarak, Prom'in medya reklam kampanyaları sergileniyor.

Brandformance: Nedir ve Medya Kampanyalarını Performans Araçları ile Nasıl Optimize Edilir?

Brandformance, "marka" ve "performans" kelimelerinden türetilen hedefli bir medya pazarlama yaklaşımıdır.

Medya reklamcılığının marka üzerindeki etkisini değerlendirmek için ajans yeniliği. görüntüleme sonrası ve cihazlar arası dönüşümlerle ilgili verileri inceleyen Bütünsel Analizi kullanır.

Medya Reklamcılığı için Taktik Yerleştirme Stratejisi

Birkaç önemli kitle segmentiyle uğraşırken:

• Sıcak segment - satın almaya hazır.
• Sıcak bölüm - seçenekleri keşfetmek ve değerlendirmek.
• Soğuk segment - marka ve üründen habersiz.

Medya reklamcılığının soğuk kitleyi ürünle tanıştırmayı hedeflediği, sıcak ve sıcak segmentler için performans araçlarının kullanılması gerektiğine inanılmaktadır. Ancak medya reklamcılığı tüm kesimler için faydalı olabilir.

Kitleleri ayırır, her segment için belirli biçimler ve hedefleme seçer ve dönüşüm hunisinin her düzeyi için kendi KPI'larımızı oluştururuz.

Medya Reklamcılığının Etkisi Nasıl Değerlendirilir?

Çoğu zaman, medya reklamları tıklamalara göre değerlendirilir. Medya reklamcılığı tarafından oluşturulan görüntüleme sonrası ve cihazlar arası dönüşümler de olduğundan, bu etkisiz bir yaklaşımdır. Görüntüleme sonrası ve cihazlar arası dönüşümleri izleyemiyorsanız, hatalara yol açabileceğinden yalnızca tıklamalara güvenmeyin.

1. Görüntüleme sonrası, reklamı görüntüleyen ve aynı cihaz veya tarayıcıdan dönüşüm gerçekleştiren kullanıcıların gerçekleştirdiği işlemleri ifade eder.
2. Cihazlar arası, bir cihazdan diğerine geçiş yapan kullanıcılar tarafından gerçekleştirilen işlemleri ifade eder. Çoğu zaman, bir kullanıcı YouTube'da akıllı telefonunda bir reklam görür, ancak daha uygun olduğu için dönüşümü masaüstünde gerçekleştirir.

Medya reklamcılığının etkisini değerlendirmenin birkaç başka yolu vardır: marka trafiği, arama içgörüleri, marka yükselişi, aydan aya analiz veya sadece tahmin yoluyla. Bunlar pratik yöntemlerdir, ancak bir MarTech ajansı olarak, değerlendirme için daha veriye dayalı bir yaklaşım bulmaya karar verdik.

Medya Kaynaklarının Performans Araçları Üzerindeki Etkisini Analiz Etmek İçin Adım Adım Algoritma

Müşterinin web sitesinde Google Campaign Manager'ın kitlesiyle tüm medya kampanyalarını takip ediyoruz. Tüm reklam yerleşimlerine sayaçlar yerleştirmemize ve reklamın kimlere gösterildiğini kaydetmemize olanak tanır.

Öte yandan, çoğu durumda Google Analytics olan müşteriden gelen verilere sahibiz. Tüm verileri BigQuery'de topluyoruz ve bu noktada User ID'nin her iki kaynakta da eşleşmesi çok önemlidir. Bu verileri karşılaştırarak iki kullanıcı grubunu gözlemliyoruz:

• reklamla etkileşime geçenler
• reklamla etkileşime girmeyenler.

Sonuç olarak, davranışlarını karşılaştırabilir ve sonuçlar çıkarabiliriz.

Medya Kampanyaları Diğer Trafik Kaynaklarını Nasıl Etkiler — Örnek Olay İncelemesi

İlk örnek, Balo'nun "Aşk Mevsimi" kampanyasından elde edilen veriler, özellikle "sepete ekle" işleminin dönüşüm oranıdır.

Diğer Reklamlar dışındaki tüm trafik kaynaklarında artış gözlemliyoruz ve genel olarak medya reklamlarını gören kişiler %12 daha etkili. Diğer medya kampanyalarının etkilerini “Medya Kampanyaları Performans Araçlarını Nasıl Etkiler? Balo Vaka Çalışması.

İlk “Okula Dönüş” reklam kampanyasından başlayarak ve sonuncusu kategorik olan Prom ile bir yıldır bu tür analizleri yapıyoruz. Son zamanlarda verileri çıkardık.

İlk kampanyada, medyanın %16 etkili olduğunu tahmin ediyoruz, bu da reklamı gören kullanıcıların dönüşüm sağlama olasılığının %16 daha fazla olduğu anlamına geliyor. Ancak sona yaklaştıkça “etkililikte” bir düşüş gözlemliyoruz.

Bu medya etkisi verileri, Brand Lift ile trend olarak uyumludur. Brand Lift sosyolojik bir yaklaşımdır, biz daha çok veriye dayalı bir yaklaşıma sahibiz, ancak veriler uyumludur.

Bu uyum, vardığımız sonuçların doğruluğunu teyit ettiği için güven vericidir. Bu nedenle, kampanya optimizasyon metodolojisini rakamlarla anlayabilir ve bir şeyin neden işe yaradığını anlayabiliriz.

Daha da ileri gitmeye ve medya reklamcılığının dönüşüm oranı üzerindeki etkisini değil, daha derin bir dönüşüm olan Teşekkür sayfası üzerindeki etkisini incelemeye karar verdik. Ancak bu durumda önemli bir büyüme yok.

Medya reklamcılığının temel amacı, ilgilenen kullanıcıları web sitesine getirmek, onları göz atmaya ve sepete ürün eklemeye teşvik etmektir. Nihai dönüşüm ise sadakat programları, uygun teslimat vb. gibi diğer araçların görevidir.

Ardından, trafik paylaşımlarına ve medya reklamcılığının web sitesi trafiğinin kaynaklarını nasıl etkilediğine bakmaya karar verdik.

Medyayla etkileşime girmeyenler arasında en büyük organik trafik, ardından ücretli ve doğrudan trafik geliyor. Ancak reklamı görenleri düşündüğümüzde direkt trafik payında ciddi düşüş, ücretli trafik payında ise artış gözlemliyoruz.

Bir medya kampanyası başlatırken hem kampanyaya hem de performansa yatırım yapmak önemlidir. Büyük bir bütçeyle bir marka kampanyası başlattığımız ancak kampanya süresince herhangi bir büyümenin olmadığı bir vakamız oldu.

Müşteriyle görüştükten sonra, bütçenin neredeyse tamamının medya kampanyasına ayrıldığını ve bunun da ücretli arama bütçesini önemli ölçüde azalttığını keşfettik.

Bir medya kampanyasının hemen birçok müşteriyi veya kullanıcıyı getireceğine dair bir yanılsama var. Ama bu sadece bir illüzyon. Medya reklamcılığı diğer kaynakları etkileyecektir ve bu kaynakların kesilmesi önerilmez.

Ardından, video görenlerle banner'ları karşılaştırarak farklı reklam öğelerinin etkililiğini incelemeyi planlıyoruz. Medya etkisini, örneğin reklamı 2 kez ve 10 kez gören kişiler için frekanslara göre karşılaştırmak da ilginçtir.

Genel olarak, medya reklamcılığı işe yarar. Diğer trafik kaynaklarını ve reklam videolarını gören kullanıcıların davranışlarını etkiler. Ancak, bu etkinin doğru bir şekilde kullanılması için her bir kampanyada doğrulanması gerekir.