Daha İyi Bir Müşteri Yolculuğu için Pazarlama Analitiğinden Nasıl Yararlanılır?

Pazarlama analitiği, işletmelerin ilerlemelerini takip etmelerine ve hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmada çok önemli bir rol oynar. Veriye dayalı içgörülerden yararlanmak, iş başarısı elde etmek için çok önemlidir. Markalar bilinçli kararlar alabiliyor, kampanyaları optimize edebiliyor, kaynakları daha etkili bir şekilde tahsis edebiliyor ve müşterileri hakkında daha derin içgörüler elde edebiliyor. Bu gücü anlamak ve kullanmak şirketleri olumlu yönde etkileyebilir ve müşteri yolculuğunu geliştirmenin ve hedeflere ulaşmanın ilk adımlarından biridir.

Mükemmel Pazarlama Analitiği ve İçgörüleri Neden Güçlü Bir Müşteri Yolculuğu Sağlar?

Müşteri yolculuğunu oluşturmak, detaylandırmak ve anlamak, müşterileri elinde tutmak, sadakat oluşturmak ve yeni işler çekmek isteyen her marka için çok önemlidir. Pazarlama analitiği, güçlü bir temel oluşturmanın ve yolculuğa rehberlik etmenin harika bir yoludur. İşte harika pazarlama analitiği içgörülerinin neler sunabileceği:

• Müşteri desteği. Geri bildirim ve etkileşim verilerini analiz ederek müşteri yolculuğu boyunca sorunlu noktaları ve iyileştirme alanlarını kolayca belirleyin. Belirtilen sorunları verimli ve etkili bir şekilde çözün ve daha iyi çözümler ve destek sunun.
• Eğilimler ve Tercihler. Pazarlama çabalarının uyarlanması, hedef kitlenin demografisinin anlaşılmasına dayanır. Analytics, markaların buna göre segmentlere ayrılmasına ve belirli gruplarda yankı uyandıran kişiselleştirilmiş içerik sunmasına olanak tanır.
• Mesajlaşma ve Medya. Hedef kitlelere ve segmentlere ulaşma ve onlarla etkileşim kurma konusunda en etkili kanalların hangileri olduğunu belirleyin. Bu yalnızca içerik üretiminizi ve kampanyalarınızı kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda pazarlama bütçenizi akıllıca tahsis etmenize ve optimize etmenize de olanak tanır.
• Ürün Bilgisi. Müşteri geri bildirimlerini ve ürün kullanımını analiz ederek ürün performansına ilişkin değerli geri bildirimler elde edin. Tekliflerinizi hassaslaştırmak ve müşterilerinizin ihtiyaçlarını karşılayacak daha iyi ürün ve hizmetler oluşturmak için bu bilgileri kullanın.
• Gelecek Planlama. Tahmine dayalı analitik, gelecekteki eğilimleri tahmin etmek ve proaktif kararlar almak için kullanılabilir. Rekabetçi bir ortamda bu, gelecekteki kampanyaların ve kaynak tahsisinin stratejisinin belirlenmesine yardımcı olur.

Pazarlama Verilerinin Kaynakları

Pazarlama verileri çeşitli kaynaklardan gelebilir. Bu kaynaklar arasındaki farkları anlamak, işletmelerin bilinçli kararlar almasına, veri kalitesini korumasına ve verilerden etkili bir şekilde yararlanmasına yardımcı olabilir.

Veri kaynaklarını ayırmanın yaygın bir yolu, bunları birinci taraf, ikinci taraf ve üçüncü taraf verileri olarak kategorilere ayırmaktır. Bunlar farklı amaçlara hizmet eden farklı kategorilerdir. Üçü arasındaki farkı bilmek, verilerin kalitesini değerlendirmenize ve verilerin nereden geldiğinin bilincinde olarak pazarlama kararları vermenize yardımcı olur.

Birinci Taraf Verileri

Bu, doğrudan kaynaktan, yani müşterilerden veya hedef kitleden toplanan verilerdir. Anketler, A/B testleri, organik etkileşimler (site ziyaretleri, sosyal medya analizleri), ücretli reklam etkileşimleri veya e-posta kampanya analizleri aracılığıyla toplanan verileri içerebilir.

Bu bilgiler, ilk elden toplandığından son derece doğru ve güvenilir verilere yol açtığı için önemlidir. Bu nedenle, pazarlama kampanyalarını kişiselleştirmek, deneyimleri geliştirmek ve müşteri segmentlerini etkili bir şekilde hedeflemek için kullanılabilir.

İkinci Taraf Verileri

İkinci taraf verileri diğer kuruluşlar aracılığıyla toplanır. Esasen bu, başka birinin karşılıklı yarar sağlamak amacıyla paylaşılan veya satılan birinci taraf verileridir. Verileri karıştıran birkaç taraf olsa da, bunlar hâlâ birinci taraf verileri olduğu için nispeten güvenilir kabul ediliyor.

Bu veriler faydalıdır çünkü bir hedef kitleye veya pazar segmentine ilişkin ek bilgiler sağlayabilir. Bunun genellikle stratejik ortaklıklar yoluyla elde edildiğini unutmayın; bu, işletmelerin ortaklarla işbirliği yapma, erişimi genişletme ve aynı zamanda değişimden karşılıklı olarak yararlanma fırsatına sahip olduğu anlamına gelir. Bu avantajların tümü yeni fırsatlara ve gelir akışlarına yol açabilir.

Üçüncü Taraf Verileri

Üçüncü taraf verileri, harici kaynaklardan veya veri sağlayıcılardan elde edilen verilerdir. Bu, toplanan ve bir araya getirilen bilgilerdir ve bunları kullanan işletmeyle doğrudan bağlantısı yoktur. Buna örnek olarak sektör raporları, devlete ait veya kar amacı gütmeyen veriler veya herkese açık profillerden alınan sosyal veriler verilebilir.

Bu, en az ham veri kaynağı olarak görülse de, hala birçok yararlı uygulama bulunmaktadır. Üçüncü taraf verileri faydalıdır çünkü markalara çok sayıda bilgiye uygun maliyetle erişim sağlayabilir. Birinci taraf verilerini tamamlayabilir ve birinci taraf verilerini toplamak için zamanı veya kaynağı olmayanlar için harika bir alternatiftir.

Pazarlama Analitiği Araçları

Pazarlama verilerini analiz etmek, analitiği elde ettikten sonraki açık adımdır. Bu süreç, verilerden anlamlı bilgiler çıkarmayı ve bunları bir sonraki kampanyanıza ve gelecekteki stratejilerinize bilgi sağlamak için kullanmayı içerir.

Veri ve analitik, etki alanında büyük bir rol oynamaktadır. Ekiplerimiz pazarlama çabalarımızın etkisini izlemek ve ölçmek için çok çeşitli araçlar kullanıyor. En çok kullanılan pazarlama analizi araçlarımızdan bazıları arasında Google Analytics, Tableau, Microsoft Power BI ve tabii ki emfluence Pazarlama Platformu bulunmaktadır.

Pazarlama Veri Analizinde Kaçınılması Gereken Hatalar

Her şeyin sorunsuz çalışmasını sağlayan sadece harika araçlar kullanmak değildir. Bu platformlardaki verilere bakarken sık karşılaşılan tuzakların farkında olmak da aynı derecede önemlidir.

Örneğin, verilerinizin kalitesi yüksek bir önceliktir. Verilerinizin doğruluğunu veya güvenilirliğini sağlayamamak, sizi kötü öngörülere ve kötü karar verme yoluna sürükleyebilir. Bunu önlemek için, doğruluk kaynağınızı kontrol ettiğinizden emin olun ve hataları, kopyaları veya eksik kayıtları ortadan kaldırmak için düzenli olarak denetleyin. Veri kaliteniz için standartlar oluşturmak ve doğrulama süreçlerine sahip olmak iyi bir fikirdir.

Verileri analiz ederken açıkça tanımlanmış hedeflerin akılda tutulması da önemlidir. Bunu yapmayanlar kafa karışıklığı veya aşırı veri yüklemesiyle karşılaşabilir. Devam ettiğiniz tüm analiz projeleri için spesifik, ölçülebilir ve ilgili hedefleriniz olsun.

Rakamlar harika bir hikaye anlatabilir ancak yalnızca etkileyici görünen metriklere odaklanmak sizi çok ileri götürmez. Eyleme dönüştürülebilir bilgiler sağlayan ölçümler aslında fark yaratan ölçümlerdir. Bunlar doğrudan iş hedeflerinizle ilgili olacak verilerdir. Gösteriş ölçümlerinin değerli karar almaya yol açmadığını unutmayın.

Son olarak verilerinizi entegre etmeyi unutmayın! Perde arkasında olup bitenlerin tam bir resmini istiyorsunuz ve bunu yapmanın yolu da çeşitli kaynaklardan gelen verileri entegre etmektir. Herhangi bir şeyi dışarıda bırakmak, müşteri yolculuğunuzun parçalı bir görünümüne neden olabilir. Sorunsuz veri entegrasyonuna olanak tanıyan çok sayıda sistem veya araç vardır. Her şeyi birbirine bağlamak daha iyi bir genel analize yol açabilir.

Pazarlama Analitiğini İşletmenize Entegre Etme

İşletmenizde pazarlama analitiğinin uygulanması ve önceliklendirilmesi çok adımlı bir süreçtir. Veri toplama, analiz, yorumlama ve eylemi içerir. Emfluence gibi akıllı ve yenilikçi bir pazarlama ajansıyla ortaklık kurmak ve pazarlama analitiği hizmetlerinden yararlanmak doğru yolda ilerlemenize yardımcı olabilir.

Pazarlama analitiği, modern pazarlamanın temellerinden biri olarak işlev görür ve işletmelere müşteri yolculuklarını optimize etmek ve büyümeyi teşvik etmek için gereken bilgileri sağlar. Analitiklerin potansiyelinden yararlanarak, hedeflerinize daha hızlı ulaşırken kampanyalarınız ve müşterileriniz hakkında daha derinlemesine bilgi edinebileceksiniz.