Satış ve Pazarlama Performansınızı Artırmak için Veri Uyumlaştırmasından Nasıl Yararlanılır?

Satış ve pazarlama çabalarınız yalnızca verileriniz kadar iyidir. KPI odaklı hayallerinizi kusurlu veya düzensiz verilere sabitlemek, şalgamdan kan sıkmaya çalışmak kadar faydalıdır. Sadece satış veya pazarlamadaki herkese sorun.

Çabalarınızın gerçekten başarılı olması için, müşterilerinizin ve potansiyel müşterilerinizin ne istediğine ve neye ihtiyaç duyduğuna dayalı kararlar almanız gerekir. Ancak bunun ne olduğunu anlamanın tek yolu, tutarlı bir hikaye anlatan temiz, yüksek kaliteli verilerdir.

Verilerinize hakim olduğunuzda, kullanılabilirliği ve değerinde belirgin bir artış göreceksiniz. Verileri kullanımı basit bir organizasyon aracına uyumlu hale getirmek, verilerinizi daha iyi satış ve pazarlama performansına dönüştürmenin en hızlı yoludur.

Veri uyumlaştırma nedir?

Uyumlaştırma, veri yönetiminin çok önemli bir parçasıdır. Birden çok veri tabanından veya yapıdan gelen ana verileri tek bir doğruluk kaynağında birleştirme sürecidir. Ayrıca, biçimlendirme farklılıkları, kopyalar veya diğer yanlışlıklar nedeniyle departmanlar veya kullanıcılar arasında bulunabilecek bilgi boşluklarını da ortadan kaldırır. Kısacası, uyumlaştırma, ham verileri kolayca sindirilebilir, işlevsel içgörülere dönüştürür.

Uyumlaştırma olmadan, temel performans göstergelerinizin doğru bir resmini elde edemezsiniz, bu da pazarlama çabalarınızı en iyi ihtimalle gelişigüzel hale getirir. Verilerinizi doğru bir şekilde analiz etme yeteneği olmadan, inanılmaz maliyetli hatalar yapma riskini de alırsınız. Aslında, dünya çapında 600'den fazla kuruluşla anket yaptık ve ankete katılanların yaklaşık yarısının düşük kaliteli CRM verileri nedeniyle yıllık gelirlerinde yüzde 10'un üzerinde kayıp olduğunu tespit ettik.

Veri uyumlaştırma nasıl çalışır?

Veri uyumlaştırması bir boşlukta gerçekleşmez. Sadece ham verilerle dolu bir ana elektronik tabloyu paylaşmanın kimseye yardımcı olması pek olası değildir. Sonuçta, hangi bilgiler gösteriliyor? Nereden geldi? Güncel mi? Sana ne anlatıyor? Tüm bunlar, CRM veri yönetiminin önemli bir bileşeni olan etkin bir şekilde uyumlu hale getirilmiş veriler aracılığıyla yanıtlanabilecek sorulardır. İşte uygun uyumlaştırmanın temel bileşenleri.

Veri eşleme (ana verilerle hizalama)

Her şeyden önce: farklı verilerin her seferinde tam olarak aynı şekilde düzenlenmesi pek olası değildir. Veri eşleme, tüm farklı kaynaklarınızdan (e-tablolar, satın almalar yoluyla elde edilen veriler vb.) verileri getirme ve alanları bir kümeden diğerine eşleştirme sürecidir. Verileri bu şekilde standart hale getirmek, tabiri caizse her sorguyu temiz bir sayfa ile başlatmanıza yardımcı olur.

Bunu düşün. Alanların hepsi bozuk olduğu için hiçbir şey eşleşmemek için e-tablolardan CRM'nize veri taşımayı denediniz mi? Veya değerlerin aynı olduğunu ancak alanların farklı adlandırıldığını mı? Bu veri yönetimi adımı, yalnızca akıl sağlığınız için değil, aynı zamanda bu verilerin nasıl dönüştürüleceğini başarılı bir şekilde belirlemeniz için de çok önemlidir.

Veri dönüşümü

Veri dönüştürme, bilgilerinizin biçimini, yapısını veya değerlerini değiştirir ve daha verimli veri işleme sağlar. Ham verileri bu şekilde hizalamak yalnızca iş zekanızın kalitesini artırmaya yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda istediğiniz şekilde analiz etmenizi de kolaylaştırır.

Veri dönüştürme örnekleri şunları içerir:

• Veri temizleme: veri sorunlarını belirleme ve düzeltme süreci. Bu sorunlar, hatalı, yanlış biçimlendirilmiş, bozuk, yinelenen veya eksik verileri içerebilir. Etkin ve tutarlı bir veri temizleme planı başlatmak, kuruluşunuzun doğru, güvenilir verileri ve faydalı veri analizini sürdürmesine yardımcı olacaktır.
• Toplama , verilerinizi istediğiniz şekilde sentezlemenize, karşılaştırmanıza ve karşılaştırmanıza yardımcı olur. Bu, özellikle üst düzey bilgileri bir bakışta sindirmeye çalışırken kullanışlı olur.
• Filtreleme , yalnızca ihtiyacınız olan bilgilere ulaşmanıza yardımcı olur. Ayrıca, verilere erişen herkesin yalnızca görmeleri gerekeni görmesini sağlamanın ve veri ihlali riskini en aza indirmenin bir yolu.
• Doğrulama , topladığınız verilerin bütünlüğünü (ve doğruluğunu) onaylama sürecidir. Sonuçta, yazım hatası olan e-posta adresleri gibi geçersiz veriler size hiçbir şey kazandırmaz.
• Kuruluşunuz birden fazla veri toplama yöntemi kullanıyorsa entegrasyon çok önemlidir. Haritalamaya benzer şekilde, bilgileri tek, okunması kolay bir yapı ve/veya arayüzde birleştirir. Bu, öncelikleri ve verileri sıklıkla çakışan satış ve pazarlama ekipleri için özellikle önemlidir.
• Veri bölme , kullanıcılar büyük veri kümelerini daha küçük alt kümelere ayırdığında gerçekleşir. Ayrıca verilerinizi, biri belirlenmiş bir “eğitim” seti olmak üzere iki gruba bölmek için de çalışır. Bir eğitim seti, makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılan ilk verilerdir. Daha karmaşık segmentasyon tekniklerinden (müşteri puanlaması gibi) sorumluysanız, önemli veri noktalarını analiz etmeye yardımcı olması için büyük olasılıkla makine öğrenimi otomasyonuna ihtiyacınız olacaktır.

Makine öğreniminden bahsetmişken, bu noktada soğuk terler döktüyseniz, veri uyumlaştırmanın genellikle yapay olarak akıllı otomasyon ve manuel önlemler arasındaki birleşik bir çaba olduğunu unutmayın. Basitçe söylemek gerekirse, yalnız gitmek zorunda değilsiniz!

Teknolojinin veri uyumlaştırmasına yardımcı olmasının 3 yolu

Sizinki büyüyen bir müşteriye sahip gelişen bir şirketse, veri yönetimi muhtemelen tek bir kişi için çok büyük bir projedir. Veri yönetimi yazılımına yatırım yapmak, şirketinizin zamandan ve paradan tasarruf etmesini sağlar ve kullanıcıları veri kalitesine öncelik vermeye teşvik eder.

Validity'nin DemandTools gibi çözümlerinden yararlanmak, veri kalitesi sorunlarını çok daha hızlı ve daha yüksek doğrulukla çözebileceğiniz anlamına gelir. Bununla birlikte, veri uyumlaştırması için teknolojiden yararlanmanın başka faydaları da var. Yani…

Uygulamayı kolaylaştırır

Doğru teknik araçlara sahip olmak, uyum sürecini ölçeklenebilir hale getirir çünkü tekrarlanabilir görevleri gerçekleştirmek için şirket içindeki bireylere güvenmez. Veri yönetimi yazılımı, zaman veya kaynak kısıtlamaları nedeniyle insanların yapamadığı durumlarda devreye girer. Sağlam bir veri yönetimi platformu, önemli ölçüde daha büyük hacimli verileri işleyebilir, verileri küresel ölçekte erişilebilmesi için merkezileştirebilir ve teknoloji yığınınızın depolama alanını aşırı yüklemeden veritabanınızı temizleyebilir.

Hata olasılığını azaltır

Bir sebepten dolayı insan hatası deniyor, değil mi? Mutlaka hatasız olmasa da (sonuçta teknolojiyi kuran biz insanlarız), tekrarlayan iş akışlarını ve sorguları otomatikleştirmek için yazılım araçlarını kullanmak, veri işlemeyi çok daha verimli hale getirir. Bu tür görevleri teknolojiye bırakmak, örneğin yetersiz uyku nedeniyle hata yapma olasılığını ortadan kaldırır.

Tüm iş birimleri için tek bir doğruluk kaynağı oluşturur

Uyumlaştırma, ham verilerinizi daha kolay sindirilebilir bir şekilde standartlaştırarak iş zekanızı işlemeyi ve analiz etmeyi kolaylaştırır. Örneğin, kullanıcılar tarafından küresel ölçekte görüntülenmesi gereken büyük hacimli ham verilerle çalışıyorsanız, tutarlılık çok önemli hale gelir. Eksiklikler, yanlışlıklar veya kaynak kısıtlamaları konusunda endişelenmediğiniz zaman, eldeki bilgilere odaklanmak daha kolaydır.

Verilerinizi yönetmek için doğru aracı seçmenin bir başka yararı, bilgilerin UI/UX perspektifinden nasıl sunulduğunu birleştirmesidir. Veri yönetimi yazılımı, ihtiyaç duydukları bilgileri herkesin anlayabileceği bir arayüzde sentezleyerek tüm departmanların oyun alanını düzleştirir. Karmaşık formüller veya farklı Excel sayfalarını kazmak yok. Her departmanın belirlenmiş bir görünümü veya arama işlevi çok daha sezgisel olsa da, veri yönetimi teknolojiniz bilgi bulmayı çok kolay hale getirmelidir.

Verilerinizi güvende ve emniyette tutar

IBM'in Veri İhlalinin Maliyeti raporuna göre, bir veri ihlalinin ortalama maliyeti 2021'de 4,24 milyon ABD dolarından 2022'de 4,35 milyon ABD dolarına yükseldi. Veri yönetimi yazılımı, kuruluşların müşteri verilerini yasa dışı işlemeye karşı güvenceye almasına ve GDPR gibi düzenlemelere uygunluğun sağlanmasına yardımcı olur. . Ayrıca, şirketlere, dahili kötüye kullanımı önlemek için herhangi bir kullanıcının kurumsal verilere sahip olabileceği erişim düzeyini belirlemeleri için bir yol sunar.

Gerçek zamanlı verilerden yararlanmanıza yardımcı olur

Hata yapmayın: Veri işleme, yönetim ve analizden bahsederken sadece geçmiş verilerden bahsetmiyoruz. Teknolojiden yararlanmak, satış ve pazarlama ekiplerinizin mevcut müşteri tutumlarına dayalı olarak önemli kararlar almak için sürekli değişen, gerçek zamanlı verilerden çalışabileceği anlamına gelir.

Büyüyen bir işletme olarak teknoloji yığınınıza ekleme fikri göz korkutucu görünebilir. Ancak içiniz rahat olsun, her şirketin ihtiyaçlarını karşılayacak entegrasyonlara sahip çok sayıda araç var. Sadece biraz alışveriş yapmak zorunda kalabilirsiniz.

Satış ve pazarlama performansınız için uyumlu veriler ne anlama geliyor?

Kuruluşunuz verilerinizi ne kadar iyi anlarsa, o kadar iyi kararlar alırsınız. Verileriniz ne kadar birleşikse, satış ve pazarlamanın aynı sayfada olması o kadar kolay olur. Herkes aynı hikayeyi alır ve şirket gemisini sunulan gerçeklere göre yönlendirmeyi kolaylaştırır.

Veri uyumlaştırma, işletmenize açık, değerli ve her şeyden önce eyleme dönüştürülebilir veri içgörüleri hediye etmekle ilgilidir.

Verilerin işiniz üzerindeki etkisi ve kusursuz bir veri yönetimi programının nasıl uygulanacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek için , 2022'de CRM Veri Yönetiminin Durumu raporumuzu okuyun.