[Örnek Olay] Avustralyalı Kadın Giyim Butiği DataFeedWatch'tan Nasıl Kâr Sağladı?

Sorun

Müşterimiz Blue Bungalow, aralarından seçim yapabileceğiniz 3.000'den fazla fantastik stil ile keten elbiseler ve aksesuarlar gibi kadın kıyafetleri için önde gelen çevrimiçi moda alışveriş mağazalarından biridir. Mağazada 150'den fazla farklı marka bulunuyor.

Moda, reklamcılıkta hiper-rekabetçidir, çünkü aynı arama terimlerine artan sayıda işletme teklif verir ve müzayede fiyatlarının yükselmesine neden olur.

Sonuç olarak, her şey aynı kalırsa, hacmi korumak veya büyümek için, alışverişte ürün grupları ve aramada arama terimlerinde tıklama başına maliyeti düşürerek karı düşürebilir veya tıklama hacmi azalırken olduğu gibi devam ederek gelirde düşüş. Müşteri, karşılaştığı sorunları ve sorunları belirlemek için bize yaklaştı.

Blue Bungalow ile hedefimiz basitti: kâr yoluyla ölçeklendirmek.

Sadece kâr elde etmenin getirdiği pozitif nakit akışı ile ölçeklendirebilirsiniz. Artan trafik önemli değil, daha fazla işlem önemli değil ve dahası, gelir önemli değil. Herhangi bir işletme sonunda kar olmadan ölecektir.

Digital Darts, mevcut reklam hesaplarını denetleyerek, kullanılmayan çeşitli özellikleri ve ölçeklendirme kararları için optimize etmek için çok az teklif ayrımcılığı olduğu anlamına gelen segmentasyon eksikliğini belirledi. Akıllı alışveriş kampanyaları, oluşturmaları ve yönetmeleri kolay olduğu için Shopify tarafından işletilen işletmelerde çok yaygındır.

Ajanslar, onlara zaman kazandırdığı için el değmeden doğayı severler. Ancak, uzun vadeli kayıplar için kısa vadeli kazançtır. Kampanya türünde, hangi sorguların satışa yol açtığını gösteren arama terimi verileri yoktur; bu, arama kampanyalarında kâr kararlarını veya dönüşüm verilerini alışverişten, arama kampanyalarında fikirleri körüklemeye kadar yönlendirecek hiçbir öngörüye sahip olmadığınız anlamına gelir.

Çözüm

Google Ads Alışveriş Sepeti Takibi

2020'de Google Ads, alışveriş sepeti dönüşüm izleme kodunun beta sürümünü yayınladı. DataFeedWatch'ta Cart Data ile Google Ads Conversion Tracking adlı başka bir blogda bunun nasıl ayarlanacağını yazdım.

Satın alma başına ürün sayısı, satılan malların maliyeti ve satın almalardan elde edilen kâr gibi e-Ticaret verilerini bize sağlayan yeni özelliği kullandık. Alışveriş sepeti verileri, her dönüşümün üstüne başka bir alakalı bilgi katmanı eklediğinden önemlidir.

Alışveriş sepeti verilerinden yararlanarak, pantolon ve tayt gibi hangi ürünlerin reklam tıklamalarıyla satın alındığını ve hangi ürünlerin daha iyi dönüşüm sağladığını görebilirsiniz. Ayrıca spor ayakkabı gibi hangi ürünlerin en çok satanlar olduğunu ve elde edilen kar miktarını da görebilirsiniz.

Normal Google Ads Dönüşüm İzleme (GACT) izleme ile, alışveriş kampanyasında çeşitli ürün gruplarını bölümlere ayırırsanız, en çok hangi ürünlerin tıklandığını ve satın alma işleminden elde edilen gelir miktarını bilip değerlendirebilirsiniz.

DataFeedWatch ile Segmentasyon

Artık DataFeedWatch ve sepet verilerini kullanarak, tıklanan SKU alışveriş reklamındakinden farklı olsa bile hangi ürünlerin satın alındığını biliyorduk.

Alışveriş feed'inde Satılan Malların Maliyeti (COGS) alanı yardımıyla karı görebiliriz. Bu değerli verileri kullanmak, müşteriye ve ekibimize, alışveriş kampanyalarının ne kadar kârlı olduğu konusunda çok daha iyi ve bütünsel bir fikir verdi. Bu, kampanyaları daha da optimize etmemize yardımcı olur.

Maliyetler arttıkça brüt kârın korunmasını veya biraz azalmasını görmek olağandışı bir durum değildir, ancak doğru kararlarla brüt kârın nasıl patlayabileceğini görebilirsiniz:

Shopify'da daha önce oluşturduğunuz meta alanlarla maliyet bilgilerini toplamak mümkündü. Yöneticiler ve mağaza sahipleri, meta alanlara öğe başına maliyeti kendileri girmek zorunda kaldı, ardından DataFeedWatch bu bilgileri çıkarıp indirebildi.

Ancak Shopify, DataFeedWatch'ta daha kolay kullanabileceğimiz faydalı bir öğe başına maliyet alanı getirdi. Çoğu tüccar, platformdaki çeşitli raporları etkilediği için artık bu alanı kullanıyor.

Google Ads için Satılan Malın Maliyeti alanını ayarlamak için DataFeedWatch'ta öğe başına maliyet adlı dahili bir alan oluşturduk:

Bu size aynı verileri Facebook Reklamlarındaki dinamik ürün reklamları gibi diğer kanallarda kullanma esnekliği ve kolaylığı sağlar.

Ardından, Google Alışveriş feed'i için Google'ın cost_per_goods_sold özelliğini dahili alanla eşledik:

Shopify İçin Google Alışveriş: Kesin Kılavuz kitabımda, alışveriş kampanyalarını optimize etmek için strateji ve çeşitli alanlar daha ayrıntılı olarak tartışılmaktadır.

Google Ads'in sistemi son derece öznel ve otomatiktir. Reklam kampanyanızı optimize etmenin ve değerli reklam harcamalarınızı harcamanın en etkili yolunun ne olduğu konusunda özneldir.

Ancak, somut verilere dayanan ve belirli hedeflerle uyumlu nesnel stratejilere ve önerilere inanıyoruz.

DataFeedWatch ile Dinamik Arama Ağı Reklamları

DataFeedWatch, diğer arama kampanyalarında yakalanmayan arama verilerini toplama stratejisi olarak dinamik arama ağı reklamları (DSA) için de kullanıldı. Bir mağazanın sahip olduğu SKU sayısı ne kadar yüksekse, verileri korumak için otomatik bir strateji o kadar önemlidir.

• Blue Bungalow için DFW ile aşağıdakileri yaparak bir DSA stratejisi oluşturduk ve sürdürdük:
• özel kanal oluşturma,
• virgül ayırıcı biçimi seçme,
• Shopify'ın varyant URL'sini kullanmak için sayfa URL'sini yeniden adlandırmak,
• ve markaya uygun özel bir etiket kullanmak.

CSV dosyası daha sonra iş verileri olarak yüklenir ve DSA kampanyalarını güncel tutmak için düzenli olarak getirilebilir. Teklifler, karı karşılamak için özelleştirilebilir.

Ekstralar

Uygulanan diğer stratejiler, tüm kampanya türlerinde markalı ve markasız trafiği segmentlere ayırmayı içeriyordu. Ayrıca, kapsamlı manuel arama kampanyaları oluşturmak ve nihayetinde dönüşüm verileri artmaya devam ettikçe görüntülü reklamcılık yoluyla satın alma.

Sonuçlar

• Toplam reklam harcaması %2000 ve gelir %3000 artarken , brüt kâr artmaya devam ediyor.
  
  
• Blue Bungalow'un Google Ads kampanyaları geçmişe göre daha kârlı .

• Soğuk görüntülü kampanyalar artık, biz katılmadan önce yönetilen tüm kampanyalardan daha fazla kâr sağlıyor.

• Müşterinin artan geri gelen ziyaretçi sayısı ve artan müşteri yaşam boyu değeri ile, diğer kanallardan elde edilen gelir, dönüşüm hunisinin en üstünden, genel terim trafiğinden artıyor .

Bir Shopify markasıysanız ve çeşitli ücretli pazarlama kampanyalarınızı optimize etmek istiyorsanız, feed yönetimi aracınız olarak DataFeedWatch'ı şiddetle öneririz.