Pazarlamacılar veriye dayalı bir teknoloji yığınını nasıl oluşturabilir?

Snowflake'in Kuzey Amerika perakende sektörü başkanı Leslie Lorenz, The MarTech Konferansı'ndaki sunumunda, “Hepimiz büyük bir veri patlaması yaşıyoruz” dedi. O halde markasının "veri odaklı olmak istediklerini söyleyen birçok [marka] talebi alması" şaşırtıcı değil.

Çoğu pazarlamacı, daha fazla müşteri verisine erişimin markalar için iyi bir şey olduğu konusunda hemfikirdir. Yine de parçalanma, tekrarlama ve diğer sorunlar kampanyaları sık sık kesintiye uğratabilir. Markaların, müşteri verilerini yoğunlaştırmanın ve birleşik bir gerçek kaynağı yaratmanın yollarına ihtiyacı var.

"Bütün bu verileri tek bir yere nasıl getireceğimiz, zorluktur" dedi. “Sonuçta aradığımız şey, her müşteri etkileşimini ve gelire katkısını ayırt etmek için verileri bir araya getirme yeteneğidir. İlk dokunuş ve son dokunuş gibi temel iş kurallarının ötesine geçiyor ve her müşteri temas noktasının nüanslarını içeren veri bilimi modellerine doğru ilerliyor.”

Lorenz, bu sorunları çözmenin anahtarının tamamen veriye dayalı bir pazarlama teknolojisi yığını oluşturmak olduğunu söylüyor. İşte süreci başlatmak için bazı adımlar.

Parçalanmış verilerin nedenlerini belirleyin

Pazarlamacılar, müşteri verilerini toplayan ve analiz eden çeşitli teknolojilere erişebilir. Aynı araçlar onlara karşı da çalışabilir. Nasıl? Veri silosu.

Lorenz, "Kullandığımız bu farklı uygulamaların her biri ve tüm farklı müşteri temas noktaları, yalnızca daha fazla veri silosu oluşturuyor" dedi.

Veri silolarını ele almak kolay bir iş değil - pazarlamacıların mevcut veri toplama süreçlerini bozmamaya dikkat ederek sorunun temel nedenlerini araştırmaları gerekiyor.

Veri entegrasyon araçları, her müşteri temas noktasından gelen bilgileri merkezileştirerek bu sorunların belirlenmesine yardımcı olabilir.

Veri sorunları belirlendikten sonra, pazarlamacılar müşterilerini daha iyi kavrayacak ve potansiyel olarak kötü deneyimlere yol açan nedenleri saptayacak.

Lorenz, "Müşterilerin yaptığı her şeyi anlamak için kusursuz bir yol gerekiyor" dedi. "İhtiyaçlarını ve nasıl dahil olmak istediklerini [anlayarak], nihayetinde bunu dahili organizasyonel veri setine veya satışlara bağlıyor."

Veriye dayalı bir pazarlama teknolojisi yığını oluşturma

Lorenz, "Bunun çoğu veri yakalama ile başlar" dedi. “Verilerimizi tek bir hakikat kaynağına nasıl ulaştırırız? Bu, ister reklam verileri, ister birinci taraf verileri veya daha geleneksel pazarlama verileri uygulamaları olsun, farklı veri türlerini içerir."

Etkili bir pazarlama teknolojisi yığını, verileri birleştirebilir ve müşteri deneyiminin tutarlı bir hikayesini oluşturabilir. Veri birleştirme araçlarının kullanılması, bu yığınların veri siloları oluşturmasını önlemeye yardımcı olabilir.

Lorenz, markasının veri yığınını oluşturmasının etkili yollarından bazılarını vurguladı: "Verileri ELT [çıkarma, yükleme, dönüştürme] araçları, akış araçları veya veri paylaşım yetenekleri aracılığıyla teknoloji yığınımıza çekiyoruz. Ve bir kez veri teknolojisi yığınımıza eklendiğinde, bu verileri işleme yeteneğini kurarız."

Doğru öncelikleri belirleyin

Veriye dayalı bir teknoloji yığınından yararlanmak için şu üç şeye odaklanmak önemlidir: kişiselleştirme, çok kanallı katılım ve pazarlama ilişkisi.

“İlk adımımız, şu anda sahip olduğumuz şeyi, yani müşterinin mevcut görüşünü geliştirmekti” dedi. "Bunu, taahhütlerimizi müşterilerimiz için nasıl daha alakalı hale getireceğimizi ve kişiselleştirmeye nasıl yöneleceğimizi anlamak için kullandık."

Çok kanallı taktikler, pazarlamacıların müşteriyi tam olarak görmelerine yardımcı olmak için çok kanallı yaklaşımların (genellikle karıştırıldığı bir şey) ötesine geçer. Pazarlamacılar, müşteri verilerini bir CDP veya başka bir veri aracı aracılığıyla merkezileştirerek, tüm kanallardaki deneyimleri geliştirmek için bu bilgiyi kullanarak hedef kitlelerinin tercih ettiği temas noktalarını daha iyi anlayabilir.

Müşteri deneyimlerini iyileştirmek, aynı zamanda büyük ölçüde pazarlama ilişkilendirmesini optimize etmeye de bağlıdır. Hangi temas noktalarının veya davranışların sonuca en çok katkıda bulunduğunu bilmiyorsanız, sürdürülebilir bir pazarlama hattı oluşturmak zor olacaktır. Pazarlama ilişkilendirme araçlarını kullanmak, bu faaliyetleri belirlemenin harika bir yoludur.

Lorenz, verilere odaklanan bu dönüştürücü görevlerin, pazarlamacıların müşteri deneyimlerini iyileştiren teknoloji yığınları oluşturmasına yardımcı olabileceğine inanıyor.

“Müşterilerimizle daha iyi bir bağlantı kurmak için verileri kullandık” dedi. "Daha iyi bir marka deneyimi yarattık ve pazarlama bütçemiz için daha iyi bir kullanım bulduk, bu da en iyi nasıl ilerleyebileceğimizi ve organizasyonu nasıl büyütebileceğimizi anlamamıza yardımcı oldu."