Yapay Zeka Pazarlamacıların Çalışma Şeklini Nasıl Dönüştürecek?

Yapay zekayı pazarlamaya uygulamayı düşündüğümüzde, genellikle otomasyonu düşünürüz. Otomasyon, e-posta göndermek veya sosyal medya gönderilerini planlamak gibi görevler için yararlı olabilir. Ancak modern yapay zeka, pazarlamacıların çalışma şeklini yalnızca otomasyondan çok daha etkili şekillerde değiştirme potansiyeline sahiptir.

AI, tamamen pazarlama yazılımını daha akıllı hale getirmekle ilgilidir. Algoritmaların inceliklerini anlamanıza gerek olmadığını anlamak önemlidir; sadece çok daha akıllı pazarlama yazılımlarının geleceğini anlamanız gerekiyor.

Yapay zeka hangi konuda iyidir?

AI, tahminde, veriye dayalı görevlerde ve büyük ölçeklendirmede iyidir.

Tahmin

AI, tüketicilerin önceki alışveriş davranışlarına dayalı olarak satın alma alışkanlıklarını tahmin etmede iyidir.

John Doe gibi müşterilerinizden birine göndereceğiniz bir haber bülteninde öne çıkaracağınız ürünleri hayal edin. Bu ürünler, aynı haber bülteninde başka bir müşteri için, örneğin Jane Smith için öne çıkarmak isteyeceğinizden farklı olacaktır.

Yapay zekanın yaptığı, John Doe için sahip olduğu tüm verilere ve geçmişe dayanarak John Doe'nun ne satın almak isteyebileceğini tahmin etmektir. Ardından, Jane Smith'in geçmişine dayanarak Jane Smith'in ne satın alacağını ayrı ayrı tahmin ediyor.

Veriye Dayalı Görevler

Yapay zeka, özellikle bir insanın yapabileceğinden daha yüksek ölçekte, veriye dayalı görevleri tamamlamada iyidir.

Örneğin, veriye dayalı bir görev, bir tebrik kartı şirketine yeni ürünler önermek olabilir. Bir tebrik kartı şirketi işletiyorsanız, sahip olabileceğiniz verilerden bazıları web sitenize trafik çeken anahtar kelimeler olabilir. Peki, müşterileriniz ne arıyor? Buna dayanarak, AI gelen tüm bu büyük veri akışına bakabilir ve web sitenizde halihazırda bulunmayan tebrik kartları veya ürünler için fikirler önerebilir. İnsanlar bunun gibi bir görevi ölçeklendirmeye çalıştıklarında çok fazla veriyle uğraşıyorlar . Bu yüzden yapay zeka bunu daha iyi yapabilir.

Devasa Ölçeklendirme

Sosyal medyada, web sitenizde ve Google incelemelerinde binlerce çevrimiçi sözü olan büyük bir marka olduğunuzda, bunu sergileyebilmek istersiniz. Ancak, ürünleriniz ve markanız hakkındaki tüm bu müşteri duygularını özetlemek zordur. Böyle bir durumda yapay zeka, web'den kazınmış gerçek zamanlı bir NPS puanı gibi görüntüler alabilir. Ve AI, bunu geniş ölçekte yapmakta iyidir.

Unutmayın, internette milyarlarca sayfa var. Pazarlama yapay zekası, erişebildiği verilerden daha iyi tahminler yapmayı öğrenir. Müşteri verilerinizi, müşteri profillerinizi, web sitenizdeki müşteri davranışlarını ve sahip olduğunuz veya alabileceğiniz diğer verileri kullanabilir.

Pazarlamacılar yapay zekayı nasıl kullanacak?

İşte pazarlamacıların önümüzdeki yıllarda yapay zekayı kullanacağı 6 yol:

1. AI zaten kullandığınız araçlara yerleştirilecek

   Bu zaten birçok durumda oluyor. Günlük olarak kullandığınız yazılımlardan birini aramayı deneyin ve içinde yapay zekanın yerleşik olup olmadığına bakın.

   Özel AI araçları da vardır. Örneğin, sizin için anahtar kelime araştırması yapan veya bugün erişiminiz olan SEO araçlarından daha akıllıca anahtar kelime araştırması yapan bir araç.

   

2. Kullanıcı dostu AI oluşturucular

   Mühendisler şu anda kullanıcı dostu yapay zeka oluşturucular üzerinde çalışıyor. Daha önce yapay zekayı kodlamak isteseydiniz, bunu yapmak için biraz bilgisayar bilimi anlamanız gerekirdi. Ancak şu anda, pazarlamacıların bilgisayar bilimini anlamalarına gerek kalmadan yapay zeka sistemleri oluşturmalarını sağlayacak bazı platformlar geliştiriliyor.

3. Hizmet API'leri

   Bazı API'ler onlara karşı kod yazmanıza izin verir. Amazon, Microsoft ve Google gibi şirketler bunun gibi API'lere sahiptir.

4. gizli yapay zeka

   Stealth AI, zaten kullandığınız, farkında bile olmadığınız hizmetlerdir. Halihazırda kullanmakta olduğunuz yazılıma gömülü yapay zekaya benzerler.

5. Toplu Kişiselleştirme

   Toplu kişiselleştirme, inanılmaz derecede büyüleyici bir kullanım durumudur. Hepimizin kullandığı uygulamaların çoğu geçerliliğini yitirmek üzere; onlar zaten modası geçmiş.

   Bu örnekte, AI toplu kişiselleştirmeyi e-posta pazarlamasıyla bağlantılı olarak tartışacağız.

   

   Örneğin, iş e-posta listenizi, daha önce satın aldıkları şeylere, demografiye veya bu kişiler hakkında sahip olduğunuz diğer verilere göre doğru kişilere doğru e-postaları göndermek için bölümlere ayırmaya geldiğinde segmentasyon mantıklıydı. Eh, bunu yapmanın eski yolu bu. Mantıklı geldi ve işe yaradı, bu yüzden hepimiz bunu yaptık, peki ya e-postalara yapay zeka uygulamaya ne dersiniz?

   E-postalarınızı göndermek için bir AI çözümü kullanacak olsaydınız, çalışacağı yol, AI çözümünün tüm müşterilerinizin profillerini analiz etmesidir. Örneğin, müşterinin geçmişte satın aldığı şey.

   AI, sisteminden geçen tüm verileri kullanarak oldukça hızlı bir şekilde oldukça zeki olabilir. Yani yapay zeka, özelleştirilmiş bir e-posta oluşturmak için tüm bu verileri bir araya getiriyor. E-posta, "geçen yıl satın aldığınız için teşekkür ederiz" veya "Siteye pek sık uğramadığınızı gördüm " gibi bir şey söyleyebilir.

   Yapay zeka tarafından üretilen bu e-postalar o kadar inanılmaz ki, tercihlerinizi, satın alma geçmişinizi, web sitesindeki davranışlarınızı vb. anlayan bir insan tarafından yazılmış gibi görünüyorlar .

   E-postaları kişiselleştirmek için makine öğrenimi kullanılacak. AI yalnızca müşterilerinizi değil, aynı zamanda aracı kullanan diğer tüketicileri ve rakipleri de öğrenir. AI, bu e-postalar gibi içerik yazarken çok sayıda veri kümesini veya veri noktasını uyarlayabilir ve dikkate alabilir.

6. Açılış Sayfası Optimizasyonu

   Pazarlamacıların hala kullanmakta olduğu bir taktik, eski usul A/B testidir. A/B testi, küçük bir değişiklik yaptığınız bir açılış sayfasının iki farklı sürümünü oluşturmanın bir yoludur çünkü bu değişikliğin açılış sayfasını dönüşüm oranı açısından daha iyi mi yoksa daha kötü mü yaptığını bilmek istersiniz. A/B testi, modası geçmek üzere olan bir taktiktir.

   Benzer bir strateji yürütmek için yapay zeka kullanırsak, yapay zekanın erişebildiği verileri (ör. oluşturduğu diğer açılış sayfaları ve bunların ne kadar iyi çalıştığı) anlayışına dayalı olarak bir açılış sayfası varyasyonu seçmesini bekleriz.

   Ayrıca, gördükleri reklam kreatifine veya Google'a yazdıklarına dayalı olarak, üzerine tıklayan kişi için özel bir açılış sayfası oluşturan bir yapay zeka da hayal edebiliriz.

   Zamanla, AI optimizasyonu A/B testinden daha iyi çalışacaktır.

AI, Pazarlamacılar için ne anlama geliyor?

Yapay zeka özellikli bir pazarlamacı olmak önemlidir. Yapay zeka araçlarını anlarsanız, kuruluşunuzda bunları araştıran, öğrenen ve yeni iş akışları icat eden ve temelde kuruluşunuz için çok daha değerli hale gelen kişi siz olursunuz. Bu büyük bir fırsat – pazarlamacılar için bir kariyer fırsatı .

Teknolojiyi kucaklayacak ve tüm farklı araçları deneyecek bazı pazarlamacılar var. Ancak bunu görmezden gelecek başka pazarlamacılar da var; bu pazarlamacılar zamanla daha az değerli olacak.

İyi haber şu ki, yapay zeka özellikli bir pazarlamacı olmak için yapay zeka teknolojisinin kanlı ayrıntılarını anlamanıza gerek yok . Örneğin arabanızı düşünün. Arabanızın nasıl çalıştığıyla ilgili her şeyi bilmiyorsunuz, ancak arabanızın bazı şeyleri yapmakta (yani sizi çalıştırmada) iyi olduğunu biliyorsunuz. Arabanızın bazı şeylerde kötü olduğunu da biliyorsunuz (yani sizi New York'tan Londra'ya götürmek gibi); bu durum için farklı bir araç kullanırsınız. Bu benzetmeyi kullanmamızın nedeni, yapay zekanın ne tür sorunları çözebileceğini – ve çözemeyeceğini – anlamanın önemli olduğu yapay zeka için de aynı şey olmasıdır.

yapay zeka kaygısı

Pek çok pazarlamacı, yapay zekanın işlerini alıp almayacağını merak ediyor - kısa cevap hayır! İşte yapay zeka kaygısıyla baş etmenin gerçeği:

paketler

Bir dijital pazarlamacı olarak yapay zekayı öğrenme ve uygulama zamanı şimdi! Yapay zekanın nasıl çalıştığını ve kuruluşları için onu nasıl etkili bir şekilde kullanacağını anlamak için çaba harcayan pazarlamacılar, sektörde yapay zeka araçlarının benimsenmesine öncülük edecek.