Açıklanan Metrikler: Universal Analytics ve Google Analytcis 4'ün Kodunu Çözme

Universal Analytics ve Google Analytics'te Veri Toplamanın Farkı 4

GA3 olarak da bilinen Universal Analytics, web sitenizi kimlerin ziyaret ettiği, oraya nasıl geldikleri ve oraya geldiklerinde ne yaptıkları hakkında daha fazla bilgi edinmek için öncelikle birinci taraf çerezlerine güvenir.

Bununla birlikte, tüketiciler (ve hükümetler) daha fazla gizlilik odaklı büyüdükçe, çerezler istenmeyen kişiler haline geldi. Çoğu web tarayıcısı üçüncü taraf çerezlerini aşamalı olarak kaldırmıştır ve Google bunu 2024'te yapmayı planlamaktadır. Apple iOS 14, kullanıcıların izlemeyi devre dışı bırakmasını sağlayan Uygulama İzleme Şeffaflığı'nı (ATT) kullanıma sunmuştur. Bu, iPhone ve iPad kullanıcılarının %60'ının etkinliklerinin izlenmesine "hayır, teşekkürler" demesine yol açtı. Bu nedenle, GA4, web verilerini toplamak için hala birinci taraf tanımlama bilgisi kullanırken, boşlukları doldurmaya yardımcı olmak ve daha sağlam veri toplama ve modelleme sağlamak için makine öğrenimini de uygular.

GA4, uygulama verilerini izlemek için bir uygulama örneği tanımlayıcısı kullanır.

UA ve GA4'te Ölçüm Modelleri

Google, yalnızca web sitesi verilerini izlemek için Universal Analytics'i oluşturdu. Ancak, dijital manzara değişti. Pazarlamacılar, web yöneticileri ve dijital ekiplerin çok kanallı varlıkları hakkında bilgi sahibi olmaları gerekir. GA4 ile bu paydaşlar artık hem uygulamaların hem de web sitelerinin tek bir mülkte nasıl performans gösterdiğini görebilir. Google Analytics 4, ikisi için verileri arayüzlerinde birleştirerek, yalnızca web sitesindeki UA'da mümkün olmayan dijital mülklerin daha derinlemesine analizine olanak tanır.

Bu verileri yakalamak için GA4, daha sonra bir özellikte birleştirilen veri akışlarına güvenir. Mülk başına yalnızca üç veri akışınız olması önerilir: bir web sitesi için bir veri akışı, bir android uygulaması için bir ve bir iphone uygulaması için bir veri akışı. Birden fazla markanız varsa, her biri için bir mülk oluşturmak iyi bir fikirdir.

Universal Analytics Oturum Tabanlı Veri Modeli

Universal Analytics, GA'nın bir kullanıcının tarayıcısına bir tanımlama bilgisi eklemesini gerektiren oturum tabanlı bir modele dayanır. Oturum tabanlı bir modelde, kullanıcı eylemleri birlikte gruplanır. Bir oturum, tümü 'isabet' olarak kabul edilen bir sayfa görüntüleme, belirli bir hedef veya bir satın alma içerebilir. Oturum, 30 dakikalık hareketsizlikten sonra sona erer.

Google Analytics 4 Olaya Dayalı Veri Modeli ve Yapay Zeka

GA4, hala çerezleri kullanan, ancak aynı zamanda cihazlar arası ve platformlar arası izlemeye izin vermek için kullanıcı kimliklerini, Google sinyallerini ve/veya cihaz kimliklerini1 entegre eden olaylara dayalı bir model kullanır. Olay bazlı takip ile her hareket kendi başına takip edilir.

Olaya dayalı modelleme, kullanıcıların sitenizle nasıl etkileşime girdiği hakkında daha ayrıntılı bilgi toplamanıza olanak tanır. Ancak yine de oturum verilerini görüntüleyebilirsiniz. GA4, çerezlerin dolduramadığı boşlukları doldurmaya yardımcı olmak için AI modellemesini de içerir. Daha fazla kullanıcı izlemeyi devre dışı bırakıp daha fazla gizlilik odaklı hale geldikçe, bu giderek daha önemli hale geliyor.

Google, olaylara dayalı modelin, kullanıcıların web sitelerinin ve uygulamalarının etkinliğini ölçmek için ihtiyaç duydukları daha fazla veriyi özelleştirmesine ve yakalamasına izin vereceğine inanıyor.

UA ve GA4: Kimlik Alanları

Kimlik alanları, Google'ın izlediği tanımlayıcılar için kullandığı addır: kullanıcı kimliği, Google sinyalleri, cihaz kimliği ve modelleme.

UA, kullanıcıları izlemek için öncelikle cihaz kimliklerini kullanır, ancak Google hesaplarında oturum açmış kişilerden gelen Google sinyallerini de kullanabilir. UA, sitelerin kendi kullanıcı kimliklerini izlemesine izin verse de, veriler entegre değildir ve ayrı olarak görüntülenmeli ve analiz edilmelidir. Bu veri ayrımı, cihazlar arası izlemeyi de ciddi şekilde sınırlar.

GA4, diğer taraftan, web sitenizde ve uygulamalarınızda neler olup bittiğine dair daha net bir resim çizmek için kullanıcı kimliklerinizden, Google sinyallerinizden ve cihaz kimliklerinizden topladığı verileri entegre eder. Kimlik alanlarının entegrasyonu, GA4 kullanıcılarının verilerini daha kolay bir şekilde tekilleştirebileceği ve Google Analytics mülklerinde müşteri yolculuğuna ilişkin daha iyi bilgiler edinebileceği anlamına gelir.

UA'dan GA4'e geçerken daha az kullanıcınız varmış gibi görünebilir . Bununla birlikte, daha fazla araştırma, GA4'ün cihazlar arası izlemesinin, entegre izleme sayesinde yalnızca daha doğru veriler sunduğunu gösterebilir.

UA ve GA4: Metrikler

Google Analytics 4 başlı başına bir canavardır, ancak bunun UA ile ilişkisini görmek, farklı metrikleri anlamak için bağlam sağlayabilir, böylece onu iş akışlarınıza daha kolay entegre edebilirsiniz. GA4'teki önemli metrikler ve bunların UA'da kullanılanlarla ilişkisi aşağıda verilmiştir.

Google Analytics'teki Kullanıcı Metrikleri

UA, toplam kullanıcıları ve yeni kullanıcıları öne çıkarırken, GA4 toplam kullanıcıları, yeni kullanıcıları ve aktif kullanıcıları izler.

UA'da yeni kullanıcılar , web sitenizle daha önce etkileşime girmemiş kullanıcılar olarak tanımlanır. GA4'te yeni kullanıcılar , web sitenizle daha önce etkileşime girmemiş aktif kullanıcılardır .

Etkin kullanıcılar , first_visit olayını veya angajman_time_msec parametresini tetikleyen veya meşgul bir oturumu olan kullanıcılardır.

UA'daki birincil kullanıcı metriği toplam kullanıcı iken, GA4'teki birincil kullanıcı metriği aktif kullanıcılardır. Bu, GA4'te bir rapora baktığınızda, 'Kullanıcılar' toplam kullanıcıları değil, aktif kullanıcıları ifade eder.

Bir GA4 raporunda "Kullanıcılar"ın yanında bir ok görürseniz, kullanıcı metrikleri arasında geçiş yapmak için bunu tıklayabilirsiniz.

Sayfa Görüntüleme Sayısı ve Görüntüleme Sayısı

UA'nın iki sayfa görüntüleme metriği vardır: Sayfa görüntüleme ve benzersiz sayfa görüntüleme , GA4 ise yalnızca sayfa görüntülemeye odaklanır.

Bir sayfa görüntüleme, kulağa nasıl geliyorsa öyledir. Bir site ziyaretçisi sayfalarınızdan birini görüntülediğinde, Google Analytics bunu ayrı bir sayfa görüntüleme olarak sayar. Sayfa görüntüleme metriği ("Görüntülemeler" olarak gösterilir) her iki platformda da benzerdir. Ancak, GA4 mülkünüze bir uygulama eklerseniz, bu aynı zamanda ekran görünümlerini de içerecektir.

Aynı sayfanın tekrarlanan görüntülemelerini saymayan benzersiz sayfa görüntüleme metriği GA4'te mevcut değildir.

Hemen Çıkma Oranı – Oturum – Etkileşimli Oturum

UA'da hemen çıkma oranı , bir ziyaretçinin bir sayfaya gelip daha sonra herhangi bir işlem yapmadan ayrıldığı oturumların yüzdesidir. Sayfanızdan ayrılmadan önce bir süre sayfada kalabilirler, ancak eylemsizlikleri, Universal Analytics'in onları hemen çıkma olarak saydığı anlamına gelir.

GA4'te hemen çıkma oranı , meşgul olmayan oturumların yüzdesidir. Bu metrik raporlanmaz, ancak katılımlı oturum yüzdenizi 100'den çıkararak yüzdeyi belirleyebilirsiniz.

Katılımlı oturum , bir site ziyaretçisinin bir sayfada on saniyeden fazla kaldığı ve en az bir dönüşüm etkinliğini veya iki veya daha fazla sayfa görüntüleme etkinliğini tetiklediği oturumdur. Bu gereksinimleri karşılamayan herhangi bir oturum, hemen çıkma oranı metriğinde hesaplanacaktır.

Universal Analytics'teki hemen çıkma oranınız, büyük olasılıkla Google Analytics 4'teki hemen çıkma oranınıza eşit olmayacaktır. Kaydırma bir etkileşim etkinliği olarak ölçüldüğünden, örneğin, bir blog gönderisini tıklamadan önce tüm blog gönderisini okuyup kaydıran bir kullanıcı, örneğin, bir kullanıcı olarak sayılır. meşgul bir oturum. Universal Analytics'te bu aynı olay hemen çıkma olarak sayılır.

Hemen çıkma oranı metriğine yapılan bu güncelleme, kullanıcıların site ziyaretçilerinin sayfalarla nasıl etkileşime girdiğini daha iyi anlamalarına yardımcı olacaktır. Ayrıca, tıklama olmadan sayfa görüntülemenin hala değer sağladığını gösterir. Aslında, GA4'te açıkça belirtilmeyen hemen çıkma oranına odaklanmak yerine, bakışınızı kullanıcıların ilgisini çekecek şekilde değiştirin ve içeriğinizin ziyaretçilerinizin1 dikkatini çektiğinden emin olun.

UA ve GA4'teki Oturumlar

Katılımlı oturumlardan yukarıda zaten bahsetmiştim, ancak Universal Analytics'in çok önemli bir parçası olduğu için bunlara biraz daha değinmek istedim.

UA, oturum tabanlı bir modeldir. Tüm verileri oturum olarak rapor edilir ve birçok kişi oturumları web sitesi trafiğinin bir ölçüsü olarak kullanmıştır. Bu platformda oturum, bir kullanıcının belirli bir zaman dilimi içinde web sitenizde gerçekleştirdiği bir grup eylemdir ( isabet ).

Google Analytics 4, oturumları biraz farklı bir şekilde görüntüler ve bunları UA'nın yaptığı kadar belirgin bir şekilde göstermez. GA4'te bir oturum, aynı kullanıcı için kaydedilen bir olaylar grubudur.

Bu tanımların kulağa son derece benzer geldiğini biliyorum. Ancak, GA4'teki olaylar UA'daki isabetlere eşdeğer olmadığından, bu iki ölçüm platformlar arasında farklılık gösterecektir. Birbirleriyle nasıl ilişkili olduklarını bulmaya çalışmak yerine, GA4'ün olayları nasıl sunduğunu kavramsallaştırmaya başlamak ve analizleriniz için yeni kıyaslamalar oluşturmak en iyisidir.

Etkinlik Sayısı – Dönüşümler – Hedefler

Yeni Google Analytics'teki en büyük farklılıklardan biri, olay tabanlı bir modele geçiştir. Bu, olaylara ve dönüşümlere bakıldığında en belirgindir.

Universal Analytics kullanıcıları GA Hedeflerine aşina olacaktır. Bu hedefler ayarlandıktan sonra, kullanıcıların dönüşümleri ve form doldurma, indirme ve satın alma gibi belirli kullanıcı işlemlerini izlemesine olanak tanır.

GA4'te olaylar, platformun temel taşıdır. Kullanıcı etkileşimleri etkinlik olarak ölçülür ve Google Analytics hedefi yoktur. Bunun yerine, kullanıcıların Google Etiket Yöneticisi veya bir Google etiketi ile dönüşüm etkinlikleri ayarlaması gerekir. işletmeleri için en önemli olayları takip etmek için.

UA ayrıca olayları kullanır, ancak UA olaylarının bir isabet türüne ek olarak bir Kategori, Eylem ve Etiketi vardır. Örneğin, sayfa görüntüleme bir isabet türüdür. GA4 ile tüm bu isabet türleri yalnızca olaylardır.

Otomatik Etkinlik Toplama

GA4 yüklendiğinde olayları otomatik olarak toplar. İstediğiniz etkinlikler bu otomatik oluşturulan etkinlikler listesinde yoksa, aşağıdaki adımları izleyerek bunları oluşturabilirsiniz.

Bu etkinlikler, bunlarla ilişkili gelire sahip olmayacak ve dönüşüm olarak kabul edilmeyecektir. Dönüşüm ve e-ticaret işlemlerini izlemeye başlamak için belirli etkinlikleri dönüşüm etkinlikleri olarak işaretleyin.

Ayrıca, video etkileşimi ve dosya indirmeleri gibi sitenizdeki farklı etkileşim metriklerini izlemeye başlamak için gelişmiş ölçümü açabilirsiniz.

Olaylarınızı ve dönüşüm olaylarınızı doğru şekilde ayarlamak, doğru izleme için çok önemlidir. Gerekli olayların ve dönüşümlerin bir listesini oluşturmak için veri analizi ekibinizle ihtiyaçlarınızı tartışın. Ardından, listenizi Google'ın otomatik olarak oluşturulan olaylar listesiyle karşılaştırın.

Etkinlik eklemeniz gerektiğine inanıyorsanız, karışıklığı önlemek için Google'ın adlandırma kuralından farklı bir adlandırma kuralı oluşturun. Sizin için en önemli olan parametreleri belirleyin ve etkinliğin tam olarak istediğiniz şeyi ölçeceğini doğrulayın.

Dönüşümler yalnızca bir etkinliği dönüşüm etkinliğine dönüştürdüğünüzde sayılacağından, GA4'ü uyguladıktan sonra dönüşüm verileriniz olmaz. Geçmiş analiz için bu verileri toplamaya başlamak için dönüşümlerinizi mümkün olan en kısa sürede ayarlayın.

İPUCU: Verilerinizi korumak için, değişiklikleri GA4'ünüzde kullanıma sunmadan önce korumalı alan ortamında denemeyi düşünün.

GA4'te Etkinlik Parametreleri

Etkinlik parametresi, Google'dan toplamasını isteyebileceğiniz meta verilerdir.

Her olay zaten belirli parametreleri toplar, ancak bu olayları 25 adede kadar parametre ekleyerek veya değiştirerek düzenleyebilirsiniz.

Bu şekilde olay parametreleri, belirli bir olay için toplanan verileri özelleştirmenize olanak tanır. Örneğin, belirli yazarların gönderilerinin daha fazla etkileşime sahip olup olmadığını belirlemek için Google'ın sayfa kaydırma etkinliği için yazar verilerini toplamasını sağlayabilirsiniz.

Google, etkinlik parametreleri eklemek için üç yol sunar. Parametre eklemenin veri toplamayı etkilemediğinden emin olmak için, değiştirmek istediğiniz etkinliğin bir kopyasını almanızı veya yalnızca istediğiniz ek bilgileri yakalamak için özel bir etkinlik göndermenizi öneririm. Bu şekilde, orijinal olay amaçlandığı gibi veri toplamaya devam edecek ve hata olasılığını azaltmış olursunuz.

Özel Boyutlar

Etkinlikleri değiştirirseniz, özel boyutlar ve muhtemelen özel metrikler de oluşturmanız gerekir.

İki tür özel boyut vardır:

1. Olay kapsamlı — bunlar belirli olaylarla ilgili bilgileri izler.
2. Kullanıcı kapsamlı — bunlar, kullanıcılarla ilgili bilgileri izler.

Özel boyutların ve metriklerin nasıl oluşturulacağını buradan öğrenebilirsiniz.

Geçiş Yaparken Yardıma mı ihtiyacınız var?

Yeni bir analitik platformunu yapılandırmak ve gezinmek kafa karıştırıcı olabilir. Victorious olarak, SEO stratejinizin etkilerini ölçebilmenin başarı için çok önemli olduğunu biliyoruz. Bir strateji uygulamak ve SEO performansınızı ölçmek için yardıma ihtiyacınız varsa, ücretsiz bir SEO danışmanlığı planlayın.