Bir Ücretli Reklam Kampanyasında Birinci Taraf Verilerinden Nasıl Yararlanılır?

Yayınlanan: 2023-02-08

Web 3.0 ve çerezsiz geleceğimizdeki gelişmeler ışığında, bazı pazarlamacılar ve ücretli reklam uzmanları paniğe kapılmış durumda - ama paniğe kapılmaları gerekmiyor. Çerezlerin kullanımı giderek daha sınırlı hale gelirken, işletmelerin üçüncü taraf kaynaklar aracılığıyla müşterileri hakkında veri toplamasını zorlaştırırken, birinci taraf verileri günü kurtarmak için burada.

Ancak birinci taraf verileri nedir? Üçüncü taraf verilerinin yerine nasıl kullanılabilir? Bu tatlı, tatlı (ve kısmen etik olmayan) çerezler olmadan başarılı reklam kampanyaları yürütmek için gerçekten yeterli içgörü elde edebilir miyiz? Okumaya devam etmek.

Birinci taraf verileri nedir?

Birinci taraf verileri, doğrudan bir şirketin kaynaklarından toplanan bilgileri ifade eder. Bu veriler tanımlama bilgileri aracılığıyla "casusluk" yapmak yerine doğrudan kaynaktan, yani müşterinizin davranışları ve doğrudan geri bildirimden gelir. Birinci taraf verilerine ilişkin bazı örnekler şunları içerir:

  • Web sitesi analitiği: Bir işletmenin web sitesinden toplanan sayfa görüntülemeleri, tıklama oranları ve hemen çıkma oranları gibi veriler.
  • CRM verileri: Müşteri demografisi, satın alma geçmişi ve iletişim bilgileri gibi bir şirketin müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) sisteminden toplanan bilgiler.
  • E-posta pazarlama verileri: Açık oranlar, tıklama oranları ve dönüşüm oranları gibi bir işletmenin e-posta pazarlama kampanyalarından toplanan veriler.

Birinci taraf verileri, tercihleri, davranışları ve sorunlu noktaları dahil olmak üzere bir şirketin müşterilerini daha iyi anlamak için kullanılabilir. Bu bilgiler, pazarlamacıların belirli kitlelerde yankı uyandırma olasılığı yüksek, hedefi yüksek reklamlar oluşturmasına yardımcı olur. Ek olarak, müşteri deneyimini kişiselleştirmek, müşteri hizmetlerini iyileştirmek ve genel müşteri sadakatini artırmak için birinci taraf verileri kullanılabilir.

İlgili okuma: Üçüncü Taraf Çerezlerin Ölümü: B2B Markaları İçin Ne Anlama Geliyor?

Birinci Taraf ve Üçüncü Taraf Verileri

Ücretli reklam kampanyaları söz konusu olduğunda, birinci taraf ve üçüncü taraf verilerinin her biri benzersiz bir değere sahiptir. Her iki veri türü de hedefli reklamlar oluşturmak için kullanılabilse de, ikisi arasında işletmelerin bilmesi gereken bazı temel farklılıklar vardır.

Bahsettiğimiz gibi, birinci taraf verileri doğrudan bir işletmenin kaynaklarından toplanır ve pazarlamacıların müşterilerini daha iyi anlamalarına yardımcı olduğu için son derece doğru ve değerli kabul edilir. Buna karşılık, üçüncü taraf verileri, sosyal medya, anketler ve kamu kayıtları gibi dış kaynaklardan toplanır. Üçüncü taraf verileri de değerli olsa da, birinci taraf verileri kadar doğru değildir ve bir işletmenin müşterilerinin ayrıntılı bir resmini sunmayabilir. Ek olarak, üçüncü taraf verilerinin edinilmesi pahalı olabilir ve birinci taraf verileri kadar güncel olmayabilir.

Başka bir deyişle, birinci taraf verileri, müşterileriniz hakkında içeriden bilgi alma (isterseniz, rızaya dayalı bir telefon dinleme) gibidir, üçüncü taraf verileri ise mahalleden gelen dedikodu gibidir. Biri güvenli ve özelken diğeri biraz güvenilmez olabilir.

Web 3.0'ın gelişimi, blok zincir, eşler arası ağlar ve daha güvenli ve özel veri aktarımına izin veren diğer teknolojilerin kullanımıyla merkezsizleşme ile işaretlenmiştir. Bir web sitesindeki kullanıcı etkinliğini izleyen (yani üçüncü taraf verilerini toplayan) küçük veri dosyaları olan tanımlama bilgilerinin kullanımı, gizlilik endişeleri nedeniyle giderek daha fazla kısıtlanmaktadır. Safari ve Firefox gibi pek çok tarayıcı, halihazırda üçüncü taraf çerez engellemeyi uygulamıştır ve Google Chrome, 2024 yılına kadar üçüncü taraf çerezleri aşamalı olarak kaldırmayı planlamaktadır.

Bu gelişmeler, işletmelerin üçüncü taraf kaynaklar aracılığıyla müşterileri hakkında veri toplamasını zorlaştırmakta ve birinci taraf verilerini daha da önemli hale getirmektedir. İşletmeler, web sitesi analitiği ve CRM sistemleri gibi doğrudan kendi kaynaklarından veri toplayarak müşterileri hakkında daha derin bir anlayışa sahip olabilir. -taraf verileri—burada ücretli reklamlar devreye girer.

Birinci Taraf Verilerle Reklam Kişiselleştirme

Belirttiğimiz gibi, ücretli reklam kampanyalarında birinci taraf verilerini kullanmanın en büyük avantajlarından biri, reklamları kişiselleştirme yeteneğidir. Kişiselleştirilmiş reklamcılık, reklamların belirli bireylere veya gruplara tercihlerine, davranışlarına ve diğer özelliklerine göre uyarlanmasıdır. İşletmeler, birinci taraf verileri kullanarak, hedef kitlelerinde yankı uyandırma olasılığı daha yüksek olan, yüksek düzeyde hedeflenmiş reklamlar oluşturabilir.

Örneğin, taktik dış mekan malzemeleri satan bir işletme, askeri sınıf kamp ekipmanlarına ilgi gösteren B2B müşterilerini belirlemek için web sitesi analizlerinden elde edilen birinci taraf verilerini kullanabilir. Bu bilgiler, kamp malzemeleri içeren ve özellikle bu müşterileri hedefleyen kişiselleştirilmiş reklamlar oluşturmak için kullanılabilir.

Öğrenim yönetim sistemi sunan bir teknoloji işletmesi de benzer bir şey yapabilir. Pazarlamacılar, bir LMS'nin eski bir sürümünü veya başka bir eğitim ürününü satın almış olan müşterileri belirlemek için CRM verilerini kullanarak, güncellenmiş sürümler veya benzer kurumsal ürünler için reklamlarla onları hedefleyebilir.

İşletmeler, reklamları bu şekilde kişiselleştirerek B2B ücretli reklam kampanyalarının etkinliğini artırabilir ve tıklama oranları, dönüşüm oranları ve genel yatırım getirisi açısından daha iyi sonuçlar görebilir.

İlgili okuma: Ücretli Medya: 2023'te Çalıştırma Rehberiniz

Birinci Taraf Veri Stratejisi

Ücretli reklam kampanyalarında birinci taraf verilerinin gücünden tam olarak yararlanmak için işletmelerin kapsamlı bir birinci taraf veri stratejisi geliştirmesi gerekir. Bu strateji, birinci taraf verilerinin toplanması ve düzenlenmesine ilişkin adımların yanı sıra bu verilerin ücretli reklam kampanyalarında kullanılmasına yönelik en iyi uygulamaları içermelidir.

  • Toplama ve düzenleme: İşletmeler, birinci taraf verilerini toplamak için web sitesi analitiği, CRM sistemleri ve e-posta pazarlama platformları gibi araçları kullanabilir. Toplandıktan sonra, bu veriler reklam kişiselleştirmede analiz edilmesini ve kullanılmasını kolaylaştıracak şekilde düzenlenmeli (ve korunmalıdır).
  • En iyi uygulamalar: Ücretli reklam kampanyalarında birinci taraf verilerini kullanırken verilerin doğru, güncel ve veri gizliliği yasalarıyla uyumlu olmasını sağlamak önemlidir. Ayrıca işletmeler, verilerinin nasıl kullanıldığı konusunda müşterilere karşı şeffaf olmalı ve onlara hedefli reklamları devre dışı bırakma seçeneği sunmalıdır.
  • Araçlar ve platformlar: Çeşitli araçlar ve platformlar, işletmelere birinci taraf veri analizi ve reklam kişiselleştirme konusunda yardımcı olabilir. Bunlar, pazarlama otomasyonu platformlarını, veri yönetimi platformlarını (DMP'ler) ve müşteri veri platformlarını (CDP'ler) içerir.

İşletmeler, kapsamlı bir birinci taraf veri stratejisi geliştirerek bu değerli varlıktan en iyi şekilde yararlanmalarını ve bunu B2B ücretli reklam kampanyalarında daha iyi sonuçlar elde etmek için kullanmalarını sağlayabilir.

Ek olarak, stratejinin bir parçası olarak, tercihleri, davranışları ve ihtiyaçları zaman içinde değişebileceğinden, özellikle müşteri verileri söz konusu olduğunda verileri düzenli olarak gözden geçirmek, güncellemek ve yenilemek önemlidir.

Birinci Taraf Veri Pazarlama

Birinci taraf verileri yalnızca ücretli reklam kampanyaları için değerli değildir; genel B2B pazarlama stratejinizi yönlendirmeye yardımcı olmak için kullanılabilir ve kullanılabilir.

Markalar, birinci taraf veri içgörülerini diğer pazarlama kanallarına dahil ederek e-posta pazarlama kampanyalarını kişiselleştirebilir, hedeflenen içerik oluşturabilir ve müşteri hizmetlerini geliştirebilir. Örneğin, bir işletme CRM verilerini kullanarak e-posta listesini bölümlere ayırabilir ve satın alma geçmişlerine göre belirli müşteri gruplarına hedefli e-postalar gönderebilir.

İşletmeler, müşteri tercihlerini ve davranışlarını daha iyi anlayarak ürün geliştirme, fiyatlandırma ve mesajlaşma hakkında veriye dayalı kararlar alabilir. Genel olarak, birinci taraf verilerinin bir şirketin pazarlama stratejisine dahil edilmesi, daha etkili dijital kampanyalara ve müşterilerin daha iyi anlaşılmasına yol açabilir ve bu da müşteri bağlılığının, elde tutulmasının ve satışların artmasına yol açabilir.

İşletmeler, birinci taraf verilerinin değerini ve çeşitli kanallarda nasıl kullanılabileceğini anlayarak, müşterileriyle bağlantı kurup etkileşim kurmak ve yaşam boyu değerlerini artırmak için bütünsel bir yaklaşım oluşturabilir.

Son düşünceler (TLDR)

Üçüncü taraf verileri çıktı. Birinci taraf verileri geldi ve hepimizin bir an önce uyum sağlaması gerekiyor.

Birinci taraf verileri, reklamları kişiselleştirmek ve en fazla doları en etkili segmentlere ayırarak reklam harcamalarını optimize etmek için kullanılabilecek değerli bir kaynaktır ve bu da daha iyi bir yatırım getirisi sağlar. Birinci taraf verilerinin gücünden tam olarak yararlanmak için işletmelerin kapsamlı bir birinci taraf veri stratejisi geliştirmesi gerekir. Bu strateji, birinci taraf verilerinin toplanması ve düzenlenmesine ilişkin adımların yanı sıra bu verilerin ücretli reklam kampanyalarında kullanılmasına yönelik en iyi uygulamaları içermelidir.

Reklam kampanyalarından, B2B e-posta pazarlamasından ve web sitesi analitiğinden elde edilen birinci taraf verilerini bir şirketin genel pazarlama stratejisine dahil etmek, daha etkili kampanyalara ve müşterilerin daha iyi anlaşılmasına yol açarak müşteri bağlılığının, elde tutulmasının ve satışların artmasına yol açabilir.

İlgili okuma: 2023'te Çerezsiz B2B Pazarlama

Birinci taraf verilerini uyumlu, şeffaf ve etik bir şekilde kullanmanın müşteri güvenini sürdürmek ve olası yasal sorunlardan kaçınmak için çok önemli olduğunu unutmamak önemlidir. İşletmeler, birinci taraf verilerinin değerini anlayarak, müşterileriyle bağlantı kurup etkileşim kurmak ve yaşam boyu değerlerini artırmak için bütünsel bir yaklaşım oluşturabilir.

Birinci taraf verilerini toplama ve bunları ücretli reklam stratejinizde nasıl kullanacağınızı anlama konusunda yardıma mı ihtiyacınız var? Yardımcı olabiliriz.