Yapay Zeka Etiği: Sormamız Gereken 4 Temel Soru

Bundan bir yıl önce yemek masamda “ Ay” deseydim (olgun) ailem ne dediğimi anlamazdı. Çocuklar dışında tabii ki. Çocuklar zaten her şeyi biliyor.

Son zamanlarda tüketiciye yönelik üretken yapay zeka araçlarına yaygın erişim, robotların devralınmasından zaman kazandıran görevlerin işyerinde tüm plakalarımızı kaldırmanın heyecanına kadar küresel konuşmaları ateşledi.

Dünya çapındaki konu uzmanları, kitleler için makine öğrenimi kaynakları oluşturma konusunda iki katına çıkarken, kötü aktörler mevcut sistemlerimizi stres testi yaparak bir saha günü geçirirken, politika yapıcılar korkuluk sağlamak için düzenleyici adımları değerlendiriyor.

Aynı zamanda, inovasyonun hızına ayak uydurmakta zorlanan teknoloji politikaları geliştirdik, çevrimiçi ortamda gerçekle kurguyu etkili bir şekilde ayırt edemeyen popülasyonlar ve mahremiyetin gerekliliğini öne süren aynı kurumlardan bazıları tarafından pervasızca göz ardı ediliyor.

"Kısacası, yapay zeka artık bilginin, iletişimin ve gücün şekillendirilmesinde bir oyuncu."

Kate Crawford
AI Atlası

Yapay zekayı çevreleyen dört ana soruyu yanıtlamak

Yapay zekanın etkisini hangi yönde beslediğimiz konusunda nasıl girdi elde edebiliriz? Yapay zekanın neden olduğu zararı proaktif olarak nasıl hafifletebiliriz? Bireyler, şirketler ve kanun yapıcılar olarak, bir kutu makine öğrenimi solucanını açma riskini nasıl en aza indirebiliriz?

Etikle başlar - bireyler olarak her birimizin etik kararlar almasıyla.

Biz yenilikçiyiz. Biz işçiyiz. Biz aileyiz. Biz topluluklarız. Biz işletmeyiz. Biz milletiz. Biz küresel bir insanlığız. Makineleri inşa ediyor, besliyor ve öğretiyoruz ve bu nedenle çıktılarında %100 girdiye sahibiz.

Yapay zeka bu gezegendeki her birimizi etkileyecek ve her birimizin onun hayatımıza nasıl girip girmeyeceği konusunda bir çıkarı ve söz hakkı var.

Hayattaki ve işteki hatalarımızdan ders alıyoruz ve yapay zeka da farklı değil. Öğrenme, yapay zekanın doğasının temelidir. Sonuçta buna makine öğrenimi deniyor . Onu nasıl inşa ettiğimiz , ortaya ne çıkaracağını belirler . Peki etik burada nerede geçerlidir?

Yaşam döngüsündeki bu son adımı atlamak - tahmin etmişsinizdir - etik değildir .

Bu aşamalar, kuralları ve yönergeleri atamak için tamamen makul kilometre taşları gibi görünebilir. 1950'lerden beri makine öğrenimi algoritmalarının yanında yaşıyoruz. Küresel verileri ve yapay zeka etik standartlarını hazırlamak için birkaç yılı geride bıraktık. Ve yine de anlaşmadan çok uzağız ve evlat edinmeden daha da uzağız.

Büyük teknoloji için mevcut bazı yasal engellere bakarsak, yapay zeka yaşam döngüsünün her aşamasında karar vermekten sorumlu olanların etik hususları ciddi şekilde dikkate almadıkları açıktır.

AI ile ilgili etik sorular

Öyleyse, AI yaşam döngüsünün her aşamasında yer alanların etik uygulamalarında nasıl ısrar edeceğiz?

Yapay zeka emeği ve ekonomiyi nasıl etkiler?

Stanford, MIT ve Microsoft Research'ten yakın tarihli üç vaka çalışması, üretken yapay zeka araçlarından çalışan üretkenliği artışında, görevlerini gerçekleştirmek için araç kullanmayan muadillerine kıyasla benzer sonuçlar buldu.

Farklı disiplinlerde (müşteri desteği, yazılım mühendisliği ve iş belgeleri oluşturma), ampirik verilerde iş kullanıcılarının çıktılarını ortalama %66 artırdığını görüyoruz. En iyi senaryolarda bile bu, bilişsel olarak zorlu görevlerde zamandan tasarruf sağlayarak daha kişiselleştirilmiş insan dokunuşları, hayal gücü ve gösterişli çıktılar için koşullar yaratır.

Ölçekte üretkenliğin artmasıyla birlikte, bazı işlerin eninde sonunda modasının geçeceğine dair korkular var. Tarihsel olarak, bir endüstrinin, yeni yenilikler işgücü piyasalarına çarptığında doğal bir yaşam döngüsü vardır. Örneğin telefon operatörlerine ne olduğunu hiç merak ettiniz mi?

Hiç kimse, yetersiz vasıflı veya yetersiz kalifiye işçilerin daha ileri beceriler gerektiren endüstrilere hemen girmesine izin veren sihirli bir anahtara sahip değildir. Tarihsel olarak sosyal güvenlik ağlarına dayanan ve bunları tüketen bir beceri boşluğu vardır. Bu beceri boşluklarının belirlenmesi, finanse edilmesi ve doldurulması zaman alır. Bazı ülkeler proaktif bir şekilde çalışanları için seviye atlama becerilerini desteklese de veriler, küresel nüfusumuzun en savunmasız kesimlerinin bu yenilikçi çağda orantısız bir şekilde etkilenme eğiliminde olduğunu gösteriyor.

Ekonomik tahminler , iş dünyasında üretken yapay zeka kullanımlarından kaynaklanan olumlu işgücü piyasası etkilerini güçlü bir şekilde gösterse de, bu ekonomik patlamadan neyin risk altında olduğunu tam olarak biliyor muyuz?

Sanatçılar, müzisyenler, film yapımcıları ve yazarlar gibi kreatifler, OpenAI ve Facebook'un ana şirketi Meta'ya karşı çok sayıda toplu dava açılan sektörler arasında yer alıyor. Yapay zekadan yararlanan büyük teknoloji şirketleri, sanatçıların telif hakkıyla korunan çalışmalarının yapay zeka modellerini eğitmek için yasa dışı bir şekilde kullanıldığı iddialarını yalanlıyor. Sanatçılar yığınlar halinde çevrimiçi hesapları siliyor ve Getty Images gibi yüksek profilli yaratıcı şirketler dava açıyor . Yanıt olarak, FTC yakın zamanda OpenAI'nin çevrimiçi veri kazıma uygulamalarını araştırdı.

Bir nesil yaratıcıyı ve onların komşu endüstrilerini çalışmanın çevrimiçi olarak yayınlanmasını engelleme riskini almaya istekli miyiz? Bu, yaratıcı kültürel evrimimizi, yaratıcıların geçim kaynaklarını ve sahip olacağı uzun vadeli sosyal ve politik etkiyi nasıl etkileyecek? Birisi bu potansiyel etkiyi düşündü, yasal ve itibar risklerinin haklı olup olmadığını belirledi ve ilerlemeye karar verdi mi?

Belki. Ya da basitçe hiç düşünmediler. Her iki durumda da, yasal sonuçlara ilişkin yorumlarına bakılmaksızın, karar etik değildi.

Küresel bir ekonomi olarak, desteklerini etik standartları ihlal edenlere göre önceliklendirmek için etik uygulamalar çerçevesinde faaliyet gösteren kuruluşları belirlemek kritik öneme sahiptir. Karar vericilerin etik duruşunu ortaya çıkarmayarak, tam da yaygın bir incelemeye ihtiyaç duyduğumuz anda, istemeden diğer tarafa bakma şansına sahibiz.

AI çevresel etkiyi nasıl yapar?

AI, enerji yoğun bir altyapıdır. Çevresel etki büyük ölçüde gözden ve akıldan ıraktır ve genellikle teknoloji sektörü gibi bir alanda sonradan akla gelir.

MIT Teknoloji İncelemesi, tek bir yapay zeka modelinin eğitilmesinin beş araba kadar karbon salabileceğini, bu da 626.000 libreden fazla karbondioksite eşdeğer olduğunu bildirdi. Toprak mineralleri, üretken yapay zekanın toplu hesaplamalı işlemesi için enerjiyi neyin beslediği konusunda da büyük bir rol oynar. Hesaplamanın fiziksel altyapısında yer alan gerekli metaller için madencilik genellikle yerel ve jeopolitik şiddet pahasına gerçekleşir .

"Bu konumlardan gelen mineraller olmadan, çağdaş hesaplamalar işe yaramıyor."

Kate Crawford
AI Atlası

Üçüncü etik sorumuzu hatırlayın: Yapay zekayı geniş ölçekte beslemek için ne kadar sermaye gerekir? Mantıklı uzun vadeli fayda maliyet analizi yapmak. Doğru soruları soracak kadar cesursak, gezegenimiz üzerindeki etki biçimindeki doğal sermaye denklemin dışında bırakılmamalıdır.

Doğru soruları sormak, özellikle de sorular bir çekişme kaynağı olarak kendi geçiminizi içeriyorsa, korkutucu olabilir. Ancak bilgi güçtür adına , teknoloji uzmanları nihayetinde herhangi bir etik teknoloji çözümüne katılmak için şeffaflığı benimsemelidir.

Kurumsal sabotaj değil! "Çevrenin genel durumunun da farkında olan" bir grup makine öğrenimi uygulayıcısı, yaptıkları işin ürettiği karbon emisyonlarını değerlendirmek için destek araçları oluşturmaya kendilerini adadılar. Değerlendirmeden sonra, bu emisyonları azaltmanın yollarını hesaplayabilirler. Diğer yapay zeka uygulayıcılarının tahminleri hesaplayabilmesi için bu Emisyon Hesaplayıcısını bile yaptılar.

Yatırım getirisi sağlayan çerçeveler yapay zeka etiğini nasıl etkiler?

Yönetmelik tek başına AI sıkıntılarımızı çözemez. Teknoloji uzmanları genellikle, düzenlenmedikleri için etik olarak agnostik görünebilecek, ancak yatırımlarının geri dönüşünü sağlayan ölçütlerle motive olurlar. Bu yatırım getirisi sağlayan çerçeveler nelerdir? Kurallara uyan şirkete bir tür ödül getiren bu kural setlerini vahşi doğada nerede görüyoruz?

Teknoloji etiği üzerindeki düzenleyici olmayan etkiye bir örnek olarak Google PageRank algoritmasını ele alalım. Google PageRank algoritması, "genel sayfa deneyimiyle uyumlu çeşitli sinyalleri" analiz eder. Buna, ADA yönergeleri ve gizlilik ilkelerine uygun olarak UX en iyi uygulamalarıyla uyumlu öğeler dahildir.

Hiçbir karanlık ağ modeli, olumlu sıralama anlamına gelmez. ADA uyumlu olmamak, daha az elverişli sıralamalar anlamına gelir. Bir sitenin varlığını iyileştirerek ve Google'ın yönergelerini izleyerek, düzenleyici olmayan bir dizi kurala uyulmasına dayalı olarak yanlışlıkla etik kararlar verildiğini görüyoruz.

Şirketinizin sitesi neden bu diğer şirketin algoritmasından önerilen en iyi uygulamaları takip etmelidir? Çünkü bunu yapmak, Google'da üst sıralarda yer almak için en iyi şansınızı kilitler. Bir şirketin çevrimiçi olarak keşfedilebilirliği ve algılanan önemi üzerindeki etkisi, onların kâr hanesini etkiler, motive edicidir ve bu nedenle düzenleyici uygulama olmadan etik uygulamaları etkiler.

bizimle başlar

Kim olursanız olun, yapay zeka ve makine öğrenimi araçlarını etik dışı bir şekilde kullanmanın beraberinde getirdiği riskleri en aza indirmede herkesin rolü vardır. Bireyler olarak, yapay zekayı kullanma ve bu makinelere toplum hakkında nasıl ve ne öğreteceğimiz konusunda etik kararlar almamız çok önemlidir.

Yapay zekanın hikayesi daha yeni başlıyor ve geleceği nasıl tamamen değiştireceği henüz yazılmamış bir hikaye. Neyse ki, AI'nın hem kişisel hem de profesyonel yaşamlarımızda nasıl geliştiği konusunda söz sahibiyiz. Her şey, ahlakın akılda tutulmasını sağlamakla ilgilidir.

G2 sizden haber almak istiyor!

Yapay zeka etiğiyle ilgilenenler, lütfen bu sohbette sizin, sektörünüz, şirketiniz veya geçim kaynağınız için en önemli olan şeyin eksik olması hakkındaki düşüncelerinizi paylaşın. Sizden ve G2 topluluğunun geri kalanından edindiğim bilgilere ve öğrendiklerime dayanarak bu sohbeti geliştirmeye ve sonraki makaleleri paylaşmaya devam etmeyi planlıyorum.

Daha fazla düşünce liderliği mi istiyorsunuz? Bu makale, çeşitli etkili G2 liderlerini içeren G2 Sesleri serisinin bir parçasıdır.