İçerik Pazarlamacıları İçin Yapay Zeka Kullanımının Etik Hususları ve İfşası

AI, bu yıl içerik pazarlama çevrelerinde en baskın konu olmalı. Herkes yapay zekayı içerik yazmak, içeriği optimize etmek ve hatta tüm markaları oluşturmak için nasıl kullanacağından bahsediyor.

İçerik pazarlamacıları ayrıca maksimum etkileşim için zamanlamayı ve sıklığı optimize ederek içerik fikirleri ve içerik dağıtımı için yapay zekayı kullanıyor.

Yapay zeka (AI) içerik pazarlamasını etkilemeye devam ederken , yapay zeka tarafından üretilen içeriğin etik sonuçları var mı? Tüm kılavuzları oluşturmak için AI kullandığımızda, bunu okuyucuya açıklamalı mıyız? Okuyucular kişisel verileri üzerinde kontrole sahip olmalı mı ve insan-makine dengesini nasıl kuracağız?

Bu makale, içerik pazarlamacılarının yapay zeka kullanırken kullanması gereken temel etik hususları ve ifşa uygulamalarını incelemektedir. Ayrıca veri gizliliği, önyargı ve şeffaflıkla ilgili endişeleri de ele alacağız.

İçerik Pazarlamacıları İçin Yapay Zeka Kullanımında Etik Hususlar

İçerik pazarlamasında yapay zeka daha gelişmiş ve yaygın hale geldikçe, içerik pazarlamacılarının kampanyalarında yapay zekayı kullanırken uygulamaları gereken birkaç etik husus görüyoruz.

Bunlar şunları içerir:

1- Adalet ve Önyargı

( Kaynak )

AI'da adalet, algoritmanın yaş, ırk, cinsiyet, din veya kişisel tercih ve özellikleri dikkate almadan herkese eşit davranma derecesidir.

AI önyargısı, AI modelleri tarafından yapılan ve bireylere veya gruplara haksız muamele ile sonuçlanan sistematik ve haksız önyargı ve tahminlerdir. Algoritmayı, tasarımı veya yapay zekanın nasıl uygulandığını eğitmek için kullanılan veriler önyargıya neden olabilir.

Yapay zeka önyargısı, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği kullanırken yanlış kararlar ve haksız muamele gibi ciddi sonuçlara yol açabilir .

Örneğin, bir yapay zeka algoritması, ağırlıklı olarak erkek veri kümesi üzerinde eğitilirse, kadın seslerini doğru bir şekilde tanımayabilir ve bu da taraflı sonuçlar doğurabilir.

Önyargı, içerik pazarlamasında da olabilir. Örneğin, algoritmayı eğitmek için kullanılan veri setleri önyargılıysa, belirli insan gruplarına karşı istemeden ayrımcılık yapabilir. Örneğin, reklamcılıkta, tıklama oranları için optimize edilmiş bir algoritmanın, diğer potansiyel müşterileri hariç tutmak anlamına gelse bile, geçmişte reklamları tıklama olasılığı daha yüksek olan kişilere reklam gösterme olasılığı daha yüksek olabilir.

Yapay zekadaki adalet eksikliği ve doğru önyargı, pazarlama kampanyalarının optimum performansını azaltabilecek ve yatırım getirisinin azalmasına neden olabilecek grupların kolayca dışlanmasına neden olabilir. Diğerlerini ihmal ederken belirli fikirlerin desteklenmesine de yol açabilir.

Adalet ve önyargıyı ele almanın yolları

Pazarlamacılar sürekli olarak takip edilmesi gereken ve mutlaka ulaşılması gerekmeyen, sürekli hareket eden bir hedef gibi önyargıyı hafifletmek için uğraşmalıdır. İşte pazarlamacıların önyargıyı azaltabilecekleri:

• Yapay zeka ile sürekli insan katılımını teşvik edin - İnsan ve yapay zeka kararlarını karşılaştırın, farklılıkları veya kalıpları arayın ve amaçlandığı gibi çalıştığından emin olmak için algoritmayı periyodik olarak kontrol edin.
• Algoritmayı eğitmek için kullanılan verileri çeşitlendirin - AI algoritmasını eğitmek için kullanılan veri kümesini tüm grupları temsil edecek kadar çeşitli tutun.
• Açıklanabilir yapay zeka kullanın– Açıklamalar sağlayan yapay zeka algoritmaları uygulayın. Bu, herhangi bir önyargıyı belirlemenizi ve ele almanızı sağlayacaktır.
• Yapay zekanın ürettiği her şeye inanmayın - Yapay zekayı değerlendirirken bir doz şüphecilik gereklidir.Unutmayın, yapay zeka yalnızca güçlü bir araçtır ve yalnızca kısmen doğrudur. Bireysel alt grupların ve olası önyargıların görünen değerinin altına bakmak, özellikle çok para yatırmadan önce son derece yardımcı olabilir.

2- Gizlilik ve Veri Koruma

( Kaynak )

Günümüzde, işletmelerin ve kuruluşların hedef kitleler hakkında yeni içgörüler elde etmek için kullandıkları çok büyük miktarda veri çevrimiçi olarak oluşturulmakta ve paylaşılmaktadır. Ancak, herkes bilgilerini çevrimiçi olarak paylaşmayı kabul etmez.

Gizlilik, kişisel bilgileri üzerinde kontrol sağlamak ve yetkisiz erişimi önlemek için her bireyin temel insan hakkıdır.

Yapay zeka ile, yapay zeka sistemlerinin kişisel verileri manipüle edememesini veya kişisel verilerine dayalı olarak belirli bir gruba karşı ayrımcılık yapamamasını sağlamak için mahremiyet gereklidir.

Yapay zeka sistemleri tarafından toplanan verilerin kazara sızıntılar yoluyla bile yanlış işlenme olasılığı olduğunda gizlilik ve güvenlik endişeleri ortaya çıkar. Örneğin, İtalya kısa süre önce veri gizliliği endişeleri nedeniyle ChatGPT'yi yasakladı .

Diğer bir endişe, yapay zeka sistemlerinin daha otonom ve karmaşık hale geldikçe potansiyel bilgisayar korsanlığı ve manipülasyon riski altında olmasıdır. Bu, kimlik hırsızlığı ve mali dolandırıcılık gibi farklı suistimal biçimleriyle sonuçlanabilir.

Örnek olarak bir SSL Sertifikası, verileri şifreleyerek bir koruma katmanı sağlar ve bilgisayar korsanlarının hassas bilgileri çalmasını önemli ölçüde zorlaştırır. Güvenliğinizi sağlamak için, sağlam şifreleme önlemleri sunan ve potansiyel tehditlere karşı savunmayı güçlendiren clickssl gibi bir sağlayıcıdan bir SSL Sertifikası alabilirsiniz .

Veri koruma mevzuatı henüz AI kullanımını açıkça düzenlememektedir. Ancak, ABD ve AB'de daha fazla gizlilik yasası getiriliyor. İşletmeler, çalışanların kişisel verilerini koruyan düzenlemelere uymalı ve yapay zeka tabanlı karar verme konusunda açık onay seçenekleri sunmalıdır.

Örneğin, New York'un Yerel Yasası 144 ve Kaliforniya'nın CCPA'sı, otomatik istihdam kararı araçlarının kullanımını düzenler ve iş başvurusunda bulunanları, mevcut çalışanları, bağımsız yüklenicileri ve iş anlaşmalarını korumak için veri gizliliği yasalarını genişletir.

İçerik pazarlamasında, AI tarafından oluşturulan içerikte gizliliği ve uyumluluğu sağlamak için en iyi uygulamalar şunlardır:

• Kişisel verilerini toplamak ve kullanmak için bireylerden açık onay alın - örn. tanımlama bilgilerini kullanmak.
• Kişisel verileri yalnızca belirli bir amaç için gerekli olduğunda toplayın.
• Kişisel verileri anonim hale getirin ve yeniden tanımlama riskini azaltmak için mümkün olduğunda sözde veriler kullanın.
• Kişisel verilerin nasıl toplandığı, kullanıldığı ve paylaşıldığı konusunda şeffaf olun.
• Kişisel verileri korumak için şifreleme ve erişim denetimleri gibi uygun teknik ve kurumsal önlemleri uygulayın.
• Bireylere kişisel verilerine erişim sağlayın ve silinmesini talep etmelerine izin verin.
• Veri koruma yasalarına ve düzenlemelerine uygunluğu sağlamak için gizlilik politikalarını ve prosedürlerini düzenli olarak gözden geçirin ve güncelleyin.

3- Şeffaflık ve Hesap Verebilirlik

Şeffaflık, AI sisteminin süreçlerinin ve kararlarının açıklığıdır. Bu, AI sistemleri tarafından kullanılan verilere ve algoritmalara erişilebileceği ve kararlarının açıklanabileceği anlamına gelir.

Hesap verebilirlik, AI kullanırken aldıkları kararlar ve eylemler için bireylerin ve kuruluşların sorumluluğudur.

Yapay zeka kullanımında şeffaflık ve hesap verebilirlik, kullanıcılar ve yapay zeka sistemleri arasında güven oluşturmaya yardımcı olur. Bireyler yapay zeka sisteminin nasıl çalıştığını, kullanılan veri türünü ve alınan kararları anlayabilir. Şeffaflık, yapay zeka sistemlerindeki önyargıların ve etik kaygıların ele alınmasına da yardımcı olur.

İçerik pazarlaması için yapay zeka kullanımında şeffaflık ve hesap verebilirlik nasıl sağlanır?

İçerik pazarlamacıları, içerik oluşturmak , verileri analiz etmek ve içerik dağıtımını optimize etmek için yapay zekayı kullanır. İçerik pazarlamasında yapay zekayı kullanırken şeffaflığı ve hesap verebilirliği nasıl sağlayabiliriz?

• İçerik pazarlamanızda yapay zekayı kullanma konusunda açık olun – Kullanılan veriler, algoritmalar ve yapay zeka sistemi tarafından alınan kararlar konusunda net olun.
• Verilere erişim sağlayın – Kullanıcıların AI sisteminiz tarafından kullanılan verilere erişmesine ve verilerini görüntülemelerine ve değiştirmelerine izin verebilirsiniz.
• Otomasyonunuza insan dokunuşu ekleyin – İnsanları içerik pazarlamanız için karar alma sürecine dahil edin.Bu, geliştirme ve test sürecinde iyi bir gözetim sağlar.
• Değere odaklanın – İçerik pazarlamasında AI kullanımı her zaman hedef kitlenize değer katmayı amaçlamalıdır.İster SEO içeriği, ister sosyal medya gönderileri veya video içeriği oluşturuyor olun, kitleniz için bilgilendirici ve faydalı olduğundan emin olun.

Tüketici güveni oluşturmada Şeffaflık ve Hesap Verebilirliğin Faydaları

Yanlış anlaşılmaları önlemenin yanı sıra, içerik pazarlamasında şeffaflık ve hesap verebilirliğin bazı faydaları şunlardır:

• Şeffaflık ve hesap verebilirlik güven oluşturur – yapay zekayı kullanma konusunda dürüstseniz tüketiciler muhtemelen size güvenecektir .
• Daha iyi karar vermeye yardımcı olur - tüketiciler, ürününüzü veya hizmetinizi seçerken daha bilinçli kararlar verebilir.
• Etik hususlar – şeffaflık, önyargı gibi yapay zeka ile ilgili etik hususların ele alınmasına yardımcı olur.
• Sizi otantik bir marka olarak tasvir ederek marka itibarınızı artırır.

İçerik Pazarlama için Yapay Zeka Kullanımında Açıklama Gereksinimleri

İçerik pazarlaması için AI kullanımının ifşa edilmesine yönelik yasal gereklilikler bir konumdan diğerine değişir. En son gereksinimler , AI içeriğinin sahipliğine ilişkin ABD Telif Hakkı Bürosu tarafından belirlenmiştir . AI araçları kullanılarak oluşturulan içeriğin telif hakkıyla korunamayacağını açıklığa kavuşturur.

Genel olarak, içerik pazarlaması için yapay zeka kullanıyorsanız, belirlenen tüketiciyi koruma ve reklam düzenlemelerine uymanız gerekir. Bu yasalar, işletmelerin tüketicinin satın alma kararını etkileyebilecek önemli bilgileri ifşa etmesini sağlar.

Amerika Birleşik Devletleri'nde, Federal Ticaret Komisyonu yönergeleri , işletmelerin, izleyicilerin algısını etkileyebilecekse yapay zeka kullanmak gibi, izleyiciler tarafından makul bir şekilde beklenmeyen herhangi bir materyali ifşa etmesini zorunlu kılar.

Avrupa Birliği'nde, genel veri koruma yönetmeliği (GDPR), işletmelerin kişisel verilerinin kullanımı hakkında bireylere ifşa etme yükümlülüğü getirmektedir.

Kanada ve Avustralya gibi diğer ülkeler, reklamcılık ve pazarlamada sahiplik ve yapay zeka ifşası konusunda düzenlemeler yapmaya devam ediyor. Kanada, AI düzenlemesinin gelecekte önemli ölçüde değişeceğini belirtiyor.

Açıklama için En İyi Uygulamalar

İçerik pazarlamasında AI kullanımının açıklanması, tüketiciler arasında güven oluşturur. İçerik pazarlamasında yapay zeka kullanıyorsanız şeffaflık ve ifşa, tüketici güveni oluşturmanın anahtarıdır.

Forbes Adviser tarafından yapılan bir araştırma, tüketicilerin %76'sının yapay zeka araçlarından kaynaklanan yanlış bilgilerden endişe duyduğunu ortaya koydu. İçerik pazarlamasında AI kullanımınızı şu şekilde açıklayabilirsiniz:

• Açıklama beyanlarını, içeriğin başı veya sonu gibi belirgin yerlere yerleştirin.
• İçerik oluşturmak veya düzenlemek için yapay zekayı nasıl kullandığınızı net bir şekilde açıklayın.
• AI'nın içerik oluşturmak veya geliştirmek için nasıl kullanıldığına ve tüketicinin deneyimini etkileyip etkilemediğine ilişkin bağlam sağlayın.
• İçeriği oluşturmak için yapay zekanın kullanıldığını gösteren logolar veya simgeler gibi bazı görsel ipuçları ekleyin.

Etkili ifşa uygulamaları örnekleri

1. Netflix

Netflix, kullanıcısına kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için AI kullandığını açıklar. Netflix AI, içerik önerileri sunmak için izleme alışkanlıklarınızı kullanır. Ayrıca, kullanıcıların yapay zeka önerilerini nasıl kontrol edebilecekleri konusunda net bilgiler sağlar.

1. spotify

Spotify, kullanıcılarına çalma listelerini ve önerileri kişiselleştirmek için yapay zekanın kullanıldığını açıklıyor. AI'nın nasıl kullanıldığına ve hangi verilerin toplandığına dair net bir açıklama sağlar. Makine öğrenimi ile Spotify, milyonlarca kullanıcısına Hiper-kişiselleştirilmiş öneriler sunar.

1. dilbilgisi

Grammarly, dilbilgisi ve yazım denetimi için AI kullanımında şeffaftır ve içerik oluşturmaya yardımcı olur. Kullanıcılarının yazılarını geliştirmek için AI'yı nasıl kullandıklarına dair bir kılavuz sağlar .

Google, YouTube ve Bing gibi arama motorları da reklamcılıkta kişiselleştirilmiş arama sonuçları sunmak için yapay zekayı kullanır. Ayrıca AI verilerinin nasıl kullanıldığına dair ayrıntılı bilgiler sağlarlar.

Yapay Zeka Kullanımında Şeffaflığa ve İfşaya Öncelik Vermek

AI, harika içerik oluşturmak için güçlü bir araç olabilir. Ancak, potansiyel riskler ve etik sonuçlarla birlikte gelir.

Bir içerik pazarlamacısı olarak güven oluşturmak için şeffaflığa ve ifşaya öncelik verin. Okuyucularınıza veri toplama işleminizi, verileri nasıl sakladığınızı ve kullandığınızı ve kişisel bilgilerini nasıl kontrol edebileceklerini anlatın.

Ek olarak, bir içerik pazarlamacısı olarak etik hususlara odaklanın. Yapay zekanın önyargılı olmadığından veya mevcut klişeleri sürdürmediğinden emin olun. İçerik pazarlamacıları olarak,

Gerçek şu ki, önyargı neredeyse hiçbir zaman kasıtlı değildir ve insanlar ve makineler tarafından fark edilmeyebilir. Ancak pazarlamacılar oturup yapay zeka modellerinin kendilerini düzeltmesini bekleyemezler. Kullandığımız yapay zekanın adil, tarafsız olmasını ve her bir yapay zeka teknolojisini nasıl geliştirip kullandığımıza ilişkin belirli ilkeler geliştirerek belirli bir gruba zarar vermemesini sağlamalıyız.

Hugo Molinaro hakkında

Dijital Pazarlama Meraklısı ve smartlinking.me'nin Kurucusu . Hugo, Sayfa İçi ve Sayfa Dışı SEO konusunda uzmanlaşmıştır. Sonuçları yönlendiren keskin stratejileri nasıl geliştireceğini biliyor. Becerilerini zenginleştirmeye devam etmek için öğrenme eğrisinde kalmaya çabalayan Hugo, yetenekleri karşılıklı olarak kullanmak için insanlarla harika ilişkiler geliştirir.