Dijital pazarlamanızdaki kör noktaları ortadan kaldırın

Yönetim tamamen karar vermekle ilgilidir. Bir dijital pazarlama ekibindeki yönetim tamamen veriye dayalı karar verme ile ilgilidir. Günümüzde çerez, gizlilik ve MarTech kısıtlamaları ölçümü zorlaştırıyor ve kör noktaları büyütüyor. Göz ardı edildiğinde, satın alma maliyetlerini artırır ve pazarlama değerini kanıtlamayı zorlaştırır.

Bu yazıda, 2023'te dijital pazarlamada bilmeniz gereken en önemli kör noktaları ortaya koyuyoruz. Ayrıca bunların iş üzerindeki etkisini tahmin etmenin yollarını ve bunlarla başa çıkmak için en iyi uygulamaları paylaşıyoruz.

2023'teki en önemli kör noktalar:

• CRM verileri, dijital analiz raporlarına bağlı değildir
• Trafiğin önemli bir kısmı bilinmeyen kaynaklardan geliyor
• İzin dışı verilerin, dönüşüm gerçekleştiren ziyaretçiler için bile oturum trafiği kaynakları yoktur

Dijital pazarlama kampanyaları, çevrimiçi dönüşümlerle ölçülür, ancak C seviyeleri, pazarlama değerini kanıtlamak için tamamlanmış siparişleri veya nitelikli müşteri adaylarını arar. CRM verileriniz dijital analitik raporlarınıza bağlı değilse, gerçek iş değeri açısından hangi satın alma kampanyalarının hafife alındığını veya abartıldığını bilemezsiniz.

Rapor oluşturmak için farklı kaynaklardan gelen verilerin doğru şekilde gruplandırılması gerekir. Örneğin, dönüşümleri reklam kampanyalarına bağlamak için kullanıcı işlemlerinin oturumlar halinde gruplandırılması gerekir. Farklı kaynaklardan yapılan harcamalar, bu kaynakların etkinliğini karşılaştırmak için tek bir yapıya dönüştürülmelidir. Pazarlamanın gerçek etkinliğini iş açısından değerlendirmek için web sitesinden ve reklam kaynaklarından alınan verilerin CRM sisteminizdeki verilerle birleştirilmesi gerekir.

Analistler, farklı hizmetlerden ve sistemlerden veri toplar. Ve doğal olarak, verilerin yapısı ve formatı kaynaklar arasında farklılık gösterir. Ayrıca, bu veriler hatalar, tekrarlar ve tutarsızlıklar içerebilir. Kirli ve parçalanmış verilerin temizlenmesi ve normalleştirilmesi gerekir.

Çeşitli kaynaklardan gelen verilerin temizlenmesi, normalleştirilmesi ve uyumluluğunun incelenmesi çok zaman alır. Ek olarak, iş mantığını iş gereksinimlerine göre esnek bir şekilde yönetmek için kaynak veriler güncellendikçe düzenli veri taraması gerekir.

Bir raporlama sistemi hazırlamak için, bir analistin birbirine bağlı SQL veri dönüşümlerinden oluşan bir dizi oluşturması ve sürdürmesi gerekir. Herhangi bir projede, zamanla bu, hata ayıklaması çok zaman alan ve yeni bir değer katmayan bir SQL sorguları ve betikleri karmaşasına dönüşür.

OWOX BI ile artık KPI tutarsızlıklarını aramanıza ve araçlar arasında geçiş yapmanıza gerek yok. Pazarlama değerini kanıtlamak için tüm kullanıcı eylem verilerini kampanya ve CRM verileriyle bağdaştırabilirsiniz. İhtiyacınız olan veri ne olursa olsun, onu kontrol panelinizde hemen görebilirsiniz.

1. Adım. OWOX BI, verileri tüm pazarlama kaynaklarınızdan analiz için uygun bir biçimde otomatik olarak toplar:

• Google Analytics 4, Firebase ve AppsFlyer
• Web sitesi (tam GDPR uyumluluğuna sahip ham veriler)
• reklam platformları
• CRM sistemleri
• Diğer pazarlama kaynakları

Adım 2. OWOX BI ile verileri manuel olarak temizlemeniz, yapılandırmanız ve işlemeniz gerekmez.Hizmet, ham verileri otomatik olarak analize hazır biçime normalleştirir. Kesin yapılandırılmış bilgiler alırsınız: birleştirilmiş etiket biçimleri, tek bir para birimi, çiftler ve anormallikler olmayan veriler, bot tespiti.

3. Adım. OWOX BI Dönüşümü, oturum oluşturma, maliyet verileri birleştirme, kullanıcı tipi algılama (yeni veya geri dönen), dönüşüm modelleme, özel kanal gruplama ve diğerleri gibi herkesin ihtiyaç duyduğu temel dönüşümleri otomatik olarak uygular.Ayrıca, kendi (özel) dönüşümlerinizi kolayca yapabilir ve uygulayabilirsiniz.

Bu yaklaşımla şunları yapabilirsiniz:

• Analitik çalışmalarının değerini ve verimliliğini şu şekilde artırın:
• Rapor yapıları ve metrik hesaplama mantığındaki değişiklikleri hızlandırma
• Destekleyici raporların ve panoların maliyetinin düşürülmesi
• Rapor tartışmalarını ve onaylarını basitleştirme
• Raporlardaki veri kalitesini şu şekilde artırın:
• Parametre ve metrik hesaplama mantığını uygularken tekrardan kaçınma
• Doğru verilerin kaynağı olan tek bir veri katmanına sahip olmak

OWOX BI size analize hazır veriler sağlayarak veri hazırlamada saatler kazandırır.

Kaynak tabloların gerekli yapısı ve bunların oluşturulması için mantık, işinizin özelliklerine bağlı olacaktır. OWOX BI Dönüşümü ile herhangi bir oluşum mantığı ile herhangi bir veri yapısını elde edebilirsiniz.

Örneğin, yerel GA4 → Google BigQuery dışa aktarımında yalnızca bir trafik kaynağı ilişkilendirme mantığı vardır: İlk Kullanıcı Kaynağı. Yani, belirli bir kullanıcı için yalnızca ilk kaynak dikkate alınır ve oturuma yol açan diğer tüm kaynaklar göz ardı edilir. Bu nedenle, bazı trafik kaynakları raporlarınızda görünmeyecektir. Birçok rapor oturumlar üzerine oluşturulduğundan, bu analistler için bir sorun olabilir. Bu nedenle, her oturumun kaynağını tanımlamak çok önemlidir.

OWOX BI'da, pazarlama performansıyla ilgili raporlar için önemli olan Oturum Kaynağı da dahil olmak üzere herhangi bir trafik kaynağı ilişkilendirme mantığını kurabilirsiniz.

Diyelim ki reklam kampanyaları ve çevrimiçi dönüşümlerle ilgili verileri içeren bir performans raporuna ihtiyacınız var. Ancak, dönüşümler de dahil olmak üzere birçok web sitesi işlemi, bireysel kullanıcıların reklamlara yaptığı tıklamaları takip eder. Bu nedenle, kampanyalar ve çevrimiçi dönüşümler arasındaki ilişkiyi inceleyebilmeniz için çevrimiçi kullanıcı etkinliğini trafik kaynağına göre gruplandırmanız gerekir.

OWOX BI algoritması, Google Analytics oturum oluşturma mantığına başvurmadan oturumlardaki isabetleri/olayları otomatik olarak birleştirir. Karmaşık veri dönüşümleri yazmaya gerek kalmadan, kullanıma hazır otomatik güncellenen oturum tablolarını kullanışlı bir yapıda elde edeceksiniz.

Buna ek olarak, bir analist, OWOX BI kullanarak Google Analytics Universal ve Google Analytics 4 için ücretsiz dönüşüm şablonlarını kullanarak oturumları gruplayabilir.

Tüm şablonları değiştirmek kolaydır — bir analist, benzersiz bir oturum oluşturma yöntemine sahip olmak için bir şablonun herhangi bir bölümünü değiştirebilir. Ayrıca analistler, yalnızca standart SQL kullanarak kendi benzersiz algoritmalarını oluşturabilirler.

Bir pazarlamacının kitleler arasındaki farklılıkları anlaması önemlidir. Örneğin, büyüme hedeflerine ulaşmak için reklam kampanyası performansını yeni ve geri gelen kullanıcılar için ayrı ayrı izlemeniz gerekir. Bu önemlidir, çünkü geri dönen kullanıcı oranı yüksek olan kanallar en iyi TPG'lere sahiptir, ancak bunları ölçeklendirmek neredeyse imkansızdır.

OWOX BI, farklı kullanıcı grupları hakkında raporlar oluşturabilmeniz için kullanıcı türünü (yeni veya geri dönen) tanımlama yeteneği sağlar. Bunun için OWOX veya diğer sistemler tarafından web sitesinden, CRM sisteminden vb. toplanan çeşitli türde veriler kullanılabilir:

• Çerezler ve web sitelerindeki süreleri (GA gibi, ancak daha fazla doğruluk ve esnekliğe sahip)
• Web sitesindeki kullanıcı işlemleri
• Kullanıcıların web sitesine kaydı hakkında bilgi
• Kullanıcıların CRM sistemine kaydı hakkında bilgi
• CRM sisteminden yapılan satışlar hakkında bilgilendirme
• Şirketin kullanıcıları hakkında sahip olduğu diğer bilgiler

OWOX BI, tüm bu verileri birleştirmek ve bir kullanıcının yeni mi yoksa geri dönen mi olduğunu, kullanıcı hakkında hiçbir bilgi kaybetmeden mümkün olan en doğru şekilde belirlemek için kutudan çıkmış algoritmalara ve araçlara sahiptir.

Analistler, standart SQL ile yazılmış hazır şablonlardan bu tür algoritmaları uygulayabilir. Ayrıca bir şablonu hızla değiştirebilir veya kendi kullanıcı tipi algılama algoritmanızı yazabilirsiniz.

OWOX BI ile analizleri tarayıcılar, cihazlar ve kampanyalar etrafında değil kullanıcı etrafında oluşturabilirsiniz. Sitenizdeki, çeşitli cihazlardaki ve uygulamalardaki kullanıcı davranışıyla ilgili tüm veriler tek bir profilde birleştirilecektir. Reklam kampanyalarının kalitesini analiz etmek için her kullanıcının davranışının tam bir resmini elde edeceksiniz.

OWOX BI, Web ve Uygulama platformlarındaki düzinelerce kullanıcı kimliğini tek bir kullanıcı profilinde (ProfileID) birleştirir:

ProfileID, dönüştürme yolunda bir kaynak zincirini birleştirmenize olanak tanır. Bu, ilişkilendirme doğruluğunu artırır ve cihazlar arası reklam kampanyalarının etkinliği hakkındaki soruları yanıtlamanıza olanak tanır.

Google Analytics ve diğer analitik araçlar, oturum oluşturma, ilişkilendirme, reklam maliyeti birleştirme vb. için önceden tanımlanmış veri dönüştürme algoritmalarına sahiptir. Pazarlama analizi dönüşümleri için gerekli olan her şeyi genel bir şekilde yapmanızı sağlarlar. Özelleştirme için bazı fırsatları var, ancak kendi algoritmalarınızı işletmeye özel yaklaşımlarla uygulamak istiyorsanız bu yeterli değil.

OWOX, pazarlamaya özgü verileri dönüştürmek için iyi geliştirilmiş ve etkili bir dizi dönüşüm sağlar. Her biri, verileri web sitelerinin çoğu için en iyi şekilde çalışacak şekilde hazırlamak ve dönüştürmek için tasarlanmıştır. Bunları bir dizi dönüşüm şablonu olarak sağlıyoruz.

Özel gereksinimlerinize göre benzersiz veri dönüşümüne ihtiyacınız varsa, OWOX özel dönüşümler sağlayabilir. Üç şekilde geliştirilebilirler:

• analistleriniz tarafından sıfırdan
• gereksinimlerinize göre OWOX profesyonelleri tarafından sıfırdan
• bir OWOX şablonundan mevcut bir veri dönüşümünü değiştirerek (en hızlı yol)

Özel dönüşümler, SQL sorguları kullanır ve bir zincirde sınırsız sayıda sorguya sahiptir. Herhangi bir sınırlama olmadan veri dönüştürme kuralları oluşturabilirsiniz. Özel dönüşümler, sorunsuz bir veri akışı oluşturmak için şablonlardan yapılan dönüşümlerle birlikte kullanılabilir. Özel bir dönüşümü proje şablonu olarak kaydedebilir ve aynı proje içindeki başka bir veri akışında yeniden kullanabilirsiniz.

Reklam bütçesinin dağılımı gibi konularda doğru kararlar verebilmek için raporlardaki verilerin zamanında güncellendiğinden emin olmalısınız.

OWOX BI, herhangi bir kodlama veya üçüncü taraf aracı olmadan veri güncellemelerini programlamanın kolay bir yolunu sunar. Zamanlayıcı, OWOX BI platformunda oluşturulabilen herhangi bir işlemin parçasıdır.

Veri güncellemelerinin daha iyi ayarlanması için iki tür planlayıcı vardır: zamana göre ve olaya göre. İlk programlayıcı türü, verilerin hazır olacağı tam zamanlamayı sağlar; ikinci tür, bir bağımlılık akışıyla (işlemler birbiri ardına çalıştığında) bu kurulumu kolaylaştırır. Bu iki planlayıcı türünün birleşimi, müşterilere Performans raporları için verileri hızlı, kolay ve esnek bir şekilde güncelleme imkanı verir.

Oturumların ve dönüşümlerin önemli bir oranının doğrudan/yok'tan geldiğini görebilirsiniz. Bu nedenle, bu oturumların ve dönüşümlerin gerçekte hangi kaynaklardan geldiğini anlamak neredeyse imkansızdır. En yaygın neden, belirli bir ziyaretçinin sonraki her oturumunun yeni bir oturum olarak tanımlandığı ve ilk oturumla olan bağlantının kesildiği duruma yol açan sınırlı çerez ömrüdür.

Safari tarayıcısındaki birinci taraf tanımlama bilgilerinin yedi günlük sınırlı bir ömrü vardır. Sonuç olarak,clientIdtanımlayıcısı, Google Analytics'te belirli bir kullanıcıyı tanımlamak için kullanılır. Bu nedenle, analiz araçları tarafından bir kullanıcının uzun bir süre boyunca yaptığı eylemleri, kullanıcının ilk olarak nereden geldiğini, hangi sayfaları ziyaret ettiğini vb. anlayabileceğiniz bir anahtar olarak kullanılır.

ClientId tanımlayıcısı, ga_ tanımlama bilgisine yazılır ve kullanıcının cihazında saklanır. Bu,birinci taraf çerezi olarak kabul edilir, ancak JavaScript komut dosyasında yazıldığı için ITP kısıtlamalarına tabidir.Yaniyedi günden fazla yaşamaz .

Bu, bir kullanıcının bugün bir Facebook reklamından web sitenizi ziyaret etmesi ve sekiz gün sonra bir sipariş vermesi durumunda, analiz aracınız için bu yeni bir kullanıcı olacağı ve siparişin hiçbir şekilde Facebook reklamcılığıyla ilişkilendirilmeyeceği anlamına gelir. Pazarlamacı, trafiğin bu kısmına karşı kör olur ve siparişin gerçek kaynağını anlamadığı için Facebook'ta etkisiz reklamları devre dışı bırakabilir. Bu, siparişlerde ve ticari karlarda düşüşe neden olabilir. Dolayısıyla, analitikte yeni kullanıcı oranının artması gelir kaybına neden olur.

Google Analytics için ITP Etki Hesaplayıcı, çerez değişikliklerinin sizi nasıl etkileyeceğini anlamak için yararlı olabilir.

OWOX BI ile reklam kampanyası tahminlerinizin doğruluğunu %70 oranında artırabilir ve gelir getiren gerçek kaynakları/aracıları/kampanyaları tespit edebilirsiniz. OWOX BI sunucu tarafı izleme, web sitenizdeki herhangi bir kullanıcı etkinliğini izler, tanımlama bilgilerinin ömrünü uzatır ve reklam engelleyicilerden etkilenmeyerek, dönüşüme giden tüm yolu görmenize olanak tanır.

OWOX BI ile ITP sorunlarını çözmek için birinci taraf veri toplamayı ayarlayabilirsiniz. Bunun için entegrasyon aşamasında web sitenizde toplamanın gerçekleşeceği ayrı bir subdomain oluşturuyoruz.

Her isabet/etkinlik ile OWOX BI bir çerez sıvısı oluşturur ve bunu 364 gün boyunca yeniler. Bu çerez, daha uzun ömürlü bir kullanıcı kimliğine sahip olacak, owox.user_id. Buna dayanarak, büyük bir sahte yeni kullanıcı payı olmadan analiz raporları oluşturabilir ve daha uzun bir süre için bir kullanıcı yolu oluşturabiliriz. Bu, reklam kampanyalarının etkinliğini doğru bir şekilde değerlendirmeyi ve tüm kullanıcı yolculuğunu izlemeyi mümkün kılar.

Reklam hizmetleri, farklı biçimlerde ve veri yapılarında maliyet verileri sağlar. Ancak hiçbir reklam hizmeti, UTM biçiminde maliyet verileri sağlamaz. Bu tür verileri sağlamak için, her tıklama için UTM parametreleriyle URL kayıtlarını depolamak zorunda kalacaklardı ve bu çok pahalı olacaktı.

Maliyet verilerinin herhangi bir veri ambarına aktarılması, reklam maliyeti verilerinin diğer verilerle birleştirilmesi için anahtar ihtiyacına yol açar. Reklam etkinliğinin tam bir resmini elde etmek için bu tür verileri birleştirmek şarttır. UTM parametreleri bu anahtarlardır.

OWOX BI, reklam maliyetlerini Google BigQuery'ye aktarırken UTM parametrelerini otomatik olarak tanır. Bir URL'yi nerede arayacağımızı ve nasıl getireceğimizi biliyoruz. En popüler veri kaynaklarından bazıları için bir dizi dinamik parametre mevcuttur: Facebook Reklamları, Bing Reklamları vb.

UTM parametreleriyle birlikte maliyet verilerine sahip olmak, farklı reklam hizmetlerinden gelen verileri kullanıcı davranış verileriyle birleştirmenize ve dolayısıyla belirli bir kampanyanın trafik kaynağıyla nasıl ilişkili olduğuna dair gerçek bir resim elde etmenize ve ROAS'ı tam olarak hesaplamanıza olanak tanır. Verileri en fazla beş UTM parametresine göre birleştirmek, yalnızca Kampanya Adına göre birleştirmeyle karşılaştırıldığında daha ayrıntılı bir resim verir.

Bazı işletmeler, reklamlarında web sitelerine giden kısa bağlantılar kullanır. URL kısaltıcılar, bir URL'nin görsel görünümünü iyileştirmek ve ek izleme için kullanılır. Ancak, kısa URL'ler içeren reklam harcamalarına dayalı olarak reklam verimliliği raporları (ROAS) oluşturmak zorlaşır. Neden? Çünkü bir nihai URL'ye UTM parametreleriyle ulaşmak imkansızken, bir rapordaki verileri birleştirmek için bir nihai URL'ye sahip olmak çok önemlidir. UTM parametreleri, raporlama için verileri birleştirmenin anahtarıdır.

OWOX BI, UTM parametrelerini tam (orijinal) bağlantıdan almak için otomatik olarak kısa bağlantıları takip eder. Bu, reklam etkinliğinin tam bir resmini elde etmek için reklam maliyeti verilerinin kullanıcı verileriyle birleştirilmesine olanak tanır.

OWOX BI'da, herhangi bir standart ilişkilendirme modelini raporlamanıza bağlayabilir, OWOX dönüşüm tahminine dayalı veri odaklı bir model kurabilir veya kendi kurallarınıza ve satış huninize dayalı özel bir model oluşturabilirsiniz. Tüm bunlar, veri mühendislerinin yardımı olmadan ürün arayüzünde kolayca yapılabilir.

Son tıklama, İlk Tıklama ve Kural Tabanlı gibi bazı iyi bilinen modeller vardır. Ek olarak, benzersiz talepleri karşılamak için modeller oluşturmak için özel ve gelişmiş algoritmalar vardır. Hepsi verileri dönüştürmek için standart SQL sorguları kullanır. Bu sorguların sürekli olarak gözden geçirilmesi, ayarlanması ve uygulanması gerekir.

OWOX BI, bu dönüşümlerin yürütülmesini yönetmek ve izlemek için basit bir UX sağlar. Hazır modellerin yönetimi kolay araçlarla birleşimi, analiste verileri güvenle yönetme ve sonucun sorumluluğunu alma fırsatı verir. Bunun da ötesinde, OWOX BI işlevselliği, aynı anda birden fazla ilişkilendirme modeline sahip olma ve pazarlamacı için en uygun modeli bulmak için modelleri test etme imkanı sağlar.

GDPR ve CCPA, analiz verilerini toplamadan önce kullanıcıların onayını gerektirir. Bu nedenle, tek bir oturumda dönüşüm gerçekleştiren kullanıcılar (Rıza Dışı Veriler) için bile trafik kaynakları bilinmiyor olabilir. Bu aynı zamanda CRM verileri ile dijital analitik verileri arasında bir tutarsızlığa yol açar.

AB sakinleriyle çalışan işletmeler, kullanıcı gizliliğiyle ilgili GDPR gerekliliklerine uymalıdır. Uyumsuzluk nedeniyle büyük para cezaları uygulanabilir.

Avrupa'dan web sitesi trafiğiniz varsa ve Google Analytics kullanıyorsanız, client_id'li bir çerez _ga kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler içerdiğinden ve bu veriler Google Analytics'e gönderildiğinden ve Google Analytics tarafından belirlenen sunucularda işlendiğinden, GDPR gereklilikleri kesinlikle ihlal edilmektedir . .Kullanıcılarınızın verilerinin AB'de kalacağından ve yalnızca AB içinde işleneceğinden emin olamazsınız. Aynı zamanda, pazarlama ekibinizin reklam kampanyalarının verimliliğini ölçmesi ve kullanıcıların yolculuğunda kör nokta olmadan etki yaratması gerekiyor.

Google Analytics 4, içe aktarılan verileri yönetmek için net ve ayrıntılı seçenekler sunar. Ancak, verileri yalnızca seçtiğiniz konumda depolamanın bir yolu yoktur. Kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin AB'de işlenmesini talep edebilir veya verileri dışa aktarabilirsiniz, ancak toplanan tüm verileri yalnızca seçilen konumda depolayamazsınız.

OWOX BI ile, izin verilen ve onaylanmayan veriler üzerinde tam kontrole sahipsiniz. Kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) en katı gizlilik ve güvenlik gerekliliklerine uygun olarak toplayabilir ve kullanabilirsiniz. Ayrıca OWOX BI, veri yerleşimini (AB, ABD veya küresel) seçmenize, izin vermeyen kullanıcılar için PII'yi kaldırmanıza ve tüm kullanıcı verilerini özel anahtarlarla şifrelemenize olanak tanır.

OWOX BI, AB'deki 10 konum dahil olmak üzere seçtiğiniz konumda veri toplar. Ek olarak, OWOX BI toplanan verileri seçtiğiniz yerde saklar. Üstelik OWOX, hukuk ve güvenlik ekipleriniz için veri akışına ilişkin tüm ayrıntıları sağlar.

• GA4'ün aksine, OWOX BI şeffaf bir veri akışına sahiptir.
• Veriler, Google BigQuery tarafından desteklenen herhangi bir konumda depolanabilir.
• Depolanan tüm verileriniz üzerinde tam kontrole sahipsiniz ve bunları kiminle paylaşacağınıza karar verebilirsiniz.
• Kullanıcı izlemeye izin vermemişse OWOX BI, PII verilerini otomatik olarak keser. Böylece, GDPR'yi ihlal ederek yanlışlıkla kendi ayağınıza ateş edemezsiniz.
• Google BigQuery'deki tüm kullanıcı verilerini kendi anahtarlarınızla şifreleme seçeneği vardır.

GDPR gerekliliklerine uymak için site sahibi, çerezlerini paylaşmak istemeyen kullanıcıları tanımlamayı reddetmeli ve sihirli "Çerezleri Kabul Et" düğmesini tıklatmamalıdır. Sonuç olarak, İzin modu, trafik kaynağının belirlenebileceği dönüşümlerin sayısını %30 oranında azaltır.

Dönüşüm modelleme bu sorunu çözmeye yardımcı olur. İlk olarak, makine öğrenimi sistemleri mevcut verileri ve geçmiş istatistikleri işler. Ardından, kullanıcıların yüzde kaçının çerezlerin ayarlanmasına izin verdiğini ve bu kullanıcıların nasıl dönüşüm gerçekleştirdiğini bilen bir makine öğrenimi sistemi, izin vermeyenler için en olası ilişkilendirme yolunu belirler. Bu, kampanya sonuçlarını kampanya maliyetleriyle daha doğru bir şekilde eşleştirmenize ve aynı zamanda çerezlerle ilgili kullanıcı kararlarına uymanıza olanak tanır.

OWOX BI, Performans raporundaki izin verilmeyen boşluğu gideren benzersiz bir çözüme sahiptir. Bu çözüm, analistlerin izin dışı verileri mevcut kampanyalar arasında dağıtmak için algoritmayı incelemesine, ayarlamasına ve hatta değiştirmesine olanak tanır. Bu, analistlerin verileri güvenle yönetmesine ve sonucun sorumluluğunu almasına olanak tanır.

Modellenmiş dönüştürme algoritması, standart SQL üzerinde geliştirilmiştir, bu nedenle şeffaftır ve SQL bilen herhangi bir analist tarafından anlaşılabilir. OWOX BI uzmanları, analistlerin gerekirse algoritmayı kurmasına veya algoritmada değişiklik yapmasına yardımcı olabilir.

OWOX BI işlevselliği, bir pazarlamacı için en uygun olanı bulmak üzere farklı dönüştürme modellerini test etmek için aynı anda birden fazla dönüştürme modeliyle çalışma olanağı sağlar. Bu tür algoritmalar, onları izleme ve doğru zamanda doğru verileri sağladıklarından emin olma olasılığıyla manuel veya otomatik olarak çalıştırılabilir.

Son zamanlarda çerezler, veri gizliliği ve pazarlama teknolojilerine getirilen kısıtlamalar analistlerin ve pazarlamacıların işini karmaşık hale getirdi. Dijital pazarlamada, veriye dayalı karar vermeyi engelleyen kör noktalar giderek artıyor.

İyi haber şu ki, OWOX BI'ın yardımıyla şu kör noktaları ortadan kaldırabilirsiniz:

• Pazarlama ve gelir arasındaki döngüyü kapatın
• Raporlarınızda doğrudan/yok trafiği yönetin
• Kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) en katı gizlilik ve güvenlik gerekliliklerine uygun olarak toplayın ve kullanın

Ayrıntılar için bir demo için kaydolun