Dijital pazarlama: 2023'ün zorlukları nelerdir?

Dijital pazarlamada, özellikle son yıllarda sektörü sarsan "sismik şoklar" karşısında, inovasyon ve uyum şüphesiz iki temel itici güçtür. Bu, yalnızca daha önce düşünülemez olan fırsatlar değil, aynı zamanda yeni sorun kategorileri de yaratan, teknolojideki ilerlemeler ve değişen tüketici davranışları tarafından yönlendirilen bir şekilde kalıcı bir devrimdir.Bu yazıda, şirketlerin hedef kitleleriyle bağlantı kurma şeklini etkileyen başlıca dijital pazarlama zorluklarını keşfedeceğiz.Belki de çözülemeyen veri kalitesi sorunuyla uğraşması gereken yapay zekanın (AI) belirsizliklerinden, müşteri deneyimleri oluşturmada kişiselleştirmenin önemine, giderek daha riskli bir ortamda gizliliğin korunmasına, 2023'te dijital pazarlamaya yönelik zorluklara ve yakın gelecek, yenilikçi çözümler ve stratejik yaklaşımlar gerektirecektir.

Dijital pazarlama zorlukları: üç temel alan

Uygulayıcıların dikkatlerini odakladıkları üç alan vardır: katılım, bütçe optimizasyonu ve yapay zeka.Bu yazıda, dijital pazarlamacıların karşılaştığı en önemli zorlukları belirleyeceğiz ve bu zorlukların üstesinden gelmek için kullanılabilecek araç ve teknikler hakkında fikir vermeye çalışacağız.

1) Etkileşim: veri analizinin önemi

Etkileşim, her sektörden ve ölçekten işletmedeki pazarlamacıların kaçınamayacağı en önemli öncelik ve zorluktur. Bağlılık kavramının kendisi, tüketici tercihleri ​​ve davranışları değiştikçe gelişmeye devam ediyor.

İçeriğin bolluğu ve tanıtım reklamlarının çok büyük hacmi, farklı kanallar arasında hokkabazlık yapma konusunda son derece usta hale gelen tüketicilerin dikkatini çekmeyi ve tutmayı daha da zorlaştırıyor (zamana ve zamana bağlı olarak tekrar tekrar kullanıp bırakıyorlar). içlerinde bulabilecekleri cevapların tamlığı). Pazarlamacılar, değer üretimini engelleyen dijital pazarlama zorluklarını ele almak için çok kanallı bir yaklaşım benimsemeli, stratejilerini birden çok platformda çeşitlendirmeli ve aynı zamanda tutarlı ve anlamlı bir marka mesajı iletmelidir.

Kitlelere ulaşmak ve etkileşimde bulunmak her geçen gün daha karmaşık hale gelirken, aynı zamanda sosyal medyanın, etkileyici pazarlamanın ve giderek daha fazla mevcut ve anlaşılır dijital iletişimin yükselişiyle , kullanıcılarla tanışmak ve etkileşim kurmak için yeni fırsatlar açılıyor.Örneğin, etkileyiciler ve mikro etkileyicilerle işbirliği, farklı kitlelere nüfuz etme yeteneğini artırabilir ve aynı zamanda hedef kitlelerle daha özgün bağlantılar geliştirebilir. Mini siteler, uygulamalar ve videolar gibi etkileşimli araçlar, tüketicilere daha önce imkansız olan yetkilendirme fırsatları sunar.

Kişiselleştirme ve müşteri deneyimi: verilerin etik kullanımı

Her tahmine göre, yakın gelecekte katılım düzeylerini iyileştirmek , öncelikle farklı kitlelerin tercihlerinin daha derinden anlaşılmasını ve her biri için hedeflenen ve ilgili içeriğin oluşturulmasını sağlayacak verilerin kullanılması olacaktır.

Müşteri verilerini analiz etmek muazzam bir iş değeri yaratabilir : McKinsey Global Institute'agöre , veriye dayalı bir yaklaşımı benimseyen kuruluşların müşteri kazanma olasılığı 23 kat, onları elde tutma olasılığı 6 kat ve karlılıklarını artırma olasılığı 19 kat daha fazladır. .

Tüketicilerin giderek daha fazla kişiye özel deneyimler beklediği bir çağda,kişiselleştirme ve müşteri deneyimi, dijital pazarlamacıların ajandalarının en üst sıralarında yer almaya devam ediyor.Ancak, geniş ölçekte etkili kişiselleştirme elde etmek hiçbir şekilde önemsiz bir mesele değildir. Pazarlamacılar, birinci taraf verilerine etik erişimi ve bunların kullanımını ele almalı ve gizlilik düzenlemelerine uygun davranmalıdır (GDPR, Genel Veri Koruma Yönetmeliği'ne uymalıdırlar). Kişiselleştirme ihtiyacını tüketici bilgilerinin korunmasıyla ilgili endişelerle dengelemek, şeffaflık ve sağlam bir veri yönetişim çerçevesi gerektiren hassas bir görevdir.

Bu zorluğun üstesinden gelmek için pazarlamacılar, verilerinin nasıl kullanılacağını net bir şekilde ileterek ve sağlam güvenlik önlemleri uygulayarakmüşterileriyle olan güven bağını güçlendirmek için tasarlanmış girişimlere yatırım yapmalıdır.Müşteri rızasından yararlanmak ve kişiselleştirilmiş deneyimler yoluyla somut değer sağlamak, karşılıklı yarar sağlayan ilişkilere katkıda bulunur. Bu bağlamda, birinci taraf verileri muhtemelen en umut verici kaynaktır.

Birinci taraf verileri nedir?

Birinci taraf verileri (özel veriler olarak da bilinir), bir kuruluşun hedef kitlesinden topladığı verilerdir : CRM sistemlerinden gelen bilgiler veya doğrudan web siteleri, sosyal medya, haber bülteni ve e-posta pazarlaması gibi çeşitli temas noktalarındaki etkileşimlerden toplanan bilgiler, işlem kayıtları ve telefon görüşmeleri.

Birinci taraf verileri temelde ham veriler olduğundan, bunların nasıl toplanacağını, saklanacağını, yönetileceğini ve korunacağını seçebilirsiniz. Tüm bu parametreleri kontrol ederek doğruluklarını ve bütünlüklerini sağlamak daha kolaydır. Birinci taraf verileri, bunları toplayan kuruluşun münhasır mülkiyetidir ve bu nedenle büyük bir rekabet avantajı sunar.

Ayrıca birinci taraf verileri, potansiyel ve mevcut müşteriler tarafından gönüllü olarak sağlandığı için üçüncü taraf verilerine göre daha alakalı ve doğrudur. Son olarak, birinci taraf verileri, üçüncü taraf verilerinin alınmasını son derece karmaşık ve riskli hale getiren yeni gizlilik düzenlemelerine uygundur.

Bu nedenle, bir veri kültürünü her düzeyde yaymak artık elzemdir.

Her geçen gün daha fazla kuruluş, tahmine dayalı sistem entegrasyonundan yapay zeka güdümlü otomasyona kadar veriye dayalı yaklaşımlar benimsiyor olsa da, değişim nadiren tüm kuruluşu kapsıyor ve bu da beklenenden daha düşük üretkenlik ve bilgiden kaynaklandığı için ortadan kaldırılması zor olan verimsizliklerle sonuçlanıyor. örneğin silolar. Başka bir deyişle: kritik iş sorunları hala genellikle geleneksel yaklaşımlarla halledilmektedir ve bu nedenle çözülmesi aylar veya yıllar alabilir.

Accenture'a göre , 2025 yılına kadar kuruluşlar temel günlük görevleri ve rutin karar alma süreçlerini otomatikleştirebilecek.Çalışanlar yenilik, işbirliği ve iletişim gibi daha tipik "insani" süreçlere odaklanabilecek. Bu nedenle, hem çalışanlar hem de daha da önemlisi müşteriler için gerçekten farklılaştırılmış deneyimler yaratmanın her düzeyde veriye dayalı bir kültür gerektirdiği açık görünüyor.

Gelecekteki davranışları tahmin etmek için mevcut eğilimleri yakalamak

Veriye dayalı pazarlama, tüm müşteri yolculuğunun gerçek zamanlı olarak izlenmesini sağlayan çözüm ve metodolojilere sahiptir. Büyük veri, mevcut trendleri yakalamayı , gelecekteki davranışları tahmin etmeyi ve bunlara dayanarak kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmayı mümkün kılar .Veriler toplandıktan sonra, satın alma ve tüketim kalıplarını ve alışkanlıklarını belirlemek için analiz edilir. Yeni teknolojiler sayesinde, pazarlama kararlarına rehberlik etmek için genellikle kaotik bilgi akışından faydalı içgörüler elde etmek mümkündür.

Bu süreci basitleştirmenin harika bir yolu, birinci, ikinci ve üçüncü taraf verilerini birbirine bağlayan ve sonuçları projeye dahil olan herkes için erişilebilir ve kullanılabilir hale getirengelişmiş analitik platformlarını kullanmaktır .Makine öğrenimi algoritmaları ve yapay zeka uygulamaları şu anda veri analizini otomatikleştirmek ve faydalı içgörüleri daha kolay elde etmek için kullanılıyor.

Şimdiye kadar yaptığımız gözlemleri bir araya getirerek kolayca tahmin edebileceğimiz gibi, şirketlerin veri analizi faaliyetleri yoluyla edindiği hedef kitlebilgisi , katılımı büyük ölçüde etkiler: daha doğru biyografik profiller ve tüketicinin gerçek duygusal manzarasının ayrıntılı açıklamaları ( arzular, ihtiyaçlar, tercihler, tek kelimeyle: duygu), kişiselleştirilmiş girişimler ve daha alakalı teklifler geliştirmek için gerekli ön koşuldur.

2) Bütçe optimizasyonu: dijital pazarlamaya yatırım yapmak her zaman iyi bir fikirdir

Bütçeleri yeniden yönlendirmek (hatta azaltmak) ve yine de belirlenen hedeflere ulaşmak, şirketleri önümüzdeki yıllarda meşgul etmeye devam edecek bir dijital pazarlama zorluğudur. Ekonomik belirsizlikler ve değişen pazar dinamikleri, kuruluşları örneğin pazarlama faaliyetlerine yapılan harcamaları kısmak gibi daha fazla tasarruf sağlamaya hizmet eden önlemler almaya itebilir. Tüketici önceliklerinin temel ihtiyaçlara (bunların arasında gıda ve kamu hizmetleri) yönelik olduğu bir zamanda, şirketlerin maliyetleri kısmak istemesi anlaşılır bir durumdur. Ancak bu, ters tepebilecek kısa vadeli bir stratejidir.

Aslında, pazarlama stratejilerine yatırım yapmaya devam eden şirketlerin, en azından Harvard Business Review tarafından desteklenen teze göre , uzun vadede karlılığı artırma olasılığı daha yüksek olacaktır. Birkaç yıl önce yayınlanan ancak bugün hala geçerli olan makale, belirsizlik ve kriz zamanlarında, özellikle müşterilerin önceliklerini yeniden değerlendirmek, önceliklerini yeniden tahsis etmek için kullandıkları kriterler üzerinde bir bakış açısı sunan pazarlama taktiklerinin hedef alınması gerektiğini öne sürüyor. bütçeleri değiştirir, markaları değiştirir ve tüm ürün kategorilerinin değerini ve dolayısıyla kullanışlılığını yeniden tanımlar.

Yine, bütçeleri optimize etme zorluğunun üstesinden gelmenin en etkili yolu , kampanya sonuçlarının ve bireysel pazarlama kanallarının performansının objektif olarak değerlendirilmesine olanak tanıyanveri analitiğinden yararlanmaktır .Pazarlama teknolojisine ve otomasyon araçlarına yatırım yapmak da süreçleri kolaylaştırabilir ve manuel çabayı azaltarak daha fazla operasyonel verimliliğe yol açabilir. Test et ve öğren yaklaşımını yatırım getirisine odaklanmanın yanı sıra benimsemek, pazarlamacıların en umut verici girişimleri belirlemesine ve sonuç olarak kaynaklarını daha verimli bir şekilde yeniden tahsis etmesine olanak sağlayacaktır.

3) AI cephesindeki son güncellemeler

Yapay zeka birkaç yıldır şirketlere kaliteli bilgi sağlıyor, süreçleri otomatikleştiriyor ve gelişmiş kişiselleştirme sağlıyor. Bununla birlikte, AI ilerlemelerinin çok hızlı ilerlemesi, dijital pazarlama için bir dizi zorluğa yol açtı: En son AI gelişmelerinden nasıl haberdar olunur?Yapay zekayı stratejilere etkili bir şekilde nasıl entegre edebilirim?

Bu soruların cevabı,insan yaratıcılığı ile yapay zeka güdümlü otomasyon arasında doğru dengeyi bulmakta yatıyor.

Yaratıcılık ve otomasyon arasında doğru denge: doğru becerilere ihtiyacınız var

Pazarlamacılar, yapay zeka araçlarını, örneğin veri analizi, tahmine dayalı modelleme, müşteri hizmetleri için sohbet robotları ve kişiselleştirilmiş öneriler için yapay zeka uygulamalarını kullanarak, yeteneklerini değiştirmek yerine artırmak için kullanmalıdır. Bir kez daha, bu her şeyden önce kültürel bir değişimdir: yapay zekanın potansiyelinden tam olarak yararlanmak için dijital pazarlama ekiplerinin yalnızca nasıl çalıştığını anlamak için değil, aynı zamanda AI sistemlerini entegre etmek için gerekli becerilerle eğitilmesi ve donatılması gerekecektir. tipik insan yaratıcı niteliklerini geliştirmek için teknik yeteneklerinden yararlanabilmeleri için günlük faaliyetleri.

Pazarlamada yapay zekadan yararlanmak özel bilgi gerektirir: Genel olarak CMO'lar ve iş karar vericileri, dijital pazarlamacıların güncel beceriler kazanması için sürekli öğrenme programlarına yatırım yapmaya istekli olmalıdır. Sadece bu değil, aynı zamanda yapay zeka girişimlerinin genel hedeflerle tamamen uyumlu olmasını sağlamaları gerekecek.

Güvenilir ve paylaşılan prosedürlerle gizliliği sağlayın

Tüketicilerin verilerinin nasıl işlendiği konusunda giderek daha fazla endişe duyduğu bir çağda, ana zorluklardan biri mahremiyetle ilgilidir. Pazarlama, tekrarlayan görevlerin otomasyonu, büyük hacimli verilerin analizi ve büyük ölçekli kişiselleştirilmiş deneyimlerin yaratılması yoluyla, aynı zamanda büyük miktarda hassas bilgiyi de içeren zengin bir bilgi biriktirir.

Şirketler, kanunla düzenlenen bir sorumluluktan veya herhangi bir güven ilişkisinin temelini oluşturan herhangi bir sorumluluktan kaçamazlar: AI tabanlı araçlar, tüketicilerin satın alma yollarındaki etkileşimleri kaydettiklerinden, müşteri gizliliğini garanti etmek için güvenilir ve paylaşılan prosedürlerin oluşturulmasını sağlamalıdırlar. verilerin sorumlu kullanımı.

Veri kalitesi: üstesinden gelinemeyecek bir zorluk mu?

Dijital pazarlamanın zorluklarından bir diğeri de veri kalitesiyle ilgilidir. Yapay zeka ve makine öğrenimini uygulama ve benimsemenin önündeki en büyük engel zayıf veri kalitesiyse, kuruluşların verilerinin kalitesini sağlamak için neden muazzam kaynaklar harcadığını anlayabiliriz.

Buradaki önemli nokta, çeşitli durumlarda veri kalitesinden her zaman ödün verilebilir: kullanıcılar verileri yanlış girebilir, bir sistem ayarı belirli eylemlere yanlış kod atayabilir veya veri dönüştürmeyi kolaylaştırmak için geliştirilen bir komut dosyasında bir yazım hatası olabilir.Veri kalitesi sorunu, sistem hatalarını düzeltmek için ayrılan bütçe veya kesin önlem alma isteği ne olursa olsun asla "çözülmeyecektir". Sürekli değişen bir iş ortamında, yeni veri kalitesi sorunları her an ortaya çıkabilir ve belirsiz kaynaklardan gelebilir.

Bununla birlikte, pazarlamacılar , örneğin yeni kaynaklardan yararlanarakveri kirliliğine direnmek için yapay zekayı kullanabilir ;kalite kontrolüne yönelik gelişmiş yaklaşımları araştıran ve uygulayan eğitim ekipleri tarafından; güncel, test edilmiş ve güvenilir izleme ve seçim özelliklerini benimseyerek; yanlış sınıflandırmalar ve hatalarla ilgili kalıpları tespit edebilen bu yapay zeka modellerinin performansını gözlemlemek için daha fazla zaman harcayarak, ortaya çıkan sorunlu durumlarla daha iyi başa çıkmak için algoritmalara ince ayar yaparak.

Etkileşim oluşturma, bütçeleri optimize etme, gizliliğe her zaman saygı gösterirken ve müşterilerin kişisel verilerinin korunmasını sağlarken yapay zekanın potansiyelinden yararlanma: Bu temel alanların her biri için, dijital pazarlamacıların gelecekte ölçüleceği dijital pazarlama zorluklarını belirledik. ay. Tanımladığımız engelleri aşmak için dijital pazarlamacıların teknolojileri ve yöntemleri kendi özel iş ihtiyaçlarına uyarlamaları gerekecektir. Yani,MarTech tarafından sağlanan çözümlerde ustalaşmak zorunda kalacaklar .Bunların arasında, Doxee'nin etkileşimli deneyimi , süreçlerin etkinliğini ve üretkenliğini artırmak ve hiper-kişiselleştirilmiş girişimler yoluyla müşteri deneyimini iyileştirmek için kullanabilecekleri olağanüstü araçlar sunar.