Reklam maliyetlerinden nasıl %80 tasarruf edilir — eBike üreticisi Delfast'ın vaka çalışması

Yayınlanan: 2023-05-20

OWOX ekibi, eBike üreten ve satan bir şirket olan Delfast için akıllı bir pano oluşturdu. Bu panodaki uçtan uca filtrelerin yardımıyla Delfast, pahalı ve etkisiz reklam kampanyalarını tespit edebildi, bunları kapattı ve aylık reklam bütçesinden %80 tasarruf etti.

Müşterilerimiz
büyümek %22 daha hızlı

Pazarlamanızda en iyi neyin işe yaradığını ölçerek daha hızlı büyüyün

Pazarlama verimliliğinizi analiz edin, büyüme alanlarını bulun, yatırım getirisini artırın

demo al

Şirket hakkında

Delfast, menzili, gücü ve hızı açısından olağanüstü benzersiz, çevre dostu elektrikli bisikletler üreten lider bir küresel eBike üreticisidir. Şirket, bir eBike tarafından tek bir şarjla kat edilen en uzun mesafe - 228 mil - için Guinness Dünya Rekorunu elinde tutuyor.

Delfast, Kiev, Ukrayna ve Whittier, California'da ikili genel merkezleri olan bir Ukrayna-Amerikan şirketidir. Ukrayna'da e-bisiklet geliştirip prototipini hazırlıyorlar, Çin'de üretiyorlar ve son montajı Los Angeles'ta tamamlıyorlar.

Delfast, 2014 yılında Ukrayna'nın Kiev kentinde bir kurye hizmeti olarak başladı. 2017'de şirket, başarılı kurye işini kapatmaya ve Delfast Bikes çağını resmen başlatan başarılı bir Kickstarter kampanyası başlatarak kendisini tamamen eBike geliştirmeye adamaya karar verdi.

Amaç

Delfast'ın pazarlamacıları, hangi çevrimiçi kampanyaların kendilerine gerçek kar getirdiğini ve hangilerinin reklam bütçelerini boşa harcadığını anlamak istedi. Bunun için dijital analiz verilerini CRM'lerinden gelen satış bilgileriyle birleştiren bir rapora ihtiyaçları vardı. Raporun, hangi çevrimiçi kampanyaların potansiyel müşteriler, anlaşmalar ve tamamlanmış siparişler getirdiğini, bu kampanyalara ne kadar reklam bütçesi harcandığını ve bunların ne kadar gelir getirdiğini göstermesi gerekiyordu.

Sorun, şirketin verilerinin farklı sistemlerde toplanıp saklanmasıydı: reklam giderleri reklam hizmetlerinde, web sitesindeki kullanıcı eylemleri Google Analytics'te ve kullanıcı ve satış bilgileri HubSpot'ta saklanıyordu. Bu verilere dayalı bir rapor oluşturmak için Delfast pazarlamacılarının hataları kontrol etmesi ve verileri tek bir biçimde temizlemesi, standartlaştırması, gruplandırması ve birleştirmesi gerekiyordu. Her zaman güncel bir resme sahip olmak için veriler güncellendiğinden, bunun düzenli olarak yapılması gerekiyordu.

Sıfırdan ve manuel olarak yaparsanız, farklı kaynaklardan gelen verilerin temizlenmesi, normalleştirilmesi ve uyumluluğunun test edilmesi çok zaman alır. Rapor hazırlamak için analistlerin birbirine bağlı bir SQL dönüşümleri dizisi oluşturması ve sürdürmesi gerekir. Daha sonra bu, hata ayıklaması çok zaman alan ancak ek değer oluşturmayan bir SQL sorguları ve betikleri karmaşasına dönüşür.

Bu nedenle Delfast, OWOX BI ürünlerini kullanarak rapor hazırlamayı otomatikleştirmeye karar verdi.

Çözüm

1. Adım. Şirket, OWOX BI Pipeline'ı kullanarak Google BigQuery'deki tüm kaynaklarından otomatik olarak veri toplar:

  • Google Analytics'ten alınan bilgiler
  • Web sitesinden ham veriler
  • Reklam hizmetlerinden kaynaklanan giderler
  • HubSpot CRM sisteminden müşteri verileri

OWOX BI, ham verileri otomatik olarak analize hazır bir formata dönüştürür: birleşik etiket formatları, tek bir para birimi, kopya veya anormallik yok, bot tespiti.

Adım 2. OWOX BI Dönüşümü, oturum oluşturma, maliyet verilerinin birleştirilmesi, kullanıcı türünün belirlenmesi (yeni veya geri gelen), özel kanal gruplaması ve diğerleri gibi temel dönüşümleri toplanan verilere otomatik olarak uygular.Ayrıca Delfast kendi dönüşümlerini oluşturabilir ve uygulayabilir.

3. Adım. OWOX BI Dönüşümünü kullanan OWOX analistleri, Delfast için gerekli metrikleri ve iş özelliklerini dikkate alan bir veri modeli oluşturdu.Bu veri modeline dayanarak, Google Looker Studio'ya bağlı bir veri pazarı oluşturdular.

Veri akışı şöyle görünür:

Veri modeli sayesinde Delfast analistleri ve pazarlamacıları, diğer raporları ve panoları hazırlamak için gereken süreyi önemli ölçüde azalttı. Artık anlık analiz için bir rapora ihtiyaç duyduklarında, ham verilere değil, önceden temizlenmiş, tekilleştirilmiş ve gerekli iş metriklerini içeren verilere yöneliyorlar.

Sonuç

Sonuç olarak Delfast, çevrimiçi verilerini (masraflar, oturumlar ve kullanıcılar) CRM verileriyle (iletişim bilgileri, anlaşmalar ve tamamlanmış anlaşmalar) birleştiren dokuz sayfalık bir akıllı pano aldı.

Bu pano sayesinde Delfast pazarlamacıları, bütçenin çoğunu tüketen ve çevrimiçi dönüşüm sağlayan ancak anlaşmalar sağlamayan kampanyaları belirledi.

Delfast pazarlamacıları daha sonra bu kampanyaları kapattılar veserbest bırakılan bütçenin %80'ini diğer kampanyalara yeniden dağıtabildiler .

OWOX BI Akıllı Pano
Ekran görüntüsündeki sayılar yalnızca gösterim amaçlıdır ve gerçek değildir.

Ana kontrol paneli, tüm temel göstergelere ilişkin istatistikleri Kanal grubu, Kaynak/Aracı ve Kampanyaya göre ayrılmış olarak görüntüler.

OWOX BI Akıllı Pano
Ekran görüntüsündeki sayılar yalnızca gösterim amaçlıdır ve gerçek değildir.

Diğer sayfalarda Reklamlar, Oturumlar, Ziyaretçiler, Kişiler, Fırsatlar ve Tamamlanan anlaşmalar için ayrı ayrı ayrıntılı bilgiler verilmektedir.

Bu kontrol panelinin temel özelliği, uçtan uca filtrelerdir. Örneğin, oturumlara bir Kanal grubu filtresi uygularken (yalnızca Ücretli Aramadan ayrılarak), kontrol paneli huninin bir sonraki bölümünün tamamını filtreler ve tüm ölçümleri (ziyaretçiler, kişiler, dönüşümler ve tamamlanan siparişler) günceller.

Filtreyi uygulamadan önce:

OWOX BI Akıllı Pano
Ekran görüntüsündeki sayılar yalnızca gösterim amaçlıdır ve gerçek değildir.

Filtreyi uyguladıktan sonra:

OWOX BI Akıllı Pano
Ekran görüntüsündeki sayılar yalnızca gösterim amaçlıdır ve gerçek değildir.

Bu sayede Delfast uzmanları, yalnızca çevrimiçi dönüşümlerin değil, aynı zamanda tamamlanan siparişlerin maliyetini de hızlı bir şekilde öğrenebilir.

Bu gösterge panelinin bir diğer avantajı da hunideki her nesne için tarih filtresinin ayrı ayrı uygulanabilmesidir. Örneğin, Şubat ayı için tüm dönüşümleri filtrelemek, huninin diğer aşamalarındaki ilgisiz nesneleri azaltmaz.

Bu, pazarlamacıların gecikmeli etkiyi hesaba katarak kampanyaların getirdiği tüm dönüşümleri görmelerine olanak tanır. Örneğin, Delfast'in Ocak ayında bir reklam kampanyası başlattığını ve bunun için Ocak ayında oturumlar düzenlediğini varsayalım. Artık bu kampanyanın yalnızca Ocak ayında değil, Şubat, Mart ve Nisan aylarında da kaç dönüşüm getirdiğini öğrenmek istiyorlar. Bu bilgiyi görmek için oturumlara bir tarih filtresi uygulamanız yeterlidir; diğer tüm nesneler (dönüşümler ve tamamlanan siparişler) tarihe göre filtrelenmeyecektir.

Aynı kontrol panelini istiyorsanız, bir demo için kaydolun!

DEMO REZERVASYONU YAPIN