Veri Sanallaştırma Nedir ve Neden Buna İhtiyacımız Var?

Veri sanallaştırma, kuruluşların tek bir birleşik veritabanıymış gibi birden çok kaynaktan erişilebilen verilerin mantıksal bir görünümünü sağlayarak verilerini yönetmesine, entegre etmesine ve analiz etmesine olanak tanıyan bir teknolojidir.

Günümüzün dijital iş ortamında kurumsal veriler, iç sistemler ve süreçler, dış ortaklar ve müşteriler ve üçüncü taraf veri kaynakları dahil olmak üzere çok çeşitli kaynaklardan üretilmekte ve toplanmaktadır. Bu veriler, geleneksel bir veritabanında saklanan veriler gibi yapılandırılmış veya belgeler, resimler ve video dosyaları gibi yapılandırılmamış olabilir.

Bu veriler genellikle bulutta olduğu kadar şirket içi sunucular ve depolama sistemleri de dahil olmak üzere çeşitli farklı konumlarda depolanır. Sonuç olarak, kuruluşlar için verilerinin kapsamlı bir görünümünü elde etmek ve bunları etkili bir şekilde yönetip analiz etmek zor olabilir. Veri sanallaştırma, bu zorluğun üstesinden gelmek için yararlı bir araç olabilir.

Veri Sanallaştırma Nedir?

Veri sanallaştırma, birden çok farklı kaynaktan gelen verilerin entegre edildiği ve tek, birleştirilmiş bir veri deposuymuş gibi erişime açık hale getirildiği bir kavramdır. Verileri fiziksel olarak orijinal kaynağından çoğaltmaya veya taşımaya gerek kalmadan uygulamalar ve kullanıcılar tarafından erişilebilen ve sorgulanabilen bir sanal veri katmanının (VDL) oluşturulmasına izin verir.

Bu sanal katman, verileri temeldeki fiziksel veri kaynaklarından soyutlamaktan ve tek bir veri kaynağından geliyormuş gibi görünmesini sağlamaktan sorumludur.

Veri sanallaştırma genellikle veri gölleri, veri ambarları ve veri entegrasyon araçları gibi diğer veri yönetimi ve entegrasyon teknolojileriyle birlikte kullanılır. Çeşitli biçimlerde ve konumlarda depolanan verilerle, geniş ve çeşitli bir veri ortamına sahip kuruluşlar için özellikle yararlı olabilir.

Veri sanallaştırmanın, onu çeşitli endüstriler için yararlı kılan bir dizi avantajı vardır:

• Artırılmış çeviklik : Veri sanallaştırma, kuruluşların karmaşık ve zaman alan veri entegrasyon süreçleri gerektirmeden birden çok kaynaktan gelen verilere hızlı ve kolay bir şekilde erişmesine olanak tanır. Bu, kuruluşların verilerinin daha eksiksiz bir görünümüne dayalı olarak daha hızlı ve daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilir.
• Azaltılmış karmaşıklık : Birden çok kaynaktan gelen verilere erişme ve verileri entegre etme sürecini basitleştirir, bu da karmaşıklığın azaltılmasına ve verimliliğin artırılmasına yardımcı olabilir.
• Gelişmiş güvenlik : Kuruluşların verilere fiziksel olarak taşımadan veya kopyalamadan erişmesine izin vererek veri güvenliğini artırmaya da yardımcı olur. Bu, veri ihlalleri ve hassas verilere yetkisiz erişim riskini azaltmaya yardımcı olabilir.
• Artırılmış ölçeklenebilirlik Kuruluşların ek donanım veya altyapıya ihtiyaç duymadan ihtiyaçlar değiştikçe veri entegrasyonlarını ve analiz çabalarını kolayca ölçeklendirmelerine olanak tanır.
• Azaltılmış veri tekrarı : Veri sanallaştırma, depolama ve bilgi işlem kaynaklarından tasarruf sağlayabilen verileri fiziksel olarak çoğaltma ihtiyacını azaltmaya yardımcı olabilir. Yinelenen verilerden kaynaklanabilecek hata ve tutarsızlık riskini azaltmaya da yardımcı olabilir.

Ayrıca veri sanallaştırma konsepti, gerçek zamanlı analitiği, veriye dayalı karar vermeyi ve çevik veri yönetimini sağlamak için kullanılabilir. Bu, finans veya e-ticaret gibi verilerin sürekli değiştiği sektörlerde özellikle yararlı olabilir.

Veri sanallaştırma, kuruluşların verilere erişimi daha kolay izlemesine ve kontrol etmesine ve verilerin uyumlu bir şekilde kullanıldığından emin olmasına olanak tanıyarak veri yönetişimi ve uyumluluk çabalarını da destekleyebilir. Örneğin, kuruluşların veri erişim denetimlerini zorunlu kılmasına ve hassas verilere veri maskeleme veya redaksiyon uygulamasına olanak sağlayabilir.

Veri Sanallaştırma Nasıl Yapılır?

Veri Sanallaştırma, genellikle özel yazılım veya araçlar kullanılarak veya özel çözümler oluşturularak yapılır. Aşağıdakiler dahil olmak üzere veri sanallaştırmayı uygulamaya yönelik çeşitli yaklaşımlar vardır:

Bir veri sanallaştırma sunucusu kullanma:

Veri sanallaştırmayı uygulamaya yönelik yaygın bir yaklaşım, bir veri sanallaştırma sunucusu kullanmaktır. Veri sanallaştırma sunucularına web tabanlı bir arayüz veya API'ler aracılığıyla erişilebilir.

Veritabanları, düz dosyalar ve bulut tabanlı veri depoları dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarıyla birlikte kullanılabilirler. Bu, verilerin departmanlar veya kuruluşlar arasında paylaşılması gereken veya analiz veya raporlama için birden çok kaynaktan gelen verilerin entegre edilmesi gereken durumlarda yararlı olabilir.

Özel bir veri sanallaştırma çözümü oluşturma:

Bazı durumlarda kuruluşlar, özel yazılım veya araçlar kullanarak kendi veri sanallaştırma çözümlerini oluşturmayı seçebilir. Bu, veri kaynakları ile verilere erişmesi gereken kullanıcılar veya uygulamalar arasında yer alan özel bir veri tümleştirme katmanı oluşturmayı içerebilir.

Bulut tabanlı veri sanallaştırma hizmetlerini kullanma:

Amazon Web Services (AWS) veya Microsoft Azure tarafından sunulanlar gibi bulut tabanlı veri sanallaştırma hizmetleri, kuruluşların kendi veri sanallaştırma altyapılarını oluşturmaya veya sürdürmeye gerek kalmadan birden çok kaynaktan verilere erişmesine ve bunları entegre etmesine olanak tanır.

Veri Sanallaştırmadaki Adımlar

Veri sanallaştırma süreci genellikle aşağıdaki adımları içerir:

1 numara. Veri kaynaklarını tanımlayın

Veri sanallaştırmanın uygulanmasındaki ilk adım, erişilmesi ve entegre edilmesi gereken veri kaynaklarını belirlemektir. Bu veri kaynakları, veritabanları, dosyalar, uygulamalar veya diğer veri kaynakları olabilir.

2 numara. Veri kaynaklarına bağlanın

Bir sonraki adım, veri kaynaklarına bağlanmak ve sanallaştırılması gereken verileri çıkarmaktır. Bu, verilere erişmek için bağlayıcıların veya sürücülerin kullanılmasını içerebilir ve erişim izinlerinin ve kimlik doğrulamanın yapılandırılmasını gerektirebilir.

#3. Verileri dönüştürün ve temizleyin

Veriler ayıklandıktan sonra, kullanılabilir bir formatta olduğundan emin olmak için dönüştürülmesi ve temizlenmesi gerekebilir. Bu, verilere dönüşümlerin veya veri kalitesi kurallarının uygulanmasını veya yinelenen veya geçersiz kayıtların kaldırılmasını içerebilir.

#4. Sanal veri katmanını oluşturun

Sanal veri katmanı, bir veri sanallaştırma çözümünün merkezi bileşenidir. Orijinal konumundan gerçekten taşınmadan veya kopyalanmadan erişilebilen ve sorgulanabilen verilerin sanal bir görünümünü oluşturmayı içerir. Bu, temel alınan veri kaynaklarıyla eşleşen mantıksal veri modelleri veya görünümler oluşturmayı içerebilir.

# 5. Sanal verilere erişin ve sorgulayın

Sanal veri katmanı oluşturulduktan sonra, kullanıcılar ve uygulamalar standart SQL veya diğer sorgulama dillerini kullanarak verilere erişebilir ve bunları sorgulayabilir. Sanal veri katmanı, sorguları temel alınan veri kaynakları için uygun biçime çevirir ve sonuçları kullanıcıya veya uygulamaya döndürür.

#6. Sanal veri katmanını izleyin ve bakımını yapın

Veri sanallaştırma çözümleri, genellikle sanal veri katmanını izlemek ve sürdürmek için araçlar ve süreçler içerir. Bu, temel alınan veri kaynaklarındaki değişiklikleri izlemeyi ve sanal veri katmanını bu değişiklikleri yansıtacak şekilde güncellemeyi içerebilir. Performans için sanal veri katmanını optimize etmeyi ve değişen iş ihtiyaçları ve gereklilikleriyle uyumlu olmasını sağlamayı da içerebilir.

Veri Sanallaştırma ve Veri Görselleştirme

Veri sanallaştırma ve veri görselleştirme, genellikle birbiriyle bağlantılı olarak kullanılan ancak farklı amaçlara hizmet eden iki farklı kavramdır. Veri sanallaştırma ve veri görselleştirme arasındaki bazı temel farklar şunlardır:

Uygulamada, veri sanallaştırma ve veri görselleştirme sıklıkla birlikte kullanılır. Veri sanallaştırma, görselleştirme için gereken verileri sağlayabilir ve görselleştirme, verileri keşfetmenin ve anlamanın daha sezgisel ve etkileşimli bir yolunu sağlayabilir.

Örneğin, bir işletme birden fazla kaynaktan verilere erişmek ve bunları entegre etmek için veri sanallaştırmayı kullanabilir ve ardından verilerdeki içgörüleri ve eğilimleri ortaya çıkarmaya yardımcı olan tablolar, grafikler veya panolar oluşturmak için veri görselleştirmeyi kullanabilir.

Veri Sanallaştırma Kullanım Örnekleri

İşte veri sanallaştırmanın birkaç kullanım durumu.

Veri Hazırlama : Veri sanallaştırma, gerektiğinde erişilebilen ve dönüştürülebilen verilerin sanal bir görünümünü sağlayarak analiz veya diğer amaçlar için verileri hazırlamak için kullanılabilir. Örneğin, bir veri bilimcisi, birden fazla kaynaktan gelen verilere erişmek ve bunları entegre etmek için veri sanallaştırmayı kullanabilir ve ardından verileri analize hazırlamak için dönüşümler veya veri kalitesi kuralları uygulayabilir.

Bulut Veri Paylaşımı : Bulutta depolanan verilerin bir kuruluş içindeki farklı ekipler veya departmanlar arasında paylaşılması için de kullanılır. Bu, herkesin ihtiyaç duyduğu verilere erişmesini sağlarken aynı zamanda verileri çoğaltma ihtiyacını da azaltabilir.

Veri Merkezi Etkinleştirme : Veri sanallaştırma, kullanıcıların birden çok kaynaktan verilere erişmesine ve bunları entegre etmesine olanak tanıyan merkezi bir veri merkezi oluşturmak için kullanılabilir.

Örneğin bir kuruluş, veri odaklı karar almayı desteklemek için ERP, CRM ve İK sistemleri gibi çeşitli iş sistemlerinden gelen verileri entegre eden bir veri merkezi oluşturmak için veri sanallaştırmayı kullanabilir.

Veri merkezine kullanıcılar ve uygulamalar tarafından sanallaştırılmış görünümler aracılığıyla erişilebilir, bu da birden çok kaynaktan gelen verilere erişme ve verileri entegre etme karmaşıklığını azaltmaya yardımcı olabilir.

Çözüm

Veri sanallaştırma, maliyetleri düşürürken ve güvenliği artırırken çevikliği, esnekliği ve veri kalitesini iyileştirebilir. Finans, sağlık, perakende, üretim ve devlet dahil olmak üzere çok çeşitli sektörlerde birçok uygulama ve kullanım örneklerine sahiptir.

Kuruluşunuzda veri sanallaştırmayı uygulamaya koymayı düşündüğünüzde, veri kaynaklarınızı dikkatli bir şekilde değerlendirmeniz, doğru veri sanallaştırma aracını seçmeniz ve veri sanallaştırma sisteminizi iş ihtiyaçlarınızı karşılayacak şekilde kurup optimize etmeniz önemlidir.

Umarım bu makaleyi veri sanallaştırmayı öğrenmede faydalı bulmuşsunuzdur. Sanallaştırma izleme araçları hakkında bilgi edinmek de ilginizi çekebilir.