Dijital Pazarlama Trendleri: Yapay Zeka Tabanlı Pazarlama Otomasyonu ile Enfeksiyon Önlemeden Veri Korumaya

Zürih ve Berlin, 10 Şubat 2022 – Corona insanları dijital kanallara sürüklüyor. Burada giderek kişiselleşen bir dünyayla karşılaşıyorlar, ancak çerezlerin ve kişiselleştirilmiş izlemenin yakında geçmişte kalacağı bir dünya. Bunun nedeni, daha kritik tüketiciler ve TTDSG ve AB'nin e-Gizlilik Yönetmeliği aracılığıyla yaklaşan veri korumasının sıkılaştırılmasıdır. Pazarlama uzmanları, kendilerine daha az kişiselleştirilmiş ve daha fazla istatistiksel veritabanı sağlayan çözümlere giderek daha fazla yöneliyor. Bu arada iş dünyası, daralan bütçelerle mücadele ediyor ve yeni normale uyum sağlamak için teknik çözümler arıyor. Sonuç olarak yapay zeka uygulamaları daha fazla alanda kullanılıyor ve bunların benimsenmesi artıyor. Yapay zeka tabanlı pazarlama analitiği için bir çözüm olan Nexoya'dan uzmanlar, bu ve diğer dijital pazarlama trendlerini deneyimlerinin zemininde ve pratik örnekler kullanarak sunacaklar.

Trend 1: Daha fazla veri ve yeni gereksinimler

Pandemi başladığından beri çevrimiçi uygulamalar ve dijital kanallar büyük bir artış gördü. Tüketici davranışındaki bu değişim, otomatikleştirilmiş deneyim öğeleri için daha fazla fırsat yaratır. Corona önlemleri, dijital ve mobil temas noktalarının önemi artmaya devam ettikçe dijital pazarlamaya ek bir destek verdi. İki yıllık pandemi birçok yerde ekonomik kayıplara yol açtı. Sonuç olarak, birçok şirkette bütçeler daraldı. Etki, 2022'nin çok ötesinde şekillenmeye ve değişmeye devam edecek. İhtiyaç duyulan şey, şirketlerin ve müşterilerinin yeni normale uyum sağlamasına yardımcı olacak çözümler. Örneğin dijital pazarlamadan sorumlu olanlar, dalgalanan piyasa koşullarını telafi etmelidir. Genel olarak, çok fazla maliyet baskısı var. “Günümüzde pazarlama departmanları daha az bütçeyle daha fazlasını yapmak zorunda. Ajans bütçeleri küçülüyor; bunun yerine, pazarlama için az insan gücü gerektiren ve değişikliklere hızla adapte olabilen verimli dahili çözümlere ihtiyaç var" diyor Nexoya'nın CTO'su ve kurucu ortağı Marco Hochstrasser.

Pratik örnek: Tatil bölgesi, yapay zeka tabanlı pazarlamaya dayanır

Pandemi, boş zaman etkinlikleri ve turizm hizmetleri beklentilerini de değiştirdi. Lenzerheide Marketing und Support AG (LMS), Lenzerheide tatil bölgesini pazarlamaktadır. Kullanıcı ve mobilite davranışı son iki yılda gözle görülür şekilde değişti. Hijyen ve mesafe düzenlemeleri nedeniyle, rezervasyon yapan konukların köyler ve konaklama yerleri arasında mümkün olduğunca eşit bir şekilde dağıtılması gerektiğinden, ziyaretçi yönetimi artık önemli bir rol oynamaktadır. Kendi başarı oranını artırmak için, hava durumu verileri gibi üçüncü taraf sağlayıcılardan alınan veriler de LMS kampanyaları için ilgi çekici hale geldi. Veriye dayalı yönetim ruhuyla LMS, pandeminin getirdiği zorlukların üstesinden gelme noktasına kadar pazarlama verilerinin potansiyelinden tam olarak yararlanıyor. Bu, pazarlama analitiğine yapay zeka tabanlı bir yaklaşımla mümkün olur.

Örneğin, dahili bir yapay zeka tabanlı platform kullanarak bütçe tahsisini optimize etmek, pazarlama KPI'larının performansını sabit bütçelere kıyasla yüzde 77'ye kadar artırır. Zürih Üniversitesi ile ortak bir test serisinin gösterdiği şey budur. Bir insan uzmanına kıyasla yüzde 19 daha yüksek performans gösteriyor.

Trend 2: AI uygulamaları ilgi görüyor

Yapay zeka kullanımı, pazarlama otomasyonu, öneriler ve kişiselleştirilmiş dijital deneyimlerle giderek daha fazla ilişkilendiriliyor. Ancak genel olarak, AI ve makine öğreniminin kabulü ve bilgisi şirketlerde ve genel nüfusta artıyor. Deepfakes veya sohbet robotları, AI'nın gerçeğe yakın deneyimler yaratma yeteneğini gösterir. Google, Apple, Facebook veya Amazon gibi platform sağlayıcıları ve Adobe, Salesforce veya Oracle gibi martech sağlayıcıları, dünya çapında yapay zekaya yatırımlar ve yenilikler yapıyor. Pazarlamacılar, işin diğer alanlarında sıklıkla kullanıldığı için teknolojiye zaten aşinadır. Sonuç olarak, kullanım eşiği düşürülür ve teknik bilgi ve güven zaten dahili olarak mevcuttur. Müşteriler, şirketlerin iletişim alışkanlıklarına uyum sağlamasını, içeriği özelleştirmesini, belirli hedef gruplara sunmasını ve uygun ürünler sunmasını giderek daha fazla beklemektedir. Uzun vadeli müşterilere odaklanan kişiselleştirme ve etkileşim, e-ticarette giderek daha önemli hale geliyor. Yapay zeka tabanlı çözümler, pazarlama ekiplerinin bu zorlukları ve optimizasyon için yüksek baskıyı karşılamasına yardımcı olur.

Trend 3: Tanımlama bilgileri, profil oluşturma ve kişisel izleme olmadan pazarlama

Almanya'daki Telekomünikasyon Telemedya Veri Koruma Yasası'nın (TTDSG) yeni versiyonu, diğer şeylerin yanı sıra, web sitelerini kullanırken gizliliğin ve mahremiyetin korunmasını düzenler. Bu, GDPR'nin ve yeni eGizlilik Düzenlemesinin kanuna nasıl çevrildiğine dair güzel bir örnektir. Bu arka plana karşı, pazarlamacılar daha çok, pazarlama önlemlerinin gizlilikle uyumlu bir şekilde bağlam odaklı oynanmasını sağlayan kanallara ve yayıncılara odaklanıyor. Ve veriye dayalı kararları için onlara kişiselleştirilmemiş ve daha istatistiksel bir veri tabanı sağlayan teknolojilere odaklanıyorlar. Giderek, çok kanallı kampanyalar için gizlilikle uyumlu ilişkilendirme arayışında olacaklar.

"Pazarlama analitiği açısından bakıldığında, TTDSG, çerezler, profil oluşturma ve kişisel izleme, pazarlama çabalarını yürütmek için anlamlı ve gizlilikle uyumlu araçlar olmadığı için beklentilerle uyumludur. Nexoya'da, müşterilerimize yapay zeka odaklı öneriler sunmak için pazarlama TPG'lerini analiz ederken her zaman yalnızca istatistiksel değerleri kullandık. Bunun için kullandığımız metrikler müşterinin sistemlerine dayalıdır ve tamamen kişiselleştirilmemiştir," diye açıklıyor Marco Hochstrasser. "Bunlar, SAP gibi kendi sistemlerimiz olabilir, aynı zamanda istatistik tabanlı pazarlama analizini hesaplamak için özel olarak birleştirdiğimiz yayıncı verileri de olabilir - kişiselleştirilmiş veriler kullanılmadığından eGizlilik yönetmeliği ile tamamen uyumlu bir yöntem."

Pratik örnek: Swisscom dahili dönüştürme verilerini entegre eder

AI tabanlı bir platform, Swisscom AG'nin kampanya optimizasyonu için dahili dönüşüm verilerini entegre etmesini sağlarken en yüksek düzeyde veri korumasını sağlar. Şirket, özellikle veri koruma endişeleri nedeniyle, yayıncılar gibi üçüncü taraf sağlayıcılardan gelen verileri – yani Google gibi üçüncü taraf verileri – şirketin kendi verileriyle – örneğin Oracle'dan gelen birinci taraf verileri – dahili sistemlerinden birleştirmek istemedi. yaklaşan eGizlilik düzenlemesi ışığında. Nexoya'nın pazarlama analitiği platformunun entegrasyonu ve verilerin toplanması ve tüm dijital kanallardan kampanyaların tahmin edilmesi sayesinde, Swisscom artık kampanyalarının dönüşüm odaklı optimizasyonlarını çok az çabayla elde edebiliyor ve bunları otomatik olarak ayarlayabiliyor.

“nexoya, Google gibi kanallardaki kampanyaları optimize etmek için Oracle Eloqua ve Adobe Analytics'ten gelen verileri kampanya optimizasyon sürecine entegre etmemize olanak tanıyor. Bu, ekibe, şirketin kendi verileri ve bütçeyi en iyi şekilde nasıl ayarlayacağına ilişkin önerileriyle birleştirilmiş üçüncü taraf verileri hakkında daha fazla bilgi verir," diyor Swisscom Pazarlama Geliştirme ve Strateji Başkanı Milos Radovic.