2022'de Veriye Dayalı Pazarlama: Başarılı Bir Pazarlama Stratejisinin Geleceği

2022'de çevik pazarlamacılar, Covid-19'un ardından hassas pazarlamayı ikiye katlamak için stratejilerini yeniden düşünüyorlar. Saygın danışmanlık firması McKinsey tarafından yürütülen araştırma, pandemi hakkında uzun uzun konuşmak yorucu olsa da, Mart ve Ağustos 2020 arasında “beş tüketiciden birinin marka değiştirdiğini ve on kişiden yedisinin yeni dijital alışveriş kanallarını denediğini” buldu.

Sadece birkaç ay içinde perakende sektörü, on yıllık bir süre içinde gerçekleşeceği tahmin edilen şaşırtıcı bir büyüme yaşadı. Hedef kitle davranışındaki bu sismik değişim, kuruluşların daha fazla yatırım getirisi ve dayanıklılık için büyüme fırsatlarını değerlendirmek istiyorsa, veriye dayalı pazarlamanın benimsenmesini gerektirir. Pazarlama çabalarını geliştiren şirketler, gelir elde etmede ve işlerini geleceğe hazır hale getirmek için gerekli çevikliği oluşturmada daha etkili olacaktır.

Veriye dayalı pazarlamanın rekabette bir adım önde olmanıza nasıl yardımcı olabileceğini görün

SEO uzmanlarıyla konuşun

Peki, veriye dayalı pazarlama tam olarak nedir? Tanınmış Amerikalı pazarlama yazılımı geliştiricisi HubSpot şu tanımı sağlar: "Veriye dayalı pazarlama, yaratıcı varlıklardan kampanyalara kadar tüm pazarlama kararlarını bildirmek için verileri kullanır. Tüm pazarlama çabalarının müşteri çıkarları ve davranışlarıyla alakalı olmasını sağlamak için müşteri verilerini ön plana ve merkeze yerleştirir.”

Günümüzde geleneksel ve dijital pazarlama arasındaki karşılaştırma daha yaygındır. Dergi basılı medya veya radyo spotları gibi geleneksel pazarlamanın hala kullanımları olsa da, dijital pazarlama kampanyalarından daha az hedefli ve düşük maliyetlidir. Bununla birlikte, çevrimiçi perakendeye dönüşmesine rağmen, her iki reklamcılık yöntemi birlikte çalışabilir. Örneğin, şehir merkezindeki devasa bir Netflix şovu ilan panosunu ve aynı şovu tanıtan bir Instagram gönderisini düşünün.

Veriye dayalı pazarlama çevrimiçi olarak kolaylaştırılır ve sosyal medyada veya arama motorlarında ücretli veya organik reklamların yanı sıra e-posta pazarlaması, etkileyici pazarlama, video pazarlaması ve daha fazlasını kullanır. Müşteri davranışına dayalı marka iletişimini optimize etmenin, en yüksek yatırım getirisi ile kişiselleştirilmiş pazarlama geliştirmeye nasıl yardımcı olduğunu inceleyelim.

Veriye Dayalı Pazarlamanın Faydaları

Veriye dayalı pazarlama, kuruluşların müşterilerle akıllıca ve proaktif bir şekilde konuşmalarını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda tüm sektörlerde iş başarısı için bir ön koşuldur. Geleceğin yolu olarak sayısız faydalar sunar.

Pazarlamanızda Tasarruf Edin

Veriye dayalı bir dijital pazarlama stratejisi, yüksek miktarda potansiyel müşteriden ziyade kaliteyi hedefler. İşletmeler, ideal müşterileri doğrudan hedeflemek için uygun pazarlama kanallarını kullandıkları için daha yüksek dönüşüm oranları elde ederler. Mevcut müşterilerini iyi tanıyan pazarlamacılar, geleneksel kampanyaların yarısı kadar para yatırabilir ve yine de daha iyi sonuçlar elde edebilir.

Veriye dayalı pazarlama, pazarlamacıların bütçenin nerede boşa harcandığını belirleme mücadelesini çözer ve bu nedenle harcama optimizasyonu için daha iyi ilişkilendirmeyi teşvik eder. Pazarlamacılar, daha yüksek kaliteli, ayrıntılı verilerle, ilişkilendirme modellerinin sunduğu toplu verileri ve öngörüleri, birleşik pazarlama ölçümü veya UMM olarak adlandırılan tek bir bütünsel ölçümde birleştirebilir.

İlişkilendirme modellerini kullanan pazarlamacılar, her bir hedef segmentin satın alma yolunun kapsamlı bir görünümünü sağlamak için pazarlama hunisi boyunca birden fazla temas noktasını inceleyerek müşteri yolculuklarını değerlendirir. Pazarlama ekipleri, yeni müşterileri dönüşüm hunisinden aşağı kaydıran şeyleri belirledikten sonra, pazarlama harcamalarını buna göre tahsis edebilirler.

Cerrahi Hassasiyet

Potansiyel müşteriler bir seçim bombardımanıyla karşı karşıya kalırlar ve eğer pazarlama mesajı onlarla alakalı değilse, başka bir yere gideceklerdir. Karmaşık verileri ve analizini kullanmak, bir müşterinin bir markayla olan deneyimini iyileştirebilir, çünkü kuruluşlar müşterilerin ne istediğini daha iyi anlar ve bu nedenle daha fazla müşteri yolculuğu kişiselleştirmesi sunar. Esasen, genel kampanyaları alakalı olanlarla değiştirebilirler.

Veriye dayalı pazarlama stratejileri, kesin hedef kitle segmentasyonu sağlayarak deneyimleri daha da kişiselleştirir ve yeni müşteri etkileşimi sağlar. Alacalı hedef kitle gruplarının nasıl davrandığına dair belirli bilgiler, ilgi alanlarının artmasına ve farklı demografik özellikler için uygun çok kanallı iletişimin kullanılmasına izin verir.

Doğru ve ayrıntılı veri toplama, satış sonrasında müşteri memnuniyetinin daha iyi anlaşılmasını da kolaylaştırabilir. Çoğu şirket, ürün ve hizmet iyileştirmelerine yardımcı olmak için anketler uygular. Müşteri deneyimi analizi, hedef müşteriler ve onlara nasıl daha iyi hizmet verileceği hakkında çok şey ortaya çıkarabilir. Aslında Harvard Business Review'a göre şirketlerin %80'i müşteri deneyimini analiz etmek ve geliştirmek için müşteri memnuniyeti puanlarını kullanıyor.

Önceden planlamak

Daha eyleme geçirilebilir tüketici verileri, keskin ve odaklanmış içgörülere yol açar. Veriye dayalı pazarlamacılar, müşterileri bireysel seviyelerde anladıklarında, farklı kampanyalarla nasıl etkileşime gireceklerini tahmin edebilir ve mümkün olan en iyi deneyimi sunan kişiselleştirilmiş mesajlaşma sağlamaya dayalı stratejik kararlar alabilirler.

Esasen, çevrimiçi pazarlama araçları sorunsuz, sorunsuz kişiselleştirme oluşturmaya yardımcı olur. İlkel bir örnek olarak, hedef kitlenizin genç anneler olduğunu biliyorsanız, muhtemelen çocuğu olmayan kadınlara hitap eden pazarlama mesajları oluşturmazsınız. Pazarlama kampanyası kararları da hızlı bir şekilde izlenebilir, bu da kuruluşların başarılı olmayanı atmasına ve olanı optimize etmesine olanak tanır.

Ürün geliştirme ve pazarlama kampanyalarına harcanan bütçe, tüketicilerin ihtiyaç ve beklentilerini otomatik olarak karşılayacağından, kapsamlı bir tüketici verisi seti başarısızlık riskini önemli ölçüde azaltır. Ek olarak, satış verileri, daha önce ihmal edilmiş olabilecek satış hunisi boyunca kullanılmayan çapraz satış fırsatlarını ortaya çıkarabilir.

Desenleri Bul

Reklam, başlangıcından bu yana tüketici davranış kalıplarından yararlandı, ancak şimdi bunları ayırt etmek daha zor olabilir. Öne çıkan davranışsal göstergeleri harekete geçirmek için zamanında saptamak için, ayrıntılı düzeyde çeşitli kaynaklardan sürekli olarak yenilenen veriler gerekir. Bazı durumlarda, bu, şehirlerin tek tek mahalleleri kadar derin olabilir veya bir üst kademe banliyöye karşı soylulaştırılmış bir banliyönün satın alma alışkanlıkları kadar derin olabilir.

Örneğin, doğru müşteri verileriyle perakendeciler, farklı segmentlerin Şükran Günü için hangi ürünleri satın alabileceğini değerlendirebilir ve satışları artırmak için pazarlama mesajlarını uyarlayabilir. Sağlam veriler ayrıca şirketlere daha iyi rakip öngörüleri sağlar. Satışlar ve promosyonlar gibi üçüncü taraf verilerini ölçümleriyle karşılaştırarak tekliflerini değerlendirir ve geliştirirler.

Doğru müşteri verileriyle perakendeciler, farklı segmentlerin hangi ürünleri satın alabileceğini değerlendirebilir. Sağlam veriler ayrıca şirketlere daha iyi rakip öngörüleri sağlar.

Örneğin bir algoritma, showroom ile uğraşan tüketicilerin daha sonraki bir aşamada baktıkları ürünü çevrimiçi olarak daha ucuz bir fiyata satın alma eğiliminde olduklarını öğrenebilir. Bu tür göstergeler, işletmelerin mağazadayken alıcılara gizli "showroomers" sunmak için özel teklifleri tetikleyerek pazarlamacıların daha karlı segmentlerde harcama yapmasına yardımcı olabilir.

Showrooming hakkında hızlı bir açıklama: Temel olarak, bu, ürünleri çevrimiçi olarak daha düşük bir fiyata satın almadan önce araştırmak için perakende mağazalarını ziyaret etme uygulamasına atıfta bulunur. Bu tüketici davranışı, daha yüksek fiyatlı mallar için tipiktir.

Bağlantılar Oluşturun

Bir kuruluşun pazarlama hedefleri, satışlar, müşteri davranışları ve etkili kanal kullanımı arasında bağlantı kurmak için verileri nasıl kullanacağını belirleyecektir. Pazarlama hedeflerini değerlendirirken, genellikle seçilen KPI'lar ile daha iyi kararlar almak için gereken veriler arasında örtüşmeler olur. Modern bir veri yığını (müşteri ilişkileri yönetimi yazılımı) kullanmak, daha yüksek hata payına sahip manuel veri entegrasyonuyla uğraşmak yerine temas noktalarında önemli içgörüler elde etmeye yardımcı olabilir.

Veriye dayalı pazarlama, pazarlama stratejisi geliştirme için paha biçilmez bir araçtır. Örneğin, toplanan müşteri verileri, hedef pazarın çoğunun akıllı telefon satın aldığını gösterebilir. Bu bilgiler, popüler mobil uygulamalarda ücretli reklamcılık gibi mobil stratejiler hakkında bilgi verebilir. Bu tür bağlantıların kurulması, kuruluşların yeni ve sadık müşterilerle ilişkilendirilebilir ve alakalı kalmaları için önemli hale gelir.

Bu nedenle, verileri merkezileştiren uygun bir müşteri ilişkileri yönetimi platformu kullanmak, bilgi ve çalışma ekibi sololarını önlemek için kritik öneme sahiptir. Stratejistlerden içerik oluşturuculara ve satış personeline kadar iyi bir pazarlama ekibi bir ekosistem gibi çalışır; potansiyel müşteriler kazanmak ve geliri artırmak için herkesin işbirliği yapması gerekir. Veriler ve ekip çalışması aracılığıyla tüketici davranışı bağlantıları oluşturmak, başarı için kritik öneme sahiptir.

Veriye Dayalı Pazarlama Stratejisi İşletmeyi Nasıl Etkiler?

Veriye dayalı markalamanın geliri artırdığını beyan etmek kolaydır. Tabii ki, etkili bir şekilde uygulandığında, olası satışları ve dönüşümleri artırır. Bunun nedeni, doğru tüketici verilerine sahip bir kuruluşun ürün ve hizmetleri doğru bir şekilde pazarlaması ve böylece faydalı sonuçlar vermesidir. Ancak veriye dayalı bir yaklaşım, yalnızca bir tak ve çalıştır çözümü değildir. Kuruluşların buna göre dönmesi koşuluyla, uygulanabilir sonuçlar elde etmek için uzun vadeli bir metodoloji sunar.

Peki, kârlılığı iyileştirmenin yanı sıra, işi gerçekten nasıl etkiliyor? Yeni başlayanlar için, müşteri verilerinin ilgili çalışanlarla (mevzuata uygunluğa göre) demokratikleştirilmesi anlamına gelir. Klişe ama bilgi güçtür; ekiplerin aynı bilgilere erişmesine izin vermek sinerjiyi artırır ve herkesin mevcut pazarlama faaliyetleri ve hedefleri ile uyumlu olmasını sağlar.

İkinci olarak, kuruluşların ilgili verileri elde etmeye ve süreçleri otomatikleştirmeye yardımcı olmak için Google analitiği, müşteri ilişkileri yönetimi yazılımı, içerik geliştirme takvimleri vb. gibi pazarlama araçlarını yükseltmesi veya bunlara yatırım yapması gerekebilir. Yapay zekaya yatırım yapmak, kanallar arasındaki sürtüşmeleri ve tutarsızlıkları ortadan kaldırır.

Veri yalan söylemez. Derin bir düzeyde, işletmeler daha bilgili, bağlantılı ve bilgili tüketicilere ayak uydurmak için mücadele ettikçe artan bir beklenti boşluğu var. İş dünyası ve tüketiciler arasındaki güç değişimi, geleneksel müşteri yolculuklarını bozdu. Deloitte'un yakın tarihli bir raporu, “tüketicilerin, markaların geleneksel reklamcılık yoluyla onlara ilham vermesini beklemek yerine, diğer tüketicilerin sosyal medya profillerini keşfederek ilham aradıklarını” vurguluyor.

Tüketici katılımı pazarlamanın ötesine geçmelidir. Şirketler, tüketicileri gerçekten dinlemeli, ilham vermeli ve onlarla birlikte yaratmalıdır. Sektör genelindeki müşteri verileri, sürekli olarak sürdürülebilirlik ve tüketici şüpheciliğini yatıştırma konularına işaret ediyor. Her zamankinden daha fazla, işletmelerin amaç odaklı olmalarına ve toplumdaki rollerinin ve sorumluluklarının farkında olmalarına yönelik bir talep var.

Müşteri Verilerini Nasıl Elde Edersiniz?

Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) yazılımı, mobil ve web analitiği, web sitesi ziyaretlerinden gelen çerezler, sosyal medya ve müşteri geri bildirim anketlerinin tümü, değerli hedef kitle verileri sağlar. Çoğu pazarlamacının izlediği metrikler için endüstri standartları olsa da, ihtiyaç duyulan birinci ve üçüncü taraf verilerini belirlemek, bir şirketin pazarlama hedeflerine bağlıdır.

Ek olarak, hangi verilerin yararlı olduğunu ayırt etmenin yanı sıra, en büyük zorluk veri hijyenini sağlamaktır. Bu, alınan kararların doğru ölçümlere dayanmasını sağlamak için güncel olmayan, yanlış, yinelenen veya yanlış yerleştirilmiş verileri ortadan kaldırmaya yönelik sürekli bir uygulamadır. Birinci sınıf bir pazarlama ekibine ve MarTech yığınına yatırım yapmak, veri yanlış yönetimine ve müteakip hatalı kararlara karşı koruma sağlayabilir.

Ne Tür Verilere İhtiyacınız Var?

Pazarlamacılar üç tür büyük veriyle ilgilenir: müşteri, finansal ve operasyonel. Bazı veriye dayalı pazarlama KPI'ları bu kategoriler içinde belirgin bir şekilde yer alırken, diğerleri örtüşür. Pazarlama amaçları için yararlı olan müşterilerden elde edilen veriler dört kategoriye ayrılır: kimlik verileri, nitel veriler, açıklayıcı veriler ve nicel veriler.

Toplama ve analiz için mevcut veri hacmi şaşırtıcıdır. Örneğin, çevrimiçi müşteri davranışı, pazarlama kampanyası performansı ve sosyal medya kanallarının etkinliği hakkında daha fazla bilgi veren çok sayıda ölçüm mevcuttur.

Doğal olarak, bu değerli içgörüleri işletmeleri geliştirmek için nasıl kullanacağınızı anlamadan, boş metrikleri çok fazla okumak veya sayılarda kaybolmak kolaydır. Veriye dayalı reklamcılık her zaman bir kuruluşun genel pazarlama hedefleriyle uyumlu olmalıdır. Genel olarak, pazarlama verileri şirket içinde veya üçüncü taraflar aracılığıyla toplanır.

Web sitenizi optimize edin, işinizi büyütün. Bu kadar basit

Size nasıl olduğunu gösterelim

Şirket İçi Veriler

Bu, işletmelerin müşteri tabanında topladığı verilerdir; sosyal medya etkileşimleri, e-posta listesi kayıtları, satın alma işlemleri, bir müşterinin satın almadan önce bir web sitesini kaç kez ziyaret ettiği, içerik pazarlama etkileşimleri ve çevrimiçi satın almalarının geçmişi. Bu tür veriler, şirketlerin web sitelerini, pazarlama kampanyalarını ve içerik pazarlamasını geliştirmelerine yardımcı olur.

Üçüncü Taraf Verileri

Kurum içi veriler, tüketicilerin bir şirketle doğrudan etkileşimleri dışında nasıl oldukları hakkında fazla bilgi vermez. Üçüncü taraf verileri, bir işletmeyle iletişim kurmadıklarında hedef kitlenin ilgi alanlarının neler olduğunu ortaya çıkarır. Örneğin, seyahat etmeyi seviyorlar mı? Onlar ev sahibi mi? Onların bir ailesi var mı? Bu geniş fırça darbeleri, toplanan bilgilerin gizlilik yasasına uygun olması koşuluyla, gelecekteki pazarlama kampanyaları ve ürün geliştirme konusunda bilgi sağlayabilir.

Veri Toplama İçin Hangi Araçlar Kullanılabilir?

Dijital pazarlama endüstrisi, kampanyaları planlamak, yürütmek ve ölçmek için MarTech yığını olarak adlandırılan yazılım ve teknoloji araçlarından yararlanır. Bu yığınlar, bir şirketin ihtiyaçlarını karşılamak için benzersiz bir şekilde yapılandırılmıştır. Çoğu süit, aşağıdaki pazarlama disiplinleri için yazılım araçları içerir:

• Arama motoru optimizasyonu (SEO): Web sitesi ve kampanya metni geliştirirken anahtar kelimeleri belirlemeye yardımcı olmak.
• İçerik pazarlaması: İçerik planlamaya ve oluşturmaya yardımcı olacak bir içerik yönetim platformu.
• Sosyal medya pazarlaması: Gönderileri planlamak, oluşturmak ve izlemek için bir yayınlama aracı.
• Arama motoru pazarlaması: Reklamları yönetmek ve izlemek için Google Ads ve Analytics gibi bir şey.
• Müşteri ilişkileri yönetimi: Müşteri yolculuklarını izlemek ve satın alma döngüsü boyunca ilişkileri yönetmek için yazılım.

Bir yığının parçasını oluşturan yazılımlar her zaman genel pazarlama başarısına katkıda bulunmalıdır. Tam kapasitede çalışan bir MarTech yığını, bir kuruluşun hedeflerini destekler ve daha yaratıcı ve yenilikçi pazarlama öğelerine odaklanmasını sağlar.

Veriye Dayalı Pazarlama Stratejileri Örnekleri

Google'a göre, "önde gelen pazarlamacıların, verilere dayalı kararların içgüdü ve deneyime dayalı kararlardan daha üstün olduğu konusunda hemfikir olma olasılığı %56 daha fazladır." Sağlam bir veri odaklı pazarlama stratejisi ve tescilli altyapı, dizginsiz bir başarı sağlayabilir. İşte nasıl:

#1. Bilgilendirilmiş Reklam Hedefleme

İşletmenizin 5 mil yarıçapındaki yoğun ailelere özel olarak reklam vermek isteyen bir evcil hayvan bakım hizmeti olduğunuzu varsayalım. Bu tamamen veriye dayalı reklamcılıkla mümkündür. Bilgilendirilmiş reklam hedefleme, bir potansiyel müşteri bir şirketin web sitesini ziyaret ettiğinde bilgileri tanımlama bilgileri biçiminde kaydeder ve saklar.

Topladığı veriler, kullanıcının konumunu, web sitesinde geçirilen süreyi, görüntülenen sayfaları ve çevrimiçi aramaları içerir. Pazarlamacılar, bu bilgileri kullanarak, bir müşteri adayının belirli bir hizmet veya ürüne olan ilgi düzeyini belirleyebilir ve bir tüketicinin ilgisini çeken aşağıdaki nitelikte reklamlar sunabilir:

• Programatik reklam satın alma
• TV reklamcılığı veya YouTube ve Instagram Reklamları
• yeniden hedefleme
• Ücretli arama
• Eposta pazarlama

Reklam türü ne olursa olsun, amaç doğru mesajı, doğru tüketicilere, doğru zamanda göndermektir ve bu da ancak veriye dayalı pazarlama yoluyla elde edilen gelişmiş tüketici verisi içgörüleri ile mümkündür.

#2. Kişiselleştirilmiş Müşteri Deneyimi

'Tercih zorbalığı' altında ezildikleri aşırı doymuş bir çevrimiçi pazarda tüketicilerin dikkatini çekmenin tek yolu, doğrudan onların çıkarlarına hitap etmektir. Hedef pazarın coğrafi konumunu, geçmiş etkileşimleri, çevrimiçi etkileşimleri ve harcama alışkanlıklarını anlamak için demografik verileri kullanmak, müşterilerde yankı uyandıran kişiselleştirilmiş markalama kampanyalarının geliştirilmesine yardımcı olur. Haliyle, tüketicilerin %75'i alışveriş deneyimlerini iyileştirmek için perakendecilerin kişisel verileri kullanmasını tercih ediyor. Kişiselleştirilmiş deneyimler, müşterilerin kendilerini değerli hissetmelerini sağlar, bu da sonuçta dönüşümleri ve satışları artırır.

Veriye dayalı bir yaklaşım, hedef kitlelerin belirli müşteri grupları için kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturmasına yardımcı olur.

#3. Satış Ekibinizi Geliştirin

Satışlarda verilerin kullanılması üretkenliği artırır çünkü ekipler yalnızca gelecek vaat eden potansiyel müşteriler peşinde koşar. Veriye dayalı bir satış yaklaşımı, tüm satış kararlarını bildirmek için belirli metriklerin toplanmasını ve kullanılmasını içerir. Bu, potansiyel müşteri arayışından kayıp azaltma ve fiyatlandırmaya kadar her şeyi içerir. Analitik araçlar, bir potansiyel müşterinin nereden geldiğini, bir satış temsilcisinin onlara neden ulaştığını ve nasıl iletişim kurduklarını ortaya çıkarabilir.

Bir ürün veya hizmetin diğerine göre ne kadar iyi performans gösterdiğine, hangi müşteri etkileşimlerinin satın almaya yol açtığına ve bir işletmenin hedef kitlesine karşı kimin satın alma yaptığına ilişkin veriler, konumlandırma, fiyatlandırma ve hedef kişiler hakkında bilinçli kararlar veren içgörüler sunar.

Satış ekipleri ayrıca belirli bir potansiyel müşteri için satış döngülerini ve işletmenin hangi rakiplere sıcak müşteri adaylarını kaybettiğini takip edebilir. Her potansiyel müşteriden demografik ve psikografik bilgi toplamak, müşteri profillerinin veya alıcı kişiliklerinin geliştirilmesine daha fazla yardımcı olur.

#4. İdeal Müşteri Profili Oluşturun

Veriye dayalı kişiler, pazarlama kararlarını bulanıklaştıran önyargı ve istek varsayımları olmadan hedef kitleleri daha iyi anlamak için toplanan mevcut verileri kullanır. Gerçek zamanlı web analitiği, dijital müşteri geri bildirim hizmetleri ve sosyal medya içgörüleri, işletmelerin müşteri profillerini hızlandırılmış bir hızda geliştirmesine ve güncellemesine yardımcı olur. Birinci ve üçüncü taraf verilerinin birleşimi, bir markanın müşterisine ilişkin 360 derecelik bir görünüm oluşturur.

Müşteri yolculuğunun her aşamasında hangi cihazların kullanıldığını, tüketicilerin içerik paylaştığı kanalları, ne hakkında konuştuklarını, ürünleri nasıl araştırdıklarını ve genel tutumlarını bilmek, motivasyonları ve satın alma davranışlarını derinlemesine anlamamızı sağlar. Yapay zeka yoluyla gelişmiş kişi modellemesi, tahminde bulunmayı gerçekten doğru hedef pazarlama ile değiştirir.

Deloitte tarafından hazırlanan bir teknik inceleme, veri destekli pazarlamanın inanılmaz verimliliğini daha da vurgulamaktadır. Bireysel çevrimiçi davranış, tüketicileri daha fazla kategorize etmek için kullanılabilir. Örneğin, bir web sitesinde “%70 indirim” sayfasını ziyaret eden müşteriler “pazarlık avcısı” olarak gruplandırılabilir ve fiyatlarını karşılayan ürünler sunulabilir.

#5. İçeriğinizi Optimize Edin

Kitle segmentasyonu, web sitesi deneyimlerini belirli müşterilere kişiselleştirmek için de kullanılabilir. Örneğin, bir spor malzemeleri mağazasının çeşitli müşteri türleri olduğunu varsayalım: gençler, genç profesyoneller, ciddi sporcular ve çeşitli sporlar yapan yaşlı erkek ve kadınlar. Bu durumda, bir pazarlamacı, ürün onlarla alakalı olmadığı için çocuğun antrenman ayakkabılarını yaşlı bir kişiye göstermez.

Bu nedenle, hedef pazar verileri, işletmelerin web sitelerini kimin ziyaret ettiğine göre gerçek zamanlı olarak özelleştirmesine yardımcı olabilir. Örneğin, bir şirket, müşterinin bir üçüncü taraf veri sağlayıcısı ile yaptığı anlaşmalar yoluyla bir iz koşucusu olduğunu belirleyebilir. Kişi siteye geldiğinde, pazarlamacı arazi koşusu ile ilgili popüler ürünleri öne çıkarabilir.

Veya kullanıcı yoga ekipmanına tıklarsa, web sitesi çevrimiçi mağazayı bir sonraki ziyaretlerinde onlara yoga ürünleriyle ilgili zamana duyarlı teklifler sunabilir. Veriye dayalı pazarlamayı bu kadar güçlü yapan şey, şirketlerin web'de başka yerlerde, yani sosyal medyada, e-postalarda ve arama motoru sonuç sayfalarında (SERP'ler) yoga ürün tekliflerini yeniden hedefleme yeteneğidir.

Bir kullanıcı bir web sitesini veya açılış sayfasını her ziyaret ettiğinde, müşteri ilişkileri yönetimi platformunda depolanabilecek tercihleri ​​ve amaçları hakkında daha fazla bilgi bırakır. Bu, deneyim yönetimini ve başarı fırsatlarını iyileştirmek için müşteri yolculuklarını haritalandırma çabalarını destekler. Müşteri ihtiyaçları, pazar zorlukları ve yeni fırsatlar hakkında daha hızlı ve daha doğru tahminlere sahip markalar rekabet avantajı kazanıyor.

Bir uzmanla konuşmak ister misiniz?

(312) 265-0580 numaralı telefondan bizi arayın

Çözüm

Dijital pazarlama, yeni teknolojinin piyasaya sürülmesi ve tüketici davranışındaki değişikliklerle sürekli değişen ve optimize edilen çevik bir uygulamadır. Bu, bir işletmenin veriye dayalı karar vermenin tüm gücünden yararlanmak isteyip istemediğinin farkında olmak için önemli olan, devam eden ve asla statik olmayan bir süreçtir.

Mckinsey tarafından yürütülen bir araştırma, veriye dayalı kuruluşların müşteri edinme olasılığının 23 kat, onları elde tutma olasılığının altı kat ve kârlı olma olasılığının 19 kat daha fazla olduğunu buldu. Hassas pazarlamaya öncelik veren kuruluşlar, ayrıntılı büyüme fırsatlarını yakalayabilir ve önemli ölçüde daha fazla esneklik ve yatırım getirisi elde edebilir.

Comrade Dijital Pazarlama Ajansı olarak, şirketlerin dönüşüm oranlarını %42 oranında artırmalarına yardımcı olan veri odaklı yaklaşıma dayalı yüksek kaliteli dijital pazarlama stratejisi geliştirme hizmetleri sunuyoruz. Pazarlama çabalarını ve geliri iyileştirmeyi hedefliyorsanız, uzman ekibimiz işletmenizin artan nitelikli potansiyel müşteri ve satış akışı oluşturmasına yardımcı olabilir. Başlamak için, neden bize projeniz hakkında daha fazla bilgi vermiyorsunuz?