“Ürün Olarak Veri” Verinin Demokratikleşmesinin Anahtarıdır

Verilerin gerçek potansiyelini ortaya çıkarmak, dünya çapındaki işletmeler için en önemli öncelik haline geldi. Bununla birlikte, veri bolluğuna rağmen, birçok kuruluş hala bu verileri etkili bir şekilde kullanmakta zorlanıyor. Aslında, Talend Veri Sağlığı Barometresine göre işletmelerin %97 gibi şaşırtıcı bir oranı, verileri etkin bir şekilde kullanma konusunda zorluklarla karşılaşıyor.

Kuruluşların verilerden gerçek değer elde etmesinin önündeki temel engel bütçe veya teknoloji değildir. İnsanlar 1 numaralı engeldir.

Talend Veri Sağlık Barometresi'nin de ortaya koyduğu gibi, yanıt verenlerin neredeyse yarısı iş üzerinde etki yaratmak için verileri kullanmanın kolay olmadığını söyledi ve %46'sı verilerinin işletmenin taleplerini karşılayacak hıza ve esnekliğe sahip olmadığını düşünüyor. Bu, doğru zihniyet ve beceri seti olmadan, veri girişimlerinin tam potansiyelinin ortaya çıkarılamayacağını göstermektedir.

Bu zorluğun çözümü, kuruluşlar içinde veriler ve bunların nasıl kullanıldığı hakkında ortak bir anlayışı destekleyen bir veri kültürü oluşturmaktır. Bu, veri girişimlerinin operasyonel ve ekonomik vaadini gerçekleştirmek isteyen kuruluşlar için en önemli öncelik haline gelmelidir.

Verinin bir ürün (“ürün olarak veri”) ve değerli bir varlık olarak görüldüğü ve organizasyonun tüm seviyelerinde etkin bir şekilde kullanıldığı bir ortam yaratarak, şirketler nihayet veri girişimlerini meyvelerini verebilir ve anlamlı iş sonuçları elde edebilirler.

İşletmeler ilerlerken, geride kalan şirketleri veri girişimlerinde aynı seviyeye getirmeyi ve verilere zaten öncelik verenlerin yatırımlarından daha fazla değer elde etmelerine yardımcı olmayı içeren son aşamaya odaklanmak çok önemlidir.

Eğrinin önünde kalmak ve veri yarışında geride kalmamak için bir veri kültürüne öncelik vermek zorunludur.

Veri Sahipliği Zorunluluğu

"Ürün olarak veri" modeli, geleneksel veri karar verme sürecini alt üst eder. Yaklaşım, verilerle başlayıp operasyonel kullanım durumlarına kadar çalışmak yerine, operasyonel kullanım durumlarıyla başlar ve ihtiyaç duyulan verilere kadar devam eder.

Bu, iş kullanıcılarını sürücü koltuğuna oturtarak onlara süreç üzerinde sahiplik verir ve kuruluşlarının önceliklerine doğrudan bağlı olan en alakalı kullanım durumlarını tanımlamalarına olanak tanır.

Forrester tarafından yürütülen bir ankette, yanıt verenlerin %47'si kuruluşlarının verileri zaten bir iş varlığı veya ürünü olarak ele aldığını ve %27'si gelecekte bunu yapmayı planladığını söyledi.

Accenture tarafından hazırlanan bir rapor, verileri bir ürün girişimi olarak başarıyla uygulayan şirketlerin, uygulamayanlara kıyasla gelirlerinde %9 ve kar marjlarında %7 artış gördüklerini ortaya koydu.

Ek satış stratejisini geliştirmek isteyen bir finans kurumu örneğini ele alalım. Bu senaryoda, iş kullanıcıları bu amaca ulaşmak için ihtiyaç duydukları verileri - bu durumda ERP ve iletişim tercihleriyle ilgili verileri - belirleyecektir.

BT'nin yardımıyla, iş kullanıcılarının bu bilgileri kullanmalarına ve müşterilere ihtiyaçlarını karşılayan yeni ürün ve hizmetler sunmalarına olanak tanıyan belirli bir veri seti oluşturulacaktır.

Bu "ürün olarak veri" yaklaşımı, risk yönetimi veya operasyonel mükemmellik gibi daha geniş hedefleri desteklemek için de kullanılabilir ve bu da onu, başarıyı artırmak için verileri kullanmak isteyen herhangi bir kuruluş için değerli bir araç haline getirir.

Verileri bir ürün olarak ele alan "veri özgürlüğü" yaklaşımı çok etkili olabilir, ancak güçlü bir veri sahipliği duygusu ve uygun veri yönetişimi gerektirir.

Dağıtılmış bir yaklaşımda, veri yönetişimi merkezi değil, kuruluşlar arasıdır ve her paydaşın veri kullanımının uygun ve yeterli olmasını sağlamaktan sorumlu olmasını sağlar. Bu, yüksek düzeyde veri okuryazarlığı ve kültürü gerektirdiğinden zorlayıcı olabilir.

Örneğin, bir müşteriyle yepyeni bir arabanın satın alımını sonlandıran bir araba satıcısını düşünün. Kârı maksimize etmek için müşteriyi daha fazla aksesuar ve hizmet almaya ikna etmeye çalışabilir.

Bunu yapmak için satıcının, üretim şekillerinden müşteriye sağladığı faydalara kadar bu ek ürünler hakkında güçlü bir bilgiye sahip olması gerekir. Bu, bir "veri özgürleştirme" yaklaşımının tam potansiyeline ulaşmada veri okuryazarlığı ve kültürünün önemini vurgulamaktadır.

Verileri bir ürün olarak ele almak, iş kullanıcılarının kullandıkları verileri kapsamlı bir şekilde anlamalarını gerektirir. Bu, depolama yeri, menşei, güvenilirliği ve bir katılım olup olmadığı hakkındaki bilgileri içerir.

Bu düzeyde bir anlayışa sahip olmak, verilerin iş kullanımlarını en üst düzeye çıkarmak için çok önemlidir ve bu da bir kuruluşun hedeflerini ve stratejisini destekler.

İş Kullanıcılarını Güçlendirmek

Moda dünyasında trendler gelir geçer, sürekli kendini yeniler. Bununla birlikte, veri yönetimi alanında kuruluşlar, iş operasyonlarını güçlendirme konusunda süregelen bir sorunla karşı karşıyadır. Yıllardır zorluk, BT ile iş dünyası arasındaki engelleri yıkmak ve iş dünyasını güçlendirmenin daha iyi yollarını bulmak olmuştur.

Veri kullanımını etkinleştirmek için verileri bir veri gölüne veya ambarına teslim etmek yeterli değildir. İster iş kullanıcıları için self servis ister uygulamalara entegrasyon yoluyla olsun, veriler kolayca erişilebilir olmalı ve iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre edilmelidir. Güvenilir verilerin ihtiyaç duyulduğunda kullanılabilir olması çok önemlidir.

Geleneksel olarak kuruluşlar, iş kullanıcılarının veri kullanımı talepleriyle merkezi BT'ye gitmesi ve onay beklemesi gereken bir "hayırsız yönetişim" yaklaşımı uygulamıştır. Bu, veri sahipliği açısından işletme ile BT arasında yalnızca verilerin çoğalmasıyla genişleyen bir boşluk yaratır.

Veri üretiminin gerçekten başarılı olması için kuruluşlar, veri girişimlerinin iş odaklı ve sonuç odaklı olmasını ve verilerin demokratikleştirilmesini ve kuruluş genelinde erişilebilir olmasını sağlamalıdır.

Bu yaklaşım, veriler aracılığıyla artan değerin çevik bir şekilde sunulmasını sağlamayı, işletme ve BT arasında ortak bir dil oluşturmayı, veri ürünlerinin yeniden kullanımı yoluyla verimlilik elde etmeyi, kuruluşun verilere olan güvenini artırmayı ve veri ağı gibi modern yaklaşımlarla geleceğe hazır veri mimarilerini içerir. veri dokusu veya veri merkezi mimarisi.

Bir veri ürünü stratejisini başarılı bir şekilde uygulamak için modern veri ekipleri erken ve tutarlı bir şekilde paydaş uyumunu sağlamalı, bir ürün yönetimi zihniyeti benimsemeli, veri kalitesi ve güvenilirliğine öncelik vermeli, self servis araçlara yatırım yapmalı ve veri organizasyonu için uygun ekip yapısını belirlemelidir.

Veri ekipleri, bu adımları izleyerek kuruluşlarının hedeflerine ulaşabilir ve bir veri ürünü stratejisini başarıyla uygulayabilir.

Ancak, veri uzmanları bir verimlilik açığıyla karşı karşıyadır; ihtiyaç duydukları verilere erişmek ve bunları uygun iş bağlamına yerleştirmek için çok fazla zaman harcıyorlar. İhtiyaç noktasında iş uzmanlarına güvenilir veri sağlama çerçevesi, veri değerini serbest bırakmak için kritik öneme sahiptir.

Veri hazırlama araçları gibi self servis uygulamalar, iş kullanıcılarının bir veri kümesine erişmesini ve ardından verileri temizlemesini, standartlaştırmasını, dönüştürmesini veya zenginleştirmesini sağlar. Hazırlıklarını ve veri kümelerini kolayca paylaşabilir veya veri hazırlıklarını toplu, toplu ve canlı veri entegrasyon senaryolarına gömebilirler.

Verileri gerçekten demokratikleştirmek için kuruluşlar veri kalitesini demokratikleştirerek işe başlamalı ve iş kullanıcılarına veri kalitesi işlevlerine erişim sağlamalıdır.

İş kullanıcılarının, veriler iş panolarını doldurmadan önce nihayet veriler üzerinde işlem yapabilmeleri için yazılım sağlayıcılar, UX'e ve daha kullanıcı dostu uygulamalara çok yatırım yapar.

Veri uzmanı olmayanlar için düşük kodlu veya kodsuz çözümler, iş kullanıcılarının veri kalitesi de dahil olmak üzere veri yönetimine proaktif bir yaklaşıma sahip olmalarına yardımcı olabilir ve böylece bir kuruluşun iş hedefleriyle uyumlu daha geniş bir veri kültürünü destekler.