Reklamcılıkta Yapay Zekanın Tehlikeleri: Dikkat Edilmesi Gereken 11 Şey

Yapay zeka çağında PPC Reklamcılığı

Reklamverenler yapay zeka trenine hızlı bir şekilde atladılar ve bunun iyi bir nedeni var. Teknoloji ilerledikçe yapay zekanın kampanyaların başarısı üzerinde muazzam bir etkisi olabilir. Google, Meta, Amazon ve Microsoft gibi medya devleri son birkaç yıldır ürünlerine giderek daha fazla yapay zeka özelliği ekliyor. Ve şimdi bu onlar için ana odak noktası haline geldi.

Bu yenilikler, çevrimiçi reklamverenlerin yapay zekayı PPC stratejilerine birçok farklı şekilde dahil etmelerini son derece kolaylaştırdı.

İşte en popüler kullanımlardan bazıları:

Üretken Yapay Zeka

Üretken yapay zeka, sağladığınız istemlere ve talimatlara göre metin, resim, müzik veya diğer medya gibi içerikleri oluşturur. Eğitim verilerinin özelliklerini tekrar etmeden yansıtan yeni, gerçekçi içerik parçaları oluşturmak için mevcut verileri kullanır. En popüler örneklerden bazıları ChatGPT ve DALL-E'dir.

Google ve Meta gibi reklam platformları, üretken yapay zekayı kendi platformlarına dahil ederek reklamverenlerin yeni ürün görselleri oluşturma veya liste metni oluşturma gibi şeylere doğrudan erişmesini sağladı.

Kitle hedefleme

Yapay zeka odaklı kitle hedefleme, reklamverenlerin reklamlarını doğru zamanda doğru kitleye ulaştırmasına yardımcı olur. Bu, kullanıcıların davranışları, tercihleri ​​ve demografik bilgileri hakkında değerli bilgiler elde etmek için büyük miktarda veriyi analiz etmenize olanak tanır. PPC reklamlarında kitle hedefleme için yapay zekanın kullanıldığı bazı yollar şunlardır:

• Hedef kitlenize ilişkin ayrıntılı bilgiler
• Son derece spesifik kitle segmentasyonu
• Tahmine dayalı hedefleme
• Reklamlarınızı doğru kişilere sunmak için gerçek zamanlı teklif optimizasyonu

Meta'nın Gelişmiş+ veya Google'ın Maksimum Performansı gibi PPC kampanyaları bu yeteneklerden yararlanmanıza yardımcı olabilir.

Analitik

Bir PPC reklamvereni olarak muhtemelen reklam performansı, anahtar kelimeler, hedef kitle davranışı ve pazar eğilimleri hakkında çok büyük miktarda veri topluyorsunuz. Yapay zekanın bu verileri işleme yeteneği, kampanyalarınızda verilere dayalı ayarlamalar yapmanıza yardımcı olabilir.

Başa Dön veya

Reklamcılıkta yapay zekanın 11 tehlikesi

Peki dijital reklamcılıkta yapay zeka ne kadar tehlikeli? 11 temel alana göz atarak bunu öğrenelim. AI kullanırken reklam kampanyaları oluştururken bunlara dikkat ettiğinizden emin olun.

1. Güvenilmez bir kaynaktan veri almak

Çıktının kalitesi yapay zeka modellerine beslenen verilerin bütünlüğüne bağlıdır. Bu nedenle kullandığınız verilerin “temiz” olduğundan emin olmanız gerekir.

Temiz, yüksek kaliteli veriler geçerlidir ve hata veya manipülasyon içermez. Örneğin, verileriniz doğru değilse reklam hedeflemeniz de doğru olmayacaktır. Bu, reklam harcamalarının boşa gitmesine ve satış ve dönüşümlerin kaçırılmasına neden olabilir.

Peki bu tür verileri topladığınızdan nasıl emin olabilirsiniz?

Web siteleriniz için Meta Piksel veya Google pikseli gibi doğrulanmış pikselleri kullanın. Web sayfalarınıza eklenen kod parçacıkları olan bu pikseller, reklamverenlerin web sitelerindeki kullanıcı davranışları hakkında çerezler aracılığıyla doğru ve güvenilir veriler toplamasına olanak tanır.

Reklamverenler bilinçli kararlar vermek, PPC kampanyalarını etkili bir şekilde optimize etmek ve hedef kitlelerine kişiselleştirilmiş ve hedefli reklamlar sunmak için bu temiz verilerden yararlanabilir. Sonuçta, doğrulanmış piksellerin kullanılması, toplanan verilerin bütünlüğünün korunmasına ve PPC reklam çalışmalarının genel performansının artırılmasına yardımcı olur.

Meta, İtalyan mücevher üreticisi Braccialetti Aua'nın satışlarını artırmak için Meta Pixel ve Conversions API'yi nasıl kullandığına ilişkin bir örnek olay çalışması yayınladı.

Dönüşüm API'si, çerez kullanmaması dışında perakendecilerin web sitelerinden de veri toplar. Bunun yerine web sitesini doğrudan Meta'nın sunucularına bağlar. Veri gizliliği kanunları değiştiği ve çerezler aşamalı olarak kullanımdan kaldırıldığı için bu da başka bir uygulanabilir seçenektir.

2. Yapay Zeka Algoritmalarındaki Önyargı

Ne yazık ki, verilerinizi güvenilir bir kaynaktan almış olsanız bile, sistemlerde hâlâ ön yargılar yer almaktadır. Reklam hedefleme için yalnızca yapay zekaya güvenirseniz bundan kaçınamazsınız.

Northeastern Khoury Bilgisayar Bilimleri Koleji tarafından yürütülen araştırma, Facebook'un algoritmasının, reklamda kimin resmedildiğine bağlı olarak reklamları farklı şekilde sunduğunu öne sürüyor. Aslında ABD Adalet Bakanlığı daha önce Meta'yı konut reklam dağıtım sistemi nedeniyle algoritmik önyargıyla suçlamıştı.

Araştırmacıların çalışması aynı zamanda Facebook'un reklam dağıtım sisteminin reklam dağıtımını demografik çizgilere göre çarpıttığını da ortaya çıkardı. Örneğin, kereste endüstrisindeki iş ilanları orantısız bir şekilde beyaz erkeklere yayınlanırken, kapıcılık pozisyonlarının Siyah kadınlara gitme olasılığı daha yüksektir.

Algoritmanın amacı alaka düzeyini tahmin etmek ve hangi kullanıcıların bir reklamla etkileşime geçme olasılığının daha yüksek olduğunu tahmin etmektir. Ancak bunun bir yan ürünü olarak ırk, cinsiyet ve yaş, tahmin edici faktörler olarak kullanılıyor ve bu da taraflı reklam dağıtımına yol açabiliyor.

Facebook'un kasıtlı olarak resimlerden demografik sınıflandırma yapmayabileceğini ancak araştırmanın sonuçlarının algoritmanın bunu etkili bir şekilde yaptığını öne sürdüğünü belirtmek önemlidir. Bunun hem olumlu hem de olumsuz sonuçları olabilir. Bu, reklamverenin belirli demografik grupların ilgisini çekme niyetiyle uyumlu olsa da sorunlu sonuçlara da yol açabilir.

3. Ürün açıklamalarında SEO eksikliği

Ücretli reklamlar için anahtar kelime optimizasyonu söz konusu olduğunda, yalnızca yapay zekaya güvenmek, kötü tasarlanmış reklamlar gibi belirli tehlikeler oluşturabilir. Zorluklardan biri yapay zeka tarafından oluşturulan ürün açıklamalarından kaynaklanıyor. Doğru hedeflenen anahtar kelimelere öncelik vermeyebilirler, bu da potansiyel olarak SEO performansınızı etkileyebilir.

Yapay zeka verimlilik ve hız sağlarken, organik trafiği çekmek ve reklam görünürlüğünü artırmak için hayati önem taşıyan belirli anahtar kelimeleri gözden kaçırabilir.

En iyi sonuçları elde etmek için, PPC reklamverenlerinin kapsamlı anahtar kelime araştırmasının önemini vurgulaması gerekir. Reklamverenler, alakalı anahtar kelimeleri belirleyerek ve bunları stratejik olarak ürün açıklamalarına yerleştirerek reklamlarının görünürlüğünü artırabilir ve hedef kitleye ulaşabilir.

Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik ile insan uzmanlığı arasında doğru dengeyi kurmak çok önemlidir. Etkili ve sonuç odaklı ücretli reklam kampanyaları yürütmek için, yukarıda resimde görülen Google'ın Anahtar Kelime Planlayıcısı'nda olduğu gibi, otomasyonu anahtar kelime araştırmasından elde edilen bilgilerle harmanlayan stratejik bir yaklaşım uygulayabilirsiniz.

Feed tabanlı otomasyon

DataFeedWatch'ın Feed Tabanlı Metin reklamlarıyla metin reklamlarınıza otomasyon ekleyebilirsiniz. Size yapay zeka otomasyonuyla aynı kolaylıkları sunacak, ancak daha fazla kontrole sahip olacak.

Feed Tabanlı Metin Reklamlar, ürün başlıklarınıza ve diğer ürün verilerinize göre sizin için otomatik olarak anahtar kelimeler oluşturmak üzere bir reklam modeli oluşturucu kullanır. Bu şekilde, reklamlarınızın SERP'de görünmelerine yardımcı olacak doğru anahtar kelimeler için optimize edildiğinden emin olabilirsiniz. Ayrıca teklif verme stratejiniz üzerinde istediğiniz kadar kontrol sahibi olabileceksiniz.

4. Yapay zeka yazılımı için fazla ödeme yapmak

İhtiyaçlarınıza ilişkin net bir plan veya somut bir fikir olmadan, ihtiyaç duymadığınız hizmetler için fazla ödeme yapabilir veya çok fazla hizmete abone olabilirsiniz. Reklamverenlerin kullanabileceği yapay zeka araçları konusunda hiçbir sıkıntı yok ve hızlı bir Google aramasından elde edilen sonuçlar çok zor olabilir.

Bunu önlemek için reklam ihtiyaçlarınız ve yapay zeka kullanımıyla iyileştirilebilecek ihtiyaçlar hakkında net bir değerlendirme yapın. Daha sonra ihtiyacınız olan belirli özelliklere sahip araçları araştırabilirsiniz.

Mevcut reklam stratejinizi bunaltmamak için yapay zekaya aynı anda çok fazla şey atmamak da önemlidir.

5. Markanızın orijinal sesini kaybetmek

Reklamverenlerin markalarının orijinal sesini korumaya dikkat etmeleri önemlidir. Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, reklam metninin hızlı ve verimli bir şekilde üretilmesinde çok yardımcı olabilir, ancak reklamların rekabetçi bir pazarda öne çıkmasını sağlamak için gereken benzersiz marka sesinden yoksun olabilir.

Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin tonuna ve diline çok dikkat etmek ve bunun yerleşik marka sesinize uygun olmasını sağlamak çok önemlidir. Aldığınız AI çıktısını özelleştirmek için ayrıntılı marka yönergeleri sağlayabilirsiniz. Bu, markanızın tonuna ve mesajına mümkün olduğunca yakın bir şekilde eşleşmenize yardımcı olacaktır. Elbette yine de yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin düzeltmelerini yapmalı ve gerekli düzenlemeleri yapmalısınız.

Markanın orijinal sesini ön planda tutarak ve yapay zeka teknolojisini destekleyici bir araç olarak kullanarak, hedef kitlenizi harekete geçmeye teşvik ederken markanızın mesajını yükselten ilgi çekici ve ilgi çekici reklamlar üretebileceksiniz.

6. Markanızın insani dokunuşunu kaybetmek

Reklam kampanyalarınızda yapay zekanın yeteneklerini benimserken insan dokunuşunun önemini gözden kaçırmamak çok önemlidir. Yapay zeka araçları şüphesiz verimliliğinizi ve üretkenliğinizi artırabilirken, gerçek marka bağlantısının yalnızca insanların sağlayabileceği kişiselleştirmeyi, empatiyi ve yaratıcılığı gerektirdiğini unutmayın.

İnsan dokunuşu neden önemlidir? Kabul edelim; müşteriler soğuk, robotik algoritmalarla etkileşime girmek istemiyor. İlişkilendirilebilir ve empati kurabilen markalarla anlamlı bağlantılar kurmaya can atıyorlar. Çevrimiçi reklamlarınıza insani bir dokunuş katarak, pazarlamanın duygusal yönünden yararlanarak hedef kitleniz arasında güven ve sadakati artırabilirsiniz.

İnsan dokunuşunun eksikliğinin ortaya çıkabileceği bazı yollar şunlardır:

• Kişiselleştirilmiş iletişim eksikliği
• Kötü tasarlanmış reklamlar
• Yetersiz duygusal bağlantı
• Gerçek zamanlı uyarlanabilirliğin ihmal edilmesi
• Sosyal dinlemeyi göz ardı etmek
• Kötü yapılandırılmış sohbet robotları gibi müşteri hizmetleri sınırlamaları

Anketler, sosyal medya etkileşimleri ve geri bildirim döngüleri aracılığıyla müşterilerle düzenli olarak iletişim kurmak, markaların hedef kitlelerinin duyguları ve beklentileriyle bağlantıda kalmasına yardımcı olabilir.

7. Olası hukuki ihtilaflar

Şu an itibariyle yapay zekanın kullanımı yasal olarak keşfedilmemiş sulardan oluşan bir denizdir. Özellikle yapay zeka modeli tanınmış bir sanatçıdan referans aldığında, yapay zeka tarafından oluşturulan görsellerin haklarının kime ait olduğu konusunda halihazırda tartışmalar yaşanıyor.

Yasal sorunlar çevrimiçi reklamcılık dünyasını da etkileyebilir. Markaların akılda tutması gereken bazı riskler ve hususlar şunlardır:

Yasal uyum

Çevrimiçi reklamcılık için yapay zekayı kullanırken markaların, kampanyalarının veri koruma yasaları (örn. GDPR) ve diğer gizlilik yasaları gibi tüm düzenlemelere uygun olmasını sağlaması gerekir. Buna uyulmaması para cezalarına, yasal işlemlere ve itibar kaybıyla sonuçlanabilir.

Fikri mülkiyet ihlali

Yapay zeka araçları, yanlışlıkla ticari markalar veya patentler gibi telif hakkıyla korunan materyalleri ihlal eden içerikler oluşturabilir. Herhangi bir fikri mülkiyet hakkını ihlal etmediğinden emin olmak için yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği inceleyecek mekanizmalara sahip olun.

Yanıltıcı veya aldatıcı reklamlar

Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, kapsamlı bir şekilde incelenmediği takdirde yanıltıcı veya aldatıcı reklamlar üretebilir. Bunlar, tüketiciyi koruma yasalarını ve hatta reklamını yaptığınız platformun gereksinimlerini ihlal edebilir. Bunu önlemek için kalite kontrol önlemlerini uygulamaya koyun.

Üçüncü taraf hakları

Olası telif hakkı anlaşmazlıklarını önlemek için üçüncü taraf varlıklarını kullanma konusunda uygun haklara sahip olduğunuzdan emin olun.

Yapay zeka odaklı reklamcılıkla ilişkili yasal riskleri en aza indirmek için aşağıdaki alanlarda şirket politikaları oluşturmayı düşünün:

• İnsan gözetimi ve müdahalesi:
• Sağlam veri koruma uygulamaları:
• Sürekli izleme ve denetim
• İlgili yasa ve düzenlemelerden haberdar olun
  
  

8. Güvenlik saldırıları

İnternetin her alanında olduğu gibi güvenlik risklerinden kaçınmak da temel bir konudur. Yapay zekayı reklamcılıkla entegre ederken de aynı şey geçerli.

Yapay zeka, reklam hedefleme gibi şeyler için büyük ölçüde kullanıcı verilerine dayanır. Bu, gizliliğin korunmasını çok önemli hale getirir. Sorumlu bir reklamveren olarak şunları yapmalısınız:

• Geçerli veri koruma düzenlemelerine uyun
• Veri toplarken uygun onayı alın
• Veri kullanımı hakkında kullanıcılarla şeffaf bir şekilde iletişim kurun

Ayrıca, sağlam veri güvenliği önlemleri uygulayarak veri ihlallerini önlemek için elinizden gelen her şeyi yapmalısınız. Şifreleme ve iki faktörlü kimlik doğrulama gibi güçlü erişim kontrollerini kullanın ve hassas müşteri ve şirket bilgilerini korumak için kullandığınız tüm yazılımları düzenli olarak güncelleyin.

Ayrıca herkesin aynı fikirde olması için tüm çalışanlarınızı yapay zeka güvenliği ve güvenliği konusunda eğittiğinizden emin olun.

9. Yeni güncellemelerin gerisinde kalmak

Yapay zekadaki en son gelişmelerden haberdar olmak, PPC reklamverenlerinin reklam kampanyalarının en etkili olmasını sağlamaları açısından çok önemlidir.

Yapay zeka teknolojileri sürekli gelişerek reklam hedeflemeyi, kitle segmentasyonunu, teklif stratejilerini ve daha fazlasını büyük ölçüde geliştirebilecek yeni araçlar ve stratejiler sunuyor.

PPC reklamverenleri, en son yapay zeka gelişmelerinden haberdar olarak reklam kampanyalarını optimize etmek ve genel performansı artırmak için bu teknolojilerden yararlanabilirler. Örneğin, kampanya yönetimini, dinamik reklam optimizasyonunu ve kullanıcı davranışına dayalı kişiselleştirilmiş hedeflemeyi kolaylaştıran yapay zeka destekli otomasyon araçlarını keşfedebilirler.

PPC reklamcılığı alanındaki sürekli öğrenme ve yapay zeka gelişmelerine uyum, reklamverenlerin en yenilikçi çözümlerden yararlanmasına ve pazarda rekabet avantajı kazanmasına olanak tanır.

Yeni yapay zeka gelişmelerinden nasıl haberdar olunur?

Yapay zeka eğitiminizde proaktif olmak için yapabileceğiniz bazı şeyler şunlardır:

• Sektör konferanslarına katılın ve yeni eğitimler alın
• Uzmanlarla ağ kurun
• Düzenli olarak etkileşimde bulunabileceğiniz bir podcast veya başka bir medya kaynağı bulun
• Hangi yazılımı kullanırsanız kullanın Google, Meta'nın sürüm notlarını okuyun

10. Yapay zeka ile ölçeklendirilmiş kötü bir PPC stratejisi, daha da kötü bir PPC stratejisidir

Yapay zekayı zaten iyi işleyen bir reklamcılık stratejisine dahil etmek, kampanyalarınıza verimlilik, optimizasyon ve artan performans getirebilir. Ancak mevcut gerçek şu ki, düşük performans gösteren bir PPC stratejisini yapay zeka ile ölçeklendirmek, onu sihirli bir şekilde daha iyi hale getirmeyecek.

Yapay zeka, ona ne verirseniz onu güçlendirir; dolayısıyla PPC stratejiniz uygun hedeflemeden, reklam alaka düzeyinden veya ilgi çekici mesajlardan yoksunsa yapay zeka ile ölçeklendirmek yalnızca bu zayıflıkları büyütecektir. Bunun yerine öncelikle güçlü bir temel oluşturmaya odaklanın. Daha sonra kampanyalarınızı geliştirmek ve optimize etmek için yapay zekayı güçlü bir araç olarak kullanabilirsiniz. Doğru kombinasyonla işletmeniz için başarı ve büyüme yaratabileceksiniz.

En iyi 11 yapay zeka reklam örneği için bu makaleye göz atın.

11. Limit belirlemeden reklam bütçesini aşmak

Yapay zekayı bütçe sınırları belirlemeden kullanırsanız reklam bütçenizde aşırı harcama yapma riski vardır. Bu yapay zeka sistemleri, kampanyaları optimize etmek ve bütçeleri gerçek zamanlı verilere ve performans göstergelerine göre tahsis etmek için tasarlanmıştır. Ancak önceden tanımlanmış bütçe sınırları olmadığında yapay zeka sistemi, reklamlara süresiz olarak harcama yapmaya devam edebilir ve potansiyel olarak istediğiniz bütçeyi aşabilir.

Yapay zekayı kullanırken reklam bütçelerine aşırı harcama yapma riskini azaltmak için aşağıdakileri yapabilirsiniz:

• Açık bütçe sınırları belirleyin
• Bütçeleri düzenli olarak gözden geçirin ve ayarlayın
• Aşağıdakiler gibi bütçe kontrol mekanizmalarını uygulayın:
  • Günlük veya aylık harcama sınırlarını ayarlama
  • Bütçe tükendiğinde kampanyaları duraklatmak için kurallar oluşturma
  • Harcama belirli bir miktarı aşarsa uyarı alma

Başa Dön veya

Çevrimiçi reklamcılıkta yapay zekayı kullanmaya yönelik en iyi uygulamalar

Genel olarak, bu yönergeleri izleyerek yapay zeka ile reklam vermenin bu tehlikelerinden mümkün olan en iyi şekilde kaçınabilirsiniz.

1. Veri toplarken kullanıcılarınıza karşı şeffaf olun ve tüm yerel yasalara uyun.
2. Test etmeye devam edin ve sonuçları yakından takip edin.
3. Verilerinizi mümkün olduğunca temiz ve önyargısız olacak şekilde sorumlu bir şekilde toplayın.
4. Güvenlik ihlallerini önlemek ve amaçlandığı gibi çalıştığından emin olmak için tüm teknolojinizi güncel tutun.
5. Stratejilerinize daha fazla yapay zeka katarken insani dokunuşu ön planda tutun ve marka sesinize yakın bir şekilde uyum sağlayın.

Başa Dön veya

Çözüm

Yapay zeka, dijital reklamcılık ortamında devrim yarattı ve çok sayıda avantaj sunuyor. Ancak PPC reklamverenlerinin kendilerine şu soruyu sormaları önemlidir: "Yapay zeka, reklam stratejim için ne kadar tehlikeli?" ve ortaya çıkabilecek olası sorunların farkında olun. Uygun gözetim ve kontrol olmadan yalnızca yapay zeka sistemlerine güvenmek, reklam bütçelerinde aşırı harcama, yanlış tahmin ve insan müdahalesinin eksikliği gibi aksiliklere yol açabilir.

Yapay zekayı dijital reklam stratejinize etkili bir şekilde nasıl uygulayacağınız hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz?

Bir sonraki makaleyi okuyun: Dijital Pazarlamada Yapay Zekayı Kullanmaya Yönelik Hepsi Bir Arada Kılavuz