2023'te İzlenecek 5 Uyum Otomasyonu Trendi

Teknoloji sadece gelişmiyor; karmaşık bir bulut tabanlı ekosisteme dönüşüyor.

İşletmeler eşi benzeri görülmemiş bir oranda veri topluyor ve depoluyor ve en yüksek güvenlik standartlarına uymaları ve farklı veri düzenlemelerine uymaları gerekiyor.

Uyum standartları da ayak uydurmak için sürekli değişiyor. İleri görüşlü şirketlerin bu değişikliklerin bir adım önünde olmaları veya işlerinde milyonları kaybetme riskini almaları gerekiyor.

Uyumluluk otomasyonuna girin - manuel uyumluluk görevleriyle uğraşmayı ortadan kaldıran, gelişmekte olan bir kavram. Uyumluluk otomasyon yazılımı, yüksek maliyetli para cezalarından kaçınmanıza, riskleri azaltmanıza ve uyumluluğu hızlandırmanıza yardımcı olur.

Teknolojiyi şekillendiren ilk 5 uyumluluk otomasyon trendi

Uyumluluk bir kerelik bir faaliyet değildir. Bu proaktif bir süreç. Geçmişte uyumluluk "sahip olunması iyi bir şey" olarak görülüyordu, ancak artık şirketlerin işlerini yürütmesi için temel bir gereklilik haline geldi. Gereklilik, ortaya çıkan birçok trendin yolunu açtı.

1. Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimini (ML) kullanma

Yapay zeka ve makine öğrenimi, uyumluluk otomasyonunda her gün çok sayıda yeni kullanım durumu bularak teknoloji evriminde ön saflarda yer aldı.

Yapay zeka ve makine öğrenimi, kanıt toplama ve kontrol izleme gibi uyumlulukla ilgili görevlerin birden çok yönünü otomatikleştirmeye yardımcı olur. Bu teknolojiler sadece kuralcı değil, aynı zamanda tahmin edicidir.

Belirli görevleri otomatikleştirebildiğiniz kadar, potansiyel riskleri daha doğru ve hızlı bir şekilde belirleyip tahmin edebilir ve sorunları ortaya çıkmadan önce çözebilirsiniz.

Risk değerlendirmesi

Risk değerlendirmesi, resimde AI ve ML ile ön koltuğa oturuyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri ile uyumlulukla ilgili riskler hakkında veriye dayalı ve doğru kararlar almak ve bir iyileştirme planı oluşturmak çocuk oyuncağı.

Kriz yönetimi

İnovasyon denilince akla gelen ilk şey krizleri en iyi nasıl önlediğidir. Yapay zeka ve makine öğrenimi, şüphesiz sorunsuz kriz yönetimi sağlar. Potansiyel veri ihlalleri olabilecek uygulamaları ve bu tür olayların temel nedenini belirlemenize olanak tanır, böylece karşı önlemler almaya hazır olursunuz.

Yapay zeka ve makine öğrenimi ile donatılmış harika bir uyumluluk otomasyon aracı, önleyici tedbirler alır ve ciddi para cezalarından veya uyumsuzluktan kaynaklanan sonuçlardan kaçınmanıza yardımcı olur.

Perde arkasında daha akıllı planlama

Yapay zeka ve makine öğrenimi, normatif analitikle şimdiden başarıya ulaştı. Onlar için bir sonraki büyük şey tahmine dayalı analitik.

Yapay zekanın büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde analiz etme yeteneği, şirketlerin potansiyel riskleri belirlemesine, etkiyi değerlendirmesine ve uyumluluk gereksinimlerini taktiksel eylem planlarına daha hızlı dönüştürmesine yardımcı olacaktır. Bu özellikler, işletmeleri en son uyumluluk en iyi uygulamalarıyla güncel tutmada uzun bir yol kat edecektir.

Ancak uyumluluk gibi kritik bir işlevde yapay zekayı uygulamanın zorlukları da var. Yeni başlıyorsanız, kesin dijital kuralları uygulamada ve doğruluğu sağlamada sorun yaşarsınız. Ancak uzun vadeli ödüller kesinlikle risklerden ağır basar. Büyük sorunlar daha çok sıradaki olağan olaylar gibi görünecek.

2. Veri gizliliğinin vurgulanması

Veri gizliliği, uyum konusundaki en büyük konuşma noktalarından biridir. Tonlarca veri toplayan ve işleyen işletmelerde, kullanıcıların verilere erişimini sınırlayan en az ayrıcalık ilkesi, herhangi bir bilgi güvenliği çerçevesinin mihenk taşı haline gelecektir.

Gizlilik yasaları, kuruluşların yalnızca gerekli veya ifşa edilen amaçlar için veri toplamasını gerektirir. Başka bir deyişle, veri işleyiciler hangi verileri topladıkları, nasıl, nerede ve nasıl kullandıkları konusunda şeffaf olmalıdır.

Veri koruma yasaları kontrolü şirketlerden geri aldı ve işlemede söz sahibi olmalarını sağlamak için veri sahiplerine teslim etti. GDPR, gizliliğe daha fazla önem veren belirli veri çerçevelerinin önemli bir örneğidir. Ancak bu, uyumluluk otomasyonunu nasıl ilgilendirir?

İzin yönetimi

Uyumluluk otomasyonu ile işletmeler verileri kolayca sınıflandırabilir, ilke yönetimini etkinleştirebilir ve deneklere veriler üzerinde daha fazla kontrol sağlayabilir.

Onay otomasyonu, belirli süreçleri devre dışı bırakmalarına, kişisel verileri düzenlemelerine ve tek bir arayüzden veri erişimi talep etmelerine olanak tanır.

olay yönetimi

Olay yönetimi, değişimle karşı karşıya olan başka bir alandır. Veri ihlallerinin ciddi sonuçları vardır. Önleyici eyleme ihtiyacınız var, ancak bu girişimler yeterli olmadığında daha akıllıca düşünmeniz gerekiyor. Ayrıca arıza sürelerini, finansal kayıpları ve itibar hasarlarını önlemek için bu olaylarla hızlı ve verimli bir şekilde ilgilenmek isteyeceksiniz.

Olayları yönetmek sıkıcıdır. Ancak uyumluluk otomasyonu, bunu daha eğlenceli, kolay ve faydalı hale getirir. Yapay zeka destekli bir uyumluluk otomasyonu çözümüyle, sorunları kesinti veya gecikme olmadan çözmek için tüm kanıtları ve verileri kolayca toplayabileceksiniz.

Bu tür ilerlemeler, sürekli değişen uyumluluk ortamına uyum sağlamayı basitleştirecek ve daha katı veri gizliliği standartlarına bağlı kalacaktır.

Gizlilik doğrudan işletmelere bakıyor. Uyumluluk yapısına, artık pek çok kişinin düşündüğü gibi bir eklenti yerine "olmazsa olmaz" olarak girmekten çok uzak değil.

3. Sürekli izlemeye odaklanmak

Güçlü bir güvenlik duruşu uygulamak artık yeterli değil. Siber saldırıların ve endüstri karşı önlemlerinin doğasının hızla geliştiği göz önüne alındığında, kuruluşların bir adım önde olması ve olaylara hızla tepki vermesi gerekiyor.

Sürekli izleme, bunu başarmanın bir yoludur. Deneyimsiz olanlar için sürekli izleme, daha doğru güvenlik açığı değerlendirmesi ve hızlı müdahaleye olanak tanıyan dahili veri güvenliği kontrollerini gerçek zamanlı olarak izleme sürecidir.

Proaktif bir yaklaşımı kolaylaştırmanın yanı sıra, uygulama olarak, sürekli izleme oldukça güvenilirdir ve daha fazla süreç görünürlüğü sağlar.

Eğrinin önünde kalmak

Uyumluluk otomasyonu bir çözüm olarak daha fazla tanınır hale geldikçe, sürekli izleme içinde otomasyonun artan rolüne büyük olasılıkla vurgu yapılacaktır. Otomasyonun uygulanması, manuel güvenlik kontrollerinden otomatik kontrol yönetimine geçiş yapmak isteyen kuruluşlar için paha biçilmez bir araç haline gelecektir.

Sürekli izleme ile kuruluşlar daha iyi hazırlanır. Bu yaklaşım, bir uyumluluk denetimi sırasında birden fazla siloda izole edilmiş kanıtları toplamanın aksine, uyumluluk kanıtlarını doğal olarak korumaya odaklanmalarına olanak tanır.

Her şey uygulama ile ilgili değildir - otomasyon, sürekli izlemenin nasıl gerçekleştirileceği konusunda da güçlü bir söz sahibi olacaktır. Yapay zeka ve otomasyon teknikleriyle, kontrol izlemeden öğrenilenler, liderlere gerçek zamanlı olarak kuruluşun güvenlik duruşu hakkında bir fikir verebilir.

Ayrıca, tipik olarak birbiriyle konuşmayan sistemleri birbirine bağlayarak ek bağlam elde etmeye de yardımcı olabilir. Bu, özellikle karar alma hızının etkiyi kolayca belirleyebildiği kriz durumlarında yararlı olabilir.

4. Uyumluluk otomasyonunun iş süreçleriyle birleştirilmesi

Bu yıl uyum kapsamının denetim odaklı faaliyetlerin ötesine geçeceğini ve günlük operasyonlarda daha ön plana çıkacağını öngörüyoruz.

Bilinen bir algıyı değiştirmek

Uyumluluk daha önce tek seferlik bir faaliyet olarak görülüyordu. Ama bu algı hızla değişiyor. Kuruluşlar artık uyumluluğa, güçlü politikalar belirlemeyi, gereksiz olanları değiştirmeyi ve önemli kararlar alırken son derece veri odaklı olmayı içeren sürekli bir süreç olarak bakıyor.

Dünyanın büyük ölçüde şirket içi çalışma alanlarına geri dönmesine rağmen, hâlâ hibrit veya uzak bir kurulumla çalışmayı tercih eden kuruluşlar var.

Politika değişikliklerini hayata geçirmek ve uzaktan kurulumlar üzerindeki kontrolleri izlemek inanılmaz derecede zordur ve hat boyunca herhangi bir yerde meydana gelen tek bir ihlal, yıkıcı etkileri olan bir zincirleme reaksiyona neden olabilir.

Bu barikatlar, yalnızca kuruluş uyum programının yönleri üzerinde ayrıntılı, varlık düzeyinde kontrole sahip olduğunda çözülebilir.

Uyum için entegre bir yaklaşımın tohumlanması

Uyumluluk otomasyonu, dağıtılmış bir iş gücü genelinde yeni politikaların kullanıma sunulması, güvenlik açıklarının taranması ve en iyi uygulamaların uygulanmasıyla gelen operasyonel zorlukları büyük ölçüde azaltır.

Kurumsal ölçekte uyumsuzluk riski, bunu gerçekleştirmek için gereken yatırımdan önemli ölçüde daha fazladır. Entegre bir yaklaşımla kuruluşlar, uyumluluk otomasyonunu birden çok iş işlevini tek bir arabirimde birleştiren tek bir kaynak olarak ele alacaktır.

Otomasyonla birleştiğinde, risk faktörlerini önemli ölçüde azaltabilir, iş akışı verimliliğini artırabilir ve uyumsuzlukla ilişkili riskleri önemli ölçüde azaltabilir.

Sürekli izlemeye benzer şekilde, uyumun işlevler genelinde iş süreçlerine entegre edilmesi, silo halindeki sistemlerin birbirleriyle daha verimli bir şekilde iletişim kurmasını sağlar. Bu, veri görünürlüğünü artıracak ve işlevsel iş akışlarının uyumluluk açısından yönetilmesini kolaylaştıracaktır.

5. Uyumluluğu sınırların ötesine ölçeklendirme

Uyumluluk, artık genellikle işin kazanılıp kazanılmadığını belirleyen bir ön koşuldur. Kuruluşlar, düzenleme açısından karşılaştıkları zorluklara rağmen büyümeyi sağlamak ve müşteri odaklılığı artırmak için çetin bir savaşla karşı karşıya.

Genişleme de öne çıkan bir iş hedefidir. Kuruluşlar, diğer bölgelerden müşteri bulmaya çalıştıklarında, genellikle kendilerine özgü ihtiyaçlarını karşılamakla görevlendirilirler. Bu, kendi başına göz korkutucu bir görev olabilir, ancak karışıma uyumu ekleyin ve hızla çözülmesi karmaşık bir sorun haline gelir.

Farklı coğrafyaların farklı düzenleyici gereklilikleri olabilir.

Örneğin, AB ülkelerinin vatandaşlarının kişisel bilgilerini işlemek isteyen herhangi bir işletme için GDPR veya federal yasanın bir yaptırımı olarak HIPAA gibi düzenlemelere uyulması tartışılamaz olabilir. Ancak bu zorunlu düzenlemelere ek olarak, birden çok ülke ve yargı alanında geçerli olan başka düzenlemeler de olabilir.

Hatta bazı kuruluşlar, satıcı seçim sürecinin bir uzantısı olarak SOC 2 uyumluluğu veya ISO 27001 sertifikası gibi başka uyumluluk gereksinimlerine sahip olabilir. Bu, bu tür karmaşıklıkları çözmeyi ve işletmeleri kazanmayı inanılmaz derecede zorlaştırıyor.

Kontrol ortak noktalarının eşlenmesi

Neyse ki, uygulanabilir kontrol değişikliklerinin birden fazla listesine atıfta bulunmak yerine, bazı çerçevelerin ortak noktaları vardır. Bu nedenle, bunları doğru bir şekilde haritalamak, istisnalar eklemek ve sertifikalar almak için taktiksel bir yaklaşım benimsemek aşağı kaynar.

Gereksinimler dahilinde kalmak için uygulanması gereken çok sayıda kontrol ve politika göz önüne alındığında, bu hala bir engel olabilir. Ancak bu zorlukların bir uyumluluk otomasyonu çözümüyle çözülmesi nispeten daha kolaydır.

İyi bir uyumluluk otomasyon çözümü, kuruluşların çerçevelerdeki en son uyumluluk değişikliklerini ve düzenlemelerini takip etmesine yardımcı olan çözümdür. Yeni kuralların getirilmesi ve çerçeve içindeki belirli maddelerdeki değişiklikler hakkında güncellemeler sağlarken proaktif olarak envanter veya düzenleyici kontroller oluşturabilir.

Bu yıl, bir uyum otomasyonu trendinin gün ışığına çıktığını fark edeceksiniz - kontrol haritalama. Bu, temel olarak, kuruluşların her biri için gereksinimleri ayrı ayrı ele almaya gerek kalmadan birden çok uyumluluk sertifikasına hazırlanmalarını sağlayan çerçeveler arasında geçerli olan bir kontrol ortaklıkları matrisi oluşturur.

Uyumluluk artık isteğe bağlı değil

Uyumluluğun doğası küresel ölçekte değişiyor. Kuruluşlar artık arayı kapatmayı göze alamazlar. Küresel ticaretin artmasıyla birlikte, düzenleyici yükümlülükler giderek daha sıkı ve karmaşık hale geliyor.

Sonuç olarak, CISO'lar artık sıfır güven altyapısını ve girişimlerini uygularken uyumluluğun çeşitli yönlerini otomatikleştirmeye yardımcı olmak için uyumluluk otomasyonuna yöneliyor. Bu doğrudan yönetişim ve uyumluluk pazarlarına paralel olarak bir bütün olarak kategorinin öngörülen büyümesi anlamına gelir.

Bir araştırmaya göre , piyasaların tümü önümüzdeki beş yıl içinde tahmini olarak 97 milyar dolara büyüyecek.

Ve kısa vadede, önümüzdeki on iki ay, uyumluluk otomasyonu çözümlerini benimseyen kuruluşlarda, yazılım ve bankacılık, finans ve sigortacılık sektörlerinde özel bir öneme sahip olan inanılmaz bir artışa tanık olacak.

Yukarıda belirtilen uyumluluk otomasyonu trendleri, endüstrinin geleceğini kesinlikle şekillendirecek olanlardan sadece birkaçıdır. Şirketinizin sektörü veya ölçeği ne olursa olsun, uyumluluk otomasyonu, idari bir gereklilik olmayıp rekabet avantajı sağlayan daha güçlü, güncellenmiş ve uyarlanabilir bir uyumluluk programı sağlamanın anahtarıdır.

Riskleri ele alın ve yasalara uyumlu kalın. Yönetişim, risk ve uyumluluk (GRC) ile ilgili bu kılavuzda daha fazla bilgi edinin.