Tıklama Akışı Verileri Nedir ve Neden Önemlidir?

Tıklama Akışı Verileri Nedir?

Tıklama akışı verileri, bir kullanıcının tıkladığı ve gezindiği web sayfalarının kaydını ifade eder ve esas olarak bir kullanıcının çevrimiçi olduğunda yaptığı "tıklamaları" izler. Farklı kaynaklar, bu verileri bir web sunucusundaki kullanıcı etkinliğini yakalayan günlük dosyaları biçiminde toplar.

Tıklama akışı verilerinde yakalanan önemli bilgiler şunları içerir:

• Kullanıcının IP adresi.
• Tıklama tarihi ve saati.
• Kullanıcının şu anda bulunduğu sayfa.
• Kullanıcının gittiği sayfa.
• Ziyaret edilen sayfaların sırası.
• Her sayfada harcanan zaman.
• Bir kullanıcının bir sayfayı ziyaret etme sayısı.
• Varsa diğer işlem bilgileri.

Tıklama Akışı Verilerinin Değeri

Tıklama akışı verileri, çevrimiçi kırıntıların bir izinden çok daha fazlasıdır; pazarlamacıların, web yöneticilerinin ve SEO uzmanlarının kullanıcı davranışını daha iyi anlamak için yararlanabilecekleri bir bilgi hazinesidir. Kullanıcıların ziyaret ettikleri sayfalar, bu sayfalarda ne kadar süre kaldıkları ve ziyaretlerinin sırası dahil olmak üzere, kullanıcıların web sitelerinde nasıl gezindikleri hakkında derin bilgiler sağlar. Bu değerli bilgileri, gelişmiş kullanıcı deneyimleri için web sitelerini optimize etmek, daha ilgi çekici içerik oluşturmak ve SEO'nuz için stratejik kararlar almak için kullanabilirsiniz. Müşteri yolculuğunu tıklama akışı verileri aracılığıyla anlamak, işletmelerin stratejilerini iyileştirmelerine ve daha fazla trafik, dönüşüm ve müşteriyi elde tutmalarına olanak tanır.

SEO Araçları Tıklama Akışı Verilerine Nasıl Erişir?

Farklı araçlar genellikle tıklama akışı verilerini iki şekilde toplar:

• Doğrudan web sitelerinden veya sunuculardan: Her web sitesi veya sunucu, kullanıcılarının etkinliğini tıklama akışı verileri biçiminde günlüğe kaydeder. Sunucunun veya web sitesinin sahibiyseniz veya yönetiyorsanız, bu verilere doğrudan erişebilirsiniz. Ancak bu veriler, açıkça paylaşılmadığı veya satılmadığı sürece, gizlilik endişeleri nedeniyle genellikle üçüncü taraf erişimine açık değildir.
• Üçüncü taraf veri sağlayıcıları aracılığıyla: Genellikle veri aracıları veya veri sağlayıcıları olarak anılan bazı şirketler, anonimleştirilmiş tıklama akışı verilerini toplama ve satma konusunda uzmanlaşmıştır. Bu şirketler genellikle veri toplamak için iki yöntemden birini kullanır:
  • Tarayıcı uzantıları veya uygulamaları: Bazı şirketler, kullanıcının izniyle, kullanıcı web'de gezinirken anonimleştirilmiş tıklama akışı verileri toplayan ücretsiz veya ücretli yazılımlar (tarayıcı uzantıları veya uygulamaları gibi) dağıtır. Bunu genellikle kullanıcıya bir tür hizmet sağlama karşılığında yaparlar.
  • İSS'lerle ortaklıklar: Bazı veri sağlayıcılar, anonimleştirilmiş tıklama akışı verilerini toplamak için İnternet Servis Sağlayıcıları (İSS'ler) ile ortaklıklar kurar. Ancak, artan düzenlemeler ve mahremiyet endişeleri nedeniyle bu yöntem daha az yaygındır.

Ahrefs ve Semrush gibi SEO araçları, genellikle tıklama verilerini bu üçüncü taraf veri sağlayıcılarından satın alarak elde eder.

Tıklama Akışı Verileri ve Gizlilik

Veri gizliliği yasaları, tıklama verileri de dahil olmak üzere kişisel verilerin toplanmasını, saklanmasını ve kullanılmasını düzenler. Ancak Ahrefs ve Semrush gibi bu verileri kullanan SEO araçları gizlilik uyumluluğuna bağlıdır. Satın aldıkları tıklama akışı verileri anonimleştirilir ve birleştirilir, böylece kişisel olarak tanımlanabilir herhangi bir bilgi açığa çıkmaz. Bu, kişisel gizliliği sağlarken SEO için değerli bilgiler sağlamaya devam eder.

Ahrefs ve Semrush'un Tıklama Akışı Verilerini Kullanımı

Ahrefs ve Semrush gibi SEO araçları, anahtar kelime araştırma araçlarını, rekabetçi analiz özelliklerini ve diğer hizmetleri bilgilendirmek için tıklama verilerini kullanır. Bu verileri şu şekilde kullanıyorlar:

• Anahtar kelime araştırması: Bu araçlar, tıklama verilerini analiz ederek, kullanıcıların arama motorlarına hangi anahtar kelimeleri girdiğini belirleyebilir ve arama hacmi ve anahtar kelimeyle ilgili diğer metrikler hakkında tahmini veriler sağlayabilir.
• Kullanıcı davranışı analizi: Tıklama akışı verileri, kullanıcıların belirli bir anahtar kelimeyi girdikten sonra hangi sayfaları ziyaret ettiği gibi kullanıcı davranışına ilişkin öngörüler sağlar.
• Rakip analizi: Bu araçlar, farklı alanlara giden trafiğe bakarak, belirli anahtar kelimeler için hangi web sitelerinin en fazla trafiği aldığını tahmin eder. Bu, işletmelerin rakiplerinin kim olduğunu ve hangi stratejileri kullanıyor olabileceklerini anlamalarını sağlar.
• Bağlantı kurma: Bu araçlar, hangi sayfaların diğer sayfalara bağlandığını takip ederek potansiyel bağlantı kurma fırsatlarını belirlemeye yardımcı olabilir.

Bu SEO araçlarının, kullanıcılarına daha eksiksiz ve doğru veriler sağlamak için tıklama akışı verilerinin ve diğer veri kaynaklarının bir kombinasyonunu kullanması gerektiğine dikkat etmek önemlidir.

Tıklama Akışı Verilerinin Zorlukları ve Sınırlamaları

Pek çok avantajına rağmen, tıklama akışı verilerinin zorlukları ve sınırlamaları da vardır. Anahtar kelimeleri ve SEO performansını izlemek için tıklama akışı verilerini kullanırken göz önünde bulundurulması gereken bazı özel sınırlamalar şunlardır:

• Tam olarak temsil edici değil: Tıklama akışı verileri, tüm çevrimiçi kullanıcı davranışlarını tam olarak temsil etmez. Tüm kullanıcı etkileşimlerini, özellikle de verilerin kolayca izlenemediği mobil uygulamalarda veya şifreli (HTTPS) ortamlarda gerçekleşenleri yakalayamayabilir. Ayrıca, gizlilik odaklı tarayıcılar, VPN'ler kullanan veya izlenmekten vazgeçen kullanıcılar bu verilere dahil edilmeyecektir. Bu nedenle, veriler belirli bir düzeyde yanlılık taşır.
• Veri havuzunun boyutuna bağlıdır: İçgörülerin doğruluğu, izlenen kullanıcı tabanının boyutuna ve çeşitliliğine bağlıdır. Veri havuzu küçükse veya belirli bir demografiye doğru eğimliyse, daha geniş eğilimlerin gerçek bir yansımasını vermeyebilir.
• Anonimleştirme ve toplama: Bu araçların kullandığı tıklama akışı verileri anonimleştirilir ve birleştirilir. Bu, gizlilik için çok önemli olsa da, ayrıntılı, kullanıcı düzeyinde içgörülerin mevcut olmadığı anlamına gelir. Sonuç olarak, çok özel veya niş sorgulara inmek veya belirli kullanıcı davranışlarının arkasındaki bağlamı anlamak zor olabilir.
• Zaman gecikmeleri: Verilerin toplanması ile işlenmesi ve araçlarda kullanıma sunulması arasında bir zaman gecikmesi olabilir, bu da verilerin her zaman en güncel eğilimleri veya kullanıcı davranışlarını yansıtmayabileceği anlamına gelir.
• Anahtar kelime "sağlanmadı": Organik arama verilerinin önemli bir kısmı, web sitesi sahibinden gerçek arama sorgusunu engelleyen tarayıcılardaki ve arama motorlarındaki gizlilik değişiklikleri nedeniyle artık "sağlanmadı" olarak sınıflandırılmaktadır. Bu, bir kullanıcının bir sayfaya girmeden önce girdiği tam anahtar kelimeleri belirlemeyi zorlaştırır.
• Anahtar kelime hacimlerinde belirsizlik: Araçlar, anahtar kelime arama hacimlerini tahmin etmek için genellikle tıklama verilerini kullanır, ancak bu tahminler kesin olmayabilir. SEO araçları, doğruluğu artırmak için genellikle tıklama akışı verilerini diğer kaynaklardan gelen verilerle birleştirir.
• Algoritmik değişikliklerle ilgili sınırlı bilgiler: Arama motoru algoritma değişiklikleri, SEO performansını önemli ölçüde etkileyebilir. Tıklama akışı verileri, trafik ve sıralamalardaki değişimleri ortaya çıkarsa da, bu algoritma değişikliklerinin ayrıntılarına doğrudan içgörü sağlayamaz.

Tıklama akışı verileri, kullanıcı etkinliğinin ayrıntılı bir görünümünü sağlasa da her şeyi kapsamaz. Bu sınırlamaları anlamak, tıklama akışı verilerinden etkin bir şekilde yararlanmak ve SEO stratejileri hakkında bilinçli kararlar almak için çok önemlidir. Kusurlarına rağmen, diğer SEO veri kaynakları ve teknikleriyle birlikte kullandığınızda, tıklama akışı verileri, kullanıcı davranışı ve pazar eğilimlerinin kapsamlı bir görünümünü sağlayabilir.

Tıklama Akışı Verilerinin Geleceği

İleriye bakıldığında, tıklama akışı verileri alanı gelişme için olgunlaşmış durumda. Yapay zeka ve makine öğrenimindeki ilerlemelerle, bu verilerin daha derin ve daha eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayan daha sofistike analizini bekleyebiliriz. Örneğin, tahmine dayalı analitik, kullanıcı davranışını ve tercihlerini tahmin etmek için potansiyel olarak tıklama verilerini kullanabilir ve daha hedefli ve kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri hakkında bilgi verebilir.

Ancak gelecek sadece teknolojik gelişmelerden ibaret değil. Yönetmeliklerdeki ve veri gizliliğine yönelik kamu tutumlarındaki değişiklikler, şirketlerin tıklama akışı verilerini toplama ve kullanma şeklini etkileyebilir. Kullanıcılar dijital ayak izlerinin daha fazla farkına vardıkça, verileri üzerinde daha fazla kontrol talep edebilirler. Bu, daha katı veri toplama politikalarına ve hatta muhtemelen veri yoğun uygulamalardan uzaklaşmaya yol açabilir. Bu nedenle, işletmelerin ve SEO profesyonellerinin bu gelişmeleri takip etmeleri ve stratejilerini buna göre uyarlamaları çok önemlidir.

SEO Stratejinizin Etkinliğini Ölçme

Tüm araçlar tıklama akışı verilerine dayanmaz. Web sitenizin arama performansı hakkında daha fazla bilgi arıyorsanız, Google araçlarıyla yanlış gidemezsiniz. Bunlardan en iyi şekilde nasıl yararlanacağınızı öğrenmek için ücretsiz e-kitabımızı indirin.

SEO için Google Araçları Kılavuzu

SEO süreçlerinizi ve performansınızı iyileştirmek için Google'ın sağladığı ücretsiz, güçlü araçlardan en iyi şekilde nasıl yararlanacağınızı öğrenmek için bu kılavuzu indirin.