Veri Yakalamayı Değiştir: Nedir ve İşletmenize Nasıl Fayda Sağlar?

Yayınlanan: 2023-01-18

Modern verilerin önemli ölçüde artmasıyla birlikte, verilerden gerçek zamanlı olarak içgörü elde etme ihtiyacı da artıyor.

İşletmeler, değişiklik verisi yakalamanın devreye girdiği durumlarda veritabanlarını gerçek zamanlı gereksinimlere uyarlanabilir tutmak için çözümlere ihtiyaç duyar. Bu makale, CDC'nin temellerini ve neden önemli olduğunu tartışacaktır.

Veritabanında yapılan değişiklikleri tanımlamanın ve yakalamanın önemi

Veriler yalnızca yüksek hacimde değil, aynı zamanda yüksek hızda da üretilir. Bu, artık büyük miktarda verinin yüksek hızda üretildiği anlamına gelir.

Veri değişikliğinin belirlenmesi ve yakalanması, sistemle ilgili tüm verilerin senkronize olduğundan emin olmak için kullanıcıya yönelik uygulamalar ve kurumsal raporlama araçları için önemlidir. Gerçek zamanlı veri hareketi ile işletmelerin daha hızlı ve daha doğru kararlar almasına yardımcı olacaktır.

Değişiklik Verisi Yakalama (CDC) nedir?

Change-Data-Capture-Araçları
Görüntü Kaynağı: Veri Entegrasyonu

Change Data Capture, CDC, veritabanlarındaki ve kaynak tablolardaki veri değişikliklerini gerçek zamanlı olarak tanımlayan ve izleyen bir teknolojidir. Basit bir ifadeyle, CDC bir veritabanında herhangi bir değişiklik bulduğu her seferinde kayıt yapar. İşletmelere sınırlı kaynakları kullanarak daha hızlı veri entegrasyonu ve analizi konusunda yardımcı olur.

O nasıl çalışır?

Kaynak veritabanı her değiştirildiğinde veya güncellendiğinde, ilgili tüm kaynaklar da güncellenmelidir. Değişiklik verisi yakalama, sürekli ikili yazma gibi sorunlar olmadan bu kaynakları güncellemek için çözümler sunar.

Kaynak veri tabanındaki değişikliklerin takip edilmesi ve bu değişikliklerin verilere bağlı olan ilgili sistemlere bildirilmesi ile gerçekleştirilir.

Bildirimleri kaynak veritabanında yapılan değişikliklerle aynı sırayla gönderir. Bu şekilde CDC, işletmelerin sistemlerini güncel tutmalarına ve değişikliklerden haberdar olmalarına ve buna göre tepki vermelerine yardımcı olur.

Neden önemlidir?

Kaynak veritabanındaki işlemlerden her veri değişikliğini tanımlayıp yakalamak ve bunları gerçek zamanlı olarak hedef sisteme yüklemek, işletmelerin verilerle ilgili sistemlerini senkronize halde tutmasına yardımcı olur. Sıfır kesinti süresiyle güvenilir veri çoğaltma ve bulut geçişlerine yardımcı olur. Verileri geniş bir alan ağında taşımadaki verimliliği nedeniyle CDC, modern bulut mimarileri için mükemmel bir çözümdür.

ETL ve ELT nedir?

ETL (Ayıkla, Dönüştür, Yükle)

ETL-1
Resim Kaynağı: Rivery

ETL, kaynak sistemlerden veri çıkarma, ardından verileri ikincil bir işleme sunucusunda dönüştürme ve ardından verileri bir veri ambarı sistemine yükleme işlemidir.

Bu süreçte, kaynaktan hedefe veri akışı ve dönüşüm motoru tüm değişikliklerle ilgilenir. Bu süreç ilişkisel, şirket içi ve yapılandırılmış veriler üzerinde gerçekleştirilir. ETL'nin uygulanması nispeten kolaydır.

ELT (Ayıkla, Yükle, Dönüştür)

ELT, kaynak/ham verileri herhangi bir değişiklik yapmadan doğrudan hedef veritabanına yükler. Hedef sistem dönüşümü yapmaktan sorumludur.

ELT süreçleri, bulut yapılı ve yapılandırılmamış veri kaynakları üzerinde gerçekleştirilir. Bu süreç, uygulanması ve sürdürülmesi için niş beceriler gerektirir.

ETL'de veri yakalamayı değiştirin

ETL
(Resim Kaynağı: qlik.com)

ETL veri entegrasyonu sürecinde, veriler kaynak veritabanından bir değişiklik verisi yakalama çözümü kullanılarak çıkarılabilir, ardından dönüştürülerek hedef veri ambarına iletilebilir. CDC, günlük tabanlı veya tetikleyici tabanlı yöntemler kullanarak ETL gerçekleştirmek için gereken kaynakları en aza indirmeye yardımcı olur.

CDC Yöntemleri

Verilerdeki değişiklikleri yakalamanın farklı yöntemleri vardır; Aşağıdakiler, birkaç önemli ve en yaygın CDC yöntemidir:

1 numara. Komut dosyası tabanlı CDC

Betik tabanlı yöntem, verilerin ne zaman güncellendiğini belirlemek için mevcut tabloya bir alan eklemek için uygulama düzeyinde kodlama gerektirir.

Bu yöntem, yalnızca son ayıklamadan bu yana değiştirilen satırları tanımlar ve alır. Bu yöntem harici araçlara ihtiyaç duymaz ve yerel uygulama mantığıyla oluşturulabilir. Komut dosyası tabanlı CDC, veritabanına ek yük ekler.

2 numara. Tetik tabanlı CDC

Tetik tabanlı CDC, tablolarda veya veritabanlarında gerçekleştirilen ekleme, güncelleme ve silme işlemlerini yakalayarak veri işleme (DML) deyimini yakalayan bir tetikleyici oluşturur.

Bu yöntem, veritabanının tetikleyiciler oluşturabilmesi ve değişikliklerin başka bir tabloya yazılması gerektiğinden daha fazla çalışma gerektirir. Tüm bu işler manuel süreçler gerektirir ve bazen uygulanması ve yönetilmesi maliyetli olabilir.

#3. Günlük tabanlı CDC

Değişim-veri-yakalama-CDC nedir?
Görüntü Kaynağı: Striim

Bu yöntemle CDC, bir veritabanının işlem günlüklerini izler ve tanımlar. Bu yöntem, veri değişikliklerinin listesini uygulamalarının doğru sırasına göre yakalar. Günlük tabanlı CDC'nin uygulanması, işlemleri DML ifadelerine aktarmak için teknik çaba gerektirir.

DML ifadelerinin daha sonra hedef sisteme yazılması gerekir. Bu yöntem, diğer yöntemlere kıyasla çok fazla meta veri üretir. Bu yöntem aynı zamanda veri tabanı sunucusuna kurulmadan, herhangi bir ek yük olmadan toplam kapasitede çalışmasını sağlayan bir çözüm sunar.

Değişiklik verilerinin yakalanması işletmelere nasıl fayda sağlar?

ChangeDataCapture

İşletmenizin veri yakalama (CDC) çözümlerini değiştirme ihtiyacı duymasının bazı nedenleri aşağıda verilmiştir:

  • İşletmelerin verileri çeşitli sistemler arasında hızlı ve verimli bir şekilde aktarmasına olanak tanıyarak zamanında raporlama ve gelişmiş iş zekası sağlar.
  • Birden çok veritabanı sistemine sahip orta ölçekli kuruluşların, veri ambarına gerçek zamanlı veri yüklemeyi sorunsuz bir şekilde tamamlamasına yardımcı olur.
  • İşletmelerin verileri birden çok iş koluna iletmesine yardımcı olarak üretim iş yüklerindeki kesintileri en aza indirir.
  • CDC ile işletmeler birden fazla kaynaktan veri çekebilir ve ana veri yönetim sistemlerini sürekli olarak güncelleyebilir.
  • CDC, kuruluşların verilerini güvende ve güncel tutmasına yardımcı olur.
  • Veritabanı uyumluluğunu dikkate almadan uygulamaları seçme ve dağıtma özgürlüğü sağlar.
  • Değişiklik verisi yakalama, yoğun kullanıcı trafiğini ikincil bir veritabanına aktararak operasyonel veritabanı üzerindeki stresi azaltabilir.
  • İşletmeler, felaket durumunda verilerinin bir kopyasını tutmak için yedekleme planı olarak CDC'yi de kullanabilir.

Öğrenme Kaynakları

1 numara. Veri Yakalamayı Değiştir

Bu kılavuz, Change Data Capture'ı anlamanıza, zorluklarını ortaya çıkarmanıza ve bunları çözmek için daha iyi çözümler üretmenize yardımcı olacaktır. Bu öz değerlendirme, değişiklik verisi yakalama teknolojisini kullanmak için doğru soruları sormanıza yardımcı olacaktır.

Ön izleme Ürün Değerlendirme Fiyat
Veri yakalamayı değiştir Üçüncü Sürüm Veri yakalamayı değiştir Üçüncü Sürüm Henüz derecelendirme yok $82.06

Öz-değerlendirme için gerekli tüm araçlar size tanıtılacaktır. Değişiklik verilerini yakalama kılavuzu, işletmenizde değişiklik verilerini yakalamayı iyileştirebileceğiniz alanları belirlemenize yardımcı olmak için yeni ve güncellenmiş vaka bazlı sorular içerir.

2 numara. Verileri Değiştir Eksiksiz Bir Kılavuz Yakalayın

Bu değişiklik verisi yakalama öz değerlendirmesi, herhangi bir CDC sorununu belirleme ve çözme konusunda uzman olmanıza yardımcı olacaktır. Sorunları çözmek için CDC yöntemlerinde çabayı nasıl azaltacağınızı öğrenmenize yardımcı olacaktır.

Ön izleme Ürün Değerlendirme Fiyat
Veri Yakalamayı Değiştir Eksiksiz Bir Kılavuz - 2020 Sürümü Veri Yakalamayı Değiştir Eksiksiz Bir Kılavuz - 2020 Sürümü Henüz derecelendirme yok 89,25 dolar

Bu kılavuz, tüm değişiklik verileri yakalama esaslarını kapsar ve CDC sonuçlarına ulaşmak için gerekli süreçleri ve faaliyetleri netleştirmenize yardımcı olur.

#3. Veri Ambarı Ortamları için ETL Çerçevesi

Veri Ambarı Ortamları için ETL-Çerçevesi

Bu Udemy kursu, ETL çerçevesini üst düzey ve pratik bir yaklaşımla uygulamanıza yardımcı olacaktır. Çeşitli veri yükleme stratejileri, hata/istisna işleme, kontrol işleme ve denetim dengesi ile yeniden kullanılabilen ETM çözümlerini tasarlamak ve uygulamak için eksiksiz yönergeler, standartlar ve bir kontrol listesi içerir.

Kurs, herhangi bir ETL aracında uygulanabilen Oracle 11g ve Informatica 10x tabanlı ETL tasarım ilkelerini ve çözümlerini sağlar.

Son sözler

İşletmeler, veri güvenilirliğini ve doğruluğunu artırmak için CDC çözümlerine ihtiyaç duyar. Bu blog size CDC'yi, bunun işletmeler için neden önemli olduğunu ve çeşitli yöntemlerini tanıttı. Bu teknolojiyi işletmenizde uygulamak istiyorsanız, onu daha derin bir düzeyde anlamanıza yardımcı olması için makalede belirtilen kaynakları incelediğinizden emin olun.

KOBİ'ler için en iyi ETL araçlarından bazılarını da keşfedebilirsiniz.