E-posta A/B Testinde Uzmanlaşma: Stratejiler, Araçlar ve İpuçları

Şunu hayal edin: bir e-posta pazarlamacısısınız ve tüm silindirlere ateş ediyorsunuz. Görselleriniz yerinde ve içeriğiniz ilgi çekici. Bir (abone listesi) yaptınız ve iki kez kontrol ettiniz. E-posta ile pazarlama IQ testimize bile girdiniz ve bu, gerçekten de sıcak bir gönderen olduğunuzu doğruladı. Daha fazla neye ihtiyacın olabilir ki, değil mi?

Bunu kimin duyması gerektiğini bilmiyoruz ama…

Pazarlama işindeyseniz, muhtemelen başarıyı ölçme işinde de çalışıyorsunuzdur. Ve bunu ancak e-posta pazarlama çabalarınızı geliştirmek için en güçlü araçlardan biri olan e-posta A/B testinden yararlanarak gerçekten yapabilirsiniz.

Bize güvenin, ilgi çekici e-posta kampanyaları oluşturmakta ne kadar iyi olursanız olun, A/B testi çabalarınızı tamamen yeni bir düzeye taşıyacaktır. Aşağıda, e-posta A/B testi en iyi uygulamalarının ayrıntılarına gireceğiz.

E-posta pazarlamasında A/B testi nedir?

Bölünmüş test olarak da bilinen bir e-posta A/B testi, bir e-postanın iki sürümünü oluşturduğunuz (bunlara Sürüm A ve Sürüm B diyelim) ve bunları hedef kitlenizin farklı kesimlerine gönderdiğiniz bir yöntemdir. Amaç, hangi sürümün daha iyi performans gösterdiğini ve tıklama oranları, dönüşümler veya sizin için önemli olan diğer metrikler biçiminde daha yüksek etkileşim sağladığını belirlemektir.

E-postalarınızı A/B testi yaparak, hedef kitlenizin tercihleri, davranışları ve onlarda en çok yankı uyandıran şeyler hakkında değerli bilgiler edinebilirsiniz.

A/B testi için bir e-postanın öğeleri

A/B testinin güzelliği, somut veriler sağlama yeteneğinde yatmaktadır. Her bir değişkenin e-posta performansınız üzerindeki etkisini objektif olarak ölçebilir ve varsayımlar yerine somut kanıtlara dayalı bilinçli kararlar verebilirsiniz. Bu, e-posta optimizasyonunu çocuk oyuncağı haline getirir ve zaman içinde daha iyi sonuçlar elde edilmesini sağlar.

Sonuçlarınızı optimize etmek için odaklanabileceğiniz birkaç temel unsur vardır. Her birine dalalım:

1. Konu satırları: Açık oranlar üzerindeki etkilerini ölçmek için farklı konu satırlarını test edin.Uzunluk, ton, kişiselleştirme ve emoji kullanımındaki varyasyonları deneyin. Bununla birlikte, e-posta konu satırlarınızın, alıcılarınıza e-postanın içeriğine ilişkin net ve dürüst bir görünüm vermesini sağlamak , konu spam filtrelerinden kaçınmak olduğunda çok önemlidir .
2. Gövde metni: E-posta içeriğinize farklı yaklaşımlar deneyin.Ton, uzunluk, hikaye anlatma teknikleri veya referansların ve sosyal kanıtların dahil edilmesindeki varyasyonları test edin.
3. Harekete geçirici mesajlar: Harekete geçirici mesaj düğmeleriniz için farklı ifadeleri, yerleşimi, renkleri ve stilleri test edin.Hangi sürümlerin daha yüksek tıklama oranları ve dönüşümler sağladığını görün.
4. Görseller: Farklı görseller, grafikler ve ürün görselleri ile denemeler yapın.Hedef kitlenizde en çok neyin yankı uyandırdığını görmek için insan yüzlerinin, yaşam tarzı görüntülerinin veya e-postalarda GIF'lerin kullanımını test edin.
5. Kişiselleştirme: E-postalarınızı kişiselleştirmenin etkisini keşfedin.Etkileşimi artırmak için dinamik içeriğin (basit [Ad] dışında), kişiselleştirilmiş önerilerin veya kişiselleştirilmiş konu satırlarının kullanımını test edin.
6. Segmentasyon: Hangi grupların belirli mesajlara veya tekliflere en iyi yanıt verdiğini belirlemek için farklı kitle segmentlerini test edin.Daha yüksek dönüşümler için içeriğinizi ve e-posta iş akışlarınızı belirli segmentlere göre uyarlayın.
7. Gönderme sıklığı: Optimum dengeyi belirlemek için farklı gönderme frekanslarını test edin.Hedef kitlenizi bunaltmadan veya ihmal etmeden az çok e-posta göndermenin etkileşimi artırıp artırmadığını öğrenin.
8. İsimden: Bir kişinin adını, marka adını veya her ikisinin bir kombinasyonunu kullanmanın daha yüksek açılma oranları ve etkileşim sağlayıp sağlamadığını görmek için gönderenin adı veya e-posta takma adıyla denemeler yapın.
9. HTML ve düz metin: HTML tasarımlı e-postaların performansını düz metin e-postalarla karşılaştırın.Belki de (pazarlama yüklü bir e-postanın aksine) daha sohbete dayalı bir yaklaşım, aboneleriniz arasında daha iyi yankı uyandırır.

Profesyonel ipucu: A/B testleri yaparken, diğer değişkenleri sabit tutarken her seferinde bir öğeyi test etmeye odaklanın.Bu, her testin etkisini doğru bir şekilde ölçmenize ve e-posta pazarlama kampanyalarınızı optimize etmek için veriye dayalı kararlar almanıza yardımcı olacaktır.

E-posta AB testi için araçlar

Okuyucunuz için değerli olmakla YG'yi artırmak arasında mükemmel dengeyi kuran e-posta kampanyaları oluşturmak zor olabilir. Bu nedenle, pazarlamacıların e-posta şablonlarının düzeninden mesajların gelen kutusuna teslim edilme olasılığına kadar her şeyi doğrulayan test araçlarını kullanması çok önemlidir.

E-posta kampanyalarınızı her açıdan ve her aşamada test ettiğinizden emin olmak için kullanabileceğiniz her kategoride daha fazla aracı keşfedelim.

1. E-posta Servis Sağlayıcıları (ESP'ler) : Pek çok ESP, e-posta listenizi bölmenize ve kampanyalarınızın farklı varyasyonlarını test etmenize olanak tanıyan yerleşik A/B testi özellikleri sunar.Mailchimp, Campaign Monitor ve Sendinblue gibi popüler ESP'ler, platformlarının bir parçası olarak A/B testi işlevi sunarak testlerinizi doğrudan e-posta pazarlama aracınızda kurmanızı ve analiz etmenizi kolaylaştırır.
2. A/B test araçları: ESP'lere ek olarak, özel A/B test araçları mevcut e-posta pazarlama kurulumunuzla entegre olabilir.Optimizely ve Google Optimize gibi araçlar, e-postalarınızın çeşitli öğelerini test etmenize ve sonuçları ayrıntılı olarak analiz etmenize olanak tanıyan güçlü A/B testi yetenekleri sunar. Bu araçlar genellikle çok değişkenli testler ve istatistiksel anlamlılık hesaplamaları gibi gelişmiş özellikler sağlar.
3. CRM araçları: Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) araçları, özellikle müşteri verilerine dayalı olarak e-postaları test etme ve kişiselleştirme söz konusu olduğunda, A/B testi için de değerli olabilir.HubSpot, Salesforce ve Zoho gibi CRM platformları, e-posta pazarlama modüllerinde A/B testi işlevi sunar. Bu araçlar, kitlenizi bölümlere ayırmanıza, kişiselleştirilmiş e-posta varyasyonları oluşturmanıza ve müşteri davranışına ve katılımına dayalı olarak her testin performansını izlemenize olanak tanır. CRM'nizi (ve buna bağlı olarak verilerinizi) yönetmeyi çocuk oyuncağı haline getirmeye yardımcı olacak araçlar da vardır. Örneğin Validity DemandTools , kuruluşların Salesforce verilerini daha kısa sürede temizlemesini ve yönetmesini sağlayan güvenli bir veri kalitesi platformudur.
4. Veri temizleme araçları : Elbette, yetersiz veri hijyeni uygulamak, genel satış çabalarınız için zararlı olabilir, ancak A/B testi e-posta pazarlama kampanyaları söz konusu olduğunda, yinelenen, geçersiz veya geçersiz gibi şeyler içeriyorsa sonuçlara güvenemezsiniz. -tarih adresleri.Validity BriteVerify gibi araçlar , kötü verilerin veritabanınıza girmesini engeller ve işlem yapılabilir durumda tutar. Ayrıca, daha fazla kişiyle bağlantı kurabilmeniz ve gerçek fırsatlara odaklanabilmeniz için hemen çıkma oranınızı düşürerek gönderen itibarınızı korur.
   

Yukarıda belirtilen araçlardan yararlanarak, A/B testlerini kolayca ayarlayabilir ve yönetebilir, temel ölçümleri takip edebilir ve e-posta ile pazarlama etkinliğinizi artırmak için değerli içgörüler toplayabilirsiniz. ESP'lerin yerleşik özelliklerini, bağımsız A/B test araçlarını veya CRM entegrasyonlarını kullanmayı tercih edin, bu araçlar başarılı A/B testleri yapmak ve e-posta kampanyalarınızı optimize etmek için gerekli altyapıyı sağlar.

Bir e-posta A/B testi nasıl kurulur?

Bir e-posta A/B testi ayarlamak, doğru sonuçlar elde etmek için sistematik bir yaklaşım içerir. Bununla birlikte, e-postalarınızı test etme sürecini kolaylaştırmak ve değerli bilgiler sağlamak için çeşitli araçlar mevcuttur. Örneğin Validity Everest, pazarlamacıların e-postalarını tüm büyük cihazlarda önizlemesine ve etkileşimi artırmak için içeriklerini optimize etmesine olanak tanır.

Test etmeniz gereken bir e-postanın temel öğelerini beş adıma ayıralım:

1. Bir hedef seçin: A/B testi için hedefinizi net bir şekilde tanımlayın.Açık oranları, tıklama oranlarını, dönüşümleri veya başka herhangi bir metriği iyileştirmek olsun, belirli bir hedefe sahip olmak, testinize rehberlik etmenize ve başarısını ölçmenize yardımcı olur.
2. Bir değişken seçin: Test etmek istediğiniz öğeyi seçin.Konu satırı, gövde metni, harekete geçirici mesaj düğmesi, resimler, kişiselleştirme, segmentasyon, gönderme sıklığı, addan veya HTML ve düz metin olabilir. Etkisini izole etmek ve net içgörüler elde etmek için her seferinde bir değişkene odaklanın.
3. Parametreleri ayarlayın: Testiniz için parametreleri belirleyin.Kitlenizi temsili ve karşılaştırılabilir olduklarından emin olarak iki veya daha fazla gruba ayırın. Örnek boyutuna, test süresine ve kitlenizin her varyasyonu alacak yüzdesine karar verin.
4. Testi çalıştırın: Seçilen değişkene göre e-posta varyasyonlarınızı oluşturun.Seçilen hedef kitle segmentlerine farklı sürümler göndermek için e-posta yazılımınızı veya A/B test aracınızı kurun. Teslimatı rastgele yaptığınızdan ve önyargılardan kaçındığınızdan emin olun.
5. Sonuçları analiz edin: Test tamamlandığında, hedefinize göre her varyasyonun performansını analiz edin.Açık oranlar, tıklama oranları, dönüşümler veya diğer ilgili veriler gibi temel ölçümlere bakın. Sonuçların güvenilir olmasını sağlamak için uygun istatistiksel yöntemleri kullanarak istatistiksel önemi belirleyin.

Analize dayanarak, hangi varyasyonun daha iyi performans gösterdiği ve hedefinize ulaştığı hakkında sonuçlar çıkarın. Gelecekteki e-posta kampanyalarını optimize etmek ve test stratejinizi yinelemek için bu içgörüleri kullanın.

Unutmayın, A/B testi yinelemeli bir süreçtir. Etkisini izole etmek ve hedef kitleniz üzerindeki etkisini doğru bir şekilde değerlendirmek için her seferinde bir değişkeni test etmek önemlidir. Kademeli olarak, e-posta pazarlama stratejilerinizi hassaslaştırabilir, hedeflemenizi hassaslaştırabilir ve doğrudan abonelerinizin ihtiyaç ve tercihlerine hitap eden son derece kişiselleştirilmiş içerik sunabilirsiniz.

Kaçınılması gereken yaygın A/B e-posta testi hataları

E-posta kampanyaları için A/B testi yaparken, testlerinizin doğruluğunu ve etkililiğini baltalayabilecek yaygın hataların farkında olmanız önemlidir.

En büyüğünden (düşük kaliteli veriler) zaten bahsetmiştik, ancak şimdi kaçınılması gereken diğer birkaç yaygın hatayı keşfedelim:

1. Yeterince değişkeni test etmemek: E-posta kampanyalarınızı gerçekten optimize etmek için birden çok değişkeni bağımsız olarak test etmek çok önemlidir.Her seferinde yalnızca bir öğeyi test etmek, etkisini izole etmenize ve istediğiniz metrikler üzerindeki etkisini doğru bir şekilde ölçmenize olanak tanır. Net olmayan sonuçlara ve kafa karıştırıcı faktörlere yol açabileceğinden, birden çok öğeyi aynı anda değiştirme hatasından kaçının.
2. Alakasız ölçütler kullanma: Ölçmeyi seçtiğiniz ölçütlerin amacınızla uyumlu olduğundan emin olun.Örneğin, hedefiniz tıklama oranlarını iyileştirmekse, yalnızca açık oranlara odaklanmak en anlamlı içgörüleri sağlamayabilir. Kampanyanızın optimize etmeye çalıştığınız belirli yönünü doğrudan yansıtan metrikleri seçerken dikkatli olun.
3. Kitlenizi segmentlere ayıramamak: Kitle segmentasyonunu ihmal etmek, çarpık sonuçlara ve kaçırılan fırsatlara yol açabilir.Kitlenizin her bölümü, çeşitli öğelere veya mesajlara farklı tepkiler verebilir. Kitlenizi bölümlere ayırarak ve testlerinizi buna göre uyarlayarak, daha alakalı ve eyleme dönüştürülebilir içgörüleri ortaya çıkarabilirsiniz. Anlamlı segmentler oluşturmak için demografiyi, davranışı, geçmiş etkileşimleri veya diğer ilgili kriterleri göz önünde bulundurun.

Profesyonel ipucu: E-posta programınızı düzenli olarak stres testi yaparak bu tuzaklardan kaçının .​​Stres testi, farklı senaryoları teşvik etmeyi ve sonuçları analiz etmeyi içerir. Bunu yaparak, e-posta programınızı maksimum performans için optimize edebilir ve yüksek hacimli giden e-postaların taleplerini karşılayabilmesini sağlayabilirsiniz. Ayrıca, stres testi olası sorunları şirketinizin kâr hanesini etkilemeden önce belirlemenize ve düzeltmenize yardımcı olur.

Bu yaygın hatalardan kaçınarak, A/B testi çalışmalarınızın doğruluğunu ve etkinliğini artırabilirsiniz. Birden fazla değişkeni bağımsız olarak test edin, hedeflerinizle uyumlu metrikleri seçin ve hedef kitlenizi stratejik olarak bölümlere ayırın. Bu şekilde, veriye dayalı optimizasyonlara ve iyileştirilmiş e-posta kampanyası performansına yol açan değerli içgörüler toplayacaksınız.

E-posta A/B testi ile tam pazarlama potansiyelinizi ortaya çıkarın

Etkileşimin kral olduğu ve gönderen itibarınızın tehlikede olduğu, sürekli gelişen bir dijital ortamda, A/B testi, e-posta pazarlama stratejilerinizi sürekli olarak iyileştirmenize ve iyileştirmenize olanak tanır. Farklı öğeleri test ederek, hedef kitlenizin tercihlerini, davranışlarını ve onlarda en çok neyin yankı uyandırdığını daha iyi anlayabilirsiniz.

Açık oranları, tıklama oranlarını, dönüşümleri veya diğer metrikleri iyileştirmek gibi belirli hedefler belirlemek, odaklanmanıza ve testlerinizin başarısını etkili bir şekilde ölçmenize yardımcı olur.

Sistematik olarak bir değişken seçerek, parametreleri ayarlayarak, bir test çalıştırarak ve ardından sonuçları analiz ederek testler yapmak, nihayetinde kampanyalarınızı optimize etmek, etkileşimi artırmak ve daha iyi dönüşümler elde etmek için kullanılabilecek değerli içgörüleri ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

Bu metodolojiyi benimseyerek, e-posta pazarlama çabalarınızın tüm potansiyelini ortaya çıkarabilir ve hedef kitlenizle anlamlı bağlantılar kurabilirsiniz. Bu nedenle, A/B testine dalmaktan, her testten bir şeyler öğrenmekten ve e-posta pazarlamasının dinamik dünyasında başarıyı artırmak için e-posta kampanyalarımızı sürekli olarak geliştirmekten korkmayın.

Bununla birlikte, para A/B testinde bitmiyor ve muhtemelen ekibinizin takip ettiği tek ölçüm katılım değil. Veritabanınız yinelenen veya geçersiz bilgiler içeriyorsa, zayıf veri hijyeni sonuçları çarpıtabilir. Ayrıca, hem gönderen itibarınız hem de kârlılığınız için zararlı olabilecek e-posta geri dönme şansınızı artırır.

Ne yazık ki, hemen çıkma oranlarının siz farkına bile varmadan tırmanması çok kolay. Hemen çıkma oranınızı tekrar sağlıklı bir aralığa getirmek (ve bu şekilde tutmak!) için, yukarıdaki kaynaklara göz atın veya “ E-posta Geri Dönme Oranlarınızı Düşürmenin 15 Yolu ” adlı kısa bilgi sayfamızı indirin .