Büyük Verinin E-ticareti Değiştirmesinin En Önemli 8 Yolu

Geçmişte, geleneksel işletmeler karar vermek için içgüdülerine ve sezgilerine güvenirdi. Bugün, bu kararları bilgilendirmek ve daha doğru hale getirmek için büyük verileri kullanıyorlar.

Büyük veri, insanların iş yapma şeklini değiştiriyor ve her zamankinden daha hızlı ilerliyor. Büyük verinin daha iyi kararlar almanıza olanak sağlamasının yanı sıra; bu kararları daha hızlı vermenize izin vermesidir.

E-ticaret söz konusu olduğunda, daha hızlı karar verebilme yeteneği, kapıdan ilk çıkmak ile rakipleriniz tarafından geride kalmak arasındaki farktır.

Bu makalede, büyük verilerin günümüzde e-ticareti değiştirmesinin aşağıdaki sekiz yoluna ve rakiplerinize karşı avantaj elde etmek ve işinizde daha başarılı olmak istiyorsanız bunu kendi avantajınıza nasıl kullanabileceğinize bir göz atın:

1. kişiselleştirme
2. Geliştirilmiş reklamcılık
3. Tahmine dayalı analitik
4. Daha akıllı hedefleme
5. Veri görselleştirme
6. Daha iyi müşteri hizmeti
7. Bulut bilişim
8. Daha hızlı nakliye

1. Kişiselleştirme

Kişiselleştirme, e-ticaret web sitelerini iyileştirmek için büyük verilerin kullanılabileceği yollardan biridir. Kişiselleştirilmiş içerik, ziyaretçilerin ilgisini çeker ve onları çevrimiçi bir şeyler satın almaya motive eder. Ayrıca, insanlar kendileri için özel olarak hazırlanmış içerik aldıklarında duyulduklarını hissettikleri için dönüşümleri de artırır.

Peki, pazarlama çalışmalarınızı kişiselleştirmek için büyük verileri nasıl kullanabilirsiniz? İşte üç yol:

• İçeriği kişiselleştirmek için davranışsal sinyaller kullanın
• Satın alma geçmişine ve davranışına göre ürün önerilerini özelleştirin
• Müşterileri bölümlere ayırarak e-posta mesajlarını daha alakalı hale getirin.

Kişiselleştirmenin gücü, daha önce pazarlamacılar tarafından tanıtılan bir kavramdır. Yine de, tüketiciler çevrimiçi deneyimlerini kişiselleştirmeye daha fazla alıştıkça son zamanlarda ivme kazandı. Aslında, Demandware ve Nielsen tarafından yapılan yakın tarihli bir ankete göre, tüketicilerin yaklaşık %80'i, genel öneriler yerine kişiselleştirilmiş önerileri tercih ettiklerini söylüyor.

Bunu müşterilerinize sağlamak için kurumsal veritabanlarından sosyal medyaya kadar farklı kaynaklardan veri toplamanız ve analiz etmeniz gerekiyor. Elasticsearch danışmanlığına başvurursanız, kurumsal arama yazılımı hakkında daha fazla bilgi edineceksiniz. Bu ve benzeri çözümler, daha iyi kişiselleştirme elde etmenize yardımcı olur.

2. Geliştirilmiş reklamcılık

Geçmişte işletmeler, müşterilerinin ne istediğini düşündüklerine göre ürünlerinin reklamını yaparlardı. İnsanların ne istediğine dair varsayımlarda bulunur ve sonra bunu onlara satmaya çalışırlardı. Bu yöntem etkisizdi çünkü insanların neye ihtiyacı olduğunu veya istediğini dikkate alması gerekiyordu.

Günümüzde işletmeler, hangi ürünleri satmaları gerektiği ve bunları nasıl satmaları gerektiği konusunda daha etkili kararlar almak için büyük verileri kullanıyor. Tam olarak hangi ürünlerin müşterilerine hitap edeceğini ve bunları en iyi nasıl satacaklarını belirlemek için gelişmiş analitik programları kullanabilirler.

İşletmeler artık her zamankinden daha az boşa harcanan çabayla çok daha iyi bir müşteri deneyimi sunabilir.

Çevrimiçi pazarlama uzmanı Jeff Bullas, Business2Community'deki yakın tarihli bir makalede, büyük verilerin reklamcılığı nasıl daha etkili hale getirdiğini açıklıyor. Reklamverenlerin sonuçlarını iyileştirmelerine yardımcı olan beş temel faktörden bahsediyor:

Geliştirilmiş Hedefleme : Hedefli reklamlar, satışları artırmada çok etkili olabilir. Bu, özellikle tüketicilerin zaten satın almak istedikleri ürünleri aradığı e-ticaret siteleri için geçerlidir. Pazarlamacılar, büyük verileri ve diğer analitik araçlarını kullanarak, belirli bir reklam kampanyasına yanıt vermesi muhtemel belirli tüketici gruplarını belirleyebilir. Bu, zaten hiçbir şey satın almayacak insanlara para harcamak yerine en kârlı hedef kitlelerini hedeflemelerine olanak tanır;

Anlayışlı reklamcılık : Web siteniz tarafından toplanan veriler, reklamları her bir müşteriyle alakalı olacak şekilde daha doğru bir şekilde hedeflemek için kullanılabilir. Bu, daha yüksek tıklama oranları, daha fazla satış ve daha fazla memnun müşteri elde edeceğiniz anlamına gelir;

Daha fazla kişiselleştirilmiş mesajlaşma : Büyük veriler, reklamverenlerin müşterileri hakkında her zamankinden daha fazla bilgi edinmelerine olanak tanır — neyi sevdikleri, neleri sevmedikleri ve hatta nasıl düşündükleri dahil. Bu, tüketicilerinin ihtiyaçları ve ilgi alanlarıyla her zamankinden daha iyi bir şekilde örtüşen daha kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturmalarını sağlayacaktır. Ayrıca, her bir müşteri grubu ve hatta bireyler için en uygun olanı bulana kadar farklı mesajlaşma yaklaşımlarını test etmelerini kolaylaştırır;

Daha iyi dönüşüm oranları : Daha iyi hedefleme sayesinde, reklamlarınızda da daha iyi dönüşüm oranları göreceksiniz. Bu, tıklama başına daha fazla satış ve etkisiz reklamlar için daha az boşa harcanan çaba anlamına gelir;

Daha etkili kampanyalar : Anlaşılır reklamcılık ve daha iyi dönüşüm oranlarıyla, daha düşük maliyetlerle daha etkili kampanyalar yürütebileceksiniz.

3. Tahmine dayalı analitik

Bir satıcı olarak, emrinizde bir servet verisi var. Müşterilerin alışveriş kalıplarından ve tercihlerinden envanter düzeylerine kadar bu bilgileri, işletmenizi yönetme konusunda bilinçli kararlar almak için kullanabilirsiniz.

Tahmine dayalı analitik, bunu yapmanıza yardımcı olabilecek en değerli araçlardan biridir. Şirketlerin gelecekteki davranışları tahmin etmek için geçmiş verileri kullanarak daha iyi kararlar almalarını sağlayan güçlü bir araçtır. Şirketler, müşteri hizmetlerini iyileştirmek ve satış fırsatlarını belirlemek için tahmine dayalı analitiği kullanır.

Büyük miktarda veriyi inceleyerek ve geçmişte olanlara dayanarak gelecekte ne olacağını tahmin etmek için kullanılabilecek eğilimleri veya kalıpları belirleyerek çalışır. Bu, şirketlerin stok seviyeleri veya personel ihtiyaçları hakkında yalnızca tahminde bulunma veya içgüdüsel olarak değil, geçmiş verilere dayalı olarak bilinçli kararlar almalarına olanak tanır.

Tahmine dayalı analitik, şirketlerin müşterilerin neyi, ne zaman satın alacağını tahmin etmesine olanak tanır. Bu, ürünleriyle ilgilenmeyebilecek yeni müşterileri çekmeye çalışmak için zaman ve para harcamak yerine, bu potansiyel alıcılara odaklanarak daha fazla zaman harcamalarını sağlayacaktır.

Potansiyel müşterileri belirlemek ve ürününüze veya hizmetinize ihtiyaç duyduklarını bile bilmeden onları hedeflemek için kullanılabilir. Bu, satışları artırmanın harika bir yoludur çünkü pazarlama kampanyalarındaki varsayımları ortadan kaldırır ve kampanyaları daha etkili hale getirir.

Tahmine dayalı analitik, 2022'de herhangi bir işletmenin onsuz yapamayacağı zor. Yalnızca e-ticarette değil, eğitim projelerinde ve hatta kripto bot çalışmalarında da büyük rol oynuyor. Büyük veri ile temas edebilecek her alanda büyük bir yardımcıdır.

4. Daha akıllı hedefleme

Hedefli reklamcılık, büyük verinin e-ticareti değiştirme yollarından biridir. Artık sitenizi veya uygulamanızı ziyaret eden herkese reklam vermek yeterli değil. Kime ulaşmaya çalıştığınızı ve onlara nasıl ulaşmanız gerektiğini tam olarak bilmelisiniz.

Hedefli reklamcılıktaki en büyük zorluklardan biri sosyal medya olmuştur. Sorun, sosyal ağların duvarlarla çevrili bahçeler olmasıydı, bu nedenle reklamcılar içeri girip kullanıcıları ilgi alanlarına göre reklamlarla hedefleyemezdi. Reklamverenler anahtar kelimelere güvenmek zorundaydı, bu da markaların ürünlerini veya hizmetlerini umursamayan insanları hedefleyerek boşa para harcadıkları anlamına geliyordu.

Ancak şimdi, sosyal medya şirketleri, reklamverenlerin kullanıcıları anahtar kelimelerden daha fazlasını temel alarak hedefleyebilmesi için platformlarını açıyor. Kullanıcı ilgi alanlarına ve demografik bilgilerine ve her platformda hangi içeriği tükettiklerine bakabilirler, bu da başka bir şirketten benzer bir şey için reklam gösterebilecekleri anlamına gelir.

Bu nedenle, reklamverenler, her şeyi ortaya atıp en iyisini ummak yerine ürünleriyle ilgilenen kullanıcılara odaklanarak reklam dolarlarıyla çok daha verimli olabilir.

5 . Veri goruntuleme

Büyük veri, e-ticareti birçok yönden değiştiriyor. En önemli ve yararlı değişikliklerden biri, verileri daha erişilebilir ve daha kolay analiz edilebilir hale getirmektir.

Veri görselleştirme tabloları, grafikleri, haritaları ve diğer yöntemleri kullanır. İşletmenizin nasıl çalıştığına ve performansını nasıl iyileştirebileceğine ilişkin içgörüler elde etmek için güçlü bir araçtır.

Veri görselleştirme, verilerinizdeki kalıpları ve farklı değişkenler arasındaki ilişkileri hızla belirlemenize yardımcı olur. Özel bilgi veya istatistik ya da hesaplamalı bilim eğitimi gerektirmeden karmaşık veri kümelerini keşfetmenizi sağlar.

Büyük verilerin, veri görselleştirme yoluyla e-ticareti değiştirmesinin üç yolu şunlardır:

1. müşteri davranış modellerini analiz etmek;
2. Envanter yönetimi ve ürün yerleştirme hakkında daha iyi kararlar vermek;
3. Müşteri tercihlerine göre yeni ürünler oluşturmak.
   
   

6. Daha iyi müşteri hizmeti

Şirketler, daha mutlu müşterilere ve daha iyi bir kar hanesine yol açan daha etkili müşteri hizmetleri modelleri oluşturmak için büyük verileri kullanıyor.

Müşteri hizmetleri modellerine büyük veriyi benimseyen şirketler bazı etkileyici sonuçlar gördü. Örneğin, bir çalışma, müşteri etkileşimini iyileştirmek için büyük veri kullanan şirketlerin müşteri memnuniyeti ve sadakatinde ortalama %18 artış elde ettiğini buldu. Buna karşılık, büyük veri kullanmayanlar bu alanlarda yalnızca %7'lik bir artış gördü.

Bu fark, büyük verinin şirketlerin müşterilerini daha iyi anlamasını sağlamasından kaynaklanmaktadır. Bu, onları belirli ürünleri satın almaya iten şeyin ne olduğunu ve markalarla çevrimiçi ve çevrimdışı nasıl etkileşim kurmak istediklerini anlamak anlamına gelir. Bu, şirketlerin pazarlama kampanyalarını her tüketicinin ihtiyaçlarına uyacak şekilde uyarlamasına olanak tanıyarak satışlar için daha yüksek dönüşüm oranları ve genel olarak satış başına daha düşük maliyetler sağlar.

7. Bulut bilişim

Bulut bilgi işlem, talep üzerine bilgisayarlara ve diğer cihazlara paylaşılan kaynaklar, yazılımlar ve bilgiler sağlayan İnternet tabanlı bilgi işlemdir.

Kulağa süslü bir terim gibi gelse de, bulut bilişim aslında oldukça basittir. Verilerinizi depolamak ve işlemek için iş yerinizde kendi fiziksel sunucularınızı kullanmak yerine üçüncü taraflarca barındırılan uzak sunucuları kullanmak anlamına gelir.

Bu, küçük işletmeler için faydalı olabilir çünkü daha büyük şirketlerin ölçek ekonomilerinden yararlanmalarına izin verir, bu da kendi altyapılarını veya sunucu alanlarını sağlamaya çalışmaktan daha düşük maliyetle daha fazla güç elde edebilecekleri anlamına gelir. Ayrıca, pahalı donanım satın alma ve düzgün bir şekilde bakımını yapma konusunda endişelenmek yerine temel yetkinliklerine odaklanmalarına olanak tanır.

Bulut, e-ticaret için büyük bir değişiklik. Büyük şirketler verilerini yönetmek için yıllardır bulutu kullanıyor, ancak daha küçük işletmelerin bu teknolojiye erişimi ancak son zamanlarda mümkün oldu.

Bulut, şirketlerin verilerini herhangi bir bilgisayardan veya mobil cihazdan erişebilmeleri için tek bir merkezi konumda depolamasına olanak tanır. Bu, verilerinizi birden çok cihaza yedekleme veya bilgisayarınızda depolama için yeterli alana sahip olma konusunda endişelenmenize gerek olmadığı anlamına gelir — her şey bulut sağlayıcı tarafından barındırılır ve site dışında güvenli bir şekilde depolanır.

Bu kolaylığın bir sonucu olarak, giderek daha fazla işletme e-ticaret platformlarını buluta taşıyor. Sadece büyük şirketler değil; birçok küçük işletme de geçiş yapıyor çünkü bu onlara uzun vadede zaman ve para kazandırıyor.

8. Daha hızlı nakliye

Talebi tahmin etmek için büyük verileri kullanmak, depo üretkenliğini artırdı ve şirketlerin ürünleri depolarından sevk etme hızlarını artırdı. Bir perakendeci, belirli bir ürünün yüksek talep göreceğini öğrendiğinde, daha satışa çıkmadan önce depodan doğrudan müşterinin evine veya ofisine gönderilebilir.

Bu, çevrimiçi alışveriş yapanların satın aldıklarını her zamankinden daha hızlı bir şekilde almalarına olanak tanır ve mağazaların, mağazalarda veya depolarda envanter tutmayla ilişkili ek maliyetleri azaltmasına yardımcı olur.

Ek olarak, büyük veriler, perakendecilerin ve üreticilerin müşterilerin bir sonraki adımda hangi ürünleri isteyeceğini tahmin etmede daha iyi olmalarına da yardımcı olabilir. Örneğin, bir çift ayakkabı alırsanız, belki daha sonra bir tane daha alırsınız. Bu kavram, günümüzde birçok perakendecinin yararlanmaya çalıştığı yeniden satın alma oranı olarak biliniyor.

Bir örnek Amazon'dur. Amazon, Prime Now müşterilerinin New York City'de iki saatlik ücretsiz teslimat alabileceklerine dair yaptığı son duyurunun da kanıtladığı gibi, müşterilere ürünleri gitgide daha hızlı ulaştırmak için çalışıyor. Şirket ayrıca kısa bir süre önce, üyelerin yılda 99 ABD Doları karşılığında iki saatlik sınırsız ücretsiz teslimat almalarına olanak tanıyan Prime Now abonelik hizmetini kullanıma sundu.

Ve daha hızlı nakliye süreleri için baskı yapan sadece Amazon değil. Nordstrom kısa süre önce, çevrimiçi bir market teslimat hizmeti olan Instacart ile ortaklık kurarak aynı gün teslimat sunacağını duyurdu. Ve Walmart, Haziran ayında yıllık 49 $ sabit ücret karşılığında iki günlük nakliye sunan ShippingPass'ı piyasaya sürdü.

Çözüm

Büyük verinin e-ticaretteki rolü her geçen gün artıyor. Ne satacağınızı, nasıl satacağınızı ve kime satacağınızı düşünürken, büyük verinin sağladığı olasılıkları göz önünde bulundurmayı unutmayın.

E-ticaret için yeni fırsatlar ve zorluklar yaratıyor. Henüz erken olmasına ve insanların büyük verinin tam potansiyelinin ne olabileceğini yeni görmeye başlamasına rağmen, e-ticareti değiştirmenin birçok yolu olduğu açık.

Sonuç olarak, büyük veri sadece e-ticareti değiştirmiyor, aynı zamanda insanların yaşam biçimini de değiştiriyor. E-ticaret işinizi büyütmek istiyorsanız, büyük veriler bunu yapmanıza yardımcı olabilir.

Yazar biyografisi:
Dmytro Sokhach bir girişimci ve 6 Figürlü Flipper Club üyesidir. Web siteleri oluşturan, onları karlı hale getiren ve bunları bir işletme olarak satan Admix Global'i (web ajansı) kurdu.