Otomotivde Büyük Veri: Ondan yararlanmanın 5 yolu

Büyük Veri , otomotiv şirketleri için büyük bir fırsatı temsil ediyor . Giderek karmaşıklaşan analizler sayesinde , niteliksel ve niceliksel, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış büyük miktarda bilgi, pazarlamadan üretime, satış sonrası pazardan satış sonrasına kadar tüm değer zinciri boyunca büyüme ve gelişme fırsatlarını belirlemek için faydalı bilgiler çıkarmak için yorumlanır. Hizmetler.

Büyük veriler çok daha doğru, güvenli, verimli ve sürdürülebilir üretim ve ekonomik modeller sağlarken, bu verilerin ölçeğini ve karmaşıklığını yönetmek hala üstesinden gelinmesi gereken bir zorluk olmaya devam ediyor.

Otomotiv oyuncuları, ister sosyal medya gibi dış kaynaklardan gelsin, isterse de aşılmaz kurumsal silolar içinde olsun, tüm bilgiler üzerinde tam kontrol sahibi olmak için ihtiyaç duydukları araçlarla donatılmalıdır. Ancak bu şekilde süreçleri optimize etmek, müşteri taleplerini karşılamak ve iş sonuçlarını iyileştirmek için tamamen kullanabilirler.

Otomotiv endüstrisinde büyük verilerden yararlanmanın yollarını incelemeden önce, biraz duralım. Büyük veri nedir? Ve neden bu kadar değerli bir kaynak?

Büyük veri nedir? Neden önemli?

Gartner'ın “büyük veri” tanımıyla başlayalım: “Büyük veri , gelişmiş içgörü sağlayan uygun maliyetli, yenilikçi bilgi işleme biçimleri talep eden yüksek hacimli, yüksek hızlı ve/veya yüksek çeşitlilikteki bilgi varlıklarıdır . karar verme ve süreç otomasyonu.”

Her şeyden önce, “büyük veri”, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış fahiş miktarda veriyi tanımlar . Bu ifade oldukça yeni, ancak çok daha eski bir gerçekliğe atıfta bulunuyor : şirketlerin her zaman büyük ölçekli veri kümeleriyle nasıl uğraşmak zorunda kaldıklarını ve on yıllardır iş ve müşteri bilgilerini takip etmek için elektronik tabloları ve kağıt formları nasıl kullandıklarını düşünün. Şimdi aradaki fark, tüketiciler ve markalar arasındaki gerçek etkileşimlere ve onların çevrimiçi ve çevrimdışı davranışlarına dayalı olarak daha bilinçli kararlar vermek için büyük verilerden ihtiyaç duyduğumuz içgörüleri elde etmek için araçlara ve teknik uzmanlığa sahip olmamız. Büyük veri, bu tüketicilerin her birinin sesini dinlemeyi mümkün kılıyor.

Giderek karmaşıklaşan analizlerin mümkün kıldığı bu "gelişmiş" dinlemeden, kuruluşlar ve şirketler, aşağıdakileri hedefleyen eylemlerde bulunmak için gerekli bilgileri çıkarabilir:

• iç süreçleri ve yapıları akıcı ve daha verimli hale getirmek
• dış dünyayla zamanında ve etkili iletişim kurar .

Büyük verileri değerli kılan, uygulamaları ve belirli taleplere nasıl kesin cevaplar sağladığıdır. Son tahlilde kullanımının faydaları, çeşitli iş fonksiyonlarını destekler: pazarlama, satış, satın alma, müşteri hizmetleri ve insan kaynakları. Kısacası: bir bütün olarak işletme.

Otomotiv sektöründe büyük veri devrimi: bağlantılı araçlardan müşteri deneyiminin dönüşümüne

Günümüzde yeni teknolojilerin sağladığı bağlantı olanakları sayesinde otomobiller “bizimle konuşuyor”. Teşhis araçları ve araç performansı ile ilgili bilgilere bir süredir ulaşabiliyor olsak da , bir dereceye kadar “eski tarih” gibi görünse de, giderek yakınlaşan yakın gelecek, bunun entegrasyonunu görüyor. yoldan , örneğin çevredeki çevreden (kentsel bağlamlar, uzun mesafeli yollar, vb.) ve sürücüden (tercih edilen sürüş koşulları, belirli hizmetlere duyulan ihtiyaç, multimedya içeriğinin türü ve sıklığına ilişkin tercihler) bilgiler içeren bilgiler . örneğin), gerçek zamanlı olarak ve her zamankinden daha fazla doğrulukla sağlanır.

Hem yapılandırılmış veri hem de yapılandırılmamış veri biçiminde bu bilgilere erişmek için: az önce bahsettiğimiz büyük veri - giderek daha fazla araç , yerel olarak entegre edilmiş sensörler ve bağlantı çözümleriyle donatılıyor . Otomotive uygulanan IoT'dir : bağlantılı arabalar, araç, motor, sürüş davranışları ve çevresel koşullar hakkında sürekli bir veri akışı sağlar.

İnanılmaz bir hızda ve hacimde üretilen bu heterojen veri yığınından anlam çıkarmayı başaran zorluk, otomotiv şirketlerine - otomobil üreticilerine, orijinal ekipman üreticilerine, bayilere - entegre, gerçek zamanlı bir veri sunabilmek için ondan yararlanmaktır. Belirli sürüş ve çevre koşulları altında farklı araç sistemlerinin performansına ilişkin görüş.

Şimdi otomotivde büyük veri için en büyük faydaları vaat eden 5 uygulamaya bakalım.

1. Bağlantılı ve otomatik arabalar

Arabalarımızı birbirine bağlı ve otomatik hale getiren teknoloji zaten bir gerçek. Son yıllarda esas olarak mahremiyet ve güvenlikle ilgili meşru endişeler nedeniyle durup başlayan otonom sürüşten bahsetmiyoruz, ancak bir arabanın internet erişimi aracılığıyla dışarıdaki diğer sistemlerle çift yönlü iletişim kurmasına izin veren bağlantı olasılıklarından bahsediyoruz. araç.

Bağlantı sayesinde ve IoT sayesinde otomobiller, müşteriler, üreticiler, idari organlar ve kurumlar arasındaki iletişim olanaklarının katlanarak artmaya mahkum olduğu gerçek bir ekosisteme gerçek zamanlı olarak bağlanabilir .

Araçlardan yayılan ve alınan veriler, işlevlerini geliştirmek için işlenir:

• haritaların otomatik güncellenmesi
• en iyi rotayı seçmek
• klimayı hava koşullarına göre ayarlamak
• motor verimliliği analizi
• multimedya içeriğinin kullanımı ve müzik çalma listelerinin güncellenmesi

Otomotiv şirketleri, bağlantılı otomobiller aracılığıyla, motorları izleyebilir, yazılımları güncelleyebilir ve güç aktarma organları performansını uzaktan bile ve güvenilirlik ve güvenlikle kontrol edebilir.

2. Dikkatli, dakik ve kararlı bakım

Üretim sürecindeki herhangi bir kesinti, bir şirket için genellikle önemli olan bir ciro kaybı anlamına gelir: bozulmuş, hasarlı veya bozuk bir makine, yalnızca ürünün eksik yaratımını ve satışını değil, aynı zamanda onarım ve imha için gerekli ek maliyetleri de belirler. artan miktarda atık malzeme. Aynısı, orantılı olarak, bireysel otomobillere de uygulanabilir : arıza veya arıza durumunda , tamirciye kaçınılmaz yolculuk önemli bir masraf ve değerli zaman kaybı gerektirebilir.

Bu riski en aza indirmek için, şirketler genellikle önleyici bakım programları sağlar : ekipmanı kontrol etmek, onarmak, test etmek veya değiştirmek için gereken oldukça sıkı bir operasyon programı. Önleyici bakımın planlandığı dönemlerde - belirli aralıklarla - tesis operasyonları mutlaka askıya alınmalıdır. Buna karşılık, büyük verilerden yararlanan bir bakım programı , üretim hattının durumuna - yani ekipman ve makinelerin gerçek durumuna, gerçek zamanlı olarak kaydedilip merkezi bir sisteme iletildiğine - dayanır ve aşağıdaki durumlarda devreye girer: ve gerçek bir ihtiyaç olduğunda.

Benzer şekilde teknolojik gelişmeler sayesinde arabalarımızdaki cihazlar artık sensörler ve RFID'ler ile entegre edilmiş ve sıcaklık, yağ seviyesi, nem, hız, trafik kazaları gibi değişkenler hakkında hayati bilgileri aktif olarak iletebilmektedir. Makine tarafından üretilen büyük miktardaki veriler, belirli parametrelere ve bakım geçmişine göre toplanır, karşılaştırılır ve analiz edilir. Bu analiz faaliyetlerinin sonuçları, gelecekteki bakım için giderek daha doğru ve güvenilir tahmin modelleri oluşturur.

3. Daha akıllı, insan dostu altyapılar

Büyük Veri'nin otomotiv endüstrisinde kullanımı sadece arabaları değil, birçok kez söylediğimiz gibi çevreyi de ilgilendiriyor. Yol altyapısına kurulan sensörlerden (kameralar, trafik ışıkları, şerit işaretleyiciler, yol işaretleri, parkmetreler vb.) ve ITS tarafından kurulanlardan (“telematik” bilginin ulaşım mühendisliği ile entegrasyonundan doğan akıllı ulaşım sistemi) ) her an trafikle ilgili önemli miktarda bilgi gelir.

Bu veriler nasıl kullanılabilir? Olasılıklar çeşitlidir ve sayısızdır ve sürekli olarak tanımlanır. Genel olarak yol güvenliğini artırmayı amaçlarlar .

Büyük veri örneğin şunları yapabilir:

• daha iyi organize edilmiş trafik akışlarının tasarlanmasını sağlamak
• gerektiğinde park alanlarının nereye kurulacağını belirlemek
• Çok sayıda kazanın olduğu alanlarda trafik ışıklarının veya trafik işaretlerinin yerleştirilmesini sağlamak
• daha doğru navigasyon sistemleri kurmak
• hava koşulları, yol yapımı veya keskin dönüşler hakkında erken uyarılar sağlamak için araç alarm sistemlerini iyileştirin

4. Müşteri İlişkileri Yönetimi faaliyetleri için müthiş bir destek

Dijital teknolojiler ve büyük veri analitiği, müşteri isteklerine somut cevaplar sağlamada temel bir rol oynamaktadır. Katkıları, tüketiciler ve markalar arasındaki iletişimi şekillendirmede ve potansiyel müşteriler ile danışmanlar arasındaki konuşmayı kolaylaştırmada belirleyicidir ve sonuçta tüm satış sürecini daha akıcı ve üretken hale getirir.

Otomotiv şirketleri , büyük verileri bir CRM çözümüne entegre ederek müşteri davranışlarını tahmin edebilir, müşteri hizmetlerini iyileştirebilir ve yatırımları rasyonel ve düşünceli bir şekilde yönetebilir.

Pazarlama ve satış , sosyal medya, e-posta, internet ve çağrı merkezi raporları dahil olmak üzere tüm müşteri temas noktalarında gelişmiş analitiklere sahiptir ve bu, müşterilerin müşterileri daha doğru bir şekilde segmentlere ayırmalarına ve sonraki girişimlerini daha eksiksiz profillere dayandırmalarına olanak tanır. Bu , farklı hedef kitlelerin eğilimlerinin büyük verilerden çıkarılabileceği ve ihtiyaçlarını tahmin etmek ve ürün geliştirme ve promosyon çabalarını daha akıllıca yönlendirmek için kullanılabileceği anlamına gelir.

Müşteri yolculuğu uzun ve belirgin olabilir. Birçok organizasyon yapısını ve farklı bilgi sistemlerini geçebilir. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış bilgilerin herhangi bir zamanda üretildiği her bir temas noktasını izlemek, kullanıcı hakkında derin bir bilgi edinmek ve onunla ideal bire bir ilişkiye giderek daha yakın olan bir pazarlama ilişkisini harekete geçirebilmek anlamına gelir.

5. Müşteri deneyimini dönüştürmek

Dijital, müşterilerin araçları araştırma, satın alma ve bakım yöntemlerinde devrim yaratıyor. Otomotiv endüstrisinde bile müşteriler, tüm kanallarda tutarlı ve kusursuz olan kaliteli bir marka deneyimi beklemektedir.

Büyük veri ile otomotiv üreticileri , farklı insanların davranış kalıpları arasında ayırt edici korelasyonlar bulabilecek ve böylece özel hizmetler ve 7/24 bağlantı sunabilecekler . Satış ve tüketim döngüsü boyunca hedef kitlelerini oluşturan ve çekici ve farklılaştırılmış teklifler oluşturan kişilere ilişkin benzersiz bir bakış açısı geliştirebilecekler .

Bayiler , müşterilere sundukları mağaza içi ve sanal deneyimleri zenginleştirmek için çevrimiçi ve çevrimdışı modları entegre ederek satış süreçlerini yeniden yapılandırabilecekler .

Müşteri sadakati: müşteri yolculuğu boyunca büyük verileri kullanma

Otomotiv endüstrisinde Büyük Veriden yararlanmak için ana hatlarıyla belirttiğimiz beş yoldan son ikisi - tüketici ilişkileri yönetimi ve müşteri deneyimini içeren - otomotiv sektöründe rekabet eden şirketler için son derece ilginç beklentiler yaratıyor. Her iki durumda da veri kullanımı, yalnızca satın alma aşamasında değil , otomotiv müşteri yolculuğu boyunca izlenecek müşteri bağlılığı üzerinde olumlu bir etkiye sahip olabilir. Aslında, satın alma işleminden sonra, müşteri davranışını ve onların nihai olarak terk edilmelerini neyin belirlediğini derinlemesine anlamak, şirketlerin sadakati destekleyen, satış sonrası pazara nüfuzu en üst düzeye çıkaran ve genel pazarlama harcamalarını azaltan müdahaleler planlamasına olanak sağlayacaktır.

Aslında, yeni analitik araçları sayesinde pazarlamacılar, müşteri davranışları hakkında bilgi toplama ve analiz etme potansiyeline sahiptir ve stratejilerindeki kaldıraçlar hakkında bilinçli varsayımlar yapmak için geçmiş verilerden yararlanabilir.

Kişiselleştirilmiş ve etkileşimli içeriğin önemi

Otomotiv endüstrisindeki büyük verinin tüm potansiyelinden yararlanmak, iç ve dış kaynakları (CRM, bayi yönetim sistemleri, demografik veriler, satış ve pazarlama veritabanları) bir araya getirmek, verileri entegre etmek, entegre etmek için kuruluş içindeki siloları parçalamayı gerektirir. ve müşteriye benzersiz bir bakış açısı yaratın.

Temel öneme sahip bir sonraki adım, her segment için formüle edilen değer önerisine uygun, farklılaştırılmış bir içerik teklifi geliştirmek için müşteri verilerini kullanmaktır. Örneğin, hedeflenen pazarlama kampanyaları tasarlamayı veya huninin tüm aşamalarında kullanıcıya eşlik eden bilgi girişimleri oluşturmayı düşünün. İçeriğin kişiselleştirilmesi ve etkileşimli işlevler kritik başarı faktörleridir çünkü:

• Müşteriye gerçekten alakalı içerik sunarak müşterinin dikkatini çekmenize olanak tanır
• anında etkileşimi etkinleştir
• dönüşümleri optimize et

Büyük veri tarafından yayılan bilgiyi içeren içerik, birden fazla dijital kanal (mobil için ayrı bir tartışma ayrılmalıdır) veya geleneksel kanallar (QR Kodları veya artırılmış gerçeklik dahil) aracılığıyla dağıtılırsa mesajını geliştirir. Otomotiv markalarının neden etkileşimli, kişiselleştirilmiş ve çok kanallı içerik üretebilen araçlara giderek daha fazla ilgi gösterdiğini anlamak kolay . Bunlar aracılığıyla şirketler, örneğin verileri dinamik ve duyarlı videolara ve her bir müşteri için oluşturulmuş ve tahsis edilmiş mikro sitelere dönüştürerek etkili ve ilgi çekici müşteri deneyimleri oluşturabilir.