2023'ün En İyi 11 AI Reklam Örneği
Yayınlanan: 2023-08-12AI'nın pazarlamadaki etkileri şimdiye kadar ne oldu?
Etkili reklamcılık, insanların bir ürün veya hizmeti satmak için nasıl düşündüklerinin özüne ulaşmayı amaçlar. Sayısız miktarda insan davranışı veri noktası alabilen denkleme yapay zekayı dahil etmek, dalgalar yaratmaya mahkumdur.
Pazarlamacıların artık ideal müşterilerinin çevrimiçi ortamda ne düşündüğünü veya ne yaptığını sorgulamasına gerek yok çünkü yapay zeka bunu deşifre edebilir.
Şu anda 2023'te, küresel AI pazarının değeri 142,3 milyar USD'dir . Ve farklı araştırmalar değişen tahminler gösterse de, 2024'te yaklaşık yarım trilyon ABD dolarına ve 2030'da yaklaşık 1,5 trilyon ABD dolarına ulaşacağı tahmin ediliyor. Bu finansmanın çoğu, büyük olasılıkla sohbet robotları gibi şirketlere yardım etmeye odaklanacak olan yapay zeka girişimlerine olan ilgiden geldi. ve üretken AI.
Başa Dön veya 
Reklamcılıkta AI'nın en iyi 11 örneği
Reklamlarına yapay zekayı dahil eden bu 11 şirkete bir göz atalım.
1. Meta, AI inovasyonuyla devam ediyor
Görüntü Meta'nın izniyle
Meta'nın kullanıcıların gezinmesini sağlamak için oluşturduğu makine öğrenimi algoritmalarına hepimiz en azından biraz aşina olsak da, onlar da yapay zekayı başka şekillerde kullandılar.
Meta, Mayıs 2023'te reklamverenler için AI Korumalı Alanı'nın duyurulmasıyla Facebook için AI tarafından oluşturulan reklamları test etmeye başladı. Bu test alanı, platformlarına daha fazla reklamcı getirme ve daha başarılı bir şekilde hedeflenmiş reklamlar oluşturma olasılığına sahiptir.
Reklamverenlerin deney yapabileceği alanlardan bazıları şunlardır:
- Metin varyasyonları oluşturma
- Metinden görüntüye oluşturma
- Farklı en boy oranlarına uyacak şekilde görüntü çıkıntısı
Görüntü Meta'nın izniyle
Sandbox, Meta'yı en iyi AI odaklı mobil reklamcılık platformu konumuna getirme potansiyeline sahiptir.
Meta'dan ne öğrenebiliriz?
- Yeni resim reklamlar oluşturmak için yapay zekayı kullanarak zamandan tasarruf edin. Piyasanın gittiği yön bu.
- Süreçlerinizi yenilemeye devam edin. Ekibinizin beyin fırtınası yapması ve yeni teknolojileri denemesi için alan açın.
2. Coca-Cola, AI yarışması düzenliyor ve OpenAI ile ittifakını duyuruyor
Resim Coca-Cola'nın izniyle
Coca-Cola uzun süredir reklam oyununda. 1892'de kurulan ilk reklamları 1896'da bir gazetede yayınlandı. O zamandan beri şirket trendleri takip etmeye devam etti ve reklamlarını modern tuttu.
1955'te radyo ve televizyon reklamlarına yöneldiler ve 1993'te reklamlarını güncel tutmak için yeni bir reklam şirketine geçiş yaptılar. Bütün bunlar söylenecek olursa, Coca-Cola'nın artık AI kullanımını benimsemesi şaşırtıcı değil.
Yönetim danışmanlığı şirketi Bain & Company, Şubat 2023'te yapay zekayı iç sistemlerine entegre etmek için OpenAI ile küresel bir hizmet ittifakı kurduğunu duyurdu . Coca-Cola, bu duyurudan sonra bu ittifakta yer alan ilk şirket oldu.
Coca-Cola, bu ortaklığı başlatmak için "Gerçek Sihir Yarat" adlı bir yarışma başlattı. Kullanıcıları, web sitesinde paylaşılacak yeni sanat eserleri yaratmak için ChatGPT, DALL-E ve tarihi Coca-Cola reklam öğelerini birleştirmeye davet ettiler.
Coca-Cola'dan ne öğrenebiliriz?
- Mevcut pazar yeniliklerinden haberdar olun ve yapay zekayı akıllıca kullanın.
- Müşterilerinizi dahil etmenin ve marka bilinirliğini artırmanın yollarını bulun.
3. Calm App, uygulama kullanımını artırmak için Amazon Personalize'ı kullanır
Resim, Calm'ın izniyle
AWS'nin (Amazon Web Services) bir parçası olarak Amazon Personalize adlı bir ürün var. Bu, geliştiricilerin makine öğrenimini kullanarak alışveriş yapanlara süper kişiselleştirilmiş ürün önerilerini gerçek zamanlı olarak göstermelerine olanak tanır.
Uygulama içindeki sürekli genişleyen içerik kitaplığı nedeniyle Calm, kullanıcıların kendileri için doğru içeriği bulmasına yardımcı olacak bir çözüme ihtiyaç duyuyordu. Bir kullanıcı göz atmak için çok fazla zaman harcıyorsa, kendileriyle ilgili bir şey bulamadığı için uygulamadan vazgeçebilir ve uygulamadan çıkabilir.
Kullanıcılara en popüler içeriği, bu durumda Uyku Hikayelerini, kullanıcının zaten dinlemiş olduğu Uyku Hikayelerini kaldırırken tercih gösterdiği tarzda öneren dinamik bir kural getirdiler. Bu, önerileri taze tuttu ve kullanıcının tercihleriyle uyumlu hale getirdi.
Calm'ın verileriyle Amazon Personalize eğitimi ve çok sayıda test yoluyla günlük uygulama kullanımlarını %3,4 artırmayı başardılar.
Calm'dan ne öğrenebiliriz?
Kullanıcılar ürününüz hakkında heyecanlanabilir, ancak kullanımı kolay değilse büyümeyle ilgili zorluklar olabilir. Kullanıcılara daha iyi bir deneyim sunmak için yapay zekayı sistemlerinize uygulayın.
Örneğin, çevrimiçi bir satıcıysanız, ürün önerileriniz ne kadar spesifik olursa, müşterilerin ödeme yapmadan önce bu ürünleri alışveriş sepetlerine ekleme olasılığı o kadar artar.
4. Nike, Serena Williams ile yapay zeka tarafından oluşturulan bir reklam oluşturuyor
Görüntü Nike'ın izniyle
Yapay zeka alanında öncülük eden bir başka şirket de Nike. 2018 ve 19'da tahmine dayalı analiz şirketlerini satın aldılar ve ardından bu verileri müşterilerinin alışkanlıklarını daha iyi anlamak için kullandılar.
Nike Fit uygulaması, şirketin bu verileri müşterilerine pazarlamak için nasıl kullandığının mükemmel bir örneğidir. AR (artırılmış gerçeklik) ve AI'yı birleştirerek, kullanıcılar uygulamada ayaklarını tarayabilir ve ardından taramaya dayalı olarak mükemmel ayakkabı önerileri alabilirler.
Nike ayrıca, Serena Williams'la birlikte "Gelişmeyi asla bitirmedim" adlı bir reklam kampanyası oluşturmak için yapay zekayı kullandı. Serena'nın genç hali, özellikle 1999'daki ilk Grand Slam'i ve 2017 Avustralya Açık'tan kendisinin daha modern versiyonu arasında yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir maç yarattılar.
Bu ödüllü, 8 dakikalık video reklam, Nike'ın 50. yıl dönümü anısına yapılmıştır.
Görüntü AKQA'nın izniyle
Nike, bu reklamı tanıtmak için YouTube'da o sırada 1,69 milyon abonesine yayınlanan bir canlı yayın oluşturdu.
Nike'tan ne öğrenebiliriz?
Şirketinizin sahip olduğu geçmiş verilerden yararlanın. İnsanlar ayrıca reklamlardaki hikayelerle bağlantı kurar, bu nedenle hedef kitlenizle duygusal olarak bağlantı kurmak için yapay zekayı kullanmanın yollarını bulun.
5. ClickUp, SurferSEO ile blog trafiğini %85 artırdı
Görüntü, ClickUp'ın izniyle
ClickUp, yapay zeka kullanımıyla içerik pazarlama stratejilerini geliştirmeyi başardı. Amaçları, çıktılarının hem kalitesini hem de miktarını artırırken içeriklerini optimize etmekti. Halihazırda kurulmuş 500'den fazla blogla, yüzeyin ötesine geçecek ve onları bir sonraki seviyeye taşıyacak bir desteğe ihtiyaçları vardı.
İş için, içerik optimizasyonu yoluyla trafiği artırdığını iddia eden üretken bir yapay zeka aracı olan SurferSEO'yu kullandılar. SurferSEO, kaliteli SEO önerilerini, SERP verilerini tek bir yerde birleştiren, entegre edilmesi ve kullanılması kolay olan bir araca olan ihtiyaçlarını karşıladı.
Araçların çeşitliliği, bu kilit alanlarda gelişmelerini sağladı:
- İçerik planlaması sırasında hangi anahtar kelimelerin hedeflenmesi gerektiği gibi ayrıntılı bilgiler.
- Tüm önemli bilgilerin dahil edildiğinden emin olmak için kapsamlı içerik özetleri oluşturmak.
- Performansı izleme ve yapılması gereken değişikliklere ilişkin veri destekli öngörüler elde etme
Sonuç olarak, 150'den fazla makale yayınlayabildiler ve markasız, organik trafiklerini 12 ay boyunca %85 artırabildiler.
ClickUp'tan ne öğrenebiliriz?
Kapsamlı içerik optimizasyonu, ClickUp'ın blogunun web sitelerine daha fazla trafik oluşturmaya başlamasına ve dolayısıyla ürünlerinin dönüşümlerini artırmasına olanak sağladı.
Web siteniz için bir blog oluştururken bunu aklınızda bulundurun. SERP'de üst sıralarda yer alan kaliteli içerik, sağladığınız özel çözümü arayan müşterileri doğrudan size getirebilir. Yerleşik şirketlerin bile rekabet gücünü korumak için çok çalışması gerekir. Generative AI, küçük bir ekibiniz olsa bile çok miktarda makale çıkarmanıza yardımcı olabilir.
6. BMW, yeni reklam kampanyası oluşturmak için üretici yapay zekayı kullanıyor
Görüntü BMW'nin izniyle
Araba modellerinde sanat sergileme yönünü izleyen BMW, Goodby, Silverstein & Partners adlı bir reklam ajansıyla işbirliği yaptı. Birlikte 2021'de 8 Serisi Gran Coupe için yapay zeka tarafından üretilen sanatı arabalara yansıttıkları yeni bir kampanya oluşturdular.
Lüks arabaların reklamını yaparken, imalatçıların müşterileriyle duygusal olarak bağ kurmaları ve onları tamamen işlevsel ama daha ucuz olan bir araba yerine bu özel arabaya ihtiyaçları olduğuna ikna etmeleri gerekir.
Yapay zeka sanatını araca empoze eden BMW, hedef kitlesiyle sözcükleri bile kullanmadan doğrudan konuşabildi.
BMW'den ne öğrenebiliriz?
Ürün veya hizmetinizin faydalarını listelemenin ötesine geçen müşterilerinizle ve hedef kitlenizle bağlantı kurmanın bir yolunu bulun. Tarihi boyunca sanatı kucaklayan BMW gibi bir marka olarak desteklediğiniz şeyler aracılığıyla müşterileri çekebilir ve elde tutabilirsiniz.
7. Starbucks kendi yapay zeka platformu 'Deep Brew'u yaratıyor
Görüntü Starbucks'ın izniyle
Starbucks, Deep Brew adlı kendi AI ve makine öğrenme programını yarattı. Bu araç grubuyla amaçları, modern zamanların teknolojisine uyum sağlarken müşterilerine insani bir deneyim sunmaya sadık kalmaktır.
Uygulamayı içki siparişi vermek üzere kullanan müşterilerine kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için ilk olarak mobil uygulamalarına yapay zekayı uygulamaya başladılar. Ancak yıllar geçtikçe, yapay zeka artık fiziksel mağazalarına da girdi.
Deep Brew, içecek siparişlerinde yapılan değişiklikler ve belirli konumlardaki yoğun servis süreleri gibi büyük miktarda veriyi toplayıp analiz edebildi. Starbucks bu verileri şu amaçlarla kullandı:
- Yeni mağazalar için mükemmel konumu bulun
- Envanter yönetimi gibi manuel görevlerle zamandan tasarruf
- Espresso makinelerinde bakım yapmak
- Arabaya servis pencerelerinde kişiselleştirilmiş sipariş önerileri sağlayın
Starbucks'tan ne öğrenebiliriz?
AI kullanmak, markanızın başladığı orijinal hedef ve ideallerle uyumlu kalmanıza yardımcı olabilir. Starbucks, çalışanlarını manuel görevlerden kurtarmaya yardımcı olmak için yapay zekayı kullandı ve böylece onlara mağazadaki müşterilerle bağlantı kurmaları için daha fazla zaman kazandırdı. Müşteriler, markanızla her etkileşimde bulunduklarında aynı hizmete güvenebileceklerini bildiklerinde, geri dönme olasılıkları daha yüksektir.
8. Farfetch, e-posta pazarlamasında AI kullanıyor ve açık oranı %7 artırıyor
Farfetch'in izniyle görüntü
Farfetch, moda ve güzellik ürünleri için lüks bir çevrimiçi pazar yeridir. Amaçları, markalarının ses tonuna sadık kalarak yapay zeka kullanarak e-postalarının açılma ve tıklanma oranlarını artırmaktı.
Bunu yapmak için, işletmelere yönelik üretken bir yapay zeka aracı olan Phrasee'yi kullandılar. Farfetch'in bu aracı kullanma yollarından bazıları şunlardır:
- Kitlelerinde en çok neyin işe yaradığını bulmak için farklı ifadeleri ve yazma stillerini test etmek.
- Farklı e-posta kategorileri için optimize edilmiş e-posta konu satırları (terk edilmiş alışveriş sepeti mesajları veya dilek listelerine koydukları öğeler hakkında kullanıcılarla iletişim kurmak gibi).
- Geniş müşteri kitlesine ve sattıkları çeşitli markalara uyacak şekilde e-postaların gövdesini kişiselleştirmek.
Farfetch, bu optimizasyon kombinasyonu ve oluşturulan içeriğin markanın sözüne uygun olduğundan emin olmak için iki kez kontrol edilmesi sayesinde iyi sonuçlar elde etti.
E-postalarının açılma oranı, promosyon e-postaları için %7 ve olaylarla (terk edilmiş alışveriş sepetleri gibi) tetiklenen e-postalar için %31 arttı. Bu e-postaların tıklanma oranı da %25 ve %38 arttı.
Farfetch'ten ne öğrenebiliriz?
AI, mevcut stratejilerinize girmemeli ve kullandığınız ses tonu gibi markanızın temel kısımlarını alt üst etmemelidir. Markanızı zaten benzersiz kılan şeyleri geliştirmeli ve şirket hedeflerinize ulaşmanızı kolaylaştırmalıdır.
9. JPMorgan Chase, AI ile TO'yu %450 artırdı
JPMorgan'ın izniyle görüntü
Bu, nispeten konuşursak, pazarlamada AI'yı çok erken benimseyen bir örnektir. 2016'da Chase, Persado'yu kullanmaya başladı ve 2019'da onlarla 5 yıllık bir anlaşma imzaladılar.
Bu süre zarfında, reklam metni oluşturmak için Persado'nun üretici yapay zekasını kullandılar ve tıklamalarda %450'ye varan bir artış gördüler.
Aracı, müşteriler için daha çekici hale getirmek üzere mevcut pazarlama metnini yeniden yazmak için de kullandılar. JPMorgan'ın CMO'su Kristin Lemkau yapay zekanın şirket için faydalarından bahsederken, “Bir pazarlamacının sübjektif muhakemesini ve deneyimlerini kullanarak muhtemelen sahip olmayacağı metinleri ve manşetleri yeniden yazdı. Ve çalıştılar.”
Persado'nun geniş verilerini kullanmayı planladıkları başka bir yol da, belirli kitleler için kişiselleştirilmiş pazarlama mesajları oluşturmaktı.
JPMorgan Chase'ten ne öğrenebiliriz?
Doğru verilerle eğitildiğinde, AI güvenilir ve tarafsız bir kaynak olduğunu kanıtlar. Bu, işleyebileceği çok miktarda veriyle birleştiğinde, onu insan davranışını yorumlamak için yararlı kılar. Bu tür bilgilere erişim sahibi olmak, reklamverenlerin ve pazarlamacıların hedef kitleleriyle daha etkili konuşmalarına yardımcı olur.
10. Netflix, AI ile hiper kişiselleştirilmiş öneriler gösteriyor
Görüntü Netflix'in izniyle
Netflix, AI algoritmalarını ve makine öğrenimini şirketlerinin birçok yönüne dahil etti. Ancak en iyi bilineni, kullanıcılarına sunduğu kişiselleştirilmiş film ve şov önerileridir.
Hatta şirket, bir filmin küçük resmini değiştirerek veya kullanıcının daha önce izlediklerine göre Ana Sayfa sekmesinde görüntülendiklerini göstererek kişiselleştirmeyi bir sonraki seviyeye taşıdı. Bu nedenle bir arkadaşınızın evinde kendi hesabınızdakinden farklı görüntüler görebilirsiniz.
Küçük resimlerin kendileri de, mevcut binlerce sahne arasından büyük olasılıkla izleyicilerin dikkatini çekecek doğru sahneyi seçmek için Estetik Görsel Analiz (AVA) kullanılarak oluşturulmuştur.
Netflix'ten ne öğrenebiliriz?
İnsanların sürekli kısalan dikkat süresiyle, birinin dikkatini çekmek ve onları ürün veya hizmetinizi seçmeye ikna etmek için sadece birkaç saniyeniz var. Otomatikleştirilmiş A/B testi sayesinde, hangi görsellerin veya mesajların hedef kitleniz üzerinde en fazla dönüşümü sağlayacağını keşfedebilirsiniz.
Google'ın Dinamik Arama Ağı Reklamları gibi dinamik reklamlarla aynı konsept burada devreye giriyor; AI kullanımı, müşterilerin kendileriyle en etkili olacak resimleri ve reklam metnini görmelerine olanak tanıyor.
11. Nutella, AI tarafından üretilen etiketlere sahip 7 milyon benzersiz kavanoz sattı
Görüntü Nutella'nın izniyle
Kısa ve tatlı bir notla bitirmek için, Nutella'nın reklam stratejilerinde yapay zekayı nasıl kullandığına bir göz atalım.
Nutella, Nutella kavanozları için 7 milyon benzersiz etiket oluşturmak üzere yapay zekadan yararlandıkları bir reklam kampanyası oluşturdu. İki özel sürüm kavanoz aynı değildi.
Satılan her kavanoz.
Bu çok güçlü bir reklam!
Nutella'dan ne öğrenebiliriz?
İnsanlar türünün tek örneği bir üründe yer alıyormuş gibi hissetmeyi severler. AI kullanarak müşterileriniz için benzersiz deneyimler yaratarak bu ihtiyaca göre oynayın.
Başa Dön veya
AI reklamcılığı için 14 önemli çıkarım
Yapay zekanın reklamcılıkta nasıl başarılı bir şekilde kullanılacağına dair yukarıdaki şirketlerden öğrendiğimiz her şeyi özetleyelim.
Reklamlar için resim reklamlar oluşturmak üzere yapay zekayı kullanın,
AI ile reklam süreçlerinizde yenilik yapmak için alan bırakın.
Akıllı yapay zeka kararları verin.
Gelişmekte olan yapay zeka trendlerinin nabzını tutun.
AI'yı müşterilerinizle etkileşimli bir şekilde kullanın.
AI ile kullanıcı deneyimlerini basitleştirin.
Şirketinizin geçmiş verilerini kullanın.
Kapsamlı ve yüksek kaliteli içerik optimizasyonu gerçekleştirin.
Satış noktalarınızı iletmenin ötesinde müşterilerinizle bağlantı kuracak şekilde reklam yapmak için yapay zekayı kullanın.
Reklamcılıkta AI kullanma konusunda şirketinizin orijinal hedeflerini ve ideallerini ön planda tutun.
Üretken yapay zekayı kullanırken güçlü bir marka sesini koruyun.
Yapay zekanın tarafsız bir akıl sesi sunabilmesi için kaliteli veriler kullanın.
Test edin, test edin, test edin! Otomatik A/B testi ile sonuçları hızlandırın.
Müşterileriniz için türünün tek örneği deneyimler oluşturmak için yapay zekayı kullanın.
Başa Dön veya
Reklamcılıkta AI kullanmak için eyleme geçirilebilir 5 ipucu
PPC kampanyalarınızı AI ile yükseltmek için bu ipuçlarını kullanın.
Arama Üretken Deneyim için hazırlanın
Henüz test aşamasındayken, Google'ın yeni Arama Üretken Deneyimi , kullanıcıların arama motorundan bilgi alma şeklini değiştirecek . Alışveriş sonuçları, arama sonuçlarıyla daha entegre görünebileceğinden, insanların çevrimiçi alışveriş yapma şeklini de değiştirecektir.
Arama Üretici Deneyiminin Önizlemesi
Reklamlarınızı onlar için optimize edebilmek için bu güncellemelerden haberdar olun. Google'ın sağladığı örneklerden, ürün açıklamalarının Alışveriş sonuçlarında daha da önemli bir rol oynayabileceği görülüyor.
İpucu: DataFeedWatch ile tüm ürün akışınızdan bilgi çekerek ve onu gelişmiş bir şekilde düzenleyerek ürün açıklamalarınızı optimize edin .
Akıllı Teklif ve geniş eşlemeyi kullanın
Yalnızca anahtar kelimeleri hedeflemenin ötesine geçmek için Google Arama reklamlarınızla geniş eşlemeyi kullanın. Geniş eşleme, hedef kelime öbeklerinizle ilgili aramaları hedeflemek için yapay zekayı ve daha fazla müşteriye ulaşmak için tam eşlemeleri kullanır.
Geniş eşleme, seçtiğiniz YG hedefine bağlı olarak en faydalı teklifi belirleyen, yapay zekaya dayalı bir teklif verme stratejisi olan Akıllı Teklif ile de iyi uyum sağlar. Bu, sizi anahtar kelimelerinizi ve reklam gruplarınızı manuel olarak değiştirme zahmetinden kurtarır.Yeni kitleleri hedefleyin
3. taraf web sitesi tanımlama bilgileri geçmişte kalacağından, pazarlamacıların son derece spesifik çevrimiçi alışveriş yapan grupları hedeflemek ve yeniden hedeflemek için başka bir güvenilir yola ihtiyacı vardır. Yapay zekanın devreye girdiği yer burasıdır.
Maksimum Performans
Maksimum Performans kampanyası oluşturarak Google'ın yapay zekasından yararlanın. Bu, ürünlerinizin Google'ın tüm kanallarında reklamının yapılmasına olanak tanır.Öncelikle, kampanyalarınızı oluştururken tercih ettiğiniz ayarları seçersiniz, örneğin:
- Kampanya hedefleri
- Dönüşüm hedefleri
- İzleyici sinyalleri
Ardından, Google'ın yapay zekası, yeni, niş kitlelere gösterilen ve dönüşümleri artıran kişiselleştirilmiş reklamlar oluşturmak için yüklediğiniz tüm varlıkları alır.
Benzer hedef kitleler
Meta, Facebook ve Instagram reklamları için, belirli kullanıcılardan veri toplamak zorunda kalmadan benzer kitle grupları oluşturan bir makine öğrenimi algoritması yaptı.
Bu hedefleme seçeneğini kullanarak, ürünlerinizi mevcut müşterilerinizle benzer ilgi alanlarına sahip kullanıcılara gösterebilirsiniz.
Yeni resim ve video reklamlar oluşturun
Üretken yapay zekanın kullanımı, PPC dünyasında büyük değişiklikler yaratıyor.Ürün görselleri oluşturmak için AI kullanın
Facebook ve Instagram
Facebook ve Instagram'daki reklamlarınız için yapay zeka ile oluşturulmuş farklı görsel stilleri oluşturmayı deneyin. Sonuçları kolayca değerlendirebilmeniz için küçük bir grupla başlayın. Henüz Meta'nın Sandbox'ını test etme erişiminiz yoksa, bu arada başka bir uygulamayı kullanabilirsiniz.
Örneğin, Figma'nın , Facebook reklamları için resimler oluşturmak için kullanabileceğiniz Text2Image adlı bir eklentisi vardır.
İpucu: Ürün feed'lerinizdeki resimleri kolayca yüklemek ve optimize etmek için DataFeedWatch'ı kullanın. Tüm yeni resimlerinize sahip olduğunuzda, bunları bir e-tabloya ekleyebilirsiniz. İlk sütun benzersiz bir anahtar ve ikincisi resim URL'si olmalıdır. Ardından, ürün akışınızı yeni resimlerle desteklemek için arama tablosu adı verilen DataFeedWatch işlevini kullanabilirsiniz.
Google Alışveriş Reklamları
Google ayrıca Meta's Sandbox ile aynı konsepte sahip Product Studio'nun oluşturulduğunu duyurdu. Bununla birlikte, ürünlerinizin izole resimlerini kullanarak yeni reklam öğeleri oluşturmak için üretken yapay zekayı kullanabileceksiniz. Bu , doğrudan Merchant Center Next'e entegre edilecek.
Merchant Center Önizlemesi Sonraki
Yapay zeka destekli yeni Google kampanyaları
Google'ın duyurduğu iki yeni kampanyanın çıkış tarihini takipte kalın. Talep Oluşturma adı verilen ilki, en iyi performans gösteren video ve resim varlıklarınızı çeker ve bunları Youtube, Gmail ve Keşfet'teki reklamlarda gösterir.
İkincisi, Video Görünümü, kullanıcılar YouTube'da gezinirken ve videoları izlerken video reklamlarınızı gösterecek ve bunların tümü tekil bir kampanyadan olacak.
Video Görüntüleme kampanyasının önizlemesi
Tahmine dayalı analitiği kullanın
Google'ın tahmine dayalı analitiğinden yararlanın. Bununla şunları takip edebilirsiniz:
- Bir kullanıcının son 28 gün içinde uygulamanızda veya web sayfanızda etkin olup olmadığına bağlı olarak satın alma olasılığı nedir?
- Son 7 gün içinde aktif olan bir kullanıcı, önümüzdeki 7 gün içerisinde aktif olmaktan çıkacaktır.
Son 28 gün içinde aktif olan bir kullanıcının sonraki 28 gün içinde harcama olasılığı.
Başa Dön veya
PPC stratejinizi otomatikleştirmek için optimize edilmiş beslemeleri kullanın
Ürün feed'lerinizi optimize etmek, zaten sahip olduğunuz ham ürün verilerini almak ve reklamlarınızın optimum performansa sahip olması için tüm özellikleri (başlıklar, açıklamalar, resimler vb.) geliştirmek anlamına gelir.
Feed'inizi bu kanallara yüklemek için DataFeedWatch'i kullanarak, PPC stratejinizi daha da otomatikleştirebilecek ve ayrıca:
- Mükemmel şekilde optimize edilmiş ürün feed'lerine sahip olun: En iyi başlığa, açıklamalara, resimlere ve daha fazlasına sahip olmak için tüm kampanyalarınızda kural tabanlı feed optimizasyonları yapın.
- Ürün bilgisindeki boşluklardan kaçının: Eksik verileri feed'inize girip bilgileri manuel olarak eklemek zorunda kalmadan doldurun.
- Boşa harcanan reklam harcamalarını azaltın: Kâr getirmeyen veya stokta olmayan ürünleri otomatik olarak kaldırın.
- Hatalardan tamamen kaçının : Ürünleriniz satış yaptığınız kanallara gönderilmeden önce otomatik olarak bir yayın incelemesi yapılır. Hatalar hesabınızı cezalandırabileceğinden, bu özellikle Google Ads için kullanışlıdır.
Başa Dön veya
SSS
AI reklamcılıkta nasıl kullanılır?
Yapay Zeka, reklamları daha kişisel ve dolayısıyla daha etkili hale getirmek için reklamcılıkta kullanılır. Reklamverenler, reklam metni ve tanıtım resimleri oluşturmak için üretici yapay zekayı da kullanabilir. Ayrıca, reklamverenler tarafından dahili süreçleri kolaylaştırmak, manuel görevlerin ağır işlerini yaparak zamandan tasarruf etmek ve büyük miktarda veriyi analiz etmek için kullanılır.
AI reklamcılığı nedir?
AI reklamcılığı, yapay zekanın reklamcılığı daha iyi hale getirme şeklidir. ChatGPT bunu mükemmel bir şekilde şöyle özetledi: “Farklı insanlara ilgi ve davranışlarına göre ne tür reklamların çekici geleceğini bulan akıllı bir asistana sahip olmak gibi. Bu, reklamverenlerin doğru kişilere doğru reklamları göstermesine yardımcı olarak reklamları daha etkili hale getiriyor.”
En iyi AI reklam örnekleri nelerdir?
Reklamcılıkta yapay zekanın en iyi örnekleri, markaların yapay zekayı şirketlerine doğal olarak uyacak şekilde kullandıkları örneklerdir. Yukarıda incelediğimiz örnekler de inovasyondan kaynaklanıyor ve şirketin büyüme ve müşterileriyle daha iyi bağlantı kurma motivasyonunu desteklemek için kullanılıyor. Bu örneklerde ayrıca markaların küçükten başlayıp sonuçlarını değerlendirdiğini ve ardından çabalarını ölçeklendirdiğini görüyoruz.
