5 Dakikada veya Daha Kısa Sürede Açıklanan Artırılmış Analitik

Verilerin daha karmaşık hale gelmesi ve anlaşılması veya yorumlanması zor hale gelmesiyle analitik günümüzde önemli hale geldi.

Augmented Analytics, işletmelerin veya kullanıcıların makine öğrenimi ve yapay zekayı kullanarak verileri kolayca anlamalarına yardımcı olan bir araçtır. Bu yazıda, artırılmış analitiğin ne olduğunu ayrıntılı olarak tartışacağız.

İş için verileri anlamanın önemi

Bir işletme için veriler, ham analitik veriler, müşteri geri bildirim verileri, satış rakamları veya diğerleri gibi bir gerçekler veya istatistikler koleksiyonudur. Birçok nedenden dolayı, veri toplamak ve analiz etmek bir işletmenin ayrılmaz bir parçasıdır.

İşletmeniz için verileri anlamanın önemli olmasının birkaç nedeni aşağıda belirtilmiştir:

• Verileri anlamak, bir işletmenin yeni müşteriler bulma, satış rakamlarını artırma, müşteri hizmetlerini iyileştirme ve daha pek çok konuda daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilir.
• Verilerin izlenmesi ve gözden geçirilmesi, işletmelerin sorunları çözmesine ve performans dökümlerini ortaya çıkarmasına yardımcı olabilir.
• Veriler, iş liderlerinin gerçek zamanlı zekayı kullanarak en doğru pazar tahminlerini yapmalarına yardımcı olur.
• Veriler, satışları ve geliri artırmanın yanı sıra işletmelerin nakit akışını iyileştirmesine ve para yönetimini verimli bir şekilde yapmasına yardımcı olur.
• Veriler, ekiplerin ve çalışanların para ve zamanı azaltmasına, üretkenliği artırmasına ve iş süreçlerini iyileştirmesine yardımcı olur.

Artırılmış Analitik nedir?

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) tarafından desteklenen artırılmış analitik, kullanıcılara veri hazırlama, içgörü oluşturma ve içgörü açıklamalarında yardımcı olur. Artırılmış analitik, işletmelerin ve analitiklerin verilerle daha hızlı, daha doğru ve daha verimli çalışmasına yardımcı olur.

Artırılmış analitik, büyük teknik becerilere sahip olmadan verilerden içgörü ve değer elde etmekten fayda sağlayacak iş kullanıcıları ve yöneticiler içindir. Teknoloji, kullanıcıların ilgili verileri hızlı bir şekilde bulmasına, analiz etmesine ve işletmeleri için öngörüleri ortaya çıkarmasına yardımcı olur.

Temel özelliklerinden bazılarına bir göz atalım:

• Artırılmış analitik, otomatik veri tanımlamanın yanı sıra PDF, metin belgeleri vb. gibi birden çok formattaki verileri okumaya yardımcı olur.
• Verilere ilişkin belirli sonuçlara veya içgörülere yol açmak için istatistiksel analiz sunar.
• Kullanıcıların verileri daha hızlı ve daha doğru bir şekilde hazırlamasına yardımcı olarak manuel çalışmayı en aza indirir.
• Veri hazırlama, keşif, analiz ve daha fazlası için yapay zekaya dayalı en iyi önerilerle kullanıcılara yardımcı olur.
• Doğal dil etkileşimlerine izin verir, böylece kullanıcılar herhangi bir kod veya veri sorgulama dili yerine sade ve basit bir dilde veri sorgusu yazabilir.

Artırılmış Analitik Bileşenleri

Artırılmış Analitiğin üç kritik bileşeni vardır:

Makine Öğrenimi (ML)- Makine öğrenimi, sonuçları daha doğru tahmin etmek için algoritmaları ve tarihsel verileri kullanan bir yapay zeka dalıdır. Makine öğrenimi, işletmelerin müşteri davranışından ve iş operasyon modellerinden değerli içgörüler elde etmesine yardımcı olur. Tahminler ve sınıflandırmalar yapmak için istatistiksel yöntemler kullanır.

Doğal Dil Teknolojileri (NLP)- NLP, bilgisayarların insan dilini (metin ve konuşulan sözcükler) anlamasına yardımcı olan başka bir yapay zeka dalıdır. Bilgisayarların sözlü komutlara yanıt vermesine, dili çevirmesine ve metinleri gerçek zamanlı olarak özetlemesine olanak tanır.

Otomasyon- Makine Öğrenimi teknolojileri, veri analitiği görevlerini otomatikleştirmeye ve makine öğrenimi modellerini oluşturma, eğitme ve devreye alma süresini kısaltmaya yardımcı olur.

Artırılmış analitik entegrasyonu, işletmenin büyümesine nasıl yardımcı olabilir?

Arttırılmış analitiği entegre etmek, özellikle İmalat, İlaç, perakende, Sağlık, CPG vb. gibi büyük sektörler için dönüştürücü olabilir. İşletmelerin geliri ve müşteriyi elde tutma oranını artırmasına, müşteri memnuniyetini, nakit akışını iyileştirmesine ve çok daha fazlasına yardımcı olur. İşletmeler daha çevik hale gelebilir, iş süreçlerine yardımcı olabilir ve daha iyi kararlar alabilir.

Artırılmış Analizin Avantajları

Üretkenliği En Üst Düzeye Çıkarın

Artırılmış analitik, tekrarlanan, zaman alan ve manuel görevleri otomatikleştirerek insan üretkenliğini artırmaya yardımcı olabilir. Yapay zeka, zamandan ve maliyetten tasarruf etme ve daha az zeka gerektiren görevleri ölçeklendirme söz konusu olduğunda çok yardımcı olur.

Daha Fazla Değer Sağlayın

İş çözümleri geliştirme ve karar verme süreci insan zekası gerektirir, ancak tekrarlayıcı ve zaman alıcı olabilir. Artırılmış analitik ile veri hazırlama, içgörü keşfi vb. gibi çoğu süreç otomatikleştirilebilir. İşletmelerin daha fazla değeri daha hızlı sunmasına yardımcı olur.

Gelişmiş Analitik

Artırılmış analitik, analitik becerilerinden bağımsız olarak her kullanıcının analitiklere erişmesine yardımcı olur. Analitiği her düzeydeki kullanıcıya ulaştırarak üretkenliği artırır. Arttırılmış analitiği besleyen Yapay Zeka ile işletmeler, gelişmiş analitik ve bilinçli kararlardan yararlanabilir.

İyileştirilmiş Karar Verme Süreci

Artırılmış analitik, işletmelerin veri analizi yoluyla en bilinçli kararları almasına yardımcı olur.

Geliştirilmiş Verimlilik ve Doğruluk

Makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojisi, tekrarlanan görevleri ve hesaplamaları doğru bir şekilde gerçekleştirir. Teknoloji, işletmelerin zamandan ve enerjiden tasarruf etmesine ve insan üretkenliğini artırmasına yardımcı olan görevleri otomatikleştirir.

Kuruluşları Çevik Hale Getirme

Yapay zeka, içgörü hızını artırarak kuruluşlara yardımcı olabilir ve onları daha çevik hale getirebilir. Arama alanını açmaya, ilgili verileri önermeye ve birden fazla analiz yöntemi önermeye yardımcı olabilir. Artırılmış analitik, kullanıcı davranışını izleyebilir ve sonraki eylemleri önerebilir.

Geleneksel Analitik - Self Servis Analitik - Artırılmış Analitik

Artırılmış Analitik Zorlukları

Artırılmış analitiğin işletmeler için sağladığı tüm büyük faydalara rağmen hala bazı zorluklar barındırıyor ve işte bunlardan bazıları:

• Çalışanlar, bu teknolojiler ne kadar gelişmiş olursa olsun yapay zekanın sınırlamaları olduğunu bilmeden yapay zeka teknolojilerinin onların yerini alacağından korkabilir.
• Artırılmış analitik, beklendiği gibi performans göstermek için insanların en iyi uygulamaları ve eylem planlarını takip etmesine bağlıdır. Eğitildiği programlara ve algoritmalara göre çalışır.
• Artırılmış analitik modellerinin doğru bir şekilde eğitilmesi gerekir ki bu da zaman alır.
• Verilerin analiz edilmesi ne kadar büyükse, makine öğrenimi algoritmalarının daha fazla bilgi işlem gücüne ihtiyacı olacaktır.

Artırılmış Analitik ile ilgili yazar notu

Artırılmış analitik, gelecekte kullanım ve geliştirme için geniş bir alana sahip, gelişmekte olan bir teknolojidir. İşletmeler, yapay zeka ve makine öğrenimi ile desteklenen son teknoloji yazılımlar aracılığıyla bu teknolojiyi kullanabilir. Geleceğin teknolojisi bu olsa da ve Gartner'a göre analistlerin yalnızca %10'u bunu tam potansiyeliyle kullanıyor olsa da, işletmeniz büyümesi için artırılmış analitiği kullanabilir.

İşletmenizde artırılmış analitiği uygulayıp uygulamamaya karar vermeden önce kendinize şu soruları sorun:

• İşletmenizin bir analitik ekibi var mı?
• Kapsamlı verileriniz var mı?
• Artırılmış analize neden ihtiyacınız var?

Artırılmış analitiği kullanma konusunda netseniz sonraki adım, ondan yararlanmak için en iyi uygulamaları takip etmektir.

Son sözler

Artırılmış analitik, veri analizine ihtiyaç duyan tüm işletmeler için harika bir yardımcıdır. Doğru ve zamanında veriler, iş büyümesinin itici bir faktörüdür. Artırılmış analitik, verileri analiz etmek ve değerli içgörüler elde etmek için insan zekasını yapay zeka ile birleştirir. Dünyanın dört bir yanındaki işletmeler (büyükten küçüğe) bu teknolojiyi kullanıyor ve siz de rekabette öne geçmelisiniz.

Artırılmış Zekayı da keşfedebilirsiniz.