Kitle Segmentasyonu: Başlamanın 4 Temel Yolu

Yayınlanan: 2022-06-14

Bunu inkar etmek yok: Kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimi artık isteğe bağlı değil. Reklamlardan promosyonlara ve ürün tekliflerine kadar, markanız hala müşterileri kazanmak ve elde tutmak için herkese uyan tek bir yaklaşım izliyorsa, kitle segmentasyonunu yeniden düşünmenin ve benimsemenin zamanı geldi.

Rakamlarla Kişiselleştirme

  • Alışveriş yapanların %71'i kişiselleştirme bekliyor (McKinsey)
  • %76'sı anlamadıklarında hüsrana uğruyor (McKinsey)
  • Deneyimleri kişiselleştirilmişse, tüketicilerin planladıklarından daha fazlasını harcama olasılıkları %40 daha fazladır. (Google)
  • Kişiselleştirilmiş pazarlama e-postaları %82 daha yüksek bir açılma oranı sağlar. (Satış Döngüsü)
  • Y kuşağının %70'i, markaların alakasız e-postalar göndermesinden bıkmış durumda (SmarterHQ)
  • Alışveriş yapanların %50'den fazlası kişiselleştirilmiş bir deneyim karşılığında kişisel bilgilerini paylaşmaya istekli. (Perakende Temas Noktaları)

Buradaki paket, alışveriş yapanların kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi istemesidir. Markanıza kişisel bilgilerini verecekler ve kişiselleştirme sağlarsanız muhtemelen daha fazla para harcayacaklar.

Kişiselleştirmenin Tek Yolu: Kitle Segmentasyonu

Kişiselleştirme bu kadar güçlü ve etkiliyse, neden herkes bunu yapmıyor? Kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi yaratmanın önündeki bariz bir engel ölçektir. Markanızın bir avuçtan fazla müşterisi ve bir çalışan ordusundan daha azı var.

Kişiselleştirmenin ilk adımı hedef kitle segmentasyonudur. Kitlenizi dilimlemenin sonsuz yolu var, ancak burada hedefli pazarlama ve kitle segmentasyonu yoluyla kişiselleştirme hakkında düşünmeye başlamanın 4 genel yolundan bahsedeceğiz.

1. Demografik Segmentasyon

Demografik segmentasyonu gösteren bebek, çocuk, genç erkek ve kadın, yetişkin erkek ve kadın ve yaşlı erkek ve kadın vektör görüntüleri

Kitlenizi segmentlere ayırmanın en temel yollarından biri, temel demografik verilerdir. Demografik veriler, cinsiyet, yaş, gelir ve medeni durum gibi istatistiksel bilgilerdir.

Demografik veriler genellikle bir müşterinin hesap kurulumu sırasında sağlanır. Örneğin, birisi bir sosyal medya hesabı oluşturduğunda, platform kullanıcıya kendilerini ve sıklıkla demografik verileri içeren tanımlama şansı sunar. Sosyal medya daha sonra dijital reklamverenlere içeriği satın alma veya içerikle etkileşim kurma olasılığı en yüksek olan demografiyi hedefleme seçeneği sunar.

Tüketici tercihleri ​​genellikle yaşlarına veya yaşam koşullarına bağlıdır. Aynı ürün hem Baby Boomer'a hem de Millennial'a hitap edebilir, ancak bir kampanyanın etkili olabilmesi için her grup için pazarlama dilinin farklı olması gerekir.

2. Coğrafi Bölümleme

Burada gizem yok, coğrafi bölümleme, belirli bir coğrafi alandaki insanları hedeflemenize olanak tanır. Bu tür segmentasyon için kullanım durumları sonsuzdur.

İnsanların yaşadığı, çalıştığı ve oynadığı yere göre kitle segmentasyonu dijital olarak ve dış ortam aracılığıyla yapılabilir. Örneğin, bir sahil tatil beldesi, bu reklam panosunu Ocak ayında Buffalo, NY'a koyabilir. Buffalo'da hava Haziran ayına kadar kumsal benzeri sıcaklıklara bile yaklaşmayacak, bu nedenle güneş ışığı ve sıcak hava ile taşıtları şapka ve eldivenlerle cezbetmek iyi bir fikir olabilir. Özellikle tatil beldesi, kış ziyaretçilerinin çoğunun Buffalo'dan olduğunu gösteren verilere sahipse.

Dijital olarak konuşursak, belirli bir şehir veya mahalledeki tüccarlar yerel sakinleri hedeflemeyi seçebilir. Yeni bir restoran, öğle yemeği spesiyallerinin reklamlarını yürüme mesafesinde bulunan profesyonellere hedefleyebilir.

Veya markalar, değerli pazar bilgileri elde etmek için bir ülkenin veya bölgenin farklı alanlarında teklifleri tanıtmak veya ürünleri test etmek için coğrafi segmentasyonu kullanabilir.

3. Psikografik Bölümleme

Okuyan bir spiral defter: Psikografi, kişilik, yaşam tarzı, görüşler, ilgi alanları

Psikografik izleyici segmentasyonu, bireyleri ilgi alanlarına, yaşam tarzına, değerlere veya kişiliklere göre gruplandırır. Markanız alıcı kişileri oluşturduysa, muhtemelen hem demografik hem de psikografik verileri dahil etmişsinizdir. Yani, örneğin müşterinizin yalnızca ne kadar gelir elde ettiğini değil, aynı zamanda bu geliri nasıl ve neden harcadığını da belirlediniz.

Bu ek ayrıntı katmanı, ürün geliştirme döngüsünün tüm bölümleri için çok değerlidir. Örneğin, müşterilerinizin pazarlık avına kıyasla kolaylık konusunda oldukça motive olduğunu biliyorsanız, fiyatları daha yüksek ayarlamaya veya agresif indirimlerden kaçınmaya karar verebilirsiniz.

Psikografik veriler, üçüncü taraf tanımlama bilgileri aracılığıyla toplanabilir. Bu çerezler müşterileri internet ve sosyal medya platformlarında takip eder, böylece markalar sadece alışveriş yapanların bir markanın sitesinde nasıl etkileşim kurduğunu değil, aynı zamanda bu müşterilerin sitenizden ayrıldıktan sonra nereye gittiklerini de görebilir.

Bununla birlikte, gizlilik ve veri güvenliğine ilişkin artan inceleme yoğunlaşmaktadır. Tüccarların değerli müşteri verilerine sürekli erişim sağlamak için sıfır ve birinci taraf verileri toplaması gerekir.

4. Davranış Verileri

Davranışsal veriler, özellikle web sitenizde ve e-ticaret mağazanızda müşterilerin nasıl davrandığını size söyler. Bu tür kitle segmentasyon verileri, sitede geçirilen süreyi, gezinme yolunu, terk etme oranını, öfkeli tıklamaları, satın almalar arasındaki süreyi vb. içerir.

Davranışsal verileri ölçen birçok araç ve platform vardır. Elbette Google Analytics var. Google Analytics size tonlarca "ne" ve "nasıl" ve "nerede" verisi sağlar:

  • Siteniz günün hangi saatinde en çok trafiği alıyor?
  • Müşteriler sitenize nasıl ulaşır (yönlendirme yolu)?
  • Sitenize kaç yeni müşteri geliyor? Kaç dönüş?
  • Site ziyaretçilerinizin çoğu nerede yaşıyor?
  • Sitenizin en popüler sayfaları hangileri?

Google Analytics'ten topladığınız bu veriler, ürün tekliflerinizi nerede genişleteceğiniz veya yerelleştireceğiniz konusunda karar vermenize yardımcı olabilir. Verileri, içerik eklemek veya bir promosyon başlatmak için günün en iyi zamanını belirlemek için de kullanabilirsiniz. Belirli bir dereceye kadar, müşteri karakterlerinizi doğrulamak için Google Analytics verilerini kullanabilirsiniz. Oh – ve Google Analytics ücretsizdir, yani bu güzel.

Daha sağlam davranışsal veriler için muhtemelen ek bir platform veya hizmet isteyeceksiniz. Örneğin, müşteri düzeyinde veri (veri örneklemenin aksine) istiyorsanız veya fare hareketlerini, kaydırmayı veya bir oturumun tekrarını görebilmeyi istiyorsanız, ikinci bir çözüme ihtiyacınız olacaktır. Elbette ücretsiz, ücretsiz ve ücretli hizmetler var.

Sonuç olarak

Müşterilerinizin kim oldukları, nerede oldukları, onları neyin motive ettiği ve web sitenizde neden harekete geçtikleri hakkında 360° bir bakış açısına sahip olduğunuzda, kullanıcıları segmentlere ayırabilir ve bu segmentlere yönelik promosyonları ve kişiselleştirilmiş pazarlamayı hedefleyebilirsiniz.

Bilgi grafiğini indirin

Markanız kişiselleştirmeyi geliştirmeye ve daha yüksek üst ve alt satır rakamları görmeye hazırsa, doğru kullanıcı deneyimi analiz araçlarına ihtiyacınız vardır. İster iki ister 200 kişilik bir ekibiniz olsun, Air360 herkesin dönüşüm oranlarını artıran verilere dayalı kararlar almasına yardımcı olur. Bugün bize ulaşın.

Bu gönderiyi paylaşmayı unutmayın!