Bir Takip Sorusu Sorun

Google'ın SGE'sinde “Takip Sorusu Sor” nedir?

Google'ın yapay zeka destekli yeni Arama Üretken Deneyimi (SGE) kapsamında, yeni Soru Yanıtlama SERP'leri ortaya çıkıyor; "Bir takip isteyin" gibi.

"Bir takip sor" düğmesine veya anlık görüntünün altındaki önerilen sonraki adımlardan birine tıklamanız yeterlidir. Bu özellik, konunuzla ilgili aklınıza gelen bir sonraki soruyu sorabilmenizi sağlar. SGE, ilk sorgunuzun arka plan referansına zaten sahiptir, bu nedenle bağlam içinde yanıt verecektir. (Yeni bir sorgu dizisi başlatmak için "sıfırla" düğmesine basmadığınız sürece.)

Google'da arama yapan bir kişi, her zaman ilk görünen sayfada istediğini bulamıyor. SGE'nin konuşma modu, ilk sorguyla ilgili takip sorularını yanıtlamak için tasarlanmıştır. "Hafızası", aramanızı ek bir sorgu ile hassaslaştırmanıza izin verdiği için orijinal sorunuzun bağlamını korur.

İçindekiler

• Google'ın SGE'sinde “Takip Sorusu Sor” nedir?
• Google'ın SGE'si, Sohbete Dayalı Bir Arama Modudur
• Çok Modlu Soru Cevaplama Yetenekleri
• Etkileşimli Soru Yanıtlamaya Google'ın SGE Dizisi Yaklaşımı
  • Takip Soruları anlamı ve kullanım örnekleri
  • Soru yanıtlama sistemleri için anlamsal eşleştirme uygulamaları
  • Google'ın SGE'si, son derece alakalı AI yanıtları sağlamaya çalışıyor
• Soru Cevap SERP'lerinin Artan Önemi
• Takip Etme İşlevinin Arkasında Olası Google Patentleri
• Bard ve SGE, Takip Sorularınızı "Oluşturmanıza" İzin Veriyor
• İçerik Pazarlamacısının "Takip Talebi İsteyin" Dahil Edilmesi İçin İpuçları
• ÖZET: “Takip Sorunu”ndan Yararlanın (Sorular)

Google'ın SGE'si, Sohbete Dayalı Bir Arama Modudur

Yeni "takip sor"un olası satış yaratma fırsatı açısından neden bu kadar zengin olduğuna dair mantığımı burada sunacağım.

Arama Motoru Optimizasyonu, mühendisliğin, teknik sorunları çözme yeteneğinin, yaratıcılığın, içerik oluşturmanın, iş stratejisinin ve bilimin birlikte çalışması gereken karmaşık bir alandır. Google uzun zamandır bir “Arama Yanıt Motoru” olmuştur. Evet, kasıtlı olarak buraya "iş stratejisi"ni yerleştirdim. Gerçekte, SEO'lar iş geliştiricileridir. Aslında SEO, işletmenizi yeni alıcıların önüne çıkarmak için en iyi yatırımınızdır. Çoğu kişinin satın alma işlemleri bir tür KG araştırması ile başladığından, bu erken aşamada bir SERP varlığı kazanmak hayati önem taşır.

Google aramaları her zaman ilk sorgudan sonra bitmez. SGE'nin konuşma modu, takip sorularını aramanızın amacını çözmek için daha iyi bir yetenekle yanıtlamak üzere tasarlanmıştır. "Takip talebinde bulunun" seçeneğine veya anlık görüntünün altındaki önerilen sonraki adımlardan birine dokunarak SGE'nin konuşma moduna girersiniz.

Google, 'takip sor' özelliğini şu şekilde açıklıyor:

"İnsanlar 'bir takip istemek' için veya anlık görüntünün altındaki önerilen sonraki adımlardan birine dokunabilir. Bu, doğal olarak Google'a araştırdıkları konu hakkında daha fazla soru sorabilecekleri yeni konuşma modunu başlatacak.

Örneğin, SGE birinci şahıs olarak yanıt verecek şekilde tasarlanmadı ve web sonuçlarıyla desteklenen nesnel, tarafsız yanıtlar sağlamak için modelde ince ayar yaptık." – SGE'ye Genel Bakış, Google ^[1]

Belgenin yapay zeka yanıtlarının "nesnel, tarafsız yanıtlar sağlayacağını" öngörmesini ilginç buluyorum. Anlamı, bir konuşma tonu ve ayrıca "web sonuçlarıyla desteklenen". Belki daha sonra bu, AI algoritmalarının kendi harmanlanmış arama yanıtlarını döndüreceği anlamına gelir. Ve belki de o zaman cevapların orijinal kaynaklarına bağlanma ihtiyacı hissetmeyin. Göreceğiz.

Bu düğmenin nasıl yararlı olması gerektiğine dair bir görsele mi ihtiyacınız var? Bir çarşaf dolabındaki havlular gibi bir şeyi nasıl "istiflediğinizi" düşünün. Bu düğme, daha fazla arama sorgusu "yığmanıza" ve daha yüksek düzeyde filtrelenmiş bilgiler elde etmenize olanak tanır. Google'ın AI yeteneklerini, ileriye dönük olarak bağlamsal olarak yanıtlamak üzere sorularınızı akıllıca birleştirmek için tetikler. Arama yapan kişiye zaman kazandırmak içindir.

Çok Modlu Soru Cevaplama Yetenekleri

Google'ın AI metin oluşturma alanındaki ilerlemesi, soru cevap çiftlerinin daha iyi kavramsallaştırılmasına sahiptir.

Şimdiye kadar Google Arama Laboratuvarlarında, birden fazla veri türünü içeren soruları yanıtlamak için metin ve görselleri sorunsuz bir şekilde birleştirme becerisini görüyoruz. Sırada gelebilecek olan Gemini projesi, KG bilgilerini kolaylıkla özetliyor. En iyi yanıt olduğuna inandığı şeyi üretmek için birden çok veri türünü yetenekli bir şekilde birleştirir. Bu, karmaşık veya belirsiz sorgular için takip sorusu seçeneklerini de güçlendirebilir.

Bu, Google'ın arama yapanların sorularına en iyi yanıtı sağlama taahhüdüyle uyumludur. Birçok niş için, bir ton Kişi QA'ya da Soruyor seçeneği doldurulur. Sigorta nişi, PAA SERP'leri ile zengindir. QA SERP'lerinde yoğun kullanıcı etkileşimi ile bu, arama teknolojisinin anahtar kelimelere daha az bağımlı olmasını ve sorguların semantik anlamını anlamada daha iyi olmasını sağlar.

Arama motorları cevaplar sağlar. Yapay zekayı nasıl kullandıkları, dinamik olarak doğru yanıt sonuçları oluşturmak için sorguları anlama ve kategorize etme becerilerini hızla değiştiriyor. Rakip arama motorlarını geride bırakmak, en iyi soru cevap arama deneyimini sağlamak için daha ileri teknoloji gerektirir.

Google yanıt anlık görüntüsü nedir?

SGE, kullanıcıların çok açılı sorgularına benzersiz yanıtlar oluşturmak için yapay zekayı kullanır. Aynı anda birden fazla kaynaktan bilgi çeker. Google buna anlık görüntü diyor.

Bir Google SGE anlık görüntüsüne dahil edilme şansı olan web içeriğinizi kontrol edersiniz.

"Uygun olduğunda, SGE, insanların dikkate alınması gereken faktörler ve ilgili içgörü ve bilgilerin yararlı bir sentezi ile hızlı bir şekilde genel bir bakış elde etmesine yardımcı olmak için yapay zeka destekli bir anlık görüntü gösterecek. Bu anlık görüntüler, insanların web üzerinde çok çeşitli içerikleri ve bakış açılarını keşfedebilecekleri bir başlangıç ​​noktası işlevi görüyor.” – Üretken Yapay Zeka ile Arama Yapmanın Yeni Bir Yolu: SGE'ye genel bakış

"Canlı bir içerik ekosisteminden herkesin yararlandığına inanıyoruz. Bunun anahtarı, içerikleri üzerinde seçim ve kontrole sahip olan web yayıncıları ve web ekosistemine katılarak değer elde etme fırsatlarıdır. Ancak, mevcut web yayıncısı denetimlerinin yeni yapay zeka ve araştırma kullanım örneklerinden önce geliştirildiğini biliyoruz." – Web içeriği için gelişen seçim ve denetime yönelik ilkeli bir yaklaşım , Google Haziran 2023 ^[2]

Etkileşimli Soru Yanıtlamaya Google'ın SGE Dizisi Yaklaşımı

İnsanların arama motorlarına soru sorması uzun zamandır doğaldır. Sesli arama, konuşma sorgularına yönelik yeni yaklaşımları şekillendirdi ve Google Arama da benzer şekilde yanıt vermek için ilerliyor. SGE'nin "Takip sor" özelliği, gelecekteki konuşma tipi yanıtlara bir göz atmamızı sağlar.

Kısıtlı bir bütçeyle içerik pazarlamanızı etkili hale getirmenin en iyi yolu, her zaman geçerli olan içeriğe yatırım yapmaktır. Ayda istisnai bir içerik parçası yayınlamak, okuyucuların göz gezdirdiği ve yeniden okumak için hiçbir katma değer sağlamayan 10 parça içerikten muhtemelen daha etkilidir. Kitlenizin sorusunu etkili bir şekilde yanıtlarsanız, Google içeriğinizi (bir kaynak bağlantısıyla birlikte) SERP'lerine çekebilir. Bu, Google'ın Bilgi Grafiği Soru Yanıtlama özelliğinde, bir yanıt kartında veya arama yapanlara sağlanan çeşitli yanıt SERP biçimlerinden birinde olabilir.

Etkileşimli Soru Yanıtlama (IQA), soruları yanıtlamak için gerekli bilgileri toplamak amacıyla akıllı bir aracının dinamik, sohbete dayalı bir ortamda yanıt vermesini gerektirir. Doğal dil sürecinin BERT modelinden Google Arama'nın nereye gittiğini öğrendik.

Hesaplamalı Dilbilim Derneği, Temmuz 2022'de okuduğum ve QA içerik stratejilerine bakış açımı şekillendirmeme yardımcı olan bir özet yayınladı.

"BERT modeli, değerlendirme sırasında yeterli bilgi puanından daha yüksek bir KG doğruluğu elde etti ve bu, birden fazla durumu kapsayan bağlam penceresinin KG doğruluğu için bir nimet olduğunu gösteriyor. Eğitim sırasında BERT modeli, uzatılan çevrimdışı yörünge setinde soru yanıtlama için neredeyse mükemmel puanlar aldı. – Metin Tabanlı Oyunlarda Soru Cevaplamaya Sıralı Modelleme Yaklaşımı

Google'ın büyük dil modellerini (LLM'ler) eğitmek için harika içeriğe ihtiyacı var. Bert algoritmasına dayanıyorlar. Bu dil modellerini "beslemek" için web'deki istisnai içeriğe güvenir. Bu, yalnızca arama motorları için değil, aynı zamanda soru sormak için aramayı kullanan insan okuyucular için değerli ve ilgi çekici içerik oluşturmak anlamına gelir.

Takip Soruları anlamı ve kullanım örnekleri

Cambridge English Corpus'tan takip sorularının ne kadar faydalı olduğunu ve içeriğinizin neden onlar için optimize edilmesi gerektiğini anlatan bu örnekleri seviyorum. Google'ın neden bu özelliği gelişmiş arama teknolojisinde tanıtıyor olabileceğini gösteriyor.

– Ayrıca, bir takip sorusu eklemek, sonucun kesinliğini artırır.

– Böylece takip sorusu eklenerek verimliliğin arttığı görülmüştür.

– Ayrıca, bir takip sorusu dahil edilmesi, sonucun kesinliğini artırır.

– Her uyaran cümlesi sunumunun ardından deneklere, verilen eğitim durumuna göre değişen bir takip sorusu soruldu.

– Temel bir örnekle ve takip edilecek materyalin çoğunu motive etmeye hizmet eden bir takip sorusuyla başlıyoruz. (Kaynak: Takip Sorusu makalesi, Cambridge English Corpus ^[3] )

Daha fazla bilgi edinmek için Google'ın Üretken Yapay Zeka ile Arama Yapmanın Yeni Yolu PDF'sini okuyun veya indirin. Google Bard AI, ortaya çıkan SGE'si ile birlikte ilerliyor gibi görünüyor. Her gün yeni duyurular çıkıyor. Bu, onu hızlı ve heyecan verici bir öğrenme macerası haline getirir.

Google'ın SGE'si, son derece alakalı AI yanıtları sağlamaya çalışıyor

Google, kullanıcıların daha fazla bilgi için siteleri tıklayıp tıklamadığını görmek için SGE yanıtlarını test ediyor. Şu anda benzersiz anahtar kelimeler, sağladığı yapay zeka yanıtlarında farklı biçimler ve ayrıntı düzeyleri gösteriyor. Hangi nişlerin SGE tarafından en çok etkileneceği sorusu, tamamen kullanıma sunulana kadar devam ediyor. Yapay zekadan yararlanmadan Google, uzun kuyruklu sorguları verimli ve etkili bir şekilde yanıtlamak zorunda kaldı.

LLM'ler ve üretken AI, bu sorunun çoğunu zaten çözüyor. Alaka düzeyini, doğru ve doğruluğu kontrol edilmiş yapay zeka yanıtlarını iyileştirmek için SGE sonuçlarını güvenilir, geleneksel web arama sonuçlarıyla sağlarlar. Bunun özellikle bilgilendirici sorgular için gerçekleştiğini görüyoruz. Etkili içerik, istedikleri müşteri odaklı yanıtları sağlar. Başka bir deyişle, sayfa içi SEO, arama yapanların SERP'lerde neyi tıkladığını büyük ölçüde etkiler.

SGE Search, sorunuza özel bir yanıt almanın yanı sıra, sorgunuzla ilgili olduğunu düşündüğü resimleri, bağlantıları ve ürünleri de görüntüler. Ek aramaları kendi başınıza nasıl yapacağınızı düşünmenize gerek kalmadan sorgunuzu basitleştirebilir veya hassaslaştırabilirsiniz.

Soru yanıtlama sistemleri için anlamsal eşleştirme uygulamaları

Semantik eşleştirme, bilgisayar bilimlerinde anlamla ilgili bilgileri tanımlamak için kullanılan bir teknolojidir. Şu anda, derin öğrenme alanındaki en yaygın anlamsal eşleştirme uygulamaları, Soru Cevaplama Sistemi (QA), Semantik İlişkililik ve Doğal Dil Çıkarımıdır (NLI).

Her birinin "Takip sor" soru özelliğinin arkasında hangi teknolojinin olduğu konusunda bir rolü olabilir. SGE'nin karmaşık sorulara bağlamsal yanıtlar üretmek için yapay zeka kullanan deneysel bir Google arama motoru beta projesi olduğunu biliyoruz. Peki, Google bize bunun nasıl çalıştığına dair bir fikir veren ne söyledi? Google Cloud CEO'su Thomas Kurian'dan yararlı bulduğum bir alıntıyı burada bulabilirsiniz.

"Text Embeddings API, geliştiricilerin öneri motorları, sınıflandırıcılar, soru yanıtlama sistemleri , benzerlik eşleştirme ve metin veya resimlerin anlamsal olarak anlaşılmasına dayalı diğer gelişmiş uygulamalar oluşturmasına olanak tanıyan yeni bir API uç noktasıdır" – Google I/O'da üretken yapay zeka, iş, 10 Mayıs 2023

Soru Cevap SERP'lerinin Artan Önemi

Google'ın, gelişen soru yanıt özelliklerini etkileyebilecek sorgu varyantlarını işlemek için dosyaladığı ve elde ettiği patentleri takip etmek büyüleyici. SGE, içeriği dinamik olarak, anında ve çalışma süresi boyunca yüklediğinden, orijinal sorgulardan ve ek girdi varlıklarından gelen belirteçlere dayanan eğitimli bir üretken modele dayanır.

30 Mayıs 2023'te verilen bir Google patenti, bize bununla ilgili olabileceğini düşündüğüm bir şey söylüyor. "Yanıt yanıtı sağlamak yerine, orijinal sorguya verilen yanıtın doğruluğunu doğrulamak için 'takip' değişkenleri olan birden çok değişken oluşturulur."

Sistemi, yeni, yeni, ilk kez veya kuyruk sorguları için sorgu varyantları oluşturma kapasitesine sahiptir. SGE'ler bir takip talebi şu anda bu tür sorgular için yeterli veriye sahip değil. Ancak, sizin/herhangi birinin yayınladığı her şey gelecekte kullanılabilir. Google, gönderilen ve daha önce hiç sorulmamış sorguların %15'ini azaltmayı umuyor. Yeni üretken modeli, bir sinir ağından yararlanarak, nadiren sorulan sorgular için bile hangi sorgu değişkenlerinin üretileceğini tahmin etmeyi amaçlıyor.

Burada da çok şey öğrendiğim başka bir Google makalesi var – Üretken yapay zeka ile arama yapmanın yeni bir yolu – Doğrudan Arama'da yapay zeka destekli genel bakışlar alın ve takipler isteyin.

Takip Etme İşlevinin Arkasında Olası Google Patentleri

Patentler, Google'ın SGE soru yanıtlama sistemine ilişkin ipuçları sağlar

SGE'nin çok yeni olması nedeniyle, QA özelliklerinin nasıl çalışabileceğine dair ipuçlarını patentlerden bulabiliriz.

SGE, belirli bir sorguyla en iyi şekilde eşleşmek için çok sayıda alternatif yanıt arasından bir veya daha fazla sonuç seçen bir soru yanıtlama sistemi anlamına gelir. Sonuçta, QA arama yanıtları, bilgi alma alanındaki kilit teknolojilerden biridir. Bard AI ve SGE, bağlamların semantik bilgilerini dikkate alan gelişmiş yöntemler denemeleridir.

Google, BERT Question-Answering'in maskelemeden yararlanarak kullandığı eğitim öncesi dil modelinin patentini aldı. BigBird tarafından modellenen genişletilmiş bağlam, soru yanıtlama, özetleme, uzun belge sınıflandırması vb. gibi çeşitli NLP görevlerine fayda sağlar ^{. [5]}

Google'ın US20110125734A1 Google patentinin Mayıs 2011'de yayınlanmasından sonra terk edilmesi de ilginçtir. Ancak, US9213748B1 Arama sorguları için ilgili sorular ^oluşturma Google patenti, Aralık 2015'te verildikten sonra hala aktiftir. ondan öğren.

Bir arama sorgusu için ilgili soruları belirlemek için açıklanan yöntem:

• Bir kullanıcı cihazından arama sorgusu alma.
• Bir arama motoru tarafından sağlanan arama sorgusu için çok sayıda arama sonucu elde etme, burada arama sonuçlarının her biri ilgili bir arama sonucu kaynağını tanımlar.
• Her bir arama sonucu kaynağı için bir veya daha fazla ilgili konu kümesinin belirlenmesi, burada arama sonucu kaynağı için konu kümeleri, kullanıcıların arama sonucu kaynağını tanımlayan arama sonuçlarını seçmesiyle sonuçlanan önceden gönderilen arama sorgularından seçilir.
• Konu kümelerini kullanarak bir soru veritabanından ilgili soruları seçme.
• Arama sorgusuna verilen yanıtın bir parçası olarak ilgili soruları tanımlayan verilerin kullanıcı cihazına iletilmesi.

Ve burada 30 Mayıs 2023'te verilen daha yeni bir patent başvurusundan bir alıntı var.

"Bir üretken model, sorgunun belirteçlerinin üretici modele uygulanmasına dayalı olarak ve isteğe bağlı olarak üretici modele ek girdi özelliklerinin uygulanmasına dayalı olarak bir sorgunun bir varyantını aktif olarak oluşturmak için kullanılabileceği için üretkendir. Bu şekilde, üretken model sorguya dayalı olarak eğitilmemiş olsa bile, herhangi bir sorgunun değişkenini/varyantlarını oluşturmak için bir üretken model kullanılabilir. Buna göre, üretken model, yeni sorgular ve sözde "kuyruk" sorgular (yani, gönderme sıklığı ve/veya gönderim miktarı bir eşiğin altında olanlar) için değişkenler oluşturmak için kullanılabilir. Sonuç olarak, daha zengin sorgu girişi, ilgili sonuçların daha verimli bir şekilde tanımlanmasına yol açabileceğinden, sorgular daha etkili bir şekilde işlenebilir." – Google Patent US11663201B2: Eğitilmiş bir üretken model kullanarak sorgu değişkenleri oluşturma

Yukarıdaki patentler, Google'ın SERP'leri ve varlık bilgisi grafiklerini yanıtlayan sorusunu genişletme niyetinin bir göstergesidir.

Bard ve SGE, Takip Sorularınızı "Oluşturmanıza" İzin Veriyor

Google'ın Bard konuşma geliştirmeleri hakkındaki son makalesi, "İşte bu yüzden Bard'ı yarattık: bu merakı keşfetmenize, hayal gücünüzü artırmanıza ve nihayetinde fikirlerinizi hayata geçirmenize yardımcı olmak için — yalnızca sorularınızı yanıtlayarak değil, aynı zamanda size yardımcı olarak onların üzerine inşa et .”

Bunun yeni "Takip sor" soru yanıtlama özelliğini doğru bir şekilde tanımlaması benim için ilginç. İlk sorunuzu ikinci bir soruyla geliştirerek geliştirebilirsiniz ve bu böyle devam eder.

“Sohbetleri sabitleyin ve yeniden adlandırın: Bilgi istemlerini (sorgular/sorular) yeniden ziyaret edebilmek istediğinizi duyduk, bu nedenle Bard ile görüşmelerinizi sabitlemek ve yeniden adlandırmak için yeni yollar ekliyoruz. Artık bir görüşme başlattığınızda, kenar çubuğunda son görüşmeleri sabitleme, yeniden adlandırma ve alma seçeneklerini göreceksiniz. Örneğin, Bard'dan yazın açık hava sporlarını karşılaştırmanıza yardım etmesini isterseniz ipuçlarını daha sonra tekrar gözden geçirebilirsiniz. Bu özellik şu anda 40'tan fazla dilde yayında." – Bard'ın son güncellemesi: daha fazla özellik, dil ve ülke

Tamamen kullanıma sunulduğunda, SGE'nin bu özellik için başka bir düğme adı kullanması mümkündür. Görmek heyecan verici olacak. Ancak patentlerinden ve açıklamalarından daha iyi soru yanıtlama yetenekleri geliştirdiğini biliyoruz. Son zamanlarda, 7 Temmuz 2023'te, kod oluşturma gönderisi aracılığıyla yanıtlayan Modüler bir görsel soru yayınladı. ^[7] Bu, görüntü açısından zengin SGE'nin sorgu yanıtlarının zaten ne kadar olduğuyla uyumludur.

Bu sizin için neden önemli: SGE, tamamen farklı bir arama deneyimidir. Bu değişen SERP, hem ücretli hem de organik sonuçlarınızı etkileyebilir. Bu, sıralamalarınızda, web trafiğinizde, içerik oluşturma ve reklam maliyetlerinizde dalgalanmalara neden olabilir.

SGE ve Bard AI kullanma deneyimimden bazı kişisel düşüncelerimi paylaşarak toparlayacağım.

İçerik Pazarlamacısının "Takip Talebi İsteyin" Dahil Edilmesi İçin İpuçları

1. EEAT'inizi oluşturun ve değer katın. Arama yapanların ihtiyaçlarına karşı algoritmaları hedeflemek için büyük ölçüde anahtar kelime yüklü içeriğe güvenen içerik yazarları ve SEO'lar, bu sayfaları yeniden yazmalıdır. Yazarlar kişisel deneyimlerine ve uzmanlıklarına güvenmelidir. Bu, hedef kitlenize yeni içgörüler sunmanın ve arama yapanların sorularını yanıtlayan kapsamlı içerik sağlamanın en iyi yoludur.

2. Soru yanıtlama içeriğinizi artırmak için SSS şema işaretlemesini kullanın . Özel şema kodu oluşturmaya aşina değilseniz, bir JSON-LD SSS kod oluşturucuyu deneyin. Örneğin, ChatGPT, Midjourney ve daha fazlası için bir AI Bilgi İstemi Pazarı olan AIPRM'yi kullanabilirsiniz. ^[4]

3. İçerik oluşturmanızı önceden planlayın ve soru-cevap içerik boşluklarını giderin. Şu anda Google'ın Arama Üretken Deneyimi veya AI yanıtları, sektörlerdeki tüm aramalar için mevcut olmasa da, gelecek çok geniş olacak. Yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtları sağlamanın maliyeti, şu anda geleneksel mavi bağlantıların görüntülenmesinden daha yüksektir. Google, görüntüleme yükleme sürelerini zaten kısalttığı gibi, muhtemelen maliyetleri optimize etmek için gelişecektir. Bunu başarmak için yapay zeka yanıtlarını önbelleğe almayı tercih edebilir.

4. QA konuşmalarını kullanıcı ihtiyaçlarına göre özelleştirin. Belirli kitle sorularına özel yanıtlar sağlamak için alt grafikleri kullanın. Bu şekilde, hem geleneksel hem de yapay zeka tarafından oluşturulan konuşmaları kullanıcılarınızın ilgili ihtiyaçlarına göre uyarlayabilirsiniz.

5. Çeşitli SERP özelliklerinin nasıl görüntülendiğini değerlendirmek için sürekli pazar araştırması yapın . "Kişiler şunu da arıyor" (PASF) ve PAA için oluşturulan yapay zeka sorgu varyantları şu anda Google'ın SGE laboratuvarında görüntüleniyor, ancak "Bir takip sor" özelliği her ikisinin de üstünde. SEO tekniklerinizi bugünden yarına hazırlamak önemlidir. Büyüleyici ve fırsatlar açısından zengin buluyorum.

6. Yapay zekayı erken benimseyenler olun. Google, NotebookLM'yi Başlattı; belgeleri özetler ve soruları yanıtlar. Eskiden Project Tailwind olarak adlandırılıyordu ve Mayıs ayında I/O'da duyurulmuştu. Google Labs Ürün Müdürü Raiza Martin ve Google Labs Yazı İşleri Direktörü Steven Johnson, amacının daha derine inmenize ve "kritik içgörüleri daha hızlı elde etmek için mevcut içeriğinizle eşleştirilmiş dil modellerinin gücünü ve vaadini kullanmanıza" olanak sağlamak olduğunu belirtti.

Bir belge özeti almanıza, yüklediğiniz belgeler hakkında sorular sormanıza, Soru-Cevap içerik ilhamları için fikir üretmenize ve daha pek çok şeye yardımcı olur. 12 Temmuz 2023 tarihli Google blog gönderisi, ilerlemek ve SGE'nin potansiyelini en üst düzeye çıkarmak isteyen insanlara ilham verecek ve onlara yardımcı olacak pek çok gönderiden yalnızca biri. ^[8]

Sen ya da ben bunun için bekleyebilir miyiz?

Search Engine Journal'da Ücretli Medya Editörü Nicola Agius'tan bugün aldığım bir e-postadan kısa bir açıklama yapacağım. "İşiniz için en büyük tehdit yapay zeka değil - yapay zekayı kendi avantajlarına nasıl kullanacaklarını çözen diğer pazarlamacılar."

Ve aşağıda Google'dan başka bir alıntı var.

“Üçüncü bir paradigma değişiminin ortasındayız. İlk değişim, bilgi ve hizmetlerdeki devrimiyle internetin gelişiydi. İkincisi, akıllı telefonların benimsenmesiyle mobil bilgi işlemin patlamasıydı. Ve bugün, yapay zekadaki (AI) ilerlemeler, hem tüketiciler hem de işletmeler için daha da derin dönüşümler sağlamayı vaat ediyor. – Pazarlamacılar neden cesur, yaratıcı ve AI konusunda meraklı olmalı , Kristen O'Hara, Haziran 2023 ^[9]

ÖZET: “Takip Sorunu”ndan Yararlanın (Sorular)

Web sitenizi ve dijital markanızı daha akıllı ve daha erişilebilir hale getirmek için önemli adımlar atabilirsiniz. Müşterilerin bilgi grafiklerini, kullanıcı deneyimini geliştiren etkileşimli konuşmalara dönüştürmelerine yardımcı oluyoruz. Bugün daha etkili SEO uygulamalarının önünü açabilir ve “Takip sor” fırsatlarından yararlanabilirsiniz.

Google'ın üretken yapay zekayı pazarlama stratejinize dahil etmesinden en iyi şekilde yararlanmak için Hill Web Marketing ile iletişime geçin. 851-206-2410

Kişisel Google SGE SERP analizinizi gerçekleştirebiliriz

Kaynaklar:

[1] static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//search/howsearchworks/google-about-SGE.pdf

[2] blog.google/technology/ai/ai-web-publisher-controls-sign-up/

[3] dictionary.cambridge.org/example/english/follow-up-question

[4] forum.aiprm.com/t/seo-faqpage-schema-markup-json-ld-generator-through-live-crawling/38610

[5] analyticsvidhya.com/blog/2022/11/an-introduction-to-bigbird/ ve ai.googleblog.com/2021/03/constructing-transformers-for-longer.html

[6] patents.google.com/patent/US20110125734A1/ ve patents.google.com/patent/US9213748B1/

[7] ai.googleblog.com/2023/07/modular-visual-question-answering-via.html

[8] blog.google/teknoloji/ai/notebooklm-google-ai/

[9] thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/automation/ai-in-marketing/