İlaçta Yapay Zeka: İlaç endüstrisini nasıl değiştiriyor?

İlaç endüstrisi bu dönemde, hepimizin hayatını etkileyen muazzam ve benzeri görülmemiş zorluklarla karşı karşıya kaldı. Büyük çok uluslu şirketlerden küçük eczanelere kadar uzanan devasa ve ayrıntılı bir endüstridir. Ve bugün şunu söyleyebiliriz: Genel olarak, bu benzeri görülmemiş acil durum aşamalarına mükemmel bir tepkiyle yanıt verdi. Ve bunu yapmaya devam ediyor.

Bu nasıl mümkün oldu? Tabii ki, tek bir cevap yok.

Sebepler çeşitli ve çok yönlüdür; Bu sektördeki tüm oyuncuların taahhüdü çok büyük olmuştur. Ancak bir kesinliğimiz var: Bu hızlı ve etkili yanıt, bu endüstride zaten her düzeyde sürmekte olan bir devrim olan Dijital Dönüşüm olmasaydı imkansız olurdu.

Big Data'nın bu sektördeki avantajlarından ve uygulamalarından bahsettiğimizde dijital devrimin temellerinden yola çıktık: Büyük veriye ve ilaç sektöründeki uygulamalarına odaklandık. Yakıt büyük veri ise , Yapay Zeka ilaç sektöründe değişimi harekete geçiren ve “makineyi” her geçen gün daha verimli hale getiren merkezi birimdir. Anlayabileceğiniz gibi, iki yön yakından ilişkilidir.

Ve bu yeni gönderiyi tam olarak ilaçta yapay zeka konusuna ayırıyoruz.

AI hakkında konuştuğumuzda ne demek istiyoruz?

Yapay zeka, yapay zeka: Herkesin ağzında bir slogan gibi dolaşan, ancak somut ve operasyonel anlamını yitiren bir moda sözcük.

Öyleyse, Accenture tarafından sağlanan bazı tanımlara dayanarak, bu geniş alanın sınırlarını hızla tanımlayarak başlayalım.

Her şeyden önce, yapay zekanın tek bir teknoloji olmadığını, “makinelerin insan benzeri zeka seviyeleriyle algılamasını, anlamasını, hareket etmesini ve öğrenmesini sağlamak için etkileşime giren bir dizi farklı teknoloji” olduğunun altını çizmek önemlidir (Kaynak: Accenture ).

Analizimize devam ederek, iki tür yapay zeka ayırt edilebilir:

1. Kısıtlı (veya zayıf) AI : genellikle çok önemli olan tek görevlerle ilgili belirli eylem alanlarıyla ilgili günlük hayatımızda en yaygın olanıdır. Bu tür uygulamalarda birincil amaç tüm süreçlerin verimliliğini artırmaktır.
2. Genel (veya güçlü) AI: Burada, stratejik, soyut ve yaratıcı bir şekilde "düşünebilen" ve "bir dizi karmaşık görevi yönetme yeteneğine sahip" bilgisayar sistemlerini ilgilendiren geniş ve sürekli değişen bir alandayız.

Hemen ortaya koyalım: İlaçta yapay zeka uygulamaları her iki tarafı da içerir. Bu uygulamalar çoktur, bazıları Pharma'nın bağlı olduğu diğer sektörleri ilgilendiren süreçlerle iç içedir, sürekli değişmektedir ve burası tam ve kapsamlı bir genel bakış sunmanın yeri olamaz.

İşte anlamlı bir rakam: İlaç ve sağlık şirketlerinin yaklaşık %50'si 2025 yılına kadar yapay zeka stratejilerini uygulayacak (Kaynak: pharmanewsintel.com).

Ve işte temel bir açıklama: AI sistemlerinin uygulanması, insanları “makineler” ile değiştirmek anlamına gelmez. Tam tersine insanı, hastayı gerçekten her şeyin merkezine yani kısaca Müşteri Deneyimi'ne oturtmak için giderek daha yakın bir işbirliğinden bahsediyoruz . Her zaman akılda tutulması gereken kilit nokta budur!

Bu yazının devamında, birbirinden çok farklı ama birbiriyle bağlantılı alanları kapsayan 4 makro temayı ayırdık. Bu şekilde, okuyucuya Pharma'daki yapay zekaya mümkün olan en geniş genel bakışı sunmak istiyoruz : daha fazla araştırma için bir başlangıç ​​noktası.

1. Akıllı Fabrikalar ve yeni lojistik

Akıllı Fabrika, genellikle Dördüncü Sanayi Devrimi veya Endüstri 4.0 olarak adlandırılan şeyin temel birimidir . Tabii ki sadece farmasötik değil tüm endüstrileri etkileyen bir süreç.

Kısaca söylemek gerekirse, üretim tesislerine dijital dönüşümü getirmek, makineler arasındaki bağlantıyı IoT (Nesnelerin İnterneti) sistemleri aracılığıyla artırmak ve veri analitiği, makine öğrenimi ve tüm veri odaklı dinamikleri uygulamakla ilgilidir.

Amaçlar ve faydalar?

• Süreçler üzerinde maksimum kontrol
• Tüm üretim zincirlerinde optimizasyon
• Verimlilikte önemli artış
• Artan güvenlik

Ancak hepsi bu kadar değil: Fabrika 4.0, hızlı, ölçeklenebilir, esnek yanıtlarla maksimum yanıt gerektiren bir ortamın zorluklarına yanıt vererek pazara sunma süresini kısaltmak için gereken atılımdır. Bir düşünün: Sağlık hizmetinin acil olduğu bu zamanda tam olarak ihtiyaç duyulan şey buydu.

Son olarak, büyük bir lojistik ve dağıtım sorunu var. Bu, hızlı ve strese hızlı ve otomatik bir şekilde tepki verebilen bir kılcal dağıtım ağına ihtiyaç duyan Pharma için bir başka hassas konudur. Bütün bunlar, patlamadan ve karmaşık bir öncelikler ölçeğini korurken yapılmalıdır (sadece acil ve sıradan ilaçların dağılımı, dayanıksızlık sorunu veya bazen öngörülemeyen dalgalar halinde ilerleyebilen talepler arasındaki farkı düşünün). tüm karmaşık sonuçlar).

Bir kez daha, bu alanda mümkün olan tek cevap, çok sayıda farklı veri ve girdiyi işleyebilen, bunları çok kısa sürede etkili ve işlevsel çıktılara ve kararlara dönüştürebilen dijital teknoloji ve yapay zeka sistemlerinden geliyor.

2. Araştırma ve geliştirme cephesi için bir destek

Araştırma ve Geliştirme cephesinde, büyük veri konusuna zaten değindik. Bir kez daha, başlangıç ​​noktası, bilgilerin toplanması ve analizidir. Varış noktası, bu analizleri yorumlama ve işler hale getirme yeteneğidir. Ve bu tam olarak ilaç sektöründe yapay zekanın yapması gereken şeydir.

Bu nasıl tercüme edilir?

• Yeni ilaç keşfi ve geliştirme için azaltılmış zaman çizelgeleri .
• Hem zamanlama hem de en uygun profilleri belirleme açısından klinik deneyler için gönüllü toplamada verimlilik.
• Yeni terapötik kombinasyonların tanımlanması.
• Tarama ve teşhis için destek .
• Nihai farmasötik üründe artan kalite .
• Artan güvenlik .
• Maliyetlerin ve atıkların azaltılması.
• Erken sonuçların yorumlanmasına dayalı olarak araştırma ve geliştirmeyi hızla yeniden kalibre etme imkanı.

Açıkçası, son derece önemli olan çok sayıda faktörden bahsediyoruz. Ve her zaman akılda tutulması gereken nokta, AI sistemlerinin uygulanmasının tüm bunlar üzerinde aynı anda çok büyük bir faydalı etkiye sahip olmasıdır. Tetiklenen, güçlü bir erdemli döngüdür.

2020'de, tamamen yapay zeka desteğiyle yapılan ilk ilacın haberi yayınlandı: Bu , Exscientia girişimi tarafından Japon Sumitomo Dainippon Pharma ile işbirliği içinde obsesif-kompulsif bozukluğun tedavisi için geliştirilen DSP-1181 molekülüdür. .

Sadece 12 ayda, geleneksel yöntemlerle birkaç yıl alacak şeyi başardılar (Kaynak: europeanpharmaceuticalreview.com).

3. IoMT ve terapi 4.0

IoMT (Tıbbi Şeylerin İnterneti) kısaltması , akıllı telefon uygulamalarından giyilebilir cihazlara, sindirilebilir veya cilt altına yerleştirilebilir sensörlere kadar, bireylerin sağlığı ve refahı için teknolojileri ve dijital cihazları içerir. Bu, daha önce bahsettiğimiz, gerçekten geniş ve genişleyen başka bir alandır.

Tüm bunların sonucu, daha hızlı (gerçek zamanlı olarak bile) ve daha güvenilir hale gelen terapötik kombinasyonların geliştirilmesidir. Ek olarak - ve bu gerçekten merkezi bir yöndür - terapi giderek daha kişisel hale geliyor . Bu, “hassas ilaç” adını alan gerçek bir atılımdır (Kaynak: Medline Plus).

Ayrıca, IoMT ve yapay zekanın birleşimi, kanser patolojilerinden zihinsel sağlık veya nörodejeneratif motor problemlere kadar önleme ile ilgili her şey için müthiş bir destektir ve olacaktır.

Son olarak: sadece önleme değil. IoMT sayesinde, kısa veya uzun vadede zararlı davranış ve alışkanlıkları izlemeye ve muhtemelen değiştirmeye daha yatkın olacak bireyle daha sık ve yakın etkileşim kurmak mümkündür.

4. Merkezdeki hasta: eczaneler ve yeni kişiselleştirilmiş dijital iletişim

Fabrika 4.0 ile başladık, çok sayıda Ar-Ge'ye, ardından IoMT'ye ve giderek daha fazla kişiye özel terapilere geçtik… ve burada nihayet çemberi bireysel insanlar, bireysel hastalar üzerinde daraltıyoruz.

İlaçta bile yol her zaman dijitalden fiziğe, büyük veriden bireylerle ilişkilere doğru olmalıdır . Ve bu ilişkilerin ilk sırasını -kuşkusuz- bir bölgeye dağılmış eczaneler oluşturuyor.

Yapay zeka sistemlerinin Pharma'da uygulanması , çok karmaşık ve günlük alışkanlıklarımızın bir parçası olan bu ağı giderek daha önemli bir şekilde ilgilendiriyor.

Eczanenin "küçük dünyasında" bile, yapay zekanın sonuçları çok yönlü ve temeldir. Eczacının çalışmasının optimizasyonu var. Depo ve sipariş yönetiminin iyileştirilmesi var. Ve hepsinden önemlisi, müşteri memnuniyetine gösterilen özen var. Özellikle bu son nokta belirleyicidir. Ve geleneksel yön ile dijital yön ile bütünleşme ve eşlik etme ihtiyacına dönüşüyor .

Somut terimlerle, o zaman: CRM (Müşteri İlişkileri Yönetimi) sistemlerinin dijitalleştirilmesinden başlayarak , bireysel hasta ile yeni, otomatik, her zaman açık ve kişiselleştirilmiş bir dijital iletişim kurmak.

İşte bir örnek. Doxee gibi şirketlere güvenerek, kişiselleştirilmiş videolar gibi etkili, işlevsel, ilgi çekici dijital iletişimler üretmeye CRM'nizde toplanan verilerden başlayabilirsiniz : bireysel alıcıların özelliklerine ve göz atma seçeneklerine gerçek zamanlı olarak uyum sağlayan videolar. interaktif yol.

Bu şekilde, satın almaları veya tavsiye ve danışmanlık taleplerini kolaylaştırmak için yararlı olan dijital modda bire bir diyalog da oluşturulur.

Bu diyalog, fiziksel olanla bütünleşir. Ve iki yön, nihayet, herkes için fayda sağlayacak şekilde birbirini güçlendirir: şirketlerden eczanelere, hastalara!