Yapay Zekanın (AI) Siber Güvenlikteki Rolü Nedir?

Siber saldırıların sıklığı yaygın olmaya devam ediyor - Forbes'e göre işletmelerin %66'sı 2021'de bir siber saldırı yaşadı. Siber tehditler ve saldırılar daha karmaşık hale geldikçe, onları önleyen teknoloji de karmaşıklaşıyor. Birçok işletme, sektörlerinin karşı karşıya olduğu suçlara karşı savunmalarını oluşturmak için yapay zekaya yöneliyor. Siber güvenlik için yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojisinin uygulanmasına yönelik çok sayıda kullanım durumu ve faydası olsa da, aynı teknolojiler suçlular tarafından kendi çıkarları için de kullanılabilir.

AI güçlüdür ancak yanlış eylemler için kullanılabilir. Şu anda çevrimiçi içeriği sansürlemek için yenilikçi yöntemler geliştirmede hükümetlere yardımcı olmaktadır. Yapay zeka ayrıca gizlice veri toplayabilir ve dünyanın her yerindeki bireylerin kişisel bilgilerine erişebilir. Bu, Sanal Özel Ağların gerekli olmaya devam ettiği zamandır.

Yapay zekanın siber güvenlikte oynadığı role, avantajlarına ve dezavantajlarına, siber suçluların yapay zekadan nasıl yararlandığına ve en temel siber güvenlik önlemlerimizin hâlâ en büyük araçlarımız olduğuna bakalım.

Siber tehditler nasıl gelişti?

İlk siber tehdit aslında bir tehdit değildi. Bir teknoloji mühendisi olan Bob Thomas, 1970'lerin başlarında bilgisayarlar arasında dolaşabilen ilk bilgisayar virüsünü tasarladı. Ortaya koyduğu tek tehdit şu mesajdı: "Ben sarmaşığım: yakalayabilirsen beni yakala!". Buna yanıt olarak, Thomas'ın ilk e-posta programını oluşturmaya devam eden arkadaşı ve iş arkadaşı Ray Tomlinson, yalnızca bilgisayardan bilgisayara taşınamayan, aynı zamanda hareket ettikçe kendini kopyalayabilen ek kod üretti. Bu, 'Creeper'ı ve yeni kodu etkili bir şekilde kaldırdı ve ilk antivirüs yazılımına 'Reaper' adı verildi.

1990'ların sonunda ve 2000'lerin başında daha fazla kötü amaçlı virüs ortaya çıktı. ILOVEYOU ve Melissa virüsleri dünya çapında on milyonlarca cihaza bulaşarak e-posta sistemlerini bozdu. Ne yazık ki, saldırıya uğramış e-postaların büyük çoğunluğu, güvenliği zayıf olan farkında olmayan kurbanlardı. Öncelikli olarak mali kazanç veya stratejik amaçlara yönelik olan bu istismarlar, siber saldırılar dünyasının merkezinde yer alırken manşetlere konu oldu.

Son birkaç on yılda siber güvenlikte muazzam bir gelişme ve büyüme oldu. Küresel tehdit ortamı değişmeye devam ederek bize yeni savaşlar verdi ve bugün internet kullanıcıları çeşitli risklerle karşı karşıya. Bir yandan, devasa ve çoğunlukla otomatikleştirilmiş bot ağları, tüketici cihazlarına saldırıyor. Öte yandan, sosyal mühendislik (veya kimlik avı) saldırıları, bireyleri paralarını ve kişisel verilerini vermeleri için kandırmaya çalışır.

Sonuç olarak, siber güvenlik hem tehdit hem de yanıt açısından gelişmiştir. Siber suçlular artık daha koordineli saldırılar gerçekleştirmek için daha yaratıcı yöntemlere sahip. Çevrimiçi izlenmekten kurtulma yöntemlerine rağmen, son birkaç on yıl işletmeleri siber güvenlik uygulamalarını yeniden gözden geçirmeye zorladı. Siber saldırganlar, bulut ve IoT cihazlarının genişlemesinin bir sonucu olarak artık daha fazla ağa sızıyor ve giderek daha karmaşık saldırılar yapmak için bu yeni teknolojiyi kullanmaya devam ediyorlar.

Sizin için önerilen: Veri Bilimi ve Yapay Zeka – Farklar Nelerdir?

AI siber saldırılara nasıl karşı koyar?

Belirtildiği gibi ve yakın zamana kadar, güvenlik çözümleri öncelikle tepkiseldi: yeni bir kötü amaçlı yazılım uzmanlar tarafından keşfedilecek, analiz edilecek ve kötü amaçlı yazılım veritabanlarına eklenecekti. Endüstri bu stratejiyi benimsemeye devam ediyor, ancak özellikle sosyal mühendislik riskleri karşısında daha proaktif hale geliyor.

Bu dönüşümde, makine öğrenimi veya AI algoritmaları kritik öneme sahiptir. Bir veri ihlalinden sonra işinizi nasıl güvence altına alacağınız gibi tüm siber güvenlik sorunları için her derde deva olmasalar da, karar verme süreçlerini hızlı bir şekilde düzene sokmak ve eksik veya manipüle edilmiş verilerden çıkarım yapmak için inanılmaz derecede faydalıdırlar. Bu algoritmalar, mevcut güvenlik tehlikeleri ve yanlış pozitifler gibi gerçek dünya verilerinden ve ayrıca dünya çapındaki araştırmacılar tarafından bulunan en son tehditlerden öğrenir.

Vakaları kullanır

2022'nin ilk yarısında dünya çapında kötü amaçlı yazılım saldırılarının sayısı 2,8 milyarı aştı. 2021'de 5,4 milyar kötü amaçlı yazılım saldırısı tespit edildi. Son yıllarda, en çok kötü amaçlı yazılım saldırısı, dünya çapında 10,5 milyar bu tür saldırının kaydedildiği 2018'de bulundu.

Yapay zeka ve makine öğrenimi destekli sistemler, kötü amaçlı yazılımları imzalardan ziyade doğal özelliklere göre analiz edebilir. Örneğin, birden çok dosyayı hızlı bir şekilde şifrelemek için bir yazılım oluşturulduysa, bu şüpheli bir davranıştır. Yazılımın gerçek olmadığına dair bir diğer ipucu da kendini gizlemek için önlem alıp almadığıdır. Yapay zeka tabanlı bir program, daha önce bilinmeyen yeni bir yazılım parçasının tehlikesini belirlemek için bunları ve diğer faktörleri göz önünde bulundurabilir. Nihai sonuç, uç nokta güvenliğinde önemli bir artış olabilir.

AI ayrıca tehditleri belirlemeye ve önceliklendirmeye yardımcı olabilir. Güvenlik operasyon merkezlerindeki analistler, her gün çoğu yanlış pozitif olan güvenlik uyarılarıyla bombardımana tutuluyor. Bu ilkel görevlere çok fazla zaman harcayabilir ve gerçek tehditlere bakmak için yeterli zaman olmayabilir veya gelişmiş saldırıları tamamen kaçırabilirler. Verizon'un veri ihlali soruşturma raporuna göre, ihlallerin %20'sinin işletmelerin bir sorun olduğunu fark etmesi aylar veya daha uzun sürdü.

Son olarak, yapay zeka ve makine öğrenimi, çok sayıda düşük riskli uyarıya yanıt verilmesi de dahil olmak üzere operasyonları düzene koymak ve otomatikleştirmek için kullanılabilir. Hızlı yanıt verilmesi gereken ancak hata yapma risklerinin düşük olduğu ve sistemin tehdit konusunda emin olduğu uyarılardır. Örneğin, bir son kullanıcının cihazında bilinen bir fidye yazılımı örneği ortaya çıkarsa, ağ bağlantısının derhal kesilmesi işletmenin geri kalanının virüs bulaşmasını önleyebilir.

Diğer taraf

Yapay zekanın siber güvenlikteki rolünün bir dezavantajı, bilgisayar korsanlarının en çok fayda sağlayabilecek olmasıdır. Bilgisayar korsanları, DDoS saldırıları, MITM saldırıları ve DNS tüneli oluşturma gibi siber saldırıları başlatmak için yapay zeka gelişmelerinden yararlanabilir. Ayrıca şifreleri daha hızlı kırmak için yapay zeka kullanıyorlar.

Tehdit algılama yaklaşımınıza makine öğrenimini dahil etmek, günümüzde herhangi bir siber güvenlik stratejisinin hayati bir yönüdür. Daha önce de belirtildiği gibi, yapay zeka destekli teknolojiler, her gün binlerce uyarıya maruz kalan güvenlik personeli üzerindeki stresin bir kısmını hafifletiyor.

Ancak bilgisayar korsanları, sistemleri çok fazla uyarıyla doldurarak bu analizlerden yararlanabilir. Çok fazla yanlış pozitif, en büyük makine öğrenimi sistemlerini ve güvenlik uzmanlarını bile bunaltabilir. Saldırgan, sistemi boğabilir ve çok sayıda yanlış pozitif oluşturabilir ve ardından sistem yanlış tehditleri filtrelemek için kendini ayarlarken gerçek bir saldırı başlatabilir.

Kötü amaçlı yazılım söz konusu olduğunda, fidye yazılımının etkinliği, bir ağ sisteminde ne kadar hızlı yayıldığına göre belirlenir. AI zaten siber suçlular tarafından bu amaç için kullanılıyor. Örneğin, güvenlik duvarlarının tepkilerini izlemek ve güvenlik personelinin gözden kaçırdığı erişim noktalarını belirlemek için yapay zeka kullanıyorlar.

Gelişen karmaşıklıkları göz önüne alındığında, diğer fidye saldırıları yapay zeka desteklidir. AI, karanlık pazarda satılan istismar kitlerine dahildir. Bu, siber suçlular için son derece karlı bir taktiktir ve fidye yazılımı SDK'ları yapay zeka teknolojisiyle doludur.

Temellere dönüş

"Yapay zeka ve makine öğrenimi muazzam bir potansiyele sahip olsa da, hızlı çözümler değiller. Avantajlarına rağmen yapay zeka, siber tehditleri tespit etmek için ideal değildir. Çalışanların çalışma davranışlarını kökten değiştiren beklenmedik COVID-19 salgını gibi hızlı değişimlerden zarar görüyor.” – Urban VPN tarafından son blog gönderilerinden birinde açıklandığı gibi.

AI kullanımı ayrıca veri gizliliğini tehlikeye atabilir. AI algoritmaları, geliştirilen algoritmaların doğru sonuçlar üretebilmesi için gerekli olan büyük hacimli veri analizi ile ilişkilidir. Bir şirketin verileri, günlük işlemlere ve çevrimiçi etkinliklere bağlı trafiğin yanı sıra kişisel bilgiler gibi müşterileri hakkında hassas bilgiler içerir. Bununla birlikte, bir yapay zeka aracısına aktarıldığında verilerimize gerçekte ne olduğu bir sır olarak kalıyor. Kişisel veri ihlalleri sürekli olarak manşetlere çıkarken, ileri teknoloji uğruna tüketici verilerinin güvenliğinden taviz verilmemelidir.

Siber güvenliğin temelleri, yeni teknolojik gelişmelerden bağımsız olarak gözetilmeye devam edilmelidir. Bir güvenlik duvarı kurarak ve verileri şifreleyerek internet bağlantınızı koruyun. Ücretsiz bir Wi-Fi ağına bağlanmak ne kadar kullanışlı olsa da işletmenizin güvenliğine zarar verebilir. Güvenli olmayan bir ağa bağlanmak, bilgisayar korsanlarının bilgisayarlarınıza erişmesine izin verir. Ağınızın gizliliğini sağlamak için bir VPN'e yatırım yapın. IP adresleri, siber suçluların hassas verilere erişmesini önlemek amacıyla veri koruması için de kullanılabilir.

Bilgisayar ağlarını korumak için parola uygulamak açıktır, ancak parola korumanızdan en iyi şekilde yararlanmak istiyorsanız, yalnızca tek sayı ve harf dizilerinden daha fazlasına dikkat etmelisiniz. Erişim elde etmek için tek bir paroladan daha fazla bilgi içeren çok faktörlü bir kimlik doğrulama mekanizması gerektirmeyi düşünün.

Ayrıca, siber etkileşimleri kontrol ederken zamandan ve paradan tasarruf etmek için, çalışanların tanımlayıcı bilgileri ve diğer hassas verileri nasıl korumaları gerektiğini özetleyen düzenlemeler oluşturun. Buna, belirli bilgilere erişimin kısıtlanması ve ek şifreleme, güvenlik soruları vb. gibi katmanlı güvenlik önlemlerinin kullanılması dahildir. Personelinizin, şirketinizin siber güvenlik standartlarını ihlal etmenin cezalarını anladığından emin olun.

Şunlar da hoşunuza gidebilir: Yapay Zekanın (AI) Yerini Alamadığı 7 Meslek.

Alt çizgi

Yapay zeka artık bir bilim kurgu meselesi değil, siber güvenliğin modern gelişiminde çok gerçek bir unsur. Bununla birlikte, cazibesine rağmen, işletmeleri ve benzer şekilde kullanıcıları korumaya devam eden diğer siber güvenlik önlemlerini veya yapay zekanın yarardan çok zarar vermek için silah haline getirilme olasılığını göz ardı etmemeliyiz.