Makale Yapılandırılmış Verileri

Yayınlanan: 2023-08-31

En İyi Makale Şeması Türü Nasıl Seçilir

Web sayfanızı en iyi şekilde açıklamak için birkaç Makale yapısı veri türü arasından seçim yapabilirsiniz.

Bu veri noktaları, Veri Webinizde bilgi açısından zengin bir ortam oluşturmanıza yardımcı olur. İçerik parçanızın ilgili sorgular için ortaya çıkmasına yardımcı olur. Makalede sağlanan bilgileri ileten verileri sağlayarak kavramsal aramaya yönelik yapılandırılmış bir yaklaşımı destekler. Genel makale şeması çoğu zaman yeterli olsa da, daha ayrıntılı ayrımlar için article türlerini kullanmanın avantajları vardır.

Daha iyi yapılandırılmış veriler aracılığıyla, markanızın bilgi grafiğini geliştirmek için Google bilgilerinin beslenmesine yardımcı oluyorsunuz.

En İyi Makale Şeması Türü Nasıl Seçilir
Makale şeması nedir?
NewsMakale Etrafında Daha İnce Tanecikli Ayrımlara Çağrı
- Makale şeması türleri tamamen schema.org'da benimsendi
- Şu anda schema.org'da bekleyen makale şeması türleri
- Tür genişletilebilir şeması aşağıdaki özellik türlerinde kullanılır
- JSON-LD makale işaretleme örneği
Google'ın Makale Talimatları (Makale, NewsArticle, BlogPosting) Yapılandırılmış Veriler
- Web sayfalarına makale meta verileri ve varlıkları nasıl eklenir?
- Makale şeması türlerinin temel mantığını takip edin
- Google'ın Makale işaretleme teknik yönergelerine uyun
Makale Şeması Türü Genel Bağlam Oluşturabilir
JSON-LD İşaretlemesini İç İçe Yerleştirmek Makalenizin Bilgi Gösterimini Geliştirir
- Yazar
- Yayımcı
- Yayınlanma ve Değiştirilme tarihleri
- SameAs özelliği
- Konuşulabilir özellik
- Özellikli resim
- Dil spesifikasyonu
Makale Şeması İşaretlemesi İçeriğin Daha İyi Sıralanmasına Yardımcı Olur mu?
- Bir makaleyi daha erişilebilir hale getirmek makine tarafından okunabilir işaretlemeye nasıl yardımcı olur?
- NewsArticle şemasını kullanmak Google Keşfet'e girmenize yardımcı olabilir mi?
SONUÇ: Makale Yapılandırılmış Verilerinizi Anlamsal SEO için Optimize Edin

En iyi yapı veri işaretleme seçimini yapmak her zaman o şema tipinin ve özelliklerinin temel olarak anlaşılmasıyla başlar.

Makale şeması nedir?

Modern arama motorlarının web sayfalarınızı daha net anlamasını sağlar. Bu, kullanıcıların belirli sorgularıyla en alakalı içeriği tanıma becerilerine yardımcı olur. Makale Şeması ile yayınlarınıza ve sayfalarınıza şema işaretlemesi eklemek, arama motorlarının doğru başlığı, yayınlanma tarihini ve makalenizin öne çıkan görselini daha iyi anlamasına yardımcı olur ve arama motoru sonuç sayfalarında (SERP'ler) kullanımı destekler.

Makale şeması işaretlemesi, arama motorlarının daha iyi sonuçlar sunmasını sağlayan yapılandırılmış veri sözlüğünün bir parçasıdır. Bu, sitenizin veya belirli bir sayfanın neyle ilgili olduğunu çok basit veri terimleriyle açıklayan temel şema işaretleme kodudur. Arama motorlarının evrensel olarak anladığı bir dildir.

Kodlayıcılar için öncelikle Article genel sınıfının sözdizimini ve temel amacını anlamalarına yardımcı olur. Belirli sınıflandırmalardan diğer şemalara, kontrollü sözlüklere ve ontolojilere kadar benzersizdir. Daha geniş bir kapsam elde etmek için NewsArticle'ın “Yeni” alt türleri altındaki notları okumanızı öneririm.

Alternatif Makale şeması türleri de bir tür yaratıcı çalışmadır ve genel Makale şeması niteliklerini resmi olarak devralırken, Makale şemasının kendisinden daha spesifik olma fırsatını sağlar.

Temel olarak, makale işaretlemesini uygularken, yapılandırılmış verileriniz için schema.org tarafından tanımlanan en spesifik uygulanabilir tür ve özellik adlarını kullanın.

Google'ın Makale Talimatları (Makale, NewsArticle, BlogPosting) Yapılandırılmış Veriler

"Haber, blog ve spor makalesi sayfalarınıza Makale yapılandırılmış verileri eklemek, Google'ın web sayfası hakkında daha fazla bilgi edinmesine ve Google Arama ve diğer mülklerdeki arama sonuçlarında makaleye ilişkin başlık metnini, resimleri ve tarih bilgilerini daha iyi göstermesine yardımcı olabilir (örneğin, , Google Haberler ve Google Asistan). En Çok Okunan Haberler gibi Google Haberler özelliklerine uygun olmak için herhangi bir işaretleme zorunluluğu olmasa da, Google'a içeriğinizin neyle ilgili olduğunu (örneğin, bunun bir haber makalesi olduğunu, yazarının kim olduğunu veya makalenin başlığını) daha açık bir şekilde belirtmek için Makale ekleyebilirsiniz. makale).” – Makale (Makale, NewsArticle, BlogPosting) yapılandırılmış verileri

Web sayfalarına makale meta verileri ve varlıkları nasıl eklenir?

Günümüzde çoğu site, şema seçimlerini yönetmek için bir Uygulamaya veya eklentiye güvenmektedir. Bu durumda şema satıcınızı seçmenize yardımcı olacak yapılandırılmış veri güncelleştirmeleri uzmanından yardım isteyebilirsiniz. Article işaretlemesi eklemek için tercih ettiğiniz yöntem belirlendikten sonra her birinin Makale yapılandırılmış veri seçimlerinizi etkileyen benzersiz kurulum özelleştirmeleri bulunur.

Ekibiniz ister Rank Math'ı, Wordlift'i, SEO Clarity'nin Schema Optimizer'ını veya başka bir satıcıyı seçsin, araçlarının en iyi şekilde nasıl çalıştığını açıklayan destek sayfalarına ve personele sahiptir.

Örneğin, Rank Math'da, gönderi türünüzü Haber Site Haritasına dahil edilecek şekilde yapılandırdıysanız araç, varsayılan olarak "haber" olarak işaretlediğiniz tüm gönderiler/sayfalar için Şema Türünü Haber Makalesi olarak ayarlar. türü Makale veya BlogPosting olarak ayarlamayı deneyin.

Makale şeması türlerinin temel mantığını takip edin

Makale şeması türü, NewsArticle ve BlogPosting'in ana türüdür. Google bunu şu şekilde açıklığa kavuşturdu:

“Eğer paylaşımlarınız haber ise NewsArticle şemasını kullanmalısınız.
Makale şeması (https://schema.org/Article) 'NewsArticle'ı da kapsadığından kabul edilebilir. Ancak sayfanın mutlaka 'haber' türü içerikli olması durumunda NewsArticle (https://schema.org/NewsArticle) kullanılması tercih edilir. İçeriğiniz haber veya yazı değil de blog yazısı ise BlogPosting şemasını (https://schema.org/BlogPosting) kullanıyor olmalısınız. – Hangi şemayı haber makalelerini veya blog yazısını veya makalesini kullanmalıyım? Onların arasındaki fark ne?

Google'ın Makale işaretleme teknik yönergelerine uyun

Anlamsal şema işaretlemenizi gerçekten genişletmek ve özelleştirmek istediğinizde teknik zorluklar sıklıkla ortaya çıkar. Schema.org'un ve Google'ın yardım forumu belirli soruları sormak için harika bir yer olsa da, Google'ın dokümantasyonu burada zaten bir miktar destek sağlıyor.

“Çok parçalı makaleler için, rel=canonical'in ya her bir sayfayı ya da bir “tümünü görüntüle” sayfasını (çok parçalı bir serinin 1. sayfasını değil) işaret ettiğinden emin olun. Kurallılaştırma hakkında daha fazla bilgi edinin.
Web sitenizin içeriğine aboneliğe dayalı erişim sunuyorsanız veya kullanıcıların erişim için kaydolması gerekiyorsa abonelik ve ödeme duvarlı içerik için yapılandırılmış veriler eklemeyi düşünün.

NewsMakale Etrafında Daha İnce Tanecikli Ayrımlara Çağrı

Schemaorg desteğinde ve github.com topluluğunda NewsArticle etrafında daha ayrıntılı ayrımlar yapılması yönünde bir çağrı yapıldı. Görüş'ü haber makalelerinden ayırmaya yardımcı olabilecek yeni Article şeması türlerinin eklenmesine de ilgi vardır.

Google tarafından desteklenen Article mülkleri ile schema.org'da desteklenen (ve beklemede olan) Makale mülkleri arasında ayrım yapmak önemlidir.

Schema.org'da tamamen benimsenen makale şeması türleri:

ReklamverenİçerikMakale
haberMakale
Rapor
Hiciv Makalesi
Bilimsel Makale
TıbbiBilimselMakale
SosyalMedyaGönderi
Teknik Makale

Kendi sitemde veya çeşitli müşteri sitelerinde TechArticle , MedicalScholarlyArticle ve newArticle türlerini kullandım. Bu, arama motorlarına daha fazla bilgi vermenin, algoritmaların makalenin konusunu veya amacını hızlı bir şekilde tanımlamasına ve kataloglamasına yardımcı olmanın bir yoludur.

Şu anda schema.org'da bekleme durumunda olan makale şeması türleri:

AnalizHaberlerMakale
Arka PlanHaberlerMakale
RöportajHaberlerMakale
GörüşHaberlerMakale
İncelemeHaberlerMakale

Şemadaki yeni makale türlerinin resmi olarak tanıtılmasını beklemek yerine veya beklerken, additionalType veya genre ile daha ayrıntılı bilgiler kullanarak nişinizi zaten temsil edebilirsiniz.

Ancak bazı şema kodlayıcılar, haber türü içinde farklılaşmak için "Rapor", "Analiz" veya "Görüş" gibi bir terime kelime değeri katmaya çalışıyor. Mantık şu ki, ikinci bölüm olan "Haber Makalesi" birincil türü tanımlıyor, ancak içerik parçasını daha da ayırt etmek istiyorlar. ^[1]

Bu türlerin tamamen benimsenmesi ve bekleme durumundan çıkarılması durumunda bu sayfayı güncelleyeceğiz.

Tür genişletilebilir şeması aşağıdaki özellik türlerinde kullanılır:

Yayın Kanalı
Yaratıcı iş
Müzik grubu

Türler stratejik yollarla organize edilebilir; Bu türlerdeki benzersiz aşamaları ve aşamaları tanımlamak için "şematik yapılar" terimi uygulanır. Anlatı metninin şematik yapıları, metni aşamalar ve aşamalar halinde düzenleyen işlevsel bileşenlere atıfta bulunur.

Makale HTML anlam kodu, schema.org'un makale işaretlemesiyle aynı mı?

Anlamsal HTML, makale ve bölüm gibi HTML içindeki sözdizimini ifade eder. <article> semantik etiketi, bir sayfanın müstakil bir bölümünü temsil eder.

Hem makale şeması biçimlendirme dili hem de anlamsal HTML sözdizimi, içeriğinizin arama motorları için daha anlaşılır olmasına yardımcı olur. Uzman bir Semantic SEO uzmanı, web sayfalarını mümkün olan en iyi yöntemle daha bilgilendirici ve uyarlanabilir hale getirir.

“Article HTML Elementinin Google’a Etkisi Var mı?” diye sorulduğunda bu SEO taktiklerini dengede tutmamıza yardımcı olacak bir cevap aldık.

“<article> HTML öğesinin Google Arama'da herhangi bir özel etkisi yoktur. Bu, diğer birçok HTML etiketine benzer.
Ancak HTML'yi kullanmanın Google Arama'dan çok daha fazlası var!
Bazen belirli bir işaretleme türünü kullanmanın erişilebilirlik veya anlamsal nedenleri olabilir, bu nedenle yalnızca SEO'ya odaklanmayın. – Google'dan John Mueller

JSON-LD makale işaretleme örneği

Makale Şeması Türü Genel Bağlam Oluşturabilir

İçerik türünüzü kolayca tanımlayabilmek için kendinizi büyük resme odaklayarak başlayın. Makale türünüzü seçerken amaç, içeriğin bağlamına daha fazla açıklık getirmeye yardımcı olmaktır.

Her şey kullanıcı odaklı olmakla ilgilidir. Daha iyi yapılandırılmış içerik, tarayıcıların ve arama motorlarının içeriği daha iyi yorumlamasına olanak tanır; böylece arayan kişi onu bulabilir ve tüketebilir .

Bir site içinde özelleştirilmiş şema işaretlemesini uyguladığımızda, SERP'ler tarafından hangi şemanın tanındığını görmek için sürekli olarak izleriz.

Makale şeması uygulamasının diğer avantajları

Ayrıca size Google arama sonuçlarında daha iyi bir görünüm avantajı da sağlayabilir. Ancak içeriğinizin yalnızca zengin bir sonuç olarak sunulma ihtimalinin peşindeyseniz çok şey kaçırdığınızı düşünüyoruz.
Makale yapılandırılmış verileri aynı zamanda içeriğinizin Google Asistan'da soru soran kullanıcılara sesli yanıt olarak sunulmasına da olanak tanır.

“Bir makale ile ürün veya kategori sayfası arasındaki farkı ayırt etmek önemlidir. Web siteniz kreatin adında bir ürün sunuyorsa, kreatin için bir kategoriye sahipse ve kreatin için nihai rehber olan bir makale varsa Google'ın kafası karışabilir. Sayfanızda makale şemasının bulunması, bu tür içeriğin Google arama motoru sonuçlarına doğru şekilde yerleştirilmesine yardımcı olur. – MarketMuse ^[2]

JSON-LD İşaretlemesini İç İçe Yerleştirmek Makalenizin Bilgi Gösterimini Geliştirir

Şema yerleştirme, varlıklar arasındaki ilişkinin doğasını tanımlamaya dayanan güçlü bir anlamsal SEO taktiğidir. Benzersiz şekilde tanımlanabilir varlıklar olan varlıklar, "iç içe" yerleştirilerek daha büyük makale varlığınızın veri anlayışını zenginleştirebilir. JSON işaretlemesi yerine mikro veriler kullanıyorsanız, itemprop niteliklerini etiket özelliklerine uygulayacaksınız.

Favori `Article` nitelikleri ve özellikleri:

Yazar:

Makalenin yazarının belirtilmesinin önemli olduğunu düşünüyoruz. Neden? Google'a göre "Google'ın çeşitli özelliklerdeki yazarları en iyi şekilde anlamasına yardımcı olmak için yazar işaretleme en iyi uygulamalarını izlemenizi öneririz". Yazar şeması işaretlemesi okuyucunun makalenin içeriğine güvenmesini sağlayabilir.

Yapılandırılmış veri öğeleri yalnızca içerik parçasının veya makale içindeki bir ifadenin anlamını veya amacını iletmekle kalmaz, aynı zamanda bir yazarın çevrimiçi uzmanlığının oluşturulmasına da yardımcı olabilir. Yapılandırılmış verileri uygulamanın avantajları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Yayımcı:

Hakkında sayfanızda veya başka bir yerde Kuruluş yapılandırılmış verilerini veya LocalBusiness işaretlemesini kullanmak isteyebilirsiniz, ancak makalenizin kimin etki alanında yayınlanacağını belirlemek için kuruluşu belirtebilirsiniz. İşte bunu Makale işaretlememe nasıl yerleştirdiğimin bir örneği:

"Yayımcı": {
“@type”: “Organizasyon”,
“ad”: “Hill Web Creations”,
"logo": {
“@type”: “ImageObject”,
“url”: “https://www.hillwebcreations.com/wp-content/uploads/2017/05/hill-web-marketing-minneapolis-mn-415×56.jpg”,
“genişlik”: 415,
“yükseklik”: 56

Yayınlanma ve Değiştirilme tarihleri:

Pek çok konu için hem okuyucular hem de arama motorları, sorgu amaçlarını tatmin edecek güncel bir makale arayacaktır. Örneğin, makaleniz belirli bir Google algoritma güncellemesiyle ilgili haber odaklıysa, bu güncellemeler yeterince sık gerçekleştiğinden, bu, mevcut güncelleme hakkında konuştuğunuzun belirlenmesine yardımcı olur.

"datePublished": "2021-08-25T19:07:00+09:00", "dateModified": "2023-08-30T12:40:00+11:00",

SameAs özelliği:

sameAs özelliğinin makalenizdeki ana konuyla eşleşmesi önemlidir. Birbirinden bağımsız olan kaynaklar arasında eşanlamlı ilişkilerin tanımlanmasına olanak tanır.

SameAs özelliği, web çapındaki kuruluşunuzun varlığını ve kimliğini oluşturmanıza yardımcı olur. Bu, Google'ın ve diğer arama motorlarının markanız, sosyal medya profilleriniz ve ilgili harici sinyaller hakkında güvence almasına yardımcı olur. Bu varlık eşleme türü Deneyim, Uzmanlık, Yetkililik ve Güvenilirlik (EEAT) faktörünüzü değerlendirebilir.

SameAs, bir tür veya hizmet veya başka bir varlık türü oluşturabilen articleSection Bölümünden benzersizdir. Kelime dağarcığınız (makale meta verileri ve varlıklar) bağlantılı veriler olarak yayınlanır.

Konuşulabilir özellik:

SpeakableSpecification makalenin özellikle 'konuşulabilir' olan bir veya daha fazla bölümünü belirtir. Yani bu bölüm, metinden konuşmaya dönüşüm için benzersiz bir şekilde uygun olarak vurgulanabilir. 'Speakable' özelliği, hangi bölümlerin genel olarak konuşma için yararlı olma olasılığının yüksek olduğunu gösterir.

"sameAs":["http:www.wikidata.org/entity/associated-to-main-entity-of-page","http:dbpedia.org/resource/associated-to-main-entity-of-page","https://blog.google/associated-to-main-entity-of-page","https://directorsblog.nih.gov/associated-to-main-entity-of-page"]

Özellikli resim:

Zengin sonuçlara yönelik Nitelikli Article şeması işaretlemeleri, bunların varlıkları hakkında resimler gibi doğru spesifikasyonları sağlamanızı gerektirir. Bir makale görseli küçük resmi zengin sonucu elde etmek, sayfanıza görsel olarak tıklama çekmenin güçlü bir yoludur. Ayrıca thumbnailUrl de belirtebilirsiniz

Ancak bu, belirli görüntü gereksinimlerinin ve boyut özelliklerinin karşılanması anlamına gelir. Yazınızın öne çıkan görselinin hangi resim olduğu konusunda arama motorlarına bilgi verebilirsiniz. SERP'ler giderek daha görsel hale geldikçe, bu semantik web için faydalı bir veridir.

“image”:{“@id”:”https://website/blog/article-url/#primaryimage”},”thumbnailUrl”:”https://website.com/blog/wp-content/uploads/2023 /08/makalem-için-resim.jpg”,

Dil spesifikasyonu:

Uluslararası SEO için makale işaretlemenize inLanguage eklemek yararlı olacaktır. Bu çok açık, standartlaştırılmış kodu kullanarak anlamsal işaretlemeyi kullanmak, uzun vadede zamandan tasarruf edeceğiniz anlamına gelir. XHTML Web belgelerinizde kullanılan dil spesifikasyonunu güçlendirebilir.

Makale Şeması İşaretlemesi İçeriğin Daha İyi Sıralanmasına Yardımcı Olur mu?

Arama motorları sayfada hangi varlıkların göründüğünü ve bunların neyle ilgili olduğunu daha iyi anladığında, web sayfalarının sıralamasını kolaylaştırır. Yani şema işaretlemesini kullanmak size sıralama artışı sağlamaz.

Ayrıca Google, tüm şema kurallarına sıkı sıkıya uyulsa bile kimseye zengin bir sonuç vaat etmez. Ancak yalnızca SERP açısından zengin sonuçlar elde etmeye odaklanmak dar görüşlülüktür. Biçimlendirme yayınlarınızı sürekli olarak makineler için daha erişilebilir hale getirir.

Soruyu şu şekilde yeniden ifade etmek: "Makale şeması web sayfamı daha bulunabilir hale getirmeye yardımcı oluyor mu?" daha iyi. O zaman cevap “Evet!” Yaptığımız her şeyin bir sıralama değeriyle ilişkili olmadığı yaklaşımını benimsememiz konusunda bizi cesaretlendiren Mueller'i takdir ediyorum. "Bazen belirli bir işaretleme türünü kullanmanın erişilebilirlik veya anlamsal nedenleri olabilir, bu nedenle yalnızca SEO'ya odaklanmayın." ^[3]

Bir makaleyi daha erişilebilir hale getirmek makine tarafından okunabilir işaretlemeye nasıl yardımcı olur?

Anlamsal işaretleme, içeriğin erişilebilir olması için yardımcı teknolojilerden yararlanan makineler ve yazılımlar tarafından içeriğin okunabilir ve anlaşılabilir olmasını sağlar. Kör sorgu araştırmacısı, düzgün biçimlendirilmiş HTML öğeleriyle oluşturulan makalelerde gezinmek için bir ekran okuyucu kullanabilir.

Yukarıda bahsedildiği gibi iç içe konuşlanabilir işaretleme, işitme güçlüğü çeken veya sağır olan kişilere yardımcı olabilir. Jarno Van Driel bunu en iyi şekilde ifade ediyor.

"Ve 99/100 kez, iyi yazılmış, madde içeren, erişilebilir içeriğin hem insanlar hem de NLP'ler (Doğal Dil İşleme) için ayrıştırılması son derece kolaydır ve aynı zamanda makine tarafından okunabilir işaretlemeye (hem insanlar hem de makineler tarafından) çevrilmesi kolaydır. ).
Benim görüşüme göre, erişilebilirlik için yazmak yalnızca WINS'i gerektirirken aynı zamanda çok fazla insanı ve büyük miktarda kaynağı dahil etmeden sonuçları doğrudan etkilemeye yönelik tüm yöntemler arasında en kolay olanıdır! – Jarno van Driel ile Anlamsal Arama, İçerik ve Üçlüler Hakkında Diyalog

NewsArticle şemasını kullanmak Google Keşfet'e girmenize yardımcı olabilir mi?

NewsArticle şemasını kullanmak, makalenizin Google Arama Konsolu (GSC) < Performans < Keşfet'te görünmesini garanti etmese de, yine de iyi bir fikirdir. GSC araçlarını kullanırken bunun haber içeriği olup olmadığını soran bir açılır pencereyle karşılaştım. İçeriğinizi haber değeri taşıyan bir bakış açısıyla yazdığınıza dair yararlı bir sinyal gönderir.

Haber değeri olan yazdığınız bir şey için Article şemasını kullanabilirsiniz; ancak NewsArticle haber olmayan makale türleri için kullanmamalısınız. Öncelikle yazma amacınızı belirlemeye yönelik bu pratik adım, hangi makale nesnesinin en iyi olduğunu belirlemenize yardımcı olacaktır. Yayınlanacak içerik açıkça yeni “haber” ise NewsArticle türünün kullanılması daha açıktır.

Arama motorları kesin, bilgi açısından zengin veriler oluşturarak makalelerinizin içeriğini kolayca anlayabilir. Bu size fayda sağlar çünkü ücretli reklam olmadan erişilebilen alanlardaki SERP'lerde daha görünür olacaklardır. Bu, Google Keşfet'te görünmek anlamına gelse de gelmese de, bu hedefe ulaşmanın anahtarı yapılandırılmış verilerdir.

Bazıları Google'ın anlamsal işaretlemeye ne kadar süre güveneceğini merak ediyor. Article yapılandırılmış verilerinin gelişeceğini biliyoruz; ancak bugün hala çok faydalı olmaya devam ediyor; özellikle de en iyi uygulamaları ve işaretlemenizi nasıl genişleteceğinizi biliyorsanız. Marianne Sweeny'nin Twitter'da yaptığı şu açıklamayı beğendim.

“Yapılandırılmış verilerin, makine öğrenimi ve sinirsel IR'nin nasıl olduğuna dair derin bir anlayışla birlikte Next SEO'nun anahtarı olduğuna tüm kalbimle ve ruhumla inanıyorum. SEO topluluğu SGE ile dalga geçmekten yorulduğunda, çalışmanız onu nasıl optimize edebileceğiniz konusunda ışıklar altında kalacak. Marianne Sweeny ⁽⁴⁾

SONUÇ: Makale Yapılandırılmış Verilerinizi Anlamsal SEO için Optimize Edin

Bu makale, zenginleştirilmiş yapılandırılmış verilerle Makale semantik SEO'sunun nasıl uygulanacağından bahsediyor, ancak çoğu zaman gerçek iş gücü, dahi yazarlardır. Harika içerikleri alıp en iyi makale şeması türünü, üçlüleri ve diğer gelişmiş özelleştirmeleri kullanarak yapılandırılmış verilere dönüştürmeyi çok faydalı buluyorum.

Ortak olmak ve kişisel Profesyonel Şema İşaretleme Denetiminizi kazanmak için 651-206-2410'u arayın

Kaynaklar:

[1] https://github.com/schemaorg/schemaorg/issues/1525

[2] https://blog.marketmuse.com/structured-data-for-seo/

[3] https://www.youtube.com/watch?v=HdR1_g-gPEY&t=411s

[4] https://x.com/msweeny/status/1694787032667815937